Таймлайны в поддержку земляков: 00:00 - Начало 01:14 - Про себя 22:21 - О переездах в Европу на ПМЖ 24:51 - Переход в Касперский 28:06 - Переход в Яндекс 34:29 - О PhD 37:41 - Переход в Дзен 41:23 - Примеры алгоритмических фидов 42:15 - Что такое Machine Learning 45:23 - О хайпе ML 46:09 - Почему считают на видео-картах 47:36 - В каких областях применяется ML 49:01 - Когда применять ML целесообразно 50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается 52:16 - Что такое модель данных 53:24 - Почему важно выбрать удачную модель 56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов 1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению 1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке 1:05:59 - Типы моделей машинного обучения 1:10:26 - Про нейросети 1:12:48 - Разметка данных 1:13:57 - Проблемы в ML 1:15:26 - GAN - конкурирующие сети 1:19:36 - Самообучающиеся модели 1:22:09 - Про Искусственный Интеллект 1:27:17 - Как стать ML инженером 1:35:08 - Про собеседования 1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста 1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой
На собеседовании на ML-специалиста в компанию МТС меня спросили: "С каким фруктом у вас ассоциируется наша компания?" Я: с яйцом! HR: это фрукт? Я: Нет, но ассоциируется с яйцом... P.S. Ну в общем собеседование я не прошёл.
Почему то после просмотра интервью на этом канале появляется вдохновение .не понятно как это работает . и пусть я просто делаю сайты. все равно все очень интересно .
@Sofi.berg что плохого в вдохновение? Мне кажется, ты путаешь вдохновения с сотворением кумиров. Каждый человек вдохновляется чем-то или кем-то и я не вижу в этом ничего плохо. Сколько научных открытий было сделано, когда тот или иной учёный вдохновился работами другого. Вдохновение этот тот щелчок, который говорит тебе "слушай, там Илон Маск снова побил рекорд. Блин, нужно мне тоже постараться и сделать что-то крутое", а кумиры это: "Илон Маск такой круто!!!1!!1! Хочу быть как он! Точно, он работает по 100+ часов в неделю, буду также и тогда я стану как он!" И вообще, я бы тебе посоветовал не быть таким песимисстом, а если уже решил им быть, то хотя бы не нужно кидаться фразами "у тебя ничего не выйдет", это отвратительно... Хотя бы аргументируй свою позицию и предложи альтернативы. А то в таком случае поступаешь, как то же самое русское образование 🙃 И ещё. Если ты сравниваешь себя с другими людьми и после этого у тебя пропадает мотивация, то земля тебе духом, дружище
@Sofi.berg Ну слушай,Перельман благодаря разговору с Ричардом Гамильтоном,который был по поводу его открытия( по поводу "Потока Риччи" ),он доказал теорему Пуанкаре,ибо для него это служило КАК ВДОХНОВЛЕНИЕ .Так что человек из комментариев выше прав.Я надеюсь что после слов человека выше и моего примера, ты хотя-бы задумаешься изменить что-то в себе(изменить свое мировоззрение).Удачи
Спасибо большое за интервью Антоном Фроловым, было интересно послушать. Данные видео добавляют желания больше заниматься программированием и нейронками, и, вероятно, уйти потом в эту сферу, или что-то смежное. (из электроэнергетики)
На #Конкурс . Не совсем интервью, мы защищали курсовые после третьего курса. Работа была по определению пола человека на изображенит. И один из преподов просто заваливал дико тупыми вопросами. Вот один из моментов: " - Какая точность у вас получилось? - около 92%. - ого как много вы наверное и обучение и проверку на одном датасете проводили. - если бы мы так сделали было бы 100% - ну хорошо, а вот если я вам шотландца в юпке подам на вход ваша же программа ошибется, а если у меня вся выборка из шотландцев о каких 92% может идти речь. " После этого препод был послан, так как выборка должны быть стохастичной. До сих пор не знаю он хотел услышать такой ответ или просто пытался с умным видом задавать вопросы в том, что не шарил. Другим ребятам он тоже кучу вопросов таких задавал "Что вы подаете на обработку программе, не можете же вы все изображение подать? - Ну, вообще-то именно этим я и занимаюсь.". Поначалу у нас немного горело, а потом мы уже не могли сдерживать смех. Хочу книжечку) Жду стрим!) Видео ОГОНЬ!
Очень хочу интервью с джуном который попал в топовую компанию, либо с синьором который взобрался по карьерной лестницы очень быстро за 3-4 года. Будет что-то в этом роде ? Просто в основном интервью с теми кто уже давно знаком с IT ( а хотелось бы посмотреть про тех кто вообще был полным нулем)
Эх где же мой 2014.. Я как раз тогда хотел такими вещами заниматься, но вообще не представлял что это и как, думал что изучать ЯП способны только суперумные люди.
Может быть я чего-то не знаю, но при фотосинтезе свет не преобразуется в массу. Свет совершает работу по преобразованию воды и углекислого газа в углевод и кислород.
