What AI who knows nothing did before learning 〇 × game [Physics engine]

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  • Опубліковано 24 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 333

  • @mechamusic2702
    @mechamusic2702 4 роки тому +54

    マルバツゲームでこんなに難しいなら、囲碁でAIが人間に勝つことがめちゃ凄く思えてくる

  • @hutoukou2003
    @hutoukou2003 4 роки тому +427

    何が○で何が×なのか
    人間でもまだわからないというのに

  • @積み立てたジンガ
    @積み立てたジンガ 4 роки тому +336

    これの五目並べ版作って欲しいかも、

    • @muhammad-ant_s
      @muhammad-ant_s 4 роки тому +13

      大変そう

    • @furusatonotkokyou
      @furusatonotkokyou 4 роки тому +4

      囲碁や将棋でやれば…

    • @AMENOMIN
      @AMENOMIN 4 роки тому +3

      五目並べかぁ〜学習する前なら勝てる自信あるけど学習しちゃたらおそらくプロ並みに強くなると思うから勝てる自信ないな

    • @はるかひなた
      @はるかひなた 4 роки тому +8

      @@AMENOMIN 五目並べのプロとは

    • @AMENOMIN
      @AMENOMIN 4 роки тому +7

      はるかひなた 正確には連珠だけどね。囲碁や将棋にもプロがいるように連珠にもあるんだよ。

  • @-kemurixa-3211
    @-kemurixa-3211 4 роки тому +14

    ついに戦略的なAIの作製に着手されたんですね。
    瞬間瞬間ではなく長期的な先読みを必要とされるので、強化学習型だと非常に難しい分野だと思います。
    カードゲームなどのボードゲームや、戦略シミュレーションゲーム、FPSなど、より戦略性を要するゲームで効率的な動きを追及するAIを作って見て欲しいと思っていたので、ぜひ頑張ってください。

  • @edvega5472
    @edvega5472 4 роки тому +90

    マルバツゲームは簡単そうだけど強化学習では難しい...
    奥が深いなぁ

    • @でっぴ-x4r
      @でっぴ-x4r 4 роки тому

      分かりみが田沢湖

    • @shibari_4869
      @shibari_4869 4 роки тому

      でっぴ わかりにくさが十三湖

    • @でっぴ-x4r
      @でっぴ-x4r 4 роки тому

      シバリ
      では分かりやすく説明しましょう!
      田沢湖は秋田県にある日本で一番深い湖なんですね!
      その最大水深は423.4m!
      世界で最も深い湖・バイカル湖になぞらえて「日本のバイカル湖」と呼ばれているんです❗️
      え?分かりにくい?
      もう少し分かりやすく説明すると
      エジプト人のダイバーが達成した潜水深度のギネス記録が332.35mなんですね!少しは分かりやすくなったはずです❗️

    • @edvega5472
      @edvega5472 4 роки тому +2

      @@shibari_4869 ちなみに十三湖の水深は最大3メートルです

  • @あくあなめこ
    @あくあなめこ 4 роки тому +56

    4:27 さらっと負けていく棒読みちゃん

  • @ALMONDO_Figures
    @ALMONDO_Figures 4 роки тому +6

    こーじさんの動画
    実家のような安心感がある

  • @keylock2516
    @keylock2516 4 роки тому +14

    ウォーゲームだったかな…昔の映画を思い出した…
    戦争AIみたいのに〇✕ゲームをやらせて、戦争の無意味さを覚えさせるみたいな

  • @ノンレムZzz
    @ノンレムZzz 4 роки тому +55

    2:00
    『ま↑だ↓ま↑だ↓
     ガ↓バ↑ガ↓バ↑で………
     簡単に勝てる事もし↑ば↓し↑ば↓』

    • @God_of_NattoXenoXeno
      @God_of_NattoXenoXeno 4 роки тому +12

      ノンレムZzz ガ↑バ↓ガ↑バ↓じゃね(マジレス)

    • @Snorlax9
      @Snorlax9 4 роки тому

      棒読みちゃん賢い

  • @カレーフラッペ
    @カレーフラッペ 4 роки тому +77

    映画「ウォーゲーム」でAIにこれをやらせてその隙にハッキングして核戦争を阻止したのを思い出した。

    • @shin70007
      @shin70007 4 роки тому +6

      AIがこのゲームで戦争は勝ち負けが無い無意味なものと悟った様な..記憶があります。違ったらすみません。

    • @poison03218241
      @poison03218241 3 роки тому +2

      俺もそれ思い出した
      『第三次世界大戦に勝者なし』って演算結果を出したのだったかな?

