Відео

Spider es una excelente herramienta también, es verdad. Una que últimamente estamos probando es vscode. La verdad es que más que superadas las expectativas. Muchas gracias por tu aporte!! Un saludo ☺️

Esperamos que el contenido te sea útil. Un saludo!!!

Hola claro que si. Lo apuntamos en nuestro plan de contenido. Cómo ya tenemos algo de cola en la lista esperamos publicarlo a final de este mes ☺️

@@Aquapying Muchas gracias estare atenta al video cuando lo lances

Hola muchas gracias!!! Si tienes cualquier duda no dejes de comentar 😉

Hola, ya tenemos algún vídeo en la lista de videos de hugging face donde descargamos el modelo. Sin embargo, no tenemos ninguno para imágenes, gracias por tu sugerencia, creo que es una excelente idea para un vídeo!!! Lo apuntamos dentro de nuestro plan de contenido!! No olvides activar las notificaciones, seguramente a finales de este mes lo tendremos subido un saludo!!!

@@Aquapying vale les agradezco mucho estare pendiente nuevamente muchas graciassssssssssssssssss

Muchas gracias por comentar!! Esperamos que el contenido te sea útil. Si quieres sugerir algún tema no olvides comentar!! Te leemos.

Muchas gracias Darío, seguro que si. Esta comunidad llegará lejos!! Un saludo 😁

Gracias a ti! Muchas gracias por tu comentario 😊

Claro que si 😉 gracias por tu comentario 😊

Que bueno saberlo!! Vamos por más :)

Muchas gracias Sebastián, esperamos que el contenido te sea útil. Nos ayudarías mucho compartiendo. Un saludo!

Hola Gonzalo, muchas gracias por comentar!! Esperamos que el contenido te sea útil. Un saludo!!!

Gracias 😊!!! Esperamos que el contenido te sea útil.

Hola Julián muchas gracias por comentar 😊

Hola José, muchas gracias por tus comentarios, si vienes de Excel creo que lo primero que te vendría bien sería aprender Python básico y la librería pandas. Si tienes alguna duda adicional, te podemos ayudar escríbenos a aquapyingenieria@gmail.com

Hola José en el curso de python y pandas gratuito lo puedes encontrar. Revisa nuestras listas y nuestras rutas de aprendizaje. Un saludo 😁

@@Aquapying muchas gracias amigo eres muy amable . Me suscribo

Gracias 😊

El Anaconda Prompt es una interfaz de línea de comandos que viene con Anaconda. Sirve para: 1. Gestionar entornos virtuales: Crear, activar y eliminar entornos. 2. Instalar paquetes: Usar el comando `conda` para instalar, actualizar y gestionar paquetes de Python. 3. Ejecutar scripts y programas: Ejecutar scripts de Python y acceder a herramientas como Jupyter Notebook y Spyder. Revisa nuestro curso gratuito de PYTHON. Un saludo

Hola Edwin, de verdad que nos alegra leer comentarios cómo el tuyo. Nos alegra un montón que el curso te sea útil, aprender Python te va a dar un plus, te animo a que sigas en el camino, si tienes dudas nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com un saludo !!!

Hola @GeeKBio, muchas gracias por tu interés en este tema. Lo vamos a tener en cuenta dentro del plan de contenido que tenemos para el canal. Tu aporte es muy valioso!!! muchas gracias!!!

Hola claro que si, en teoría debería funcionar sin problemas. Inténtalo y cualquier inquietud adicional nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com 🙂 un saludo!!!!

@@Aquapying Gracias amigo, ya lo he logrado. El problema estaba en la versión que instalas. Tuve que instalar la version Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64 especificamente para no tener ningún problema con el instalador. Saludos desde Caracas, Venezuela.

@YolbaryPereira super bien!! 👍👍👍 Cualquier duda estamos para ayudar!!! Un saludo!!!

Hola muchas gracias por tu comentario, esperamos que te sea útil el contenido. Muchas gracias de nuevo!!! Un saludo!!!?

Muchas gracias por tu comentario 😊 esperamos que te sea útil el curso!! Un saludo

Muchas gracias!!!!

La verdad que nos motiva un montón comentarios cómo el tuyo!!! Muchas gracias ☺️☺️, nos ayudarías mucho compartiendo. Esperamos que el nuevo curso de python que estamos publicando te sea útil también !!! Todo está en la nueva lista de reproducción del canal. Aprendiendo Python desde cero. Un saludo!!!

¡Hola! Gracias por tu comentario. Me alegra saber que encuentras útil la lista. Si estás interesado en aprender Python desde cero, te recomiendo que le eches un vistazo al curso de Python incluido. Está diseñado para personas que, como tú, vienen de otros lenguajes como Java y JavaScript y quieren aprender Python desde su implementación inicial. ¡Espero que lo disfrutes y te sea de gran ayuda!

Hola muchas gracias por tu comentario!! nos alegra saber que el contenido te sea util, un saludo!

Hola te damos la bienvenida a esta comunidad 🙂 esperamos ayudarte en tu proceso de aprendizaje :)!!

Genial, independientemente del editor de código que uses, la ventaja es que todo es lenguaje Python. Nos alegra mucho que te sea util el tutorial. Muchas gracias por tu comentario.

Hola Deisy muchas gracias por tu comentario 😊!!!! Esperamos que el contenido te sea útil!!

