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Stat' Apprendra
Приєднався 11 чер 2020
Bienvenue sur la chaîne Stat'Apprendra, la chaîne qui te permet de ne plus avoir peur des statistiques et qui va peut être même te donner une folle envie d'analyser des datas.
Comment être Data Scientist "Sans Les Mains", malgré de fortes douleurs aux poignets
Devenir Data Scientist peut sembler inaccessible si tu souffres de douleurs sévères aux poignets. Dans cette vidéo, je te propose trois astuces pratiques pour surmonter cet obstacle et t'épanouir dans la science des données.
vidéo de Talon :
ua-cam.com/video/FQDRaK_mV4E/v-deo.html
lien de commande de "Sans Les Mains" :
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www.coetquen.fr/boutique/livres/sans-les-mains.html
(c) pixabay : coverr-free-footage, suklimkin,choscheos,elen lackner, SciQuestYT, Bernard
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Відео
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Lien vers l’Instagram de Margaux margaux.lagleize?igsh=MXU5emJscnJiMDg1cw Ceci est une captation non professionnelle (non validée par le Curieux festival)
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@@maxdidieratta9093 merci beaucoup !!!
Vous êtes très pédagogue, merci beaucoup pour vos explications claires
@@kriscillia merci beaucoup pour votre retour qui me touche énormément :-)
❤
@@maxdidieratta9093 merci ☺️
Je la conseille à tous mes étdiant.e.s
@@NicolasRangeon génial !!! Merci énormément pour le partage 😃
Pourquoi la flèche du genre dans le cercle de corrélation indique qu'il y a plus de femme en haut ?, il pourrait avoir plus d'homme par exemple ?
Un immense merci, cette vidéo est super !!!
@@anae_chn merci beaucoup pour ce retour qui me fait très plaisir !
Ce genre de vidéo qui me détend 😍 Merci !
@@cifenr9943 avec très grand plaisir ! Merci beaucoup pour ton retour ! ☺️
Résumé: library("Rcmdr") ; library("FactoMiner", "FactoShiny") ; library("esquisse") ; library("questionr")
Madame j’ai vraiment compris l’intérêt de Pval grâce a cette vidéo. Merci beaucoup 🕺
@@2barsoff Ça me fait énormément plaisir, merci beaucoup pour ton retour !
Bonjour, quel est le chemin pour atteindre la matrice avec R ? Et sous quel format elle se trouve ?
Merci beaucoup pour cette vidéo incroyable
@@cafe_boyout avec grand plaisir, merci pour ton retour ☺️
merci beaucoup pour votre chaîne youtube, enfin une approche des stats plus ludique :D
Merci énormément pour ton retour qui me fait très plaisir ☺️
@@statapprendra2183 je suis en train de faire des recherches sur les statistiques et modélisation et votre vidéo sur les GLM m'a aussi beaucoup aidé, ça serait super d'en faire d'autres sur des aspects encore plus complexes GLMM, AFM... (j'ai l'impression de faire une commande au père noël, enfin... mère noël xD)
tu est génie dans la simplification des principes avancées , j'ai compris l'ACP en 11 minutes . Pourtant ,dans mon école d'ingénieurie , j'ai passé plus de 12 heures dans le cours d'analyse de données , et j'ai pas compris l'ACP .
Merci beaucoup pour ton retour qui me fait très plaisir ☺️
J'adore ce que tu fais
Merci beaucoup 😊 ça me fait très plaisir ☺️☺️
Merci beaucoup, j'ai passer des heures a suivre un cours sur l'ACP et avec tout les termes j'etais perdu, Mais ici j'ai tout compris !
Avec grand plaisir ! Merci beaucoup pour ton retour ☺️
cool
Merci beaucoup pour ton retour !
C'est jusqu'à présent la meilleure explication que j'ai reçue sur l'ACP!
