- 25
- 136 551
Kelas Teguh
Indonesia
Приєднався 3 лис 2022
Channel ini berisi video dokumentasi pembelajaran data mining dan data science.
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Clustering Segmentasi Konsumen Part 2 | Streamlit App
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining untuk segmentasi konsumen menggunakan algoritma k-means yang sudah kita buat pada video sebelumnya.
model yang sudah berhasil akan dilupload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare.
semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
model yang sudah berhasil akan dilupload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare.
semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Переглядів: 2 862
Відео
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Clustering Segmentasi Konsumen Part 1 | Preparation Model
Переглядів 3,5 тис.Рік тому
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining untuk segmentasi konsumen menggunakan algoritma K-Means dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-python semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Forecasting Kualitas Udara Part 2 | Streamlit App
Переглядів 2,4 тис.Рік тому
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining untuk forecasting kualitas udara menggunakan algoritma double exponential smoothing yang sudah kita buat pada video sebelumnya. model yang sudah berhasil akan dilupload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Forecasting Kualitas Udara Part 1 | Preparation Model
Переглядів 3,5 тис.Рік тому
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining untuk forecasting Air Quality menggunakan algoritma single exponential smoothing, double exponential smoothing dan ARIMA dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/rohitshirudkar/air-quality-forecasting-co2-emissions semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Estimasi Harga Mobil Bekas Part 2 | Streamlit App
Переглядів 4,4 тис.Рік тому
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining untuk estimasi harga mobil bekas menggunakan algoritma regresi linier yang sudah kita buat pada video sebelumnya. model yang sudah berhasil akan diload pada interface streamlit dan kita deploy ke streamlitshare. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Estimasi Harga Mobil Bekas Part 1 | Preparation Model
Переглядів 8 тис.Рік тому
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining untuk estimasi harga mobil beas menggunakan algoritma regresi linier dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/adityadesai13/used-car-dataset-ford-and-mercedes semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Part 2 | Streamlit App
Переглядів 3,2 тис.Рік тому
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining rekomendasi produk menggunakan algoritma apriori yang sudah kita buat pada video sebelumnya. kita buat aplikasi full dari streamlit mulai dari load data, membuat model, sampai menampilkan hasil rekomendasi item. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Part 1 | Preparation Model
Переглядів 5 тис.Рік тому
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining rekomendasi produk menggunakan algoritma apriori dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/mittalvasu95/the-bread-basket semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Prediksi Penyakit Ginjal Part 2 | Streamlit App
Переглядів 3,2 тис.Рік тому
pada video tutorial ini kita lanjutkan model data mining prediksi penyakit ginjal menggunakan algoritma decision tree yang sudah kita buat pada video sebelumnya. kita buat aplikasi full dari streamlit mulai dari load data, memuat model, membuat multi pages sampai plot grafis pohon keputusan. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutorial Python | Aplikasi Data Mining Prediksi Penyakit Ginjal Part 1 | Preparation Model
Переглядів 3,9 тис.Рік тому
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah membuat model data mining prediksi penyakit ginjal menggunakan algoritma decision tree dengan bahasa pemrograman python. download dataset di sini : www.kaggle.com/datasets/mansoordaku/ckdisease semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Analisis Musik Spotify Part 3 | Clustering Analysis
Переглядів 927Рік тому
setelah kita menyelesaikan part 1 dan part 2, pada video tutorial ini kita akan melanjutkan pembuatan model clustering dengan algoritma k-means untuk mengelompokan musik berdasarkan audio feature yang ada di data spotify. hasil dari cluster akan menghasilkan pengelompokan musik berdasarkan genre. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Analisis Musik Spotify Part 2 | Eksplorasi Data
Переглядів 863Рік тому
pada video tutorial ini kita akan melanjutkan tutorial sebelumnya yaitu membuat visualisasi data musik spotify. untuk data yang akan kita dapatkan dari beebrapa artis karena ada limit masing-masing 50 data. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Analisis Musik Spotify Part 1 | Crawling Data
