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📈 Prueba U de Mann Whitney para Variables Cuantitativas | SPSS y STATA 📊
Tutorial sobre prueba de hipótesis de diferencia de medianas para 2 grupos independientes. Se analiza la comparación de medianas por medio de un gráfico de cajas. Asimismo, se realiza el test de normalidad de Shapiro Wilk, y el procedimiento para obtener el estadístico U de Mann Whitney con el software SPSS y STATA.
#MannWhitney #pruebanoparametrica #shapirowilk
⚡Contenido:
0:00 - Intro, lectura del caso, explicación de las condiciones de la prueba U de Mann Whitney para comparar dos grupos independientes.
07:05 - Se genera en el SPSS una nueva variable cuantitativa por medio de la opción "Transformar" y "Calcular variable". Se realiza la prueba de Normalidad con el test de Shapiro Wilk, y se explica los valores estadísticos.
11:11 - Se realiza en SPSS la prueba de hipótesis para la diferencia de medianas aplicando el Test de U de Mann Whitney. Procesamiento de los resultados, análisis del P-valor de los estadísticos.
17:36 - Se traslada los datos del excel al STATA, se crean las etiquetas para la variable nominal, y se genera una variable cuantitativa mediante el comando "gen".
21:36 - En STATA se realiza la prueba de normalidad de Shapiro Wilk para la variable cuantitativa creada. Se introduce el comando "ranksum" para generar la prueba de hipótesis de diferencia de medianas y obtener el estadístico U de Mann Whitney. Análisis, comparación e interpretación de los resultados.
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КОМЕНТАРІ

  • @josuebardales245
    @josuebardales245 3 дні тому

    oye amigo, yo he visto en otros videos que usan el T valor, y ven si es mayor al 0.05% o algo asi... de que me perdi?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 дні тому

      El P-valor es el el nivel de significancia del estadístico. Si es mayor al 5% se rechaza la Hipótesis Nula. Es teoría estimado.

  • @victorbazanlopez1482
    @victorbazanlopez1482 8 днів тому

    Excelente, muchas gracias

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 8 днів тому

      @@victorbazanlopez1482 Gracias!

  • @oscarbarrera8243
    @oscarbarrera8243 14 днів тому

    Excelente explicación. Felicitaciones por la manera en que describes cada proceso.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 13 днів тому

      Muchas gracias. Saludos¡

  • @FernandoSilva-qe5cg
    @FernandoSilva-qe5cg 19 днів тому

    Gran video maestro, pero tengo una consulta, me dijeron en la universidad de que en un estudio correlacional no hay variable dependiente ni independiente, solo variable 1 y 2, es cierto esto?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 19 днів тому

      @@FernandoSilva-qe5cg así es, puesto que solo tratas de probar asociacion entre dos variables. Sin embargo, para un estudio de regresion, si es necesario identificar las variables independiente como dependiente. Saludos!

  • @tilacinofern2301
    @tilacinofern2301 21 день тому

    Hola Dr. Una consulta, ¿La hipótesis: "El nivel de información es distinto según el nivel educativo de los turistas". esta ultima se podría cambiar por "Existe relación entre el nivel educativo y el nivel de Información de los turistas"?... las gracias por anticipado.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 20 днів тому

      Si solo tu hipótesis es probar si dos variables están asociadas, La H1 siempre afirma relación, y la Ho rechaza dicha relación. Saludos¡.

  • @JoelJuipa
    @JoelJuipa Місяць тому

    ES CURIOSO QUE EN UA-cam ES MAS DIDACTICO QUE UNA CLASE PRESENCIAL 😂😂

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 29 днів тому

      Muchas gracias¡

  • @JoelJuipa
    @JoelJuipa Місяць тому

    HERMANO ERES UN CAPO FELICIDADES

  • @angelpaulino178
    @angelpaulino178 Місяць тому

    Hola muchas gracias, está excelente la explicación, felicidades. ¿Podría por favor ayudarme a saber cómo meter covariables en un modelo de regresión múltiple? O las meto como independientes en el spss? Saludos