  • @s.i.3512
    @s.i.3512 4 роки тому +162

    αランダム君とかβランダム君とか
    ガンダムみたい。

  • @toyotadesera
    @toyotadesera 4 роки тому +36

    映画「ウォーゲーム」を思い出します

    • @カズ丸-i6c
      @カズ丸-i6c 4 роки тому +2

      toyotadesera おいらも思い出しました(^^)

    • @Z777-h3p
      @Z777-h3p 4 роки тому +4

      コンピュータにこれをやらせて暴走させて終わらせたんだよね。

  • @トッティ-p5w
    @トッティ-p5w 4 роки тому +1

    こんな感じでゲームさせるの面白いです‼️
    マインスイーパーとか覚えさせたら楽しそう

  • @ttt-hk1qu
    @ttt-hk1qu 4 роки тому +3

    コージサンAIたくさん育でてるし育てるのうまいから
    将来AI育てる職人とかになってそう

  • @尊い騎士
    @尊い騎士 4 роки тому +79

    動画には関係ないかもなんですが
    こーじさんの男女比ってどうなってるんかな..

    • @DornEX5
      @DornEX5 4 роки тому +2

      たしかに気になる

    • @リキシー
      @リキシー 4 роки тому

      どういうこと?

    • @menoya_
      @menoya_ 4 роки тому +4

      コージさんの視聴者の男女比です

    • @deer-yu
      @deer-yu 4 роки тому +36

      こーじのオスの部分と、こーじのメスな部分

    • @aiueongaku824
      @aiueongaku824 4 роки тому +2

      工学系だから男9割と予想

  • @ブラックティポトルタ
    @ブラックティポトルタ 4 роки тому +4

    362,880‬通りでいいのを387,420,489‬通り学習させるとなると確かに時間かかりそう。(あってるかわからない)

  • @小型みかん
    @小型みかん 4 роки тому +5

    前から気になっていたんですが鳥はパタパタするだけでなんで飛べるんですか?
    方向転換とかどうやってるんですか?

  • @subapapa7550
    @subapapa7550 4 роки тому +1

    やはり
    何事も、やってみなけりゃ解らない
    って事ですね

  • @R_purupuru
    @R_purupuru 4 роки тому +4

    機械学習は人も優秀じゃないとダメということか…

  • @dotuknov
    @dotuknov 4 роки тому +15

    ウォーゲームていう映画を思い出した······

    • @st1816
      @st1816 4 роки тому +1

      コンピューターに諦めを知らしめるヤツデスネ♪

    • @古澤修-b1m
      @古澤修-b1m 4 роки тому +1

      +dotuknov様
      私もその映画を観たので思い出しました。
      三目並べが地球を救った映画ですね。(何のこっちゃ)

  • @しろこ-z1y
    @しろこ-z1y 4 роки тому

    報酬っていう制度何気なくだけど普通に面白いもんだよね

  • @skyouya.8998
    @skyouya.8998 4 роки тому

    うぽつです
    すごい…
    動画面白かったです

  • @ダメ絶対音感
    @ダメ絶対音感 4 роки тому +16

    ウォーゲームって映画があってですね

  • @Nigeruna_Hikyoumono
    @Nigeruna_Hikyoumono 4 роки тому +1

    リクエスト
    強化学習オセロ、将棋とかどうでしょうか?

  • @たかたか-v4c
    @たかたか-v4c 4 роки тому +1

    ウォー・ゲームの書き込みが多いのに驚いた。あの映画結構好き。

  • @ソラニン-g2s
    @ソラニン-g2s 4 роки тому +2

    9!通り全部覚えさせたらいいだけなのかなと思ったけど奥が深いのかな

  • @akhmatkhuzi
    @akhmatkhuzi 4 роки тому +2

    すぐに強くなりそうと思ったけど思いの外上手く行かないもんなんですねぇ。

  • @かまぼこ_さん
    @かまぼこ_さん 4 роки тому

    5目並べなんかも面白そうですね!