Переглядів 2,1 тис.Рік тому
pada video tutorial ini saya membuat langkah-langkah mengambil data musik dari website spotify menggunakan spotify api. data ini bisa kita gunakan untuk analisis data mining karena terdapat feature-feature yang bisa kita olah untuk menghasilkan pengetahuan baru. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 4 | Deployment Streamlit Share
Переглядів 2,3 тис.Рік тому
setelah kita berhasil membuat model dan evaluasi, pada part 4 saya membuat langkah-langkah pembuatan aplikasi text mining menggunakan streamlit. setelah aplikasi berhasil jalan di licalhost, kita coba deploy ke streamlit share agar aplikasi dapat dijalankan secara online. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 3 | Modeling & Evaluation
Переглядів 1,1 тис.Рік тому
pada tutorial ini kita lanjutkan studi kasus text mining deteksi sms penipuan. untuk part 3 kita akan mempelajari tahap pembuatan model prediksi menggunakan naive bayes data evaluasi menggunakan cross validation dengan bahasa pemrograman python. semoga tutorial ini bisa membantu. selamat belajar :)
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 2 | Feature Engineering
Переглядів 1,2 тис.Рік тому
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 2 | Feature Engineering
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 1 | Data Preparation
Переглядів 2,3 тис.Рік тому
Tutotrial Python | Text Mining Deteksi SMS Penipuan Part 1 | Data Preparation
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit Share
Переглядів 1,8 тис.Рік тому
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit Share
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit
Переглядів 3,8 тис.Рік тому
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Streamlit
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Jupyter Notebook
Переглядів 4,6 тис.Рік тому
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Jupyter Notebook
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Streamlit Share
Переглядів 9 тис.Рік тому
Tutorial Python | deployment aplikasi Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Streamlit Share
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Diabetes Menggunakan Streamlit
Переглядів 15 тис.Рік тому
Tutorial Python | Membuat Aplikasi Prediksi Diabetes Menggunakan Streamlit
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Jupyter Notebook
Переглядів 14 тис.Рік тому
Tutorial Python | Data Mining Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Jupyter Notebook
Tutorial Python | Instalasi dan Membuat Aplikasi Sederhana Menggunakan Streamlit
Переглядів 28 тис.Рік тому
Tutorial Python | Instalasi dan Membuat Aplikasi Sederhana Menggunakan Streamlit
Tutorial Install Anaconda dan Visual Studio Code untuk Belajar Data Science
Переглядів 10 тис.Рік тому
Tutorial Install Anaconda dan Visual Studio Code untuk Belajar Data Science
mudah dimengerti pak. trims.
izin tanya mas, punya saya error error st.set_option('deprecation.shoePyplotGlobalUse', False)
Permisi pak tandanya menggunakan streamlit ini tdk perlu buat database ya?
halo pak, terimakasih atas edukasi crawl datanya. Kalau boleh tanya, apabila saya mau crawl data sebanyak 2000 data apakah memungkinkan pak? dikarenakan ada limit yang diberikan. Apakah ada metode yang perlu saya terapkan agar saya mendapatka 2000 data yang saya inginkan tadi?
Pak, izin bertanya, saya sudah mencoba dengan study case yang lain, namun hasil prediksi tidak seperti yang diharapkan, prediction selalu menghasilkan nilai 0 itu kira-kira kenapa ya pak? untuk accuracy data testing dan data training 0.6 🙏
UnpicklingError: invalid load key, '$'. Traceback: File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() ^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\script_runner.py", line 590, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\user\MUSTAQIM\DIABETES\main.py", line 4, in <module> diabetes_model = pickle.load(open('diabetes_model.sav','rb')) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered, but no persistent_load function was specified. Traceback: File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() ^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\streamlit untime\scriptrunner\script_runner.py", line 590, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\user\MUSTAQIM\LATIHAN\lapp1.py", line 5, in <module> diabetes = pickle.load (open ('diabetes.csv', 'rb')) ada kesalahan apa ya
pak untuk datasetnya apa bole dishare
waktu create app di saya kenapa ada di mita mengisi website dan redirest url? bagaimana mengisinya ya
nitip kak, diisi apa yaaa
Terimakasih banyak Pak Teguh 🙏🙏🙏🙏
terimahkasih banyak ka, sangat insightful. apa saya bisa bertanya dan konsultasi lebih lanjut?