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 29 днів тому

      Para ingresar covariables (que son variables cuantitativas exógenas que también afecta al modelo) tienes que ir a la opción analizar/Modelo lineal general/Univariante y se te apertura la ventana covariables. Saludos¡

    • @angelpaulino178
      @angelpaulino178 29 днів тому

      @@SmrtLine muchas gracias por su respuesta, excelente contenido

  • @maurosantosvalderramaruiz4330
    @maurosantosvalderramaruiz4330 Місяць тому

    Excelente explicación, antes NO entendía al profesor, con esto me quedo clarisisimo!!!!!!!!!!!!!!!!!, mil gracias Brother.

  • @kinesiologiaustpuertomontt4268
    @kinesiologiaustpuertomontt4268 Місяць тому

    Hola, si quieres medir diferencias de una variable en un solo grupo pero en 4 tiempos distintos, tambien sirve Wilcoxon o solo sirve para 2 tiempos?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine Місяць тому

      Para 4 escenarios distintos tendrías que aplicar el test de Friedman para grupos relacionados. Saludos¡

  • @luisbenitoquintero2965
    @luisbenitoquintero2965 Місяць тому

    Buenas tarde estimado José, me gustaria saber si puede dar unas clases a un grupo de 4 personas, esta muy interesante los videos.

  • @fava8828
    @fava8828 Місяць тому

    Una consulta: Si el Chi cuadrado tiene más del 20% de casillas menores a 5 ¿Que prueba debo utilizar?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine Місяць тому

      El estadístico exacto de Fisher. Sin embargo, esta prueba requiere una muestra igual o menor a 40 observaciones. Asimismo, se recomienda para variables dicotómicas, aunque no es indispensable.

  • @salamanshusass
    @salamanshusass Місяць тому

    intro del juego Banjo & Kazooei

  • @miguelangelsaavedraparedes2217
    @miguelangelsaavedraparedes2217 2 місяці тому

    Hola ante todo muchas gracias por el video, podrías facilitarme la fuente de la teoría que explica porque aplicar la prueba sobre la diferencia, y es que ví en otro casos que analizan mabas muestras de forma indipendiente y dependiendo de si al menos una no sigue una distribución normal, se aplicará una prueba no paramétrica, en caso ambas sigan una distribución normal se aplicará una prueba paramétrica; estoy haciendo mi tesis y se me plantean esas dudas

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      La fuente es un artículo científico de Carlos Camacho de la Universidad de Sevilla. Te adjunto un extracto del articulo: personal.us.es/vararey/supuestos-normalidad.pdf

  • @SandyMollySipan
    @SandyMollySipan 2 місяці тому

    hola, una consulta si mi variables ambas cuantitativas : MARKETING DIGITAL Y POSICIONAMIENTO INTERNACIONAL respaldada por una prueba de Spearman 0.775 y con un nivel de significancia 0.000, sin embargo se uso prueba de normalidad Smirnov con una muestra de 50 encuestados. ¿No estaría cumpliendo supuesto de normalidad? o ¿esta bien que se apliquen según lo resultados obtenidos una correlación entre variables?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      El estadístico de Spearman es para datos de variables que no cumplen el supuesto de normalidad. Por lo tanto, es valido la correlación con dicho test.

    • @SandyMollySipan
      @SandyMollySipan 2 місяці тому

      @@SmrtLine gracias, me refiero al tener una población de 50 encuestados, lo correcto seria aplicar shapiro en ves de kolmorov?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      @@SandyMollySipan es correcto, para muestras menores o iguales a 50, lo recomendable es utilizar SHAPIRO-WILK.