Свет действительно преобразует воду и углекислый газ в углевод (глюкозу), но данная реакция требует огромных энергетических затрат, которые в конечном счете аккумулируются в той самой массе углевода. примерно так)
@@СоняГриб-ц5ездесь принципиально то, что масса до фотосинтеза и после не меняется, а вопрос был поставлен именно таким образом, что свет преобразуется в массу. Поэтому меня зацепил этот момент в интервью, так как странно слышать такие вещи.
Фёдор Гончаров мне кажется, Вы просто слишком цепляетесь за слово масса. В данном случае под массой имеется в виду не мера инертности тела как в физике. Под словом масса подразумевается вещество как-таковое. Свет преобразуется в вещество с нулевой массой, например. Но я тоже такой себе эксперт, так что могу быть не права )
@@СоняГриб-ц5е Вы не права. Свет не преобразуется ни в какое вещество и ни в какую массу, если только не происходит реакция ядерного превращения (синтеза или распада), к коим фотосинтез не относится. Айти борода не совсем хорошо учил физику или просто не думал над вопросом) Федор +
я так понимаю, что если поставить солнечную батарею и запитать от неё насос, который будет из речки перекачивать воду в банку, то солнечная энергия будет преобразована в банку воды?)
А как вы пришли к увлечению сигнальными процессорами? я сам пару лет назад закончил университет, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
По поводу научных исследований в ML, разве не исследуется активно раздел долгосрочной памяти в нейронных сетях? Почем то совсем не затронули эту тему, хотя это очень важный кмк вопрос, так как сейчас это большая преграда перед тем чтоб действительно чему то учить. Я не специалист но когда год назад, активно изучал вопрос по МЛ наткнулся на то что у НС фактически нет памяти она может делать предположение только из текущего стейта, есть подходы по реализации краткосрочной памяти но они тоже имеют проблемы.
Модели долгосрочной памяти исследуются, но это лишь один из десятков (или даже сотен) подразделов машинного обучения, так что нет ничего странного, что про него не вспомнили.
посмотрев этот интервью понял что я был частично ML специалистом ;))) готовить данные, извлекать данные, особенно когда БД транзакционная и не предназначено для анализа это искуство ))) потом среди всего этого шума искать аномалии, и себя перепроверять по сто раз, а точно ли я все учел. Или когда уже данные были отправлены ты осознаешь что забыл один момент )))) это большая ответсвенность, согласен с Антон, посравнению с разработкой софта
#конкурс в начале диалога "Сейчас нам нужен эМэЛ ...", я перебил на мандраже - "да конечно, (и назвал свой эМэйл)", в итоге смотрю фильмы режиссёра Вонг Кар-Вай, особо доставляет язык света и подчёркивание любовных сцен каустикой - английский продвинутый (не требует перевода) поэтому с удовольствием изучил бы этот кирпич.
Заканчиваю курс ML на Coursera от Andrew Ng, очень интересно было послушать, некоторые моменты подчеркнул для себя!Впереди ещё многому нужно будет научиться, главное не опускать руки и хорошо бы иметь ментора и команду с которой вместе двигаешься вперёд, это очень ускоряет процесс обучения! Всем кто на этом пути, желаю дойти до заветной цели. Удачи!
@@juergen5948 Делал всё, а иначе как тогда можно в этом начать разбираться, ко всему это же и в работе всё будет, читать можно сколько угодно, а водить нужно учиться, я думаю Америку не открыл, и так всё понятно что нужно делать)
@@LetspleionSamp Andrew Ng объясняет всё по полочкам, даже если никогда не был знаком с мат. анализом, python знать нужно, чем лучше, тем больше ты молодец), изучаем python Эрик Мэтиз_3 для начала будет хорошо . Но можно и походу разобраться, но тут всё зависит от человека и его способностей, сугубо индивидуально. English mast have.
23:43 Вот, кстати, верно говорит! Работаю со многими иностранцами в России. Сам сильно удивился этому, но иностранцы то же самое говорят. Что у нас ОТЛИЧНЫЙ сервис и высокие технологии в плане повседневных банковских операций, процентных ставок, возможностей. От того что у нас Сбер по номеру телефона позволяет без процентов деньги кидать иностранцы прямо в дикий восторг приходят! Мы живём и не замечаем этого... А это огромный прорыв, в том числе это заслуга наших ITшников ;) И вайфай у нас в крупных городах на каждом углу, в каждой кафешке, а то и в такси, в электричках, в автобусах. Хотя, как геолог, я знаю места где нет ни электричества, ни сигналов сотовой связи ))) Однако, широка Страна моя, родная. Тут не поспоришь. Но там где есть сервис - он на хорошем уровне. Это факт.
"чувтсвуешь себя там человеком второго сорта", спасибо, проорался. Я давно переехал и ни минуты себя так не чувствовал, мне с внж ипотеку под 1.8% выдали без проблем, все плюшки "ситизена" крмое голосования с порога были доступны. В Европе страны настолько разные, насколько это возможно. А чел рассуждает так, будто во всех странах пожил, рофлан-поминки.
