super exemple. Mais je croyais qu'on ne pouvait dire qu'on accepte Ho mais uniquement qu'on ne rejette pas Ho. Par ailleurs on ne peut aussi kdire qu'on accepte H1
on est d'accord, c'est un petit abus de langage de ma part. on évite en effet de dire qu'on "accepte" une hypothèse, car cela pourrait suggérer une certitude absolue.
Super épisode, toujours clair et marrant ! :D.... Par contre, la baguette de sureau, vous la considérer à qui ? redondance d'une donnée ? données appariées ? hihihi (non je vais trop loin...) Continue comme ça, ça aide à comprendre les stat facilement !
Dans les données, la longueur de baguette de Dumbledore est celle de la baguette de sureau. Le fait qu'un sorcier puisse possède plis d'une baguette est en effet une limite à l'étude. (Ex Ronald Weasley qui a pu en posséder plusieurs due au fait qu'il en a cassé). D'où l'importance de la connaissance des données. Sans connaitre Harry Potter impossible d’interpréter correctement les conclusions :D
Super explication! Néanmoins, du point de vue de l'interprétation des faits, la taille de la baguette n'ayant pas d'incidence sur son pouvoir magique, on peut seulement constater qu'il y a une inégalité non due au hasard. Or une inégalité n'est pas nécessairement une injustice. Donner des petits couverts aux enfants est une inégalité justifiée, qui leur est profitable. Dans le cas des baguettes magiques, il faudrait analyser en quoi une plus petite taille est 1) préjudiciable, 2) bénéfique, ou 3) indifférente. Dans deux cas sur trois l'interprétation sexiste s'effondrerait. Il paraittrait alors plus juste de ne pas présumer le sexisme. Enfin bref, ça ne retire rien à la qualité de l'explication. Peut-être la meilleure que j'ai vu sur ce sujet
Merci énormément pour votre commentaire ☺️ et en effet on aurait pu aller beaucoup plus loin dans le débat. Quoiqu’il en soit j’ai transmis votre message à Rita pour qu’elle modère son article. Encore merci pour votre retour ☺️
Votre vidéo est vraiment bien pour mieux comprendre, mais serait-il possible de refaire un épisode complémentaire à celui-ci avec l'étude "taille de baguette proportionnellement à celui/celle qui la possède". En effet, la taille de bras d'une femme me semble être en moyenne plus courte que celle d'un homme, puisque les hommes sont en moyenne plus grands que les femmes. Bref, ne pensez vous pas que cette première étude ne reflète aucunement une discrimination objective mais subjective ? Bref, en ayant une comparaison du rapport de proportion baguette/genre/taille nous pourrions définitivement sauver la réputation de ce pauvre vendeur.
Super ! On pourrait aussi parler que même si il y a une différence, la conclusion de rita est erroné. Ce ne serait pas le sexe qui définit la longueur de la baguette mais la taille du sorcier.
En effet, c'est une autre explication possible. Et pour aller plus loin dans cette supposition, une option c'est de faire un test de corrélation entre la variable taille de baguette et la variable taille du sorcier :-)
@@statapprendra2183 oui, effectivement merci de me le faire remarquer. En fait, je me demandais si au sein de Ton Puits de Savoir, tu avais connaissance d'éléments qui ont permis d'argumenter rationnellement que p= 0,05 était un degré de risque suffisamment faible pour admettre H0 et donc un grand degré d'admettre H1 ?? Car à part l'impression amer de trouver que ce choix est arbitraire, j'y ai malheureusement jamais rien compris. Et c'est qqch qui m'a hanté et perturbé. Merci pour tout d'avance,
@@nicolaslhomme2117 le choix de 0.05 est en effet arbitraire et est le choix de Fisher il y a très longtemps. Ce seuil change parfois par rapport aux disciplines. En physique, on considère que c’est significatif quand la p value est beaucoup plus basse. Dans le biomédical, on admet une interaction statistiques significative a 0.10. L’erreur, c’est surtout de ne se fier à la p-value. Pour moi, ce n’est que le début de l’histoire, mais le plus important, c’est d’aller chercher la taille d’effet et, avec de l’expertise métier, de conclure, si tu crois en ton résultat ou pas. L’erreur, c’est de laisser juste un petit seuil décidé de tout.
@@statapprendra2183 Merci pour Ta réponse Savante, en définitive l'appréhension que j'en avais était loin d'être si folle, et Ton propos me conforte. En définitive, en fonction de la discipline, de l'expérience que nous avons dans notre domaine et des données ; nous pouvons discuter du seuil pertinent à admettre. En tous les cas, une fois encore Merci Beaucoup pour tout, et pour la Gentillesse dont Tu fais preuve en répondant à ma question.
Un immense merci, cette vidéo est super !!!
@@anae_chn merci beaucoup pour ce retour qui me fait très plaisir !
Très bon choix d'illustration de la p-value 😉 Merci beaucoup pour cette vidéo !
Merci beaucoup 😊
Madame j’ai vraiment compris l’intérêt de Pval grâce a cette vidéo. Merci beaucoup 🕺
@@2barsoff Ça me fait énormément plaisir, merci beaucoup pour ton retour !
J'adore le format de tes tutos. Bah cela me donne envie de faire des statistiques du coup 😅
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
Génial, merci!