  • @victoriavanderschaaf2396
    @victoriavanderschaaf2396 2 місяці тому

    Muchas gracias por el video. Es muy claro y muy explicativo. Una consulta: ¿Si tengo una investigación con una prueba Pre-test y Post-test, es una hipótesis bilateral o de una sola cola? Me refiero a una sola cola porque son muestras relacionadas, son los mismos estudiantes comparándose a sí mismos.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      Bilateral es cuando quieres probar diferencias de medias en las dos muestras relacionadas. Por otro lado, unilateral es cuando quieres comparar si una de las muestras es mayor o menor que la otra e viceversa. Saludos¡

  • @victoriavanderschaaf2396
    @victoriavanderschaaf2396 2 місяці тому

    ¡Excelente explicación, muchas gracias!

  • @jesusrodolfoandradeleon6695
    @jesusrodolfoandradeleon6695 2 місяці тому

    Excelente explicación.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      @@jesusrodolfoandradeleon6695 Gracias!

  • @MARCOALARA-qe5go
    @MARCOALARA-qe5go 2 місяці тому

    Muchas gracias. Y en el caso de una prueba de hipotesis de proporciones para más de dos grupos. Saludos.

  • @EvelynSolis-zj5rf
    @EvelynSolis-zj5rf 2 місяці тому

    Muy buena explicación, me ayudo mucho. Gracias.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      @@EvelynSolis-zj5rf gracias

  • @janettruizgomez4050
    @janettruizgomez4050 2 місяці тому

    Me uno a las felicitaciones. Se lo agradezco infinitamente. Muchas gracias por este video

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      @@janettruizgomez4050 Gracias!

  • @CarlaMartinezAlgaba
    @CarlaMartinezAlgaba 2 місяці тому

    Muchas gracias, maestro muy bien explicado, le entendí muy bien,

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      Gracias¡¡

  • @joelivansalvadorvilchez3614
    @joelivansalvadorvilchez3614 3 місяці тому

    Es correcto decir que estas haciendo la variable independiente y el otro dependiente en un estudio correlacional , según la teoría????

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      No es necesario. Sin embargo, cuando se quiere hacer regresión lineal o múltiple, antes tienes que hacer un análisis de correlación de las variables que vas a regresionar, y para ello necesitas identificar cual es tu variable dependiente e independiente. Saludos¡

  • @tonydobler2193
    @tonydobler2193 3 місяці тому

    Un ejemplo de regresión ordinal o logística. Por ejemplo si quiero que el Ingreso se clasifique en 3: bajo medio y alto. Que prediga para una nueva persona si tendrá un salario bajo, medio o alto; basado en la base de datos que estás usando ¿Como sería?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 2 місяці тому

      Para empezar los ingresos tienen que provenir de una data real para que tu puedas predecir cuales serían los ingresos futuros de la persona (por ejemplo, fuente: INEI). Posteriormente, Tendrías que segmentar la variable ingreso en las 3 categorías que mencionas. Por ultimo, identificar las variables predictoras que explican los ingresos de esa persona. Saludos¡

  • @saritacortezsantos1377
    @saritacortezsantos1377 3 місяці тому

    Muchas gracias...muy didáctico la explicación

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 3 місяці тому

      @@saritacortezsantos1377 Gracias.

  • @isabelcanari6226
    @isabelcanari6226 3 місяці тому

    Tengo una duda para crear variables Dummy podria tomar la opción de Crear variables auxiliares?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 3 місяці тому

      Hola, si se puede. Sin embargo te recomiendo la opción "recodificar en distintas variables" para que no pierdas la variable original y crear más categorías. Saludos¡

  • @felipeignaciopaez1557
    @felipeignaciopaez1557 3 місяці тому

    Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 3 місяці тому

      Para aplicar el R de pearson, la distribución de todos los datos deben ser Normales, si no se cumple la condición tendrías que aplicar un estadístico No paramétrico como podría ser Spearman. Saludos¡

  • @yazpo808
    @yazpo808 3 місяці тому

    Buen día, ¿cómo puedo relacionar una variable nominal con una de escala? Por ejemplo, si quiero saber si los estudiantes de una universidad pública tienen mejores puntuaciones en matemáticas que los de una universidad privada. Mil gracias por sus videos. Saludos