Самый дурацкий вопрос на собеседовании: молодой человек, почему вы решили, что пришли на собеседование ML-инжинера, если в объявлении четко написано, что нужен кассир в KFC ? #конкурс
@生陳港 На джуна чтобы подаваться нужно где то 5-6 месяцев. Думаю ты прав и на Java вакансий поболее будет, а время старта до java джуна примерно такое же. Думаю стоит выбрать то к чему больше лежит душа, и учиться проще будет и вообще по жизни приятнее двигаться) Если хочешь небольшой лайфхак, то в вакансиях редко пишут прям data scientist. Могут быть различные вариации типа data analyst, data engineer, ml engineer и в таком духе.
Борода настоящий красаучик) спасибо что делаешь это, всех благ тебе. Лайк, репост, подписка. Пожалуйста пригласи еще кого-нибудь из веба, понимаю что было уже по 2 js и php разраба, но все равно) эта ниша одна из самых обширных. Пожалуйста))
#конкурс Пришёл я на собеседование, одно из первых в жизни, очень волновался, больше часа разговаривали я отвечал как мог на все и тут спрашивает меня назавите самый первый вопрос который я вам задал, я растерялся и завис(
Странно, что не было насущных вопросов типа как МО помогает в медицине (и помогает ли), в поиске вакцин от новых заболеваний например... Яндекс дзен, несмотря на сложность, по сути бесполезная вещь в отличие даже от тех же переводчика и корректора ошибок
Не соглашусь про тухлость высшего технического образвания 10 лет назад. Судить по обучению на техническую специальность в РУДН как-то странно. Так же как было бы странно ожидать хорошего обучения на переводчика в условном МФТИ. Сам поступал в 2009 году в МИФИ на факультет Кибернетики и Информационной Безопасности и образованием остался очень доволен. В остальном выпуск интересный и, гость молодец, что решил пойти по сложному пути, учиться дальше, а не получать честную "копейку" за верстку веб-страничек.
Очень интересное интервью! Антон Фролов говорит медленно - но удивительно по делу, так что не приходится включать 1.25, или 1.50 к скорости. ML - крутая вещь!
Было интересно и вполне информативно, в целом мне понравилось. Для меня Яндекс.Дзен не особо привлекательный сервис, но, допускаю, что далеко не всю его работу на самом деле замечаю, это раз, а во-вторых, не хочу ставить негативный ярлык на то, что может будет мне полезно, он ведь в любом случае развивается. Для меня получилось интервью такого общепознавательного и немного мотивационного характера. Антон - обычный человек, да, вероятно, с рядом психологических комплексов, впрочем также как и те, кто поминутно и посекундно на это зачем-то указывают в комментариях, впрочем также как и Я САМ, который зачем-то сейчас на это указывает им:) Так вот, обычный чел, чем-то увлеченный и предпринимающий какие-то конкретные действия для достижения результата и к каким-то конкретным результатам приходящий. Причем результатам явно выше среднего уровня! Интервьюеру отдельная благодарность. Я слабо помню даже школьную математику, в принципе не знаком с программированием, но в целом все было доступно, если не на понятийном, то хотя бы на интуитивном уровне . СПАСИБО!
Благодарю за информацию, очень интересно. Особенно, комментарий Антона по поводу того, что математика в ML не rocket science. Примерно подразумевал, что это именно так :)
Если кто интересуется человеческим Сознанием и попыткой реализации этого с помощью AI стоит посмотреть Константина Анохина. В конце 2020 он говорил об этой теме.
Крайне приятный, умный и компетентный чувак. Не такое частое сочетание среди интервьюируемых у бороды. Сравнить с чуваками, которые рассказывали про Python, JS, Ruby - небо и земля. Большое спасибо за интервью, и побольше таких гостей!
Я слышал о машинном обучении с учителем. А почему нет графического воплощения, ПО для этих задач? Например мне крайне необходима программа по определению чкакой рисунок я вижу - ксерокопию или оригинальный чистый текст, рисунок, чертеж. Почему многое ушло на сайты Google, где приведен код программы и на нем идет расчет? Да не важно для пользователя насколько быстро идет задача, хотелось бы решать офлайн.
Некорректный вопрос в конце. Солнечная энергия в массу не преобразуется от слова совсем. Растение получает массу за счет CO2, который улавливает из воздуха. Для этого необходимо Co2, вода и фотосинтез. Преобразование энергии в массу и обратно - это уже ядерные реакции.
