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Aquapy Ingeniería
Colombia
Приєднався 13 лют 2021
In this channel you can find videos to learn data science, Data Mining and Statistics, in which I will explain in a very detailed way techniques that will be very useful in your professional training, including training in applied artificial engineering.
Desbloquea el poder de la lógica booleana en Python con estos ejemplos fáciles
¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan realmente los booleanos en Python? En este video, desentrañamos el misterio de las variables booleanas y te mostramos cómo aplicar la lógica en tus programas descubriendo como declarara variables booleanas en Python de una manera sencilla y efectiva.
Exploramos dos ejemplos prácticos, donde aprenderás cómo usar variables booleanas en python de forma fácil y sencilla. En este video verás cómo declarar variables booleanas y crear expresiones que darán vida a tus códigos.
Descubre cómo estos conceptos fundamentales pueden mejorar tu forma de programar y resolver problemas. Ya sea que estés creando condiciones simples o estructuras de control más complejas, entender los booleanos es esencial para cualquier científico de datos que quiera aprender Python.
Este video es ideal para principiantes que quieren fortalecer sus bases en Python, así como para programadores intermedios que buscan refrescar sus conocimientos sobre lógica booleana.
¿Listo para llevar tu comprensión de Python al siguiente nivel? ¡Presiona play y comencemos este viaje juntos!
¿Tienes alguna duda sobre cómo usar booleanos en tus proyectos? Déjanos tu pregunta en los comentarios y continuemos la conversación.
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#AprendePython #ProgramaciónBásica #LógicaenProgramación
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Descubre cómo estos conceptos fundamentales pueden mejorar tu forma de programar y resolver problemas. Ya sea que estés creando condiciones simples o estructuras de control más complejas, entender los booleanos es esencial para cualquier científico de datos que quiera aprender Python.
Este video es ideal para principiantes que quieren fortalecer sus bases en Python, así como para programadores intermedios que buscan refrescar sus conocimientos sobre lógica booleana.
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Muchas gracias! , alguno como Zed no lo conocía. Yo habría añadido spider. Tal vez esté mas orientado a ciencia de datos, pero a mi me gusta bastante :)
Spider es una excelente herramienta también, es verdad. Una que últimamente estamos probando es vscode. La verdad es que más que superadas las expectativas. Muchas gracias por tu aporte!! Un saludo ☺️
Gracias por el video muy bien explicado
Esperamos que el contenido te sea útil. Un saludo!!!
¿Puedes explicar como utilizar groupby en un dataframe y como hallar los promedios con esa función?
Hola claro que si. Lo apuntamos en nuestro plan de contenido. Cómo ya tenemos algo de cola en la lista esperamos publicarlo a final de este mes ☺️
@@Aquapying Muchas gracias estare atenta al video cuando lo lances
Muchas gracias por hacer nuevos vídeos por innovar y pensar en los que estamos iniciando 😅
Muchas gracias por tu vídeo!! Muy claro todo, siempre me ha costado entender un poco la lógica aplicada a booleanos pero encontré tus ejemplos muy claros y aplicados.
Hola muchas gracias por tu explicación, sobre todo la lógica en Python es de lo que más cuesta entender. Muy valioso este curso 😮😮 mil gracias!!!
Hola muchas gracias!!! Si tienes cualquier duda no dejes de comentar 😉
hola como vas querie pedirte un favor es posible que creees un video de como descargar y ejecutar los programas que se encuentran en huggingface la verdad es bueno poder ejecutarlos en la plataforma de huggingface pero ni idea de como ejecutarlos localmente en el computador pues muchas veces uno incia a experimentar y finalmente los eliminan y queda uno sin nada especialmente los de generacion de imagenes, vale nuevamente muchas gracias por tus videos cuidate.
Hola, ya tenemos algún vídeo en la lista de videos de hugging face donde descargamos el modelo. Sin embargo, no tenemos ninguno para imágenes, gracias por tu sugerencia, creo que es una excelente idea para un vídeo!!! Lo apuntamos dentro de nuestro plan de contenido!! No olvides activar las notificaciones, seguramente a finales de este mes lo tendremos subido un saludo!!!
@@Aquapying vale les agradezco mucho estare pendiente nuevamente muchas graciassssssssssssssssss
Que bien se explica #PYTHON en este VIDEO
Muchas gracias por comentar!! Esperamos que el contenido te sea útil. Si quieres sugerir algún tema no olvides comentar!! Te leemos.
Excelente curso!!! Un gran descubrimiento. Esperando el siguiente video!!!
Que forma de explicar la tuyaa!!!!!! Sos un crack!!! Esperando el siguiente video !!!