  • @satoyann
    @satoyann 3 роки тому

    これいづれ「最初真ん中とったら必勝」のパターンにたどり着くんだろうね

  • @user-kd3do7xc3k
    @user-kd3do7xc3k 4 роки тому

    エンディングすこ

  • @TheBluemoonsmile
    @TheBluemoonsmile 4 роки тому +2

    棒よみちゃんの『こんにちは』
    がないと消化不良。。。

  • @googletnb8888
    @googletnb8888 4 роки тому

    強化学習が敗北する回すき
    まだ人間にも勝ち目がある気がして安心する

  • @menmaetv
    @menmaetv 4 місяці тому

    全てのパターンを解析してこの時はこうするみたいなのを緻密に計算させれば厳密に勝てるやり方になる(ガイドラインおもろ!)

  • @猫の小判
    @猫の小判 4 роки тому +5

    ウォーゲーム(映画)でありましたね

  • @magi125
    @magi125 4 роки тому +1

    映画【ウォーゲーム】はAIに引き分けを覚えさせてた

  • @雪下-f7g
    @雪下-f7g 4 роки тому

    カリキュラム学習でそこそこ強くなってから互いに強化学習してみてほしいですね

  • @Tn-fr9pd
    @Tn-fr9pd 4 роки тому +1

    ウォーゲームから世界を救った3もく並べですね(映画)

  • @NatureJapan3776
    @NatureJapan3776 4 роки тому +1

    さらっと言いましたが、「カリキュラム学習」は面白そうなキーワードですね。

  • @野生のチンバッソ
    @野生のチンバッソ 4 роки тому

    サムネネオアームサイクロンジェットアームストロング砲じゃねーか完成度高いなオイ

  • @55to48n
    @55to48n 4 роки тому +1

    BATTLE SHIPってボードゲームがあるんですけど、あれはどうやって配置する,攻めるのが強いのでしょう?
    これって強化学習できませんか?

  • @bearoffline2887
    @bearoffline2887 4 роки тому

    単純なことを複雑な手段でやろうとすると難しくなるな
    四則演算とかもわざとAIで実装することで何か新しい道が開けるのだろうか

  • @カエルの唄-c7d
    @カエルの唄-c7d 4 роки тому +1

    引き分けの報酬を多くした方が上手くいきそう

  • @荒牧マロン
    @荒牧マロン 4 роки тому

    いつも楽しく見てます!
    難しいかもしれませんが、どの泳ぎ方が一番泳ぎやすく早いのか気になります!
    調べてみてください!

  • @汚魚-p9p
    @汚魚-p9p 4 роки тому +1

    リクエスト(葉っぱって中に入った水お蒸発させるためのアナがあるそうですそれがものすごく複雑で人間の血管みたいに入り組んでいるみたいですそれお再現して葉っぱの中でウォータースライダーみたいに遊んでください!)

  • @com-df1de
    @com-df1de 4 роки тому +4

    名前をランダム君より、ライバル君に変えよう()

  • @熊沼-k6f
    @熊沼-k6f 4 роки тому

    スマホカードゲームのAIを作る人ってすごいなって思った

  • @わいしーくん
    @わいしーくん 4 роки тому

    2:05
    まだまだ
    ガバガバ
    しばしば

  • @baronharu8518
    @baronharu8518 4 роки тому +1

    人間は神、はっきりわかんだね

  • @ddd-ep4fn
    @ddd-ep4fn 4 роки тому

    ステートもアクションも空間が狭いから報酬テーブルが早期に学習できそうな気がするけど実際はもっと難しいのか

  • @たかみ-j7i
    @たかみ-j7i 4 роки тому

    まだまだがばがば、が好き

  • @nagaphoto6293
    @nagaphoto6293 4 роки тому

    前から思っていたんですが、こういう機械学習ってどういう原理でやっているんですか?あと、どうやって使えるようになったんですか?わかりやすいサイトとかあったら教えてください!

  • @おしん-w6q
    @おしん-w6q 4 роки тому

    こういうアルゴリズムはなんて調べたら作れますか?
    特殊な環境など必要ですか?

    • @おしん-w6q
      @おしん-w6q 4 роки тому

      動画の最後にPPO、Unityとおっしゃっていましたね

  • @鈴木一郎-x8t
    @鈴木一郎-x8t 4 роки тому

    自分も以前3目並べをDQN, Q学習でやってみましたけど、圧倒的にQ学習のが良かったです…。3目並べほどゲームが単純だと関数近似とかするより網羅的にQテーブル埋めていく方がいいのですかね…?

  • @猫-e5t
    @猫-e5t 4 роки тому

    βランダム君とIAではCPUとして有能なのですか?