Merci énormément de ton retour, qui me fait très plaisir !
je peux avoir votre email s'il vous plait?
stat.apprendra@gmail.com je propose de l’accompagnement en statistiques, si c’est la question 🙂
@@statapprendra2183 d'accord merci
Super explication! Néanmoins, du point de vue de l'interprétation des faits, la taille de la baguette n'ayant pas d'incidence sur son pouvoir magique, on peut seulement constater qu'il y a une inégalité non due au hasard. Or une inégalité n'est pas nécessairement une injustice. Donner des petits couverts aux enfants est une inégalité justifiée, qui leur est profitable. Dans le cas des baguettes magiques, il faudrait analyser en quoi une plus petite taille est 1) préjudiciable, 2) bénéfique, ou 3) indifférente. Dans deux cas sur trois l'interprétation sexiste s'effondrerait. Il paraittrait alors plus juste de ne pas présumer le sexisme. Enfin bref, ça ne retire rien à la qualité de l'explication. Peut-être la meilleure que j'ai vu sur ce sujet
Merci énormément pour votre commentaire ☺️ et en effet on aurait pu aller beaucoup plus loin dans le débat. Quoiqu’il en soit j’ai transmis votre message à Rita pour qu’elle modère son article. Encore merci pour votre retour ☺️
Votre vidéo est vraiment bien pour mieux comprendre, mais serait-il possible de refaire un épisode complémentaire à celui-ci avec l'étude "taille de baguette proportionnellement à celui/celle qui la possède". En effet, la taille de bras d'une femme me semble être en moyenne plus courte que celle d'un homme, puisque les hommes sont en moyenne plus grands que les femmes. Bref, ne pensez vous pas que cette première étude ne reflète aucunement une discrimination objective mais subjective ? Bref, en ayant une comparaison du rapport de proportion baguette/genre/taille nous pourrions définitivement sauver la réputation de ce pauvre vendeur.
Excellente idée !!! Avec grand plaisir ! ☺️ Je vous laisse m’envoyer les données ?☺️
merci bcp
Merci pour votre retour ☺️
Bonjour. Merci beaucoup pour cette vidéo très clair. Juste une question. Comment on déduit sur le genre que les femmes sont représentées en bas de l’axe vertical ? Pourquoi ça ne serait pas le contraire ?
merci pour ton retour. sur la base de données les hommes et femmes ont été codé en 1 et 0. c'est comme ca qu'on retrouve l'information même si on est d'accord, intrinsèquement, le genre n'est pas une variable quanti.
Merci beaucoup ! Quoiqu'il arrive continue, tu sauves des avenirs !
Rien que ça 🤩🤩🤩 merci pour ton retour ☺️
merci !!
Avec grand plaisir ☺️
Merci beaucoup Nancy pour vos vidéos qui sont toujours géniales !
Merci beaucoup Aurélien !!! Ça me fait très plaisir 😃
Et bien vous êtes le Yvan Monka de l'analyse des données, fabuleux
Merci énormément, c’est un incroyable compliment ☺️
Super
Merci beaucoup 😊
merci infiniment
Avec grand plaisir !
Wahou,je viens de tomber sur votre video et je suis fascinee par la facilitee dexplication.Pas comme dautre videos ou tous les explications sont trop mathematique.Vous avez non seulement expliquer les variables mais aussi les individus.Je vous remerci er je m'abonne.
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
Merci beaucoup! Ces outils sont fantastiques !
Avec grand plaisir, merci beaucoup pour votre retour ☺️
C'est très bien expliqué (vulgarisation des notions)C'est parfait.je vous remercie.
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
super vidéo, merci ! mais il reste une question, si l'axe des Y représente le genre (donc quelque chose de binaire), pourquoi les éléments ne sont pas alignés ? je veux dire certains ne sont pas plus hommes ou femmes que d'autres, si ?
merci beaucoup pour ton retour ! si les éléments ne sont pas alignés, c'est parce qu'il n'y a pas que le genre qui joue. D'autres variables jouent un peu aussi et c'est ce qui définit un étalement verticale en plus 🙂
super exemple. Mais je croyais qu'on ne pouvait dire qu'on accepte Ho mais uniquement qu'on ne rejette pas Ho. Par ailleurs on ne peut aussi kdire qu'on accepte H1
on est d'accord, c'est un petit abus de langage de ma part. on évite en effet de dire qu'on "accepte" une hypothèse, car cela pourrait suggérer une certitude absolue.
Un grand merci ❤
Merci pour ton retour ☺️
canon l'explication!!! un grand merci
Avec plaisir ! Merci pour ton retour ☺️
Merci pour ton approche de l'enseignement des concepts statistiques
Merci beaucoup pour ton retour ☺️
Très bon choix d'illustration de la p-value 😉 Merci beaucoup pour cette vidéo !
Merci beaucoup 😊
Vraiment génial et clair, cette chaîne UA-cam mérite beaucoup plus de vues !
Merci beaucoup pour ton retour ☺️