Muchas gracias Darío, seguro que si. Esta comunidad llegará lejos!! Un saludo 😁
Muy bien explicado muchas gracias por compartir.
Gracias a ti! Muchas gracias por tu comentario 😊
¡Tremenda clase! mas por favor
Claro que si 😉 gracias por tu comentario 😊
Excelente video 👌 muchas gracias por tu conocimiento y clara explicación. Es la primera vez que entiendo este tema de Histogramas. Gracias!!!
Que bueno saberlo!! Vamos por más :)
Excelente video, muy bien explicado.
Muchas gracias Sebastián, esperamos que el contenido te sea útil. Nos ayudarías mucho compartiendo. Un saludo!
excelente me suscribo gracias
Hola Gonzalo, muchas gracias por comentar!! Esperamos que el contenido te sea útil. Un saludo!!!
Excelentes videos. Muchas gracias!!!
Gracias 😊!!! Esperamos que el contenido te sea útil.
Bien ❤
Excelente bro!!!, muchas gracias
Hola Julián muchas gracias por comentar 😊
Ta bueno el vídeo..pero quiero saber cómo lo ago para calcular gastos o operaciones matemáticas please
Hola José, muchas gracias por tus comentarios, si vienes de Excel creo que lo primero que te vendría bien sería aprender Python básico y la librería pandas. Si tienes alguna duda adicional, te podemos ayudar escríbenos a aquapyingenieria@gmail.com
Buen video. Pero se iso cortó. Amigo tienes alguno donde agas operaciones matemáticas
Hola José en el curso de python y pandas gratuito lo puedes encontrar. Revisa nuestras listas y nuestras rutas de aprendizaje. Un saludo 😁
@@Aquapying muchas gracias amigo eres muy amable . Me suscribo
Gracias 😊
Que es el anaconda promp ??
El Anaconda Prompt es una interfaz de línea de comandos que viene con Anaconda. Sirve para: 1. Gestionar entornos virtuales: Crear, activar y eliminar entornos. 2. Instalar paquetes: Usar el comando `conda` para instalar, actualizar y gestionar paquetes de Python. 3. Ejecutar scripts y programas: Ejecutar scripts de Python y acceder a herramientas como Jupyter Notebook y Spyder. Revisa nuestro curso gratuito de PYTHON. Un saludo
Me he visto todo el curso de Pandas, y he de decir que fue mucho mejor de lo que esperaba. Llevaba, al menos, dos semanas buscando y completando cursos sobre ésta librería, pero en un fin de semana di justo con tu canal y curso, y me sirvió bastante. ¡Muchas gracias!, seguiré viendo tu contenido en el transcurso de todo mi aprendizaje sobre Ciencia de Datos.
Hola Edwin, de verdad que nos alegra leer comentarios cómo el tuyo. Nos alegra un montón que el curso te sea útil, aprender Python te va a dar un plus, te animo a que sigas en el camino, si tienes dudas nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com un saludo !!!
Esperando mas videos sobre este tema!!!
Hola @GeeKBio, muchas gracias por tu interés en este tema. Lo vamos a tener en cuenta dentro del plan de contenido que tenemos para el canal. Tu aporte es muy valioso!!! muchas gracias!!!
Buenas tardes hno. Es posible instalar anaconda en windows 7 64 bits?
Hola claro que si, en teoría debería funcionar sin problemas. Inténtalo y cualquier inquietud adicional nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com 🙂 un saludo!!!!
@@Aquapying Gracias amigo, ya lo he logrado. El problema estaba en la versión que instalas. Tuve que instalar la version Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64 especificamente para no tener ningún problema con el instalador. Saludos desde Caracas, Venezuela.
@YolbaryPereira super bien!! 👍👍👍 Cualquier duda estamos para ayudar!!! Un saludo!!!
Excelente video, estoy siguiendo todos tus vídeos y valen oro!!! La verdad he realizado varios cursos pero ninguno explica con la claridad que tú lo haces 😊😊 sigue así ... Esperando tu próximo video 😁😁
Hola muchas gracias por tu comentario, esperamos que te sea útil el contenido. Muchas gracias de nuevo!!! Un saludo!!!?
El mejor curso de python!!!! Esperando el siguiente video crack!!!!
Muchas gracias por tu comentario 😊 esperamos que te sea útil el curso!! Un saludo
Otro video mas con la calidad de Excelente, 👍👍👍👍👍👍💯🙋🏻♂️
Muchas gracias!!!!
