bang izin bertanya, ketika ingin menormalisasi kata tapi tidak ada file key_nom nya itu gmna ya bang codenya? apa harus ada kamus indonesianya ya? terus itu downloadnya dari mana ya bang? terimaksih bang
maaf pak izin bertanya untuk bagian tokenization itu memang tidak di lakukan di tutorial ini atau saya yang belum ngerti, karna saya lihat di yt sebelah tahap tokenization yaitu memisah perktata. tapi saya tidak melihat di vedio ini mohon penjelasanya pak maaf saya masih banyak tidak tahunya trimakasih
pada part 1 bru membahas tahap preprocessing ya.. untuk tokenisasi ada di tahap feature engineering di part 2 menggunakan tf idf ua-cam.com/video/M3U6Z8D2Pkw/v-deo.html&ab_channel=KelasTeguh.. setelah itu bisa lanjut ke video part 3 dan 4 sampai deploymrnt aplikasi. 😁
Oh tahap tokenize itu bagian feature engenering, saya kira tokenize masuk dalam tahap preprocessing. Soalnya setau saya tokenize masuk preprocessing bentuknya memisahkan setiap kata dalam teksya. Maaf pak masih banyak yang tidak saya tau trimakasih banyak
Makasih pak penjelasan nya jelas sangat membatu buat pembelajaran saya😊🙏
Coba dong untuk project selanjutnya menggunakan google colab 🙏🏼
bang izin bertanya, ketika ingin menormalisasi kata tapi tidak ada file key_nom nya itu gmna ya bang codenya? apa harus ada kamus indonesianya ya? terus itu downloadnya dari mana ya bang?
terimaksih bang
izin bertanya pak, algoritma yang digunakan apa pak?
pak untuk datasetnya apa bole dishare
Izin bertanya mas apakah bisa dijadikan skripsi yaa mas? Mohon bantuannya mas😭🙏
sangat bisa sekali, tinggal pendekatan metode penelitianny bisa menggunakan crisp-dm dan tentukan permasalahan klasifikasi teksny mau kasus apa 😁
Makasih banyak yaa mas infonya😭🙏saya cari biar memperkuat judul ini😭
@@fitrianafitriana8202jadinya pake judul apa kak? siapatau bisa buat referensi juga
maaf pak izin bertanya untuk bagian tokenization itu memang tidak di lakukan di tutorial ini atau saya yang belum ngerti, karna saya lihat di yt sebelah tahap tokenization yaitu memisah perktata. tapi saya tidak melihat di vedio ini mohon penjelasanya pak maaf saya masih banyak tidak tahunya trimakasih
pada part 1 bru membahas tahap preprocessing ya.. untuk tokenisasi ada di tahap feature engineering di part 2 menggunakan tf idf ua-cam.com/video/M3U6Z8D2Pkw/v-deo.html&ab_channel=KelasTeguh.. setelah itu bisa lanjut ke video part 3 dan 4 sampai deploymrnt aplikasi. 😁
Oh tahap tokenize itu bagian feature engenering, saya kira tokenize masuk dalam tahap preprocessing. Soalnya setau saya tokenize masuk preprocessing bentuknya memisahkan setiap kata dalam teksya. Maaf pak masih banyak yang tidak saya tau trimakasih banyak
@@trimulyana9689 iya gan bisa cek dokumentasiny di scikit learn scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html
@@kelasteguh bang gimana kalau pakai algoritma svm bisa ndak bang?
@@trimulyana9689 bisa saja, pada tahap modeling panggil library from sklearn.svm import SVC