Таймлайны в поддержку земляков:
00:00 - Начало
01:14 - Про себя
22:21 - О переездах в Европу на ПМЖ
24:51 - Переход в Касперский
28:06 - Переход в Яндекс
34:29 - О PhD
37:41 - Переход в Дзен
41:23 - Примеры алгоритмических фидов
42:15 - Что такое Machine Learning
45:23 - О хайпе ML
46:09 - Почему считают на видео-картах
47:36 - В каких областях применяется ML
49:01 - Когда применять ML целесообразно
50:11 - Как называют спеца в ML и чем он занимается
52:16 - Что такое модель данных
53:24 - Почему важно выбрать удачную модель
56:55 - Кто работает в ML - градации специалистов
1:00:16 - Отличие датасаентиста от инженера по машинному обучению
1:04:41 - Реально ли начать учится ML у себя на ноутбуке
1:05:59 - Типы моделей машинного обучения
1:10:26 - Про нейросети
1:12:48 - Разметка данных
1:13:57 - Проблемы в ML
1:15:26 - GAN - конкурирующие сети
1:19:36 - Самообучающиеся модели
1:22:09 - Про Искусственный Интеллект
1:27:17 - Как стать ML инженером
1:35:08 - Про собеседования
1:37:43 - Источники знаний для ML-специалиста
1:39:07 - Хобби и занятия по-за работой
Европу*
Здравствуйте я ваш подписчик а вы знаете такого ютубера Хауди хо (Howdy ho)?
Знаю
Закрепи коммент
@@oleg_1_ef ждём когда он Сталкер 2 сделает 😁
До просмотра этого видео я думал что мне интересно направление ML, теперь я в этом уверен! Спасибо за контент! )
На собеседовании на ML-специалиста в компанию МТС меня спросили: "С каким фруктом у вас ассоциируется наша компания?"
Я: с яйцом!
HR: это фрукт?
Я: Нет, но ассоциируется с яйцом...
P.S. Ну в общем собеседование я не прошёл.
#конкурс
Назвал бы фрукт в форме яйца.
@@inksmart типа лимон, но он жёлтый, возможно слива, ну не знаю... У меня ассоциация только с яйцом!
@@pioneerfilm возможно груша
может манго какое-нибудь красное
Актуально и свежо! Чувствуется профессиональный подход к созданию качественного и актуального контента! Thank you so much Lex !
Шикарное инервью. Я заслушался также как Лекс))
Видно что человек глубоко знает - может простыми словами объяснять
Классный пример человека, которого не сломало школьное образование
как может сломать то, что можно просто прогулять?) Слабенькие какие то люди пошли))
@@MrAleksQD скорее, правильные
@@viennasovello4623 А в чем их правильность..?
@@Dpon0 В том что они враги своих мыслей
@danielk8368 вариант: домашнее образование
Не по колокольчику, а по зову сердца
Спасибо, хехе)
Почему то после просмотра интервью на этом канале появляется вдохновение .не понятно как это работает .
и пусть я просто делаю сайты. все равно все очень интересно .
@Sofi.berg они были на том же самом месте
@Sofi.berg что плохого в вдохновение? Мне кажется, ты путаешь вдохновения с сотворением кумиров. Каждый человек вдохновляется чем-то или кем-то и я не вижу в этом ничего плохо. Сколько научных открытий было сделано, когда тот или иной учёный вдохновился работами другого. Вдохновение этот тот щелчок, который говорит тебе "слушай, там Илон Маск снова побил рекорд. Блин, нужно мне тоже постараться и сделать что-то крутое", а кумиры это: "Илон Маск такой круто!!!1!!1! Хочу быть как он! Точно, он работает по 100+ часов в неделю, буду также и тогда я стану как он!"
И вообще, я бы тебе посоветовал не быть таким песимисстом, а если уже решил им быть, то хотя бы не нужно кидаться фразами "у тебя ничего не выйдет", это отвратительно... Хотя бы аргументируй свою позицию и предложи альтернативы. А то в таком случае поступаешь, как то же самое русское образование 🙃
И ещё. Если ты сравниваешь себя с другими людьми и после этого у тебя пропадает мотивация, то земля тебе духом, дружище
@Sofi.berg Ну слушай,Перельман благодаря разговору с Ричардом Гамильтоном,который был по поводу его открытия( по поводу "Потока Риччи" ),он доказал теорему Пуанкаре,ибо для него это служило КАК ВДОХНОВЛЕНИЕ .Так что человек из комментариев выше прав.Я надеюсь что после слов человека выше и моего примера, ты хотя-бы задумаешься изменить что-то в себе(изменить свое мировоззрение).Удачи
@@south_wind_songs что верно то верно
"Поможешь выбрать лучший вопрос?"
"Конечно, за меня это сделает нейронка"
Очень интересный гость! Лекс красавчик, правильные вопросы задаёшь! Продолжай в том же духе👍🔥💪
За вставки про места Белоруссии отдельный лайк)
Спасибо большое за интервью Антоном Фроловым, было интересно послушать. Данные видео добавляют желания больше заниматься программированием и нейронками, и, вероятно, уйти потом в эту сферу, или что-то смежное. (из электроэнергетики)
Тут самая адекватная аудитория. Читаю комменты и не верю что я в ютубе.
Выпуск очень полезный, подача тоже не хромает. Лайк, все от души прям
По поводу банков и сьёма жилья полностью согласен, особенно магазинов которые работают пока ты на работе...