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 3 місяці тому

      en tu caso sería plantear una prueba de hipótesis para dos grupos independientes. Para comparar la medía en ambos grupos utiliza el estadístico T student. Tengo un tutorial que te podría ayudar saludos!. ua-cam.com/video/Xv-fvx5JkeU/v-deo.html

  • @gustavomcalderonfernandez8272
    @gustavomcalderonfernandez8272 3 місяці тому

    muchas gracias José !! .. muy útil y clara la explicación

  • @t4warecat355
    @t4warecat355 4 місяці тому

    Hola, muchas gracias todo entendido pero quiero saber si un trabajo sin correlacion entre las variables es viable? Por ejemplo: Va1: impacto crisis sanitaria Va2: sostenibilidad ambiental Muestras 30 Elegi shapiro, resulto en .798 y .604 Elegi person, me salio correlacion de .602 y sig. .745 Por lo que no existe correlacion pues acepta la hipotesis nula Que hago estoy mal? Puedo seguir?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 3 місяці тому

      Si es para una tesis, el propósito es demostrar la hipótesis del investigador sobre un tema que involucra la relación de dos variables. Si los resultados demuestran que ambas variables no tienen relación, entonces no estaría mal, solo estarías rechazando la hipótesis de tu trabajo. La otra forma sería que realices una prueba de confiabilidad en los datos que has obtenido de tus variables. Saludos¡

  • @brunofrancojt1997
    @brunofrancojt1997 4 місяці тому

    Excelente, bien explicado. Muchas gracias. Una consulta, ¿qué significa ese ese -7.373 b en el Z, en el cuadro de estadísticos de prueba? Le agradeceré su respuesta.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 3 місяці тому

      El valor que mencionas es la Z valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test

  • @dr.luisenriqueibarramorale8221
    @dr.luisenriqueibarramorale8221 4 місяці тому

    Cuál es la fuente bibliográfica de la tabla de correlación e interpretación que utilizas en el estadígrafo Tab-b y Tab-C de Kendall

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 4 місяці тому

      La fuente es un articulo científico. Comparto Link: www.tandfonline.com/journals/hedp20

  • @cintiacastaneda8982
    @cintiacastaneda8982 4 місяці тому

    un favor tengo dos variables cuantitativas y en la prueba de normalidad en la VARIABLE 1 me salio sig. ,003 y la VARIABLE 2 me salió sig. ,000 es una prueba paramétrica o no paramétrica ? ;( te lo agradecería mucho

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 4 місяці тому

      Las dos variables tienen un valor de significancia menos al 0.05, por lo tanto ambas variables tienen datos que NO son normales. Por otro lado, para que se cumpla el supuesto de normalidad ambas variables deben tener un P VALOR mayor al 0.05. Saludos.

  • @valeskacerdafuentes2814
    @valeskacerdafuentes2814 4 місяці тому

    De mucha utilidad muchisimas gracias!!!!🤓

  • @AdaluzSapacayoQuispe
    @AdaluzSapacayoQuispe 4 місяці тому

    Amigo, una consulta si tengo tres variables que prueba estadística puedo utilizar

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 4 місяці тому

      Depende de la naturaleza de tus variables son cuantitativas o cualitativas?

  • @isabelcanari6226
    @isabelcanari6226 4 місяці тому

    Tengo una consulta para que se pondera la columna de frecuencias, se deberia hacer eso siempre?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 4 місяці тому

      Hola, la ponderación es para elaborar la tabla cruzada en SPSS, y de esa manera obtener el estadístico. Caso contrario, no te va a permitir obtener la chi cuadrado. Saludos¡

  • @rauljanfrancodelgadobaluis355
    @rauljanfrancodelgadobaluis355 4 місяці тому

    Muy buena explicación

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 14 днів тому

      Muchas gracias.

