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Google検索を支える巧妙なアイデア「ランダムサーファー」【Google2】#43
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- Опубліковано 2 сер 2024
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「Googleのアルゴリズム」の第2回です。「Google検索を支えるアイデア“ランダムサーファー”」「循環参照を巧妙に切り抜ける方法」「ランダムサーファーと交通は同じ」などGoogleの根幹にあるひとつの巧妙なアイデアについて話します。
【目次】
00:00 復習：ページランクとその問題点
01:50 問題を解決する架空の存在
10:11 ランダムサーファーと交通は同じ
17:07 Googleから広告案件が来た？
27:08 「かわいいネコ」を正しくヒットさせるには？
29:31 児童書から学ぶ正しいアイデア
33:56 手も足も出ない難題にふざけるふたり
【参考文献】
○The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine
snap.stanford.edu/class/cs224...
→タネになった論文。フルバージョンでなく簡易版。数式はほとんど出てこず、割と楽しんで読めてすごい。
○世界でもっとも強力な9のアルゴリズム
amzn.to/3yHh8BR
→何度も参考文献に挙げているおもろ本。おもしろアルゴリズムに触れて、巧妙なトリックに快い驚きを感じたい方はどうぞ。
◯異端の統計学ベイズ
amzn.to/3siFL4o
◯渋滞学
amzn.to/3SnJzf2
◯とんでもなくおもしろい仕事に役立つ数学
amzn.to/3DjzThi
◯シンギュラリティは近い
amzn.to/3eWwoE7
◯粘菌
amzn.to/3TJPQD2
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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
Twitter→ / kenhori2
noteマガジン→note.com/kenhori2/m/m125fc452...
個人UA-cam→ / @kenhorimoto
【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。
某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
#Google #ゆるコンピュータ科学ラジオ
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堀元さんは、「事後分布・尤度・事前分布の関係を考えると、データからパラメータが分かるという『ベイズの定理』」の話をしていて、水野さんは、「事後分布を求めるのに何回もシミュレーションを繰り返す『マルコフ連鎖モンテカルロ法』」の話をしている感
そんな気がしますね。
理論と応用のレイヤーが合って無いというか。
単純に左の兄ちゃんが数学の基礎的（ファンダメンタル）な素養が無さ過ぎて交通整理が出来てないだけでしょ。
ベイズってやたら口に出したがる奴が多いけど俯瞰してまともな姿を捕らえている人って少ない。
「ベイズの定理」ひとつ採っても相関や従属独立の定義をメインストリームの数学とは違った変態表現してるだけ
なんだが、そんなことすら式みても分からない人が多いんだよな・・
「水野さんの例えが分かりやすい……！」という感動と「サメの夏で全3回やるのかと思ったら違うんか〜い！！」という驚きと、「サーフシャークさん定型文で返してたりしない？」という怖れ、様々なものを接種できる神、あいや鮫回
「日本では見られない動画を日本に居たままで見たいという難題に、大泉洋の産地偽装という正しいアイデアで解を提供してくれるSurfsharkさん」という締めがほしかった案件
普通のセンスだと「動画ストリーミングとは」から「Netflixってすごい」→「Netflixでジブリが見られる！」みたいに持っていきそうなのをやらないのが逆にすごい。
粘菌の話、
どこかで見た「敷地1面に芝生を植えて、1ヶ月後に芝生が剥げたところを通路として整備する」という、