На #Конкурс .
Не совсем интервью, мы защищали курсовые после третьего курса.
Работа была по определению пола человека на изображенит. И один из преподов просто заваливал дико тупыми вопросами.
Вот один из моментов:
"
- Какая точность у вас получилось?
- около 92%.
- ого как много вы наверное и обучение и проверку на одном датасете проводили.
- если бы мы так сделали было бы 100%
- ну хорошо, а вот если я вам шотландца в юпке подам на вход ваша же программа ошибется, а если у меня вся выборка из шотландцев о каких 92% может идти речь.
"
После этого препод был послан, так как выборка должны быть стохастичной. До сих пор не знаю он хотел услышать такой ответ или просто пытался с умным видом задавать вопросы в том, что не шарил. Другим ребятам он тоже кучу вопросов таких задавал "Что вы подаете на обработку программе, не можете же вы все изображение подать? - Ну, вообще-то именно этим я и занимаюсь.". Поначалу у нас немного горело, а потом мы уже не могли сдерживать смех.
Хочу книжечку) Жду стрим!)
Видео ОГОНЬ!
Очень хочу интервью с джуном который попал в топовую компанию, либо с синьором который взобрался по карьерной лестницы очень быстро за 3-4 года.
Будет что-то в этом роде ?
Просто в основном интервью с теми кто уже давно знаком с IT ( а хотелось бы посмотреть про тех кто вообще был полным нулем)
блин. все они были полными нулями и рассказывают как попали
@@itbeard Фантазер просто хочет услышать от кого то волшебную пилюлю с которой думая, что сможет обхитрить других
Эх где же мой 2014.. Я как раз тогда хотел такими вещами заниматься, но вообще не представлял что это и как, думал что изучать ЯП способны только суперумные люди.
#конкурс
Вопрос: Кто лучший программист в сфере Data Science ? Ответ: градиентный спуск.
лучший программист в сфере Data Science тот мужик, который в прошлый раз у бороды рассказывал об этом..
Охрененный выпуск!
Сам начинаю погружаться в область. Многие моменты прояснились, спасибо)
@@Дмитрий-й1и7л Как успехи?
Так здорово! Хотя тема ролика "машинное обучение" и начинается с 42 минуты)
Благо метки есть, за это респект!
Обожаю эту рубрику! Спасибо за данные видео)
на здоровье)
Может быть я чего-то не знаю, но при фотосинтезе свет не преобразуется в массу. Свет совершает работу по преобразованию воды и углекислого газа в углевод и кислород.
Свет действительно преобразует воду и углекислый газ в углевод (глюкозу), но данная реакция требует огромных энергетических затрат, которые в конечном счете аккумулируются в той самой массе углевода. примерно так)
@@СоняГриб-ц5ездесь принципиально то, что масса до фотосинтеза и после не меняется, а вопрос был поставлен именно таким образом, что свет преобразуется в массу. Поэтому меня зацепил этот момент в интервью, так как странно слышать такие вещи.
Фёдор Гончаров мне кажется, Вы просто слишком цепляетесь за слово масса. В данном случае под массой имеется в виду не мера инертности тела как в физике. Под словом масса подразумевается вещество как-таковое. Свет преобразуется в вещество с нулевой массой, например. Но я тоже такой себе эксперт, так что могу быть не права )
@@СоняГриб-ц5е Вы не права. Свет не преобразуется ни в какое вещество и ни в какую массу, если только не происходит реакция ядерного превращения (синтеза или распада), к коим фотосинтез не относится. Айти борода не совсем хорошо учил физику или просто не думал над вопросом) Федор +
Обмазался выпуском, спасибо что не даешь умереть с информационного голода)
_____________________________________
Давай больше таких умных дядек.
____________________________________
Спасибо, что просвящаете.
Очень интересно и познавательно.
Спасибо!
С первого взгляда показалось, что это или Хауди Хо, или его старший брат :)
не упоминай этот шлак здесь
Шикарное интервью! Отличный гость! Просто и красиво разложил всю сферу и развеял мистический ореол вокруг индустрии! Спасибо!!
на 22:50 сноска: "Citizen - гаражанини" (от слова гараж)
хах)
@@itbeard правильно переводится - гражданини
О, хочу ИИ, очень хочу знать)) хорошего мне просмотра! Спасибо за контент, Лекс!
Скора реакт самурай?
хочу ИИ который за меня будет код писать)
На здоровье, Димон!)
Димыч, го курс по ML)))
я так понимаю, что если поставить солнечную батарею и запитать от неё насос, который будет из речки перекачивать воду в банку, то солнечная энергия будет преобразована в банку воды?)
Если поставить солнечную батарею на автопогрузчик, то солнечная энергия будет преобразована в пару ящиков пива
Не в саму банку, а в потенциальную энергию банки воды
@@Krymgujin в массу банки)) Ну если верить, что в случае с растениями солнечная энергия переходит в массу.