Hola Fernanda muchas por tu comentario. Encantados de hacer contenido que sea útil para nuestra comunidad 😊

Hola francisco, gracias por comentar. Muy resumidamente 1. **Descarga Miniconda**: Baja el instalador desde el sitio oficial. 2. **Instala en USB**: Corre el instalador y selecciona tu USB como destino. 3. **Configura**: - Abre terminal o CMD. - Navega a la carpeta de Miniconda en el USB. - Ejecuta `conda init`. 4. **Usa**: Activa el entorno con `conda activate` cada vez que lo uses. ¡Listo! Miniconda portable en tu USB. Sin embargo, el tema da para un vídeo completo. Muchas gracias por tu comentario 🙂

¡Hola! Me alegra que te haya gustado el video. Para sumar los valores de una columna en un DataFrame de pandas, puedes usar el método sum(). Si en tu columna "genero" tienes el valor "mujeres" y quieres contar cuántas veces aparece, puedes hacer lo siguiente: total_mujeres = df[df['genero'] == 'mujeres'].shape[0]. Si lo que necesitas es sumar valores numéricos de una columna, solo necesitas usar el método sum() directamente: total_edades = df['edad'].sum(). Espero que esto te sea de ayuda. ¡Gracias por tu pregunta y por ver el video!

Muchas gracias por comentar Andrés. Esperamos que el resto de contenido te sea útil. Si sabes de alguna persona que le sirva el contenido nos harías un inmenso favor compartiendo ☺️ muchas gracias y animo con Python!!

Poco a poco la industria va cambiando, es verdad lo que dices!! Muchas gracias por tu comentario. Un saludo.

Hola, no es la versión paga. Esta es una vía para analizar nuestros datos con la versión gratuita. Muchas gracias por tu comentario ☺️ un saludo!!!!

Muchas gracias 😊

Hola Daniel muchas gracias por tu comentario. Un método que se me ocurre que podías usar sería: with open(archivo_csv, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) Seguramente hay más alternativas, pero está podría ser una útil para ti. Un saludo!!

Genial diego, esperamos que el contenido te sea útil. Estamos creando un curso que vamos a subir de Python totalmente gratis. Esperamos que te sea útil. Un saludo !!!!!

Hola pedro si!! De hecho las primeras versiones de gpt se pueden encontrar en la plataforma :)

Hola Josh, de momento a mí me funcionan, ten en cuenta que probablemente hay restricciones por países, dependiendo de donde te encuentres es probable que no te funcionen todos los modelos. Cuando un modelo no te funcione intenta con otro.

@@Aquapying me refiero a que se le puede preguntar temas sencibles de política ing, etc si lo puedo descargar. Gracias por el aporte bro

El mensaje que mencionas indica que el tipo de pipeline que estás intentando utilizar ("Inference API serverless") no es compatible con modelos de transformers en este momento. Esto podría deberse a varias razones, incluidas limitaciones técnicas o decisiones comerciales de Hugging Face. Si estás interesado en utilizar el bloque Hosted Inference API o acceder a funciones específicas que no están disponibles en tu cuenta actual, te recomendaría verificar las opciones de actualización de tu cuenta o ponerte en contacto con el equipo de soporte de Hugging Face para obtener más información sobre las características disponibles para tu tipo de cuenta y los planes de pago disponibles. Es posible que puedan ofrecerte más detalles sobre cómo acceder a las funciones que necesitas.

@@Aquapying ok, lo raro es que el recuadro de prueba te aparece a ti, pero no a mi. Tu eres de pago? Yo he seleccionado el mismo modelo y seguido tus pasos. Gracias por la respuesta.

No somos de pago, todo lo que mostramos en el vídeo es gratis. Prueba con un navegador diferente. Estuvimos revisando y todavía está funcionando bien en la página.

mira otro ejemplo de traduccion: ingles: <\c[23]\N[2]>\bust[1]\bustExp[1, 8]Oh, you know.\! Just girl things..! <\c[23]\N[2]>\bust[1]\bustExp[1, 2]Gossip, cleaning, books.\! You know, boring [5] stuff. español: ¡Oh, ya sabes.! ¡Sólo cosas de chicas!! Ã3c[23]\N[2]â »busto[1]\busto[1]\bustoExp[1, 2]Gossip, limpieza, libros.\! Ya sabes, cosas aburridas [5]. pdt: todo me lo tradujo a una sola linea no se porque se supone que tiene que respetar las lineas respectivas

Hola gracias por comentar, deberías hacer una limpieza y extraer el texto con una estructura tipo regex, pero ojo esto lo puedes usar solo si tienen un patrón, al parecer en tu texto lo tienes. Otra opción sería usar el método .split() y separar los textos por este carácter "]", es decir, texto.split("]"). Una vez separado el texto concatenar las posiciones que almacenan tu texto, limpiar símbolos o caracteres que no sean texto y con eso podrás traducir. Inténtalo, en todo caso nos puedes escribir a aquapyingenieria@gmail.com si necesitas algo más específico. Un saludo :).

@@Aquapying podrias hacer un video? mejor cuando tengas tiempo no me sale XD pdt: aun soy novatito en esto

ua-cam.com/video/GTzE_s8i4MI/v-deo.htmlsi=hZhaP-cRNAUCrCMw te comparto un vídeo donde explicamos la parte del método Split. En todo caso escríbeme al correo y si necesitas una asesoría te podemos ayudar :) aquapyingenieria@gmail.com.