芝生が剥がれにくい通路を整備するアルゴリズムを思い出しました。
水野さん、モンテカルロ法のことを言ってそう。ベイズ推定の数値計算手法としてよく使いますね。
詳細は知らないけれど、ランダムサーファーもマルコフ連鎖モンテカルロ法の一種の応用だと思います。
水野さんは統計(的検定)とベイズ理論とアルゴリズムの関係は知らないだろうけれど、似てるという直感は間違ってなさそう。さすがです。
33:22
語順を大切にする文系の人と意味を大切にする理系の人の違いが表されてる
堀本氏は言葉の中身に感動して水野氏は語順の妙を指摘してる
ランダムウィキペディアサーファー武藤
サーフシャークさんと言えば懐が広い企業というのは間違いなく宣伝出来ている。
23:09 実際、VPNを使って色んな国からUA-camにアクセスするとその国のCMが流れて来て、広告っていう現地の生活に強く結び付いた物を覗き見出来て楽しいので、旅行気分も過言では無いかもしれない………？
頻度的確率論から「統計的有意性」を検定するのは古典統計学の手法で、ベイズ推定は「母数に関する主観確率の分布（の更新）」を分析するための手法ですね。
堀元さんが仰っていた逆確率に関する話は厳密にはベイズの「定理」で、この発想を推測統計に応用した手法がベイズ「推定」。ベイズ推定によるパラメータ更新をさらにランダムサンプリングのアルゴリズムに応用したのが、恐らく水野さんの仰っている、具体的な試行(シミュレーション)から"データの散らばり具合"を検討する「MCMC法」という関係になってます。
なんで水野さんはそんなに人の名前がポンポン出てくるんだ…？？才能ですよそれ
ランダムサーファーは、ただ直感的にわかりやすいだけでなく、数学的にも上手くいくことが証明されていて、実用性もばっちりという
なかなか例がないほど正しいアイデア
堀元氏もなかなか数学についての知識が浅めだから、水野氏に教えてあげても大体それが惜しいラインまで行って間違ってるの面白い。 伝統芸になりつつある。
バリューブックスさんとサーフシャークさんがゆるコンピュータ学ラジオそっちのけでコラボしだしたら最高だな
広告案件やるたびに謝る先増えるという難題
今ついに気になってこじき的旅行記って調べてみたらまだサイトご存命で笑ったわ、てっきり黒歴史って言うぐらいだからなくなってるのかと思ってたwww
ベイズの定理とかベイズ推定とかを纏めて「ベイズ」と呼んでいるところに、Wikipedia を「wiki」と呼んだり JavaScript を「Java」と呼ぶのと似た趣を感じました
JavaScriptに関してはJavaという別の言語があるので、知ってる人なら絶対にその略し方はしないのです
ちなみに、JSと略すのが一般的ですね
今後MicrosoftOfficeのマクロがJavaScriptに変わったら、マクロが書ける=Javaが判ると言い出す人が増える。嫌な予感。
KinKi Kidsを「KinKi」って略すようなややこしさがあるな
すごい難解そうである本を読むという手も足も出ない問題に対し、「後で読むからいまは積む」という正しいアイデアで解決した。
いろんな話になりつつも何度も出現した「異端の統計学ベイズ」と「Surfshark」は有意な価値があると判定されそう
優れた理論やアルゴリズムには、その元となる優れた理論やアルゴリズムがあり
それらの根底には優れた問いや問題設定、仮説があるという好例ですね。
答えや”正解”はいくらでもある時代、本当に必要なのは問いであり問題設定ですね。
ベイズの失敗を取り返そうと交通渋滞を広げる水野氏
いま海外旅行中で気づいたのですが、日本のマッチングアプリが海外IPからできないみたいで。
女の子たちに今ここにいるんだ〜って自慢するためにもこのVPNめちゃめちゃ重要でした！！！
２人の話を聞いていたら正しさって何だ？という難題に直面しました
1062回目までには
『どこまでやったらsurfsharkさんに怒られない検証』動画20回ぐらいやってそう
水野さんが堀本さんの黒歴史を掘り返して攻撃するのはキュートアグレッションだったんですね
つまり水野さんは堀本さんを可愛いと思っていると...ﾒﾓﾒﾓ
結論:水野さんもSurfsharkを使ってアメリカの大泉洋と一緒にランダムサーファーした方がいい。
水野さんの悪い癖でちょっと知ってるものを専門用語で言い換えがちで、その内容まで分からず飛躍して覚えてるので、つまり安定性と速達性がないと思うので大泉洋と一緒にパケットを運んで、アメリカでも色んなwebをめぐってランダムサーファーしてください!!