Классный выпуск! Сейчас ищу ml разработчиков в свою компанию и видео помогло чуть лучше понять суть работы, спасибо
Добрый день а вы не ищите стажера?
ооооо дааа. прокачаем наши нейронные сеточки. звоню друзьям чтобы ставили лайки
Сильный мужик
Классное интервью с крутым специалистом на интересную тему
#конкурс
"Вы можете сделать модель, чтобы мы поувольняли ненужных програмистов?"
Люблю делать пессимистичные модели)
О, Обнинск! Землякам привет! Гимназии тоже, я из ФТШ. Тройки в гимназии это ок, я тоже троечник)
Лексу, как обычно, респект)
5:20 - 5:34 - что за заклинание он прочитал? Можно бригаду начинающему недо-программисту
Очень классное и полезное интервью, вынес для себя много полезных вещей, благодарю!
А как вы пришли к увлечению сигнальными процессорами? я сам пару лет назад закончил университет, но не мог устроиться на работу, поэтому набрался практики на курсах от Skypro и получил классный оффер в финтех компанию))
По поводу научных исследований в ML, разве не исследуется активно раздел долгосрочной памяти в нейронных сетях? Почем то совсем не затронули эту тему, хотя это очень важный кмк вопрос, так как сейчас это большая преграда перед тем чтоб действительно чему то учить. Я не специалист но когда год назад, активно изучал вопрос по МЛ наткнулся на то что у НС фактически нет памяти она может делать предположение только из текущего стейта, есть подходы по реализации краткосрочной памяти но они тоже имеют проблемы.
Модели долгосрочной памяти исследуются, но это лишь один из десятков (или даже сотен) подразделов машинного обучения, так что нет ничего странного, что про него не вспомнили.
RNN, а конкретно LSTM
Спасибо тебе за все, Айпи Борода
на здоровье!
сразу видно, человек познал дзен
посмотрев этот интервью понял что я был частично ML специалистом ;))) готовить данные, извлекать данные, особенно когда БД транзакционная и не предназначено для анализа это искуство ))) потом среди всего этого шума искать аномалии, и себя перепроверять по сто раз, а точно ли я все учел. Или когда уже данные были отправлены ты осознаешь что забыл один момент )))) это большая ответсвенность, согласен с Антон, посравнению с разработкой софта
Огонь 🔥
Одно из лучших интервью.
#конкурс Какой уровень образования должен быть у нейронной сети, чтобы она занялась самообучением?
Сидела разбиралась с новой работой и гуглила ролики про ML тренинг моделей и наткнулась на этот среди обучающих
#конкурс в начале диалога "Сейчас нам нужен эМэЛ ...", я перебил на мандраже - "да конечно, (и назвал свой эМэйл)", в итоге смотрю фильмы режиссёра Вонг Кар-Вай, особо доставляет язык света и подчёркивание любовных сцен каустикой - английский продвинутый (не требует перевода) поэтому с удовольствием изучил бы этот кирпич.
Заканчиваю курс ML на Coursera от Andrew Ng, очень интересно было послушать, некоторые моменты подчеркнул для себя!Впереди ещё многому нужно будет научиться, главное не опускать руки и хорошо бы иметь ментора и команду с которой вместе двигаешься вперёд, это очень ускоряет процесс обучения! Всем кто на этом пути, желаю дойти до заветной цели. Удачи!
Лабы делал? Не могу решиться купить подписку или продолжать в режиме read only
@@juergen5948 Делал всё, а иначе как тогда можно в этом начать разбираться, ко всему это же и в работе всё будет, читать можно сколько угодно, а водить нужно учиться, я думаю Америку не открыл, и так всё понятно что нужно делать)
Сильный матан для этого надо был?
И насколько хорошо пайтон надо знать?
@@LetspleionSamp Andrew Ng объясняет всё по полочкам, даже если никогда не был знаком с мат. анализом, python знать нужно, чем лучше, тем больше ты молодец), изучаем python Эрик Мэтиз_3 для начала будет хорошо . Но можно и походу разобраться, но тут всё зависит от человека и его способностей, сугубо индивидуально. English mast have.
Thank you again for this amazing strategy! I wiped out my account using diffrent strategys but i will stick to this one
23:43 Вот, кстати, верно говорит! Работаю со многими иностранцами в России. Сам сильно удивился этому, но иностранцы то же самое говорят. Что у нас ОТЛИЧНЫЙ сервис и высокие технологии в плане повседневных банковских операций, процентных ставок, возможностей. От того что у нас Сбер по номеру телефона позволяет без процентов деньги кидать иностранцы прямо в дикий восторг приходят! Мы живём и не замечаем этого... А это огромный прорыв, в том числе это заслуга наших ITшников ;) И вайфай у нас в крупных городах на каждом углу, в каждой кафешке, а то и в такси, в электричках, в автобусах.
Хотя, как геолог, я знаю места где нет ни электричества, ни сигналов сотовой связи ))) Однако, широка Страна моя, родная. Тут не поспоришь. Но там где есть сервис - он на хорошем уровне. Это факт.