Super intéressant !
Le format est top.
Juste une chose à signaler : Le ray tracing n'était pas obligatoire sur les lunettes ! XD
Trop bien !
Bravo pour cette vidéo pédagogique et ludique
merci beaucoup :-)
super exemple. Mais je croyais qu'on ne pouvait dire qu'on accepte Ho mais uniquement qu'on ne rejette pas Ho. Par ailleurs on ne peut aussi kdire qu'on accepte H1
on est d'accord, c'est un petit abus de langage de ma part. on évite en effet de dire qu'on "accepte" une hypothèse, car cela pourrait suggérer une certitude absolue.
Super épisode, toujours clair et marrant ! :D....
Par contre, la baguette de sureau, vous la considérer à qui ? redondance d'une donnée ? données appariées ? hihihi (non je vais trop loin...)
Continue comme ça, ça aide à comprendre les stat facilement !
Dans les données, la longueur de baguette de Dumbledore est celle de la baguette de sureau. Le fait qu'un sorcier puisse possède plis d'une baguette est en effet une limite à l'étude. (Ex Ronald Weasley qui a pu en posséder plusieurs due au fait qu'il en a cassé). D'où l'importance de la connaissance des données. Sans connaitre Harry Potter impossible d’interpréter correctement les conclusions :D
Cool!
Super explication!
Néanmoins, du point de vue de l'interprétation des faits, la taille de la baguette n'ayant pas d'incidence sur son pouvoir magique, on peut seulement constater qu'il y a une inégalité non due au hasard.
Or une inégalité n'est pas nécessairement une injustice. Donner des petits couverts aux enfants est une inégalité justifiée, qui leur est profitable.
Dans le cas des baguettes magiques, il faudrait analyser en quoi une plus petite taille est 1) préjudiciable, 2) bénéfique, ou 3) indifférente.
Dans deux cas sur trois l'interprétation sexiste s'effondrerait. Il paraittrait alors plus juste de ne pas présumer le sexisme.
Enfin bref, ça ne retire rien à la qualité de l'explication.
Peut-être la meilleure que j'ai vu sur ce sujet
Merci énormément pour votre commentaire ☺️ et en effet on aurait pu aller beaucoup plus loin dans le débat. Quoiqu’il en soit j’ai transmis votre message à Rita pour qu’elle modère son article. Encore merci pour votre retour ☺️
Votre vidéo est vraiment bien pour mieux comprendre, mais serait-il possible de refaire un épisode complémentaire à celui-ci avec l'étude "taille de baguette proportionnellement à celui/celle qui la possède". En effet, la taille de bras d'une femme me semble être en moyenne plus courte que celle d'un homme, puisque les hommes sont en moyenne plus grands que les femmes. Bref, ne pensez vous pas que cette première étude ne reflète aucunement une discrimination objective mais subjective ? Bref, en ayant une comparaison du rapport de proportion baguette/genre/taille nous pourrions définitivement sauver la réputation de ce pauvre vendeur.
Excellente idée !!! Avec grand plaisir ! ☺️ Je vous laisse m’envoyer les données ?☺️
cool
Merci beaucoup pour ton retour !
Super ! On pourrait aussi parler que même si il y a une différence, la conclusion de rita est erroné. Ce ne serait pas le sexe qui définit la longueur de la baguette mais la taille du sorcier.
En effet, c'est une autre explication possible. Et pour aller plus loin dans cette supposition, une option c'est de faire un test de corrélation entre la variable taille de baguette et la variable taille du sorcier :-)
Merci beaucoup, mais je
Je crois que tu n’as pas fini ta phrase ☺️
@@statapprendra2183 oui, effectivement merci de me le faire remarquer. En fait, je me demandais si au sein de Ton Puits de Savoir, tu avais connaissance d'éléments qui ont permis d'argumenter rationnellement que p= 0,05 était un degré de risque suffisamment faible pour admettre H0 et donc un grand degré d'admettre H1 ?? Car à part l'impression amer de trouver que ce choix est arbitraire, j'y ai malheureusement jamais rien compris.
Et c'est qqch qui m'a hanté et perturbé.
Merci pour tout d'avance,
@@nicolaslhomme2117 le choix de 0.05 est en effet arbitraire et est le choix de Fisher il y a très longtemps. Ce seuil change parfois par rapport aux disciplines. En physique, on considère que c’est significatif quand la p value est beaucoup plus basse. Dans le biomédical, on admet une interaction statistiques significative a 0.10. L’erreur, c’est surtout de ne se fier à la p-value. Pour moi, ce n’est que le début de l’histoire, mais le plus important, c’est d’aller chercher la taille d’effet et, avec de l’expertise métier, de conclure, si tu crois en ton résultat ou pas. L’erreur, c’est de laisser juste un petit seuil décidé de tout.
@@statapprendra2183 Merci pour Ta réponse Savante, en définitive l'appréhension que j'en avais était loin d'être si folle, et Ton propos me conforte.
En définitive, en fonction de la discipline, de l'expérience que nous avons dans notre domaine et des données ; nous pouvons discuter du seuil pertinent à admettre.
En tous les cas, une fois encore Merci Beaucoup pour tout, et pour la Gentillesse dont Tu fais preuve en répondant à ma question.
@@nicolaslhomme2117 c’est ça ! 😃