確実にでもsurfsharkの知名度は爆上がりしてるよなぁ
「サメの夏」を続けていると「リスナーの秋」が来るのか・・・
最近ハマって1から見てるのですが、めちゃくちゃサーフシャークさん出てくるな、最新まで辿り着いてもまだでてくるんだろうか？
なんかもう、出てくることを期待しちゃう！w
もはや元の値段が法外に高いっていう詐欺なんじゃないかって思えるぐらいの割引でやばい
自分、その法外な値段で契約した2週間後に初サーフシャークられました
8:18 碇ゲンドウになりかける水野さん
28:51 キュートアグレッション=かわいいものを攻撃したくなる=ちいかわ
半可通知識をつっこまれて悪足掻きをするところが一番おもしろいという……。
アイデアの正しさ、自然さってありますよね。適切な抽象化がされ、抽象度の高いところで解決するアイデアということですかね
ホリモトの仕事いっつもさすがに怒られそうなの草
5:33 右打者内角膝下にいい球投げられてぐしゃっと打ってライト前ポテンヒット的な
織田信長の功績とか話した後に、「オダをローマ字表記するとODAですね。ということで今回は広告案件となっております！」とかやる(未来予知)
Surfsharkの最高経営責任者がVytautas Kaziukonisさんなので次はVytautasに関係する回と Kaziukonisに関係する回のどちらかですね！？
1:50 予感が当るくらいにはだいぶ教育されちゃったな。。
17:57 前回の動画にランダムサーファーという単語が出た時点で「なんでこれが広告案件じゃないんだろ？」って思ったんですが、もしかしてと思ってこの動画を開いたらプロモーションと表示されて安心しました。
サムネ見て！と思ったら、やっぱりsurfsharkさんwww
ベイズ統計とベイズの定理を混同して統計警察に逮捕されるのはあるあるですよね
逮捕というより、この二人だとツッコむ気にすらならないでしょｗ
渋滞の原因である「減速の衝撃波」は、そのむかしテレビ番組で実験が行われていましたね。
富士スピードウェイで車50台が、時速30km/h、車間距離15m で全車両が走っているところで、
先頭車両が軽くブレーキを踏むと、24台目以降は完全に停止してしまい、渋滞が発生するという結果でした。
この内容にオッケーを出すサーフシャークに信頼感がとまらない サーフシャーク最高！
Googleの検索エンジンのアルゴリズム・・・あ！Surfsharkさん！！っていう連想が植え付けられたと思うと宣伝効果が高すぎますねw w
次回のサーフシャークさんの案件は、「堀元さんのサメを使った計算機科学たとえ百連発」にしましょう
Googleの根幹はシンプルな数式にあり、チョムスキーはミニマリストアプローチを目指している…無駄を削ぎ落とすことに学問の美しさはあるんやね…
修士論文で、ページランクのようなランキングアルゴリズムを交通網に適用する論文を書きました。水野さんの例えが出たとき、ドキッとしましたね。
自動運転を利用したバスのような新しい交通機関を想定した論文でした。バスの配置を動的に決めるために、路線の人気度などを図るためにページランクのようなランキングアルゴリズムを使いました。ニューヨークのマンハッタンの路線と顧客データを使ってやったのですが、あまりいい成果は得られませんでしたね😢
広告案件の広告の部分がこんなにおもしろいことある？
動画の初めに表示される「この動画はプロモーションを含みます」を見て何かを察した
サメとかサーフィンとかそういう要素がサムネにあったらSurfsharkさんだろうなぁって思えるようになってしまった
がっつりgoogleが競合サービス出してて笑うｗ
ランダム。駅というキーワード。からのSurfshark
もしかして大泉洋？
モンテカルロ法かな？水野さんが勘違いしたやつ。
交通のブレーキのやつは確か衝撃波って言われてた。この辺りは交通工学と流体力学が似てるところだった気がする。
視聴者に気を遣わせて顧客拡大する戦略…？！ww
サムネのサーフィンで「サーフシャークさんの第三弾案件か？」って思ったけどサムネに案件ですって雰囲気出てたりする？
正直ランダムサーファーの時点でサーフシャークが頭をよぎる程度には調教されてます！
懐の広いスポンサーシリーズが好きなので、Surfsharkさん契約したしバリューブックスさんで本買ってますw
30:15 2045年に技術的特異点がくる
ネットワークの話を含んでいる限り案件として適切とスポンサーと視聴者は判断します。
あとは堀元さんのファジー判断にゆだねられます。
って目の前に事象としてあるけどビジネスモデルとしてN＝1過ぎんかなあ
ランダムサーファー, 大体同じことを思いついてた！！
多分ベイズを使ったモンテカルロ法をベイズだと思ってるんじゃ？