Aquapy, Te quiero felicitar por tu forma de trabajar, vi este video y observe la calidad con la que haces tu trabajo, es decir, te esfuerzas por alinear los textos a la altua donde debe ser, no permites que las etiquetas queden amontonadas, eliminas o agregas lo necesario para que la grafica quede y se vea mejor. Me vi reflejado en ti, en la forma de trabajar. Yo recientemente empece a aprender Python.👏👏👏👏💯👍
La verdad que nos motiva un montón comentarios cómo el tuyo!!! Muchas gracias ☺️☺️, nos ayudarías mucho compartiendo. Esperamos que el nuevo curso de python que estamos publicando te sea útil también !!! Todo está en la nueva lista de reproducción del canal. Aprendiendo Python desde cero. Un saludo!!!
Amigo y para traducir algún texto con más de 50,000.00 palabras, cómo podría hacerlo?
Muchas gracias, vengo del palo de java y javascript y de python no se nada en cuanto a su implementacion inicial y demas, vi un tutorial de solo 1 minuto y desconfie, este es muy completo, muchas gracias!
¡Hola! Gracias por tu comentario. Me alegra saber que encuentras útil la lista. Si estás interesado en aprender Python desde cero, te recomiendo que le eches un vistazo al curso de Python incluido. Está diseñado para personas que, como tú, vienen de otros lenguajes como Java y JavaScript y quieren aprender Python desde su implementación inicial. ¡Espero que lo disfrutes y te sea de gran ayuda!
Me encanta la forma en que explicas cada concepto!!! Muchas gracias por tomarte el tiempo de hacer estos vídeos!!! 😊😊😊
Hola muchas gracias por tu comentario!! nos alegra saber que el contenido te sea util, un saludo!
Subscrito!
Hola te damos la bienvenida a esta comunidad 🙂 esperamos ayudarte en tu proceso de aprendizaje :)!!
Gracias
Gracias por tu video. Pude seguir tus indicaciones. Me compliqué al usar Jupyter Notebook, por lo que finalmente usé VisualStudio. Pero en resumen pude generan los gráficos. Gracias otras vez.
Genial, independientemente del editor de código que uses, la ventaja es que todo es lenguaje Python. Nos alegra mucho que te sea util el tutorial. Muchas gracias por tu comentario.
Grande enseñanza, explicas superbien😊, me encanta este canal!!!
Hola Deisy muchas gracias por tu comentario 😊!!!! Esperamos que el contenido te sea útil!!
Excelente vídeo. Gracias por explicar de una forma sencilla y fácil. Solo he podido aprender este tema contigo. Contenido de calidad. Gracias!!!
Hola Fernanda muchas por tu comentario. Encantados de hacer contenido que sea útil para nuestra comunidad 😊
Como tener miniconda portable en usb???
Hola francisco, gracias por comentar. Muy resumidamente 1. **Descarga Miniconda**: Baja el instalador desde el sitio oficial. 2. **Instala en USB**: Corre el instalador y selecciona tu USB como destino. 3. **Configura**: - Abre terminal o CMD. - Navega a la carpeta de Miniconda en el USB. - Ejecuta `conda init`. 4. **Usa**: Activa el entorno con `conda activate` cada vez que lo uses. ¡Listo! Miniconda portable en tu USB. Sin embargo, el tema da para un vídeo completo. Muchas gracias por tu comentario 🙂
Excelente gracias, una pregunta: si quiero sumar los valores de una columna?, por ejemplo tengo en la columna genero mujeres y necesito saber el total. gracias
¡Hola! Me alegra que te haya gustado el video. Para sumar los valores de una columna en un DataFrame de pandas, puedes usar el método sum(). Si en tu columna "genero" tienes el valor "mujeres" y quieres contar cuántas veces aparece, puedes hacer lo siguiente: total_mujeres = df[df['genero'] == 'mujeres'].shape[0]. Si lo que necesitas es sumar valores numéricos de una columna, solo necesitas usar el método sum() directamente: total_edades = df['edad'].sum(). Espero que esto te sea de ayuda. ¡Gracias por tu pregunta y por ver el video!
muchas gracias me ha servido de mucho
Muchas gracias por comentar Andrés. Esperamos que el resto de contenido te sea útil. Si sabes de alguna persona que le sirva el contenido nos harías un inmenso favor compartiendo ☺️ muchas gracias y animo con Python!!
muy interesante es una alternativa al github pero con más foco en el prompt engineering
Poco a poco la industria va cambiando, es verdad lo que dices!! Muchas gracias por tu comentario. Un saludo.
que programa es el que usa!! es de paga?
Hola, no es la versión paga. Esta es una vía para analizar nuestros datos con la versión gratuita. Muchas gracias por tu comentario ☺️ un saludo!!!!