Вау, неожиданно было коллегу встретить, читая комментарии😂!
#конкурс
Самый странный вопрос на собеседовании на ML инженера: как владеете экселем?
"чувтсвуешь себя там человеком второго сорта", спасибо, проорался. Я давно переехал и ни минуты себя так не чувствовал, мне с внж ипотеку под 1.8% выдали без проблем, все плюшки "ситизена" крмое голосования с порога были доступны. В Европе страны настолько разные, насколько это возможно. А чел рассуждает так, будто во всех странах пожил, рофлан-поминки.
Увидел в рекомендациях превью с текстом на жёлтом градиентном фоне, а потом все как в тумане 🦔
хехе)
работает!)
1:03:13
чтобы теорвер знать, надо еще комбинаторику для начала
и calculus тоже (интегралы и характеристические функции никто не отменял
)
@@natanagar и функан, чтобы вообще представлять себе вероятностное пространство
@@ChannelCheesecake ага и топологию сюдом) (борелевские сигма-алгебры никто не отменял, вообщем как станешь pHD в матме, так и приходи
)
Спасибо за интересное интервью с профессионалом высочайшего уровня!
а так ли это?
Самый дурацкий вопрос на собеседовании: молодой человек, почему вы решили, что пришли на собеседование ML-инжинера, если в объявлении четко написано, что нужен кассир в KFC ? #конкурс
Привет! Ты победил в конкурсе, поздравляю :) Чиркани мне в телегу: @iamitbeard
@@itbeard 548239
@@onet1589 двухфакторка так сказать
Книгу так и не прислали))
@@onet1589 жаль
Он мнительный парень видно. Над ним смеются. В Лондоне уже более 50% эмигранты.
Одно из самых интересных интервью на канале, наравне с интервью с разработчиком на ГО
Спасибо за интервью, Лекс! Хотелось бы, чтобы на канале появилось интервью с Rust Developer.
будет когда-то)
@@itbeard Надеюсь :)
@@разгов вышло)
К сожалению, про сам только Rust мало сказано. Оно и понятно - язык то молодой.
Настало то время когда я увидел для чего нужен регрессионный анализ который я в универе делал)
Отличные вставки с определениями, не напрягающие. Отдельный плюс :)
Начальник из Яндекса скажи, как сделать так чтобы в браузере телефона не открывались страницы Яндекс turbo
Спасибо за выпуск.
Если кому то нужен конкретный план обучения, как войти в эту профессию Data science, у меня на канале можно глянуть.
@生陳港 На джуна чтобы подаваться нужно где то 5-6 месяцев. Думаю ты прав и на Java вакансий поболее будет, а время старта до java джуна примерно такое же. Думаю стоит выбрать то к чему больше лежит душа, и учиться проще будет и вообще по жизни приятнее двигаться) Если хочешь небольшой лайфхак, то в вакансиях редко пишут прям data scientist. Могут быть различные вариации типа data analyst, data engineer, ml engineer и в таком духе.
@生陳港 если совсем все равно с чего начинать, наверно лучше php. По нему больше всего вакансий на мой взгляд. Могу ошибаться
@@DataScienceGuy лол, пхп умирает
@@sergeykapshuchenko5695 Сколько лет умирает, все никак не отойдет в мир иной)
@@DataScienceGuy ну еще немного и уйдет)))
Лекс, красава! Инетерсное интервью получилось !
Пора обновить это интервью😅
Борода настоящий красаучик) спасибо что делаешь это, всех благ тебе. Лайк, репост, подписка. Пожалуйста пригласи еще кого-нибудь из веба, понимаю что было уже по 2 js и php разраба, но все равно) эта ниша одна из самых обширных. Пожалуйста))
Спасибо)
отличное интервью, прямо как бальзам на душу :) познавательно
#конкурс Пришёл я на собеседование, одно из первых в жизни, очень волновался, больше часа разговаривали я отвечал как мог на все и тут спрашивает меня назавите самый первый вопрос который я вам задал, я растерялся и завис(
Отвянь)
Странно, что не было насущных вопросов типа как МО помогает в медицине (и помогает ли), в поиске вакцин от новых заболеваний например... Яндекс дзен, несмотря на сложность, по сути бесполезная вещь в отличие даже от тех же переводчика и корректора ошибок
Сейчас помогает в рентгенологии и описании ЭКГ, пока на сыром уровне, но врачи пользуются в повседневной практике часто
А кто это финансировать будет?)
Да, на 1.25 хорошо слушается :-)
Капец я подумал это новое интервью, и Борода стал рекламировать Яндекс
Не соглашусь про тухлость высшего технического образвания 10 лет назад. Судить по обучению на техническую специальность в РУДН как-то странно. Так же как было бы странно ожидать хорошего обучения на переводчика в условном МФТИ. Сам поступал в 2009 году в МИФИ на факультет Кибернетики и Информационной Безопасности и образованием остался очень доволен.