  • @ぐでレッサーパンダ
    @ぐでレッサーパンダ 4 роки тому

    ディープラーニングの将棋AIがプロを脅かし始めたニュースを思い出しました
    個人のPCだとどの程度のゲームまで学習させられるんですかね
    オセロか挟み将棋くらいなら強くできるんでしょうか・・・?

  • @kyohei3552
    @kyohei3552 4 роки тому

    将棋AIみたいに局面毎の有利不利を数値化した評価関数を定義したら良いと思うんですが、難しいのでしょうか?

  • @purim_sakamoto
    @purim_sakamoto 4 роки тому

    球技みたいなルールのゲームもやって欲しいです!

  • @minapona5576
    @minapona5576 4 роки тому

    これ将来的に将棋とかチェスとかで
    やったらおもしろそう

  • @カリカリ-g4f
    @カリカリ-g4f 4 роки тому

    UFOキャッチャーで出来るだけとれるように強化学習して欲しい

  • @森山十織
    @森山十織 4 роки тому

    AIってこえーな…
    語彙力なくてすいません…
    どんな仕組みで学習してるんですか?

  • @radi1458
    @radi1458 4 роки тому +1

    もし地球の裏まで土管が繋がっていて,そこに落ちたらどんな挙動になるのでしょうか?
    ちょうど真ん中で重力が無くなって止まったり,横軸の360°の重力に引かれてバラバラになるのでしょうか?(釣り合って0なんかな?)検証お願いします!!

  • @todoor_9176
    @todoor_9176 4 роки тому +2

    棒読みちゃんの
    コンニチハ
    が無いと寂しい件

  • @NaganawaCH
    @NaganawaCH 4 роки тому +1

    映画『ウォーゲーム』ですね

  • @深川信司
    @深川信司 3 роки тому

    両方AIで勝負させて学習させるとかシンギュラリティ引き起こそうとしてて草

  • @YachiOVitheandnado
    @YachiOVitheandnado 4 роки тому +1

    昔、アプリで作ろうとしてなかなか旨くいかなかったなぁw
    AIに学習させ思惑通り動くのとはわけが違うけど、完成に近いのを観ると凄いなぁと思う。

  • @jackybriant9548
    @jackybriant9548 4 роки тому +1

    ウォーゲーム思い出した

  • @クリぼっち-h6g
    @クリぼっち-h6g 2 роки тому

    丸ばつゲームって先行じゃないと負けるか引き分けだよね

  • @poison03218241
    @poison03218241 3 роки тому

    ウォー・ゲーム多過ぎて加齢臭ガス噴いたw

  • @mijkrijk1885
    @mijkrijk1885 4 роки тому

    勝つ為には戦わないこと、ジョシュアですね。

  • @takahiromiki8642
    @takahiromiki8642 4 роки тому

    マルバツゲームの場合、行動が離散値なのでPPOではなくQ学習系の手法を使ったほうが良いのではないでしょうか?

  • @灰色冬生
    @灰色冬生 4 роки тому

    2:29「αランダムくんとでも呼びましょう」
    「パタリロ」お好きなんですか(?_?;)

  • @yamatodx7976
    @yamatodx7976 4 роки тому

    3目並べは先手必勝だから5目並べverもみたい
    まぁこっちも先手必勝なんだけど

  • @Iceflower1104
    @Iceflower1104 4 роки тому

    ルールベースは最強(本末転倒だけど)

  • @サト-s7q
    @サト-s7q 4 роки тому +1

    この学習将棋でやったらすんげぇ時間かかりそうですねw

    • @sisi-qr1pp
      @sisi-qr1pp 4 роки тому

      時間がかかるどころか不可能じゃ…

  • @ReynardYamareco
    @ReynardYamareco 4 роки тому

    こーじさん、はじめまして
    報酬の値に問題があると思います
    反則手は-10、もしくは-1(報酬クリッピング)に、引き分けは値を与えないようにしてください
    反則手をそもそも打たないロジックをまず実装かな(笑)
    あと、先手後手を反転したものも同時に学習させてください
    それでうまく行かなかったら、どこかロジックが間違っています(笑)

  • @ゴーヤ-c1f
    @ゴーヤ-c1f 4 роки тому

    これ小学生の時必勝法使って遊んでたなぁ

  • @SmFeS
    @SmFeS 4 роки тому

    これまでこーじさんが投稿されてた強化学習と違って、入力が連続値ではなく[○, ✕, 無]で3つの離散値なので、入力値に過敏なネットワークにならざるを得ず、収束しないのでは?3x3の入力に対して2x2や3x3の畳み込みを最初に挟んでみてはいかがでしょうか。もしくは入力をone-hotな3x3x2にしてしまうとか。