Muchas gracias 😊
Buena tarde, gracias por compartir tu conocimiento, tengo una duda, cómo haría para importar datos CSV a SQL Server sin utilizar la librería de pandas, es decir con Python puro?
Hola Daniel muchas gracias por tu comentario. Un método que se me ocurre que podías usar sería: with open(archivo_csv, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) Seguramente hay más alternativas, pero está podría ser una útil para ti. Un saludo!!
Excelente video si que sabes enseñar para las personas que no sabemos programación
Genial diego, esperamos que el contenido te sea útil. Estamos creando un curso que vamos a subir de Python totalmente gratis. Esperamos que te sea útil. Un saludo !!!!!
tiene alguna api para hablar con dichos modelos
Hola pedro si!! De hecho las primeras versiones de gpt se pueden encontrar en la plataforma :)
bro y esos modelos están censurados?
Hola Josh, de momento a mí me funcionan, ten en cuenta que probablemente hay restricciones por países, dependiendo de donde te encuentres es probable que no te funcionen todos los modelos. Cuando un modelo no te funcione intenta con otro.
@@Aquapying me refiero a que se le puede preguntar temas sencibles de política ing, etc si lo puedo descargar. Gracias por el aporte bro
Hola Bro, gracias por el video. Una pregunta, en mi caso cree una cuenta pero el bloque Hosted Inference API no me aparece, solo me sale: "Inference API (serverless) does not yet support transformers models for this pipeline type." esto es porque no soy de pago? gracias!
El mensaje que mencionas indica que el tipo de pipeline que estás intentando utilizar ("Inference API serverless") no es compatible con modelos de transformers en este momento. Esto podría deberse a varias razones, incluidas limitaciones técnicas o decisiones comerciales de Hugging Face. Si estás interesado en utilizar el bloque Hosted Inference API o acceder a funciones específicas que no están disponibles en tu cuenta actual, te recomendaría verificar las opciones de actualización de tu cuenta o ponerte en contacto con el equipo de soporte de Hugging Face para obtener más información sobre las características disponibles para tu tipo de cuenta y los planes de pago disponibles. Es posible que puedan ofrecerte más detalles sobre cómo acceder a las funciones que necesitas.
@@Aquapying ok, lo raro es que el recuadro de prueba te aparece a ti, pero no a mi. Tu eres de pago? Yo he seleccionado el mismo modelo y seguido tus pasos. Gracias por la respuesta.
No somos de pago, todo lo que mostramos en el vídeo es gratis. Prueba con un navegador diferente. Estuvimos revisando y todavía está funcionando bien en la página.
amigo puedes agregarle regex para poner que texto no se tiene que traducir ya que aveces son textos para juegos y hay propiedades que no se deben traducir sabes como agregar esa funcionalidad? y tambien olvide que los textos tienen saltos de lineas sabes como manejar esos casos? osea el traductor aveces quita esos saltos de linea y los pone asi por ejemplo: el original: [55] y la traduccion los pone asi \ n [ 5 5 ] sabes una forma de que no altere eso?
mira otro ejemplo de traduccion: ingles: <\c[23]\N[2]>\bust[1]\bustExp[1, 8]Oh, you know.\! Just girl things..! <\c[23]\N[2]>\bust[1]\bustExp[1, 2]Gossip, cleaning, books.\! You know, boring [5] stuff. español: ¡Oh, ya sabes.! ¡Sólo cosas de chicas!! Ã3c[23]\N[2]â »busto[1]\busto[1]\bustoExp[1, 2]Gossip, limpieza, libros.\! Ya sabes, cosas aburridas [5]. pdt: todo me lo tradujo a una sola linea no se porque se supone que tiene que respetar las lineas respectivas
Hola gracias por comentar, deberías hacer una limpieza y extraer el texto con una estructura tipo regex, pero ojo esto lo puedes usar solo si tienen un patrón, al parecer en tu texto lo tienes. Otra opción sería usar el método .split() y separar los textos por este carácter "]", es decir, texto.split("]"). Una vez separado el texto concatenar las posiciones que almacenan tu texto, limpiar símbolos o caracteres que no sean texto y con eso podrás traducir. Inténtalo, en todo caso nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com si necesitas algo más específico. Un saludo :).
@@Aquapying podrias hacer un video? mejor cuando tengas tiempo no me sale XD pdt: aun soy novatito en esto
ua-cam.com/video/GTzE_s8i4MI/v-deo.htmlsi=hZhaP-cRNAUCrCMw te comparto un vídeo donde explicamos la parte del método Split. En todo caso escríbeme al correo y si necesitas una asesoría te podemos ayudar :) aquapyingenieria@gmail.com.