В остальном выпуск интересный и, гость молодец, что решил пойти по сложному пути, учиться дальше, а не получать честную "копейку" за верстку веб-страничек.
интересно ролик смотрится из текущей действителтности 🫣
Обывательский вопрос: а что например изменилось?
Полная противоположность более раннему интервью со Славой, тут описал что все в МЛ так легко бери и делай. Все что нужно подберешь по ходу, класс
круто и вовремя, спасибо большое
Вопрос на Data Science собеседовании: При загрузке данных с какого источника модели тренируются лучше: excel, txt или что-то другое?
#конкурс
csv
csv там где данные разграничены запятой
Если текстовые то csv
Странно, разве формат источника данных на что то влияет?!?
Круглый стол «Цифровые технологии обработки больших данных и информационные системы»
Это ОЧЕНЬ КРУТАЯ идея! Показывать достопримечательности своей Родины, страны, города! 👍👍👍👍 Так держать!
Очень интересное интервью! Антон Фролов говорит медленно - но удивительно по делу, так что не приходится включать 1.25, или 1.50 к скорости. ML - крутая вещь!
Очень интересная беседа и познавательная, но меня коробят англо-нижегородские жаргонизмы.Спасибо гостю и интервьюеру!😊
почему он мне напоминает советского инженера?
Очки.
в.а.т.н.а.я ментальность
Потому что он советский инженер
Было интересно и вполне информативно, в целом мне понравилось.
Для меня Яндекс.Дзен не особо привлекательный сервис, но, допускаю, что далеко не всю его работу на самом деле замечаю, это раз, а во-вторых, не хочу ставить негативный ярлык на то, что может будет мне полезно, он ведь в любом случае развивается.
Для меня получилось интервью такого общепознавательного и немного мотивационного характера. Антон - обычный человек, да, вероятно, с рядом психологических комплексов, впрочем также как и те, кто поминутно и посекундно на это зачем-то указывают в комментариях, впрочем также как и Я САМ, который зачем-то сейчас на это указывает им:) Так вот, обычный чел, чем-то увлеченный и предпринимающий какие-то конкретные действия для достижения результата и к каким-то конкретным результатам приходящий. Причем результатам явно выше среднего уровня!
Интервьюеру отдельная благодарность. Я слабо помню даже школьную математику, в принципе не знаком с программированием, но в целом все было доступно, если не на понятийном, то хотя бы на интуитивном уровне .
СПАСИБО!
Отличное интервью, вопросы все в точку! Спасибо!
Благодарю за информацию, очень интересно. Особенно, комментарий Антона по поводу того, что математика в ML не rocket science. Примерно подразумевал, что это именно так :)
По вопросам чувствуется, что Борода все же понимает кто чей брат в ML)
Классное интервью. Отличный рассказчик
Если кто интересуется человеческим Сознанием и попыткой реализации этого с помощью AI стоит посмотреть Константина Анохина. В конце 2020 он говорил об этой теме.
Крайне приятный, умный и компетентный чувак. Не такое частое сочетание среди интервьюируемых у бороды. Сравнить с чуваками, которые рассказывали про Python, JS, Ruby - небо и земля. Большое спасибо за интервью, и побольше таких гостей!
Я слышал о машинном обучении с учителем. А почему нет графического воплощения, ПО для этих задач? Например мне крайне необходима программа по определению чкакой рисунок я вижу - ксерокопию или оригинальный чистый текст, рисунок, чертеж. Почему многое ушло на сайты Google, где приведен код программы и на нем идет расчет? Да не важно для пользователя насколько быстро идет задача, хотелось бы решать офлайн.
@@just_weirdo печально ))))
после выпуска пошел смотреть, что это за яндексдзен то такой 🗿
И как впечатления?
Habr для тех кому лень думать
@@aleksandrkucheryaev7547 не очень хороший совет 😂
Скорее наоборот точно правильно сформулирован
@@aleksandrkucheryaev7547 Хабр имеет сильно выраженную направленность на технологии и исследования. Дзен это скорее ЖЖ, а не Хабр.
Лекс давай интервью по IoT!!
в интервью было рассказано о ссылках на дополнительные материалы... не могу найти, где эти ссылки?
В телеграме
Некорректный вопрос в конце. Солнечная энергия в массу не преобразуется от слова совсем. Растение получает массу за счет CO2, который улавливает из воздуха. Для этого необходимо Co2, вода и фотосинтез. Преобразование энергии в массу и обратно - это уже ядерные реакции.
Спасибо за выпуск, очень хотел послушать ML специалиста. А теперь к конкурсу: Кофе какой марки стоит у вас в автомате? И какой он по крепкости?
Лайк за Курган Славы! Ай-ти, то такое...
Большинство блогером в отпуске, залезаю в папку смотреть позже)
Любимая Беларусь. Во что все превратилось..
можно подумать, сейчас нет Desktop приложений и автоматизации бухгалтерии )
Интересно, спасибо!
А можно ссылку на интервью с data scientist?