Crea modelos de MACHINE LEARNING con Hugging Face: Clasificación de Imágenes y Resúmenes de Texto

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En este video, exploraremos cómo implementar modelos de Machine Learning en Python utilizando la potente biblioteca Hugging Face. Durante el tutorial, utilizaremos tres modelos diferentes para realizar tareas fascinantes: clasificación de imágenes, generación de resúmenes de texto en inglés y resúmenes de texto en español.
¿Qué te espera en este video?
Primero, te guiaré a través de los conceptos fundamentales de Machine Learning y cómo Hugging Face simplifica la implementación de modelos de NLP y visión por computadora.
Luego, experimentaremos con un modelo de clasificación de imágenes para identificar objetos en fotografías.
A continuación, nos adentraremos en la generación de resúmenes de texto en inglés utilizando modelos de lenguaje preentrenados.
Finalmente, exploraremos cómo aplicar la generación de resúmenes de texto en español, demostrando la versatilidad de estos modelos.
No importa si eres un principiante o un experto en Machine Learning, este video tiene algo para todos. ¡Así que acompáñame en este emocionante viaje y descubre cómo puedes utilizar la potencia de Hugging Face para implementar tus propios modelos de Machine Learning en Python!
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