Econometria: conceitos e aplicações | Capítulo 12 - Heterocedasticidade Parte 1

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  • Опубліковано 31 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 4

  • @pablobarros610
    @pablobarros610 Рік тому

    Muito boa sua explicação.
    Ajudou/Ajuda muito para nós estudantes de Ciências Econômicas.
    Abraço e muito obrigado

  • @GabrielGomes-rx1mn
    @GabrielGomes-rx1mn 3 роки тому +2

    Boa noite professor!! Uma dúvida, por favor. Fiz uma regressão pelo método stepwise e vi que algumas variáveis menos correlacionadas entraram no modelo, enquanto outras que tem correlação maior ficaram de fora, sabe dizer o pq? se é pelo fato de no stepwise classifica apenas as variáveis significativas? Agradeço desde já!

    • @merikrocha
      @merikrocha Рік тому

      Olá, dependendo do pacote ele deve estar deixando fora os que nao contribuem com a eficiência da equação, mesmo com alta correlação, alguns termos podem deixar de serem siginificativos em modelos multiplos, em repercutir em prejuizos ao criterio utilizado para eleger os termo (AIC ou p-valor, normalmente).

  • @gabrielgomesaga
    @gabrielgomesaga 3 роки тому +2

    Boa noite professor, tudo bem? Estou fazendo uma analise gráfica analisando se há ou não heterocedasticiade, porém , estou na dúvida se meu grafico segue ou não um padrão. Eu poderia te enviar a foto no linkedin para ver se você conseguiria esclarecer? Agradeço desde já