ランダムサーファーがマルコフチェインモンテカルロ法っぽいのは分かる。
34:46
「正しいアイデア出せよ！」
ランダムサーファーに似てるのはベイズそのものじゃなくて「マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）法」ですね．確率分布の式が計算できる形で与えられたときに確率の大きいところをよく訪問するように確率的に動く点を取りまくってどの点でどのくらいの確率になるかをシミュレーションする手法です．ランダムサーファーもネットワークグラフ上で作動するように改良されたMCMCの特殊版といえます．
ベイズが出てきたのは，ベイズで求めたい確率はいくつかの確率分布の積になっていて解析的に求めるのが難しいので，MCMCを使ってシミュレーションする方法がよく使われる（というかかなり簡単な例以外こうする他ない）ので，代名詞的な応用例の一つになっているからですね．
最近はgoogle検索で満足のいく結果が出ることが無いなぁ。単に自分が求めるタイプのサイトが減ってるだけかもしれないけど。
ベイズの理解は当然のごとく皆無だけど
ランダムサーファーが尤度の推計と見れば芯食ってるんかな
似ている例えというより、むしろコアにされてる概念か
サーフシャークさんもバリューブックスさんも大丈夫か？？器が広すぎんか？？
もうサーフシャークさんの名前忘れないわ
私だけかもしれませんが、VPNでいろんな国のサーバ使えるのは、それだけでけっこうワクワクします
もうSurfsharkのロゴを後ろに貼っておいたらええんちゃいますか…
楽しみに待ってました
勝てない、、、。
これを楽しみに待ってた
ギリシャに行きたくなりました♡
Surfsharkさん寛大だなぁｗ
出た！いつものやつ！www（案件動画）
Surfsharkに入ると
・通信の安全性が保てる！
・地域制限のあるサイトを閲覧できる！
・旅行気分が味わえる！←イマココ･･･じゃなかった
「正しいアイデアは･･･」の前書きは「間違ったアイディアは難問を解決できない」という含みも持っていると感じました。
粘菌…北海道…JR…廃線続出…うっ頭が…(私も北海道勢なので廃線続出は本当に頭が痛い問題ですorz)
水野さん、ベイズ更新じゃないですか？？
でででも、でも、銀の弾丸は無いんじゃぁ･･･(震えながら
surf と shark 両方回収できましたね
✔VPN
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✔サーフ
安心安全
2年
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30日
カーツワイルはノストラダムス
予言は外れてまくっているがなぜか予言が有名
VPNを利用する機会がなくて契約はできないけどSurfsharkさんへの好感度爆上がりだしもしVPN使う時が来たらきっとSurfsharkさんを使う笑
途中の数式ってΦ：[0,1]^(サイトの数)→[0,1]^(サイトの数)で連続写像だから不動点持つのはわかるんですけど、しょうもないサイトが互いに参照しあったらページランクが１（最大値）になっちゃいませんか？詳しい人教えて
案件とはいえ不自然にVPNの話するわけにもいかないから、その辺は企業側もわかってるんでしょうね。
売り文句を考えるの得意そうなお二人なのに、悩んだりするんですね。不思議。サメといえばサメ映画、サメと言えばカマボコとか、色々とこじつけが思いつきそうですのに。
VPNの仕組み回をお願いします！
サムネから案件臭が漂っていた
ラングトンのアリはもっと広まっていいコンテンツだと思う
広告案件動画「そういえば猫頃したい」
3:33
ベイズ統計の根幹は主観的な確率分布をデータを取得することで真の分布に近づけていくことだと思ってます。
浅くても広い系が、高い評価になるのか
サーフシャークさんの株が欲しいな
Surfshark＝仙道彰
まあ、正しいアイデアは銀の弾丸であり、それは滅多に無い、例えば9個(たった9k汚)集めると書籍の題材になるくらいレアである…という話でしょうかgkbr
ランダムサーファー聞いた時点で
サーフシャークさん連想してたから
もう病気なんよ😂
そういう意味では広告効果高すぎん？
UA-cam見てると最近時々この手のサービスの広告がでますが、これってプロキシーですよね。アクセス代行サーバ、昔のアングラネットユーザ用語の串ってやつ。VPNってリモートワークなんかでインターネット上に暗号化した仮想ネットを敷設して社内ネットワークを家までつなぐイメージなんですけど。プロキシーまでVPNでつなぐってことですか？
サービスの主体がVPNじゃないよなぁってもにょっています。