  • @erikavelazquezmartinez9620
    @erikavelazquezmartinez9620 4 місяці тому

    Muchas gracias, sus videos son excelentes

  • @seowoo1701
    @seowoo1701 5 місяців тому

    Muchas gracias. 💯💯

  • @yarellachampiaguilar1527
    @yarellachampiaguilar1527 5 місяців тому

    donde esta el video sobre frecuencias esperadas u observadas :( porfa

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 5 місяців тому

      Buenas noches, este video podría ayudarte a entender la diferencia entre frecuencias esperadas y observadas. Saludos. ua-cam.com/video/g5LjZTycfxM/v-deo.html

  • @marianelimapenaranda9950
    @marianelimapenaranda9950 5 місяців тому

    excelente una pregunta, si en el cuadro de coeficientes en la significancia de la constante B_1 me sale como resultado ,154 eso significa que es menor a 0.5? por favor su ayuda ya que no entiendo cómo leer los resultados de esa manera es decir con la coma por delante. gracias

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 5 місяців тому

      Gracias. Respecto a tu pregunta ,154 es 0.154; por lo tanto, es menor a 0.5. Sin embargo, ten en cuenta que el nivel de significancia es 0.05 y no 0.5. Saludos¡

  • @sofiacoromotoizquierdo4760
    @sofiacoromotoizquierdo4760 5 місяців тому

    Muy buena explicación. Gracias

  • @johelmontenegro
    @johelmontenegro 5 місяців тому

    A mi me resultó el mismo valor en intensidad y significancia la prueba de Phi y Cramer

  • @flaviovega2773
    @flaviovega2773 6 місяців тому

    gracias, mereces una cerveza por esto

  • @gladysbibi268
    @gladysbibi268 6 місяців тому

    Explicas muy bien...de verdad tengo aprietos con esos temas y es una fortuna tener personas como tú que te llevan de la mano, cuando hace mil años no ves esos temas y tu profesor no es de los que enseña de cero.😊. Bendiciones.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 6 місяців тому

      Muchas gracias!

  • @guidodezamacedo6759
    @guidodezamacedo6759 6 місяців тому

    Consulta, cuando realizo mi prueba de hipotesis de los coeficientes de regresion basta con que uno de mis coeficientes sea menos al 0.05 para que mi modelo tenga validez???

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 6 місяців тому

      Así es, en ese caso sería un modelo de regresión lineal para una sola variable predictora. Sin embargo, es recomendable que el nivel de significancia (P-valor) para todos los coeficientes de regresión sean menores a cero. Por otro lado, respecto a la validez o factibilidad del modelo de regresión es analizando la significancia de regresión (Cuadro ANOVA) que debe ser menor al 0.05. Saludos¡

  • @ManuelReyes_malerick
    @ManuelReyes_malerick 7 місяців тому

    ¿Se realiza test de normalidad antes de aplicar el test de fisher?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 7 місяців тому

      El test de Fisher es para variables cualitativas de solo dos dimensiones, por lo tanto no existe probabilidad en que la distribución de los valores de variables dicotómicas sean normales. Saludos¡

  • @luiscarlospallaresascanio2374
    @luiscarlospallaresascanio2374 7 місяців тому

    Donde esta los datos?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 7 місяців тому

      Envíame un correo para enviarle información.

  • @jersonedgardoipanaquebayon2123
    @jersonedgardoipanaquebayon2123 7 місяців тому

    Si deso analizar una dimension de la primera con el total de la variable 2, y por ejemplo si en la dimension sigue una distribucion normal, y en la variable no, cual gana lo utilizo como distribución normal o no?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 7 місяців тому

      Si una de tus variables no tienen distribución normal, es suficiente para aplicar un estadístico no paramétrico para la correlación. Saludos¡

  • @luiscarlospallaresascanio2374
    @luiscarlospallaresascanio2374 7 місяців тому

    Tienes el Excel? Quiero hacerlo en python.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine 7 місяців тому

      Mándame un correo, para enviarte el archivo.

    • @luiscarlospallaresascanio2374
      @luiscarlospallaresascanio2374 7 місяців тому

      Hacerlo en python es algo más complicado porque existe muchas pruebas post-hoc y además muchos ajustes de valor p, ayer ya pude mediante prueba y error descubrir cual usa SPSS.