Kayak Channel sebelah
Pak kenapa di saya hasilnya kebalik ya, padahal udahs sesuai kodingannya
Kak.. cara bikin file streamlit gimana? kemudian saya tidakk pakai pickle
izin bertanya pak, algoritma yang digunakan apa pak?
mantap pak, buatkan tutorial aplikasi yang bisa login admin dan user, ditunggu tutorialnya pak,
Terimakasih pak, sangat bermanfaat untuk saya mengerjakan tugas data mining padahal saya buta sekali sama python 😭😭,, izin adaptasi ya pak semoga sehat dan bahagia selalu 🙏🙏
Pak izin bertanya, saya punya data train.csv dan test.csv bagaimana cara menggunakan algoritma svm nya ya pak?
permisi mau nanya, kok pas udah mau manggil main.py di powershell. kenapa ya tidak muncul apa apa?
izin bertanya pak kalo semisalnya ujtuk prediksi harga saham itu bisa gak pak? terima kasih
Permisi pak punya saya kok error Implemented ada Tulisan Only 1 dimensional data itu bagaimana mana pak cara mengatasinya?
mantul gan
Maaf bapak apakah boleh minya scriptnya 🙏
permisi pak, pada jumlah mobil berdasarkan model di line 1 eror itu gmna ya solusi nya?
Om kapan update lagi om wkwk
Pak boleh minta tolong buat datasheat prediksi penyakit mental ?
pakk tolong dibalass, punya saya kenapa eror yaa gamau keluar hasil pdhl kodingan sudah samaa dann sudah saya run all
bang kalau mau prediksi harian itu bagaimana ya?
kak kan udah diup di github trs ke streamlit di deploy ko gabisa ya malah eror
kak kalau menggunakan metode k medoids, apa aja yg perlu di ubah kodingnya?
Bang update lagi dong, ditunggu nih
kak, tutorial install graphviz, karena ada pesan error : graphviz excutables not found
makasih ilmu nya bg
Izin nanya pak, kalo datasetnya beda tapi menggunakan algoritma yang di tutor apakah masih ngubah codenya?
Pak untuk menghitung rumus perhitungan nilai uji lift gimana pak.?
Bang mau tanya file streamlit nya dari mana
Pak, buat tutorial jupyter pake algoritma naive bayes dong 🙏
kak saya mau nanya..pas saya deploy di streamlitnya knapa eror ya bacaannnya ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' padahl saya sudah install scikit-learn di cmd
dan isi di estimasi_mobil.sav nya isi nya apaan ya?
Mas request dong buat program status gizi balita menggunakan naive bayes
izin tanya pak, ketika input prediksi manual prediksi benar namun ketika di streamlit prediksi tidak sesuai. kira kira kenapa ya?
saya sudah ikuti jawaban bapak untuk pertanyaan yg sama, tapi tetap tidak bisa
izin tanya pak, ketika input prediksi manual prediksi benar namun ketika di streamlit prediksi tidak sesuai. kira kira kenapa ya?
Joss banget kontennya, sangat mudah dipahami
Semangat ngontennya ya Om, keren banget kontennya dan daging semua.
Datashet nya dummy apa real bang
Permisi mas, pada saat visualisasi data terjadi eror pad line 2 plt.figure(figsize=(10,8)) sns.heatmap(df.corr(),annot=True) ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[24], line 2 1 plt.figure(figsize=(10,8)) ----> 2 sns.heatmap(df.corr(),annot=True) Ini bagaimana cara benerinnya
Sama mas, saya juga error di bagian itu
itu gabisa karna tipedatanya bang coba diatas kodingannya tambahin : df = df.select_dtypes(include=[np.number]) plt.figure(figsize=(10,8)) sns.heatmap(df.corr(),annot=True) semoga ngebantu bang
Pak kalau divariasikan dengan rekomendasi pendukung ada tutorialnya nggak pak?
Terimakasih
Kak, kenapa file csv yang dibaca oleh kodenya ga ke baca waktu deploy ya? Soalnya di local aman
Pak mau bertanya, pak klo hosting python dengan flask apa bisa d streamlit?
if(prediksi_diab[0]==1): diab_diagnosis ='Pasien terdiagnosis Diabetes' else: diab_diagnosis ='Pasien tdk terdiagnosis Diabetes' st.success(diab_diagnosis) jika di isi data yang outcomenya '0' hasilnya kok PAsien terdiagnosis Diabetes ya ? apa ada yang kurang kodingnya pak?
sama saya juga begitu mas