  • @bone7859
    @bone7859 3 роки тому

    立体4目並べ版とか見てみたい

  • @3a075
    @3a075 4 роки тому

    〇✕ゲームは小学校の時全パターン試して必勝法を見つけてやってたし、同じタイミングで相手も必勝法見つけてたからそれ以来勝負が着いたことが無い

  • @born2bmild710
    @born2bmild710 4 роки тому +5

    「ウォー・ゲーム」やな

  • @しょーへー-d1v
    @しょーへー-d1v 4 роки тому

    ランダム君がランダムじゃなくなっていく,これが機械学習か!!!!()

  • @orunsung6111
    @orunsung6111 4 роки тому +1

    〇✕ゲームなら学習させるより普通にプログラム組んだ方が強い説

    • @Sunakuzu_non-user
      @Sunakuzu_non-user 4 роки тому +1

      最初は、ランダムな場所に置く
      相手が二個連続で置いたらその先の空いているところに置く
      もし、自分が二個連続になってたらその先に置く。もし塞がれている場合、これ以外の条件を達成する
      もし、一つの列に自分のがあったら、開いている場所に置く。もし塞がれている場合これ以外の条件を達成する
      って感じ?(できるか分からん)(まずプログラミング出来ない)

  • @user-nukaaaa
    @user-nukaaaa 2 роки тому

    じゃんけんの強化学習やってほしいー

  • @bbaa4740
    @bbaa4740 4 роки тому

    詰将棋みたいに一手前、二手前って学習させたらいいのかも!

  • @Summer_Kun
    @Summer_Kun 4 роки тому

    これ極めるとチェスとか将棋とか行けそう。

  • @かんちゃん46
    @かんちゃん46 4 роки тому

    これがもう少し複雑なオセロ以上になると飛躍的に強くなるんだよね、AIの思考って何んだろうと思う。

  • @ホタテガイ-g3h
    @ホタテガイ-g3h 4 роки тому

    人間はミサイルの上に乗って飛べるのかをやってほしいです

  • @takuya-ohno1225
    @takuya-ohno1225 4 роки тому

    対戦相手がバカじゃない限り、引き分けにしかならないゲームですね!

  • @アーサー崩スタ
    @アーサー崩スタ 4 роки тому

    自分は3×3じゃなく5×5とかでやってる時があったなぁ。1×1、2×2でも。

  • @こいつあいつ
    @こいつあいつ 4 роки тому

    GoogleのAlphaGoもこんな感じで学習したのかな

  • @6nem3ktumi
    @6nem3ktumi 4 роки тому

    これこう言った点数制御じゃなくて
    人間に買ったら1負けたら0で数百通やってほしい
    そもそものマル罰ゲームを理解するところからAIにやらせてほしい

  • @カーボンファイバー
    @カーボンファイバー 4 роки тому

    ベイマックスっぽい医療用AIできませんかねー

  • @チャパチュパチョパ
    @チャパチュパチョパ 4 роки тому

    こうやってオセロ版とか将棋版のAIができてるんやろな

  • @登録者100万人目指す米
    @登録者100万人目指す米 4 роки тому +1

    このゲームに勝つ方法
    最初のジャンケンで勝つ。
    真ん中おけた方が有利だから

    • @ハッピークラッピー-j4r
      @ハッピークラッピー-j4r 4 роки тому

      動画なしで登録者100万人目指す米津玄師 実際は初手で4隅置いた方がいいらしいですよー

  • @yosiakifukuhara1255
    @yosiakifukuhara1255 Рік тому

    マルバツゲームって英語では tiktaktooとか言うんですが,こんな簡単なゲームでも奥は深いんですね

  • @たくみん-u6s
    @たくみん-u6s 4 роки тому

    マルバツゲームって言葉この動画で初めて聞いたのだけど…

  • @wahanui6098
    @wahanui6098 4 роки тому

    五目並べとかどうでしょう

  • @なななな-y9p
    @なななな-y9p 4 роки тому

    モンテカルロ法でやるとして、どうエネルギー関数を定義するのかが問題なのかな

  • @yosiakifukuhara1255
    @yosiakifukuhara1255 Рік тому

    昔,java言語のサンプルにマルバツゲームがあった.音声まで出て最先端だと思った.

  • @KOIZUMI122333
    @KOIZUMI122333 4 роки тому +1

    もう"物理"エンジン関係ねーな!笑