À 6:49, ce ne serait pas plutôt n1P_n1 qui suit la loi Binomiale B(n1,pi_c) ? Parce que P_n1 est une proportion qui a des valeurs dans [0,1] alors que n1P_n1 est dans [0,n1]
Bonjour à la 5:25, je trouve que VQ1 est plutôt une variable dépendante car elle dépend de la VQ2 (mode de fabrication) ? est-ce que je me trompe ? merci pour la vidéo en tout cas et votre réponse précédente.
bonjour monsieur, pouvez vous réexpliquer ce que vous voulez dire lorsque vous parlez de "domaine de rejet à droite, domaine de rejet à gauche" svp ? merci beaucoup, bonne journée !
Bonjour Il s'agit des domaines de rejets associés aux tests unilatéraux. Il faudrait que je fasse une vidéo sur cela je pense. Bien cordialement Pascal
@@biostatistique oui d'accord je vois! je ne suis pas certaine de maitriser à 100 % cette notion mais je vois ce dont vous voulez parler. merci beaucoup!
Bonjour, je suis débutant. je voudrais savoir c'est quoi le nom du test employé pour l'exemple à la fin sur les pipettes ? est-ce que c'est le test khi-2 ? merci
Il faut procéder à un test non paramétrique de Mann Whitney sauf si l'on sait par ailleurs (par des informations sures) que les distributions sont normales dans les deux populations et que l'homoscédasticité est vérifiée.
Z suit une loi normale, et on prend un seuil d’erreur de 5% (on peut prendre autre chose mais c’est standard de prendre 5%). Il y a 5% de chance pour que Z soit supérieur à 1,64 (vous pouvez vérifier dans une table de loi normale). Donc si Z est supérieur à 1,64, cela veut dire qu’il a moins de 5% de chance de faire une erreur en validant l’hypothèse
Dans un premier temps on choisi un seuil en fonction du problème, souvent 10%, 5% ou 1% puis la valeur critique associée peux être trouvée dans une table de loi normale
Ravi de vous avoir été utile. Avec le test du chi-deux, contrairement au test de l'écart-réduit, on ne peut pas faire de test unilatéral. S'il s'agit d'un test bilatéral, il n'y a pas de différence quant au résultat entre un test du chi-deux et un test de l'écart-réduit :-)
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Les tests d'hypothèses restent un mistere pour moi
quel dommage!
je vous remercie pour tout ce que vous pour la vulgarisation des savoirs scientifiques.
C'est gentil. Merci
merci beaucoup , vos videos sont vraimet utiles
Merci :-)
Encore un grand merci :)
avec plaisir!
À 6:49, ce ne serait pas plutôt n1P_n1 qui suit la loi Binomiale B(n1,pi_c) ? Parce que P_n1 est une proportion qui a des valeurs dans [0,1] alors que n1P_n1 est dans [0,n1]
Ce sont 2 lois binomiales differentes (moyennes et variances).
Bien cordialement
Pascal
Bonjour à la 5:25, je trouve que VQ1 est plutôt une variable dépendante car elle dépend de la VQ2 (mode de fabrication) ? est-ce que je me trompe ? merci pour la vidéo en tout cas et votre réponse précédente.
merci encore
Merci pour vos commentaires encourageants
merci
:-)
bonjour monsieur, pouvez vous réexpliquer ce que vous voulez dire lorsque vous parlez de "domaine de rejet à droite, domaine de rejet à gauche" svp ? merci beaucoup, bonne journée !
Bonjour
Il s'agit des domaines de rejets associés aux tests unilatéraux.
Il faudrait que je fasse une vidéo sur cela je pense.
Bien cordialement
Pascal
@@biostatistique oui d'accord je vois! je ne suis pas certaine de maitriser à 100 % cette notion mais je vois ce dont vous voulez parler.
merci beaucoup!
Bonsoir travail excellent ,le contenu n'est pas disponible en pdf
Merci. (pour l'instant pas de pdf).
Bonjour, je suis débutant. je voudrais savoir c'est quoi le nom du test employé pour l'exemple à la fin sur les pipettes ? est-ce que c'est le test khi-2 ? merci
Il s'agit d'un test Z d'homogénéité de 2 proportions observées utilisant la loi normale centrée-réduite N(0,1)
Bonjour, comment doit-on s'y prendre dans le cas de petits échantillons (n1 et n2
Il faut procéder à un test non paramétrique de Mann Whitney sauf si l'on sait par ailleurs (par des informations sures) que les distributions sont normales dans les deux populations et que l'homoscédasticité est vérifiée.
Bonjour quelqu'un pourrait m'expliquer, pourquoi on a prit la cette valeur d'alpha et comment on connait la valeur critique s'il vous plait merci .
Z suit une loi normale, et on prend un seuil d’erreur de 5% (on peut prendre autre chose mais c’est standard de prendre 5%). Il y a 5% de chance pour que Z soit supérieur à 1,64 (vous pouvez vérifier dans une table de loi normale). Donc si Z est supérieur à 1,64, cela veut dire qu’il a moins de 5% de chance de faire une erreur en validant l’hypothèse
Dans un premier temps on choisi un seuil en fonction du problème, souvent 10%, 5% ou 1% puis la valeur critique associée peux être trouvée dans une table de loi normale
Comment on calcule Pc Dans le cas de comparaison de deux pourcentage l'un est observé et l'autre est théorique ( on a qu'un seul échanttion)
Merci pour la video !
une petite question : c'est quoi la différence entre test de khi2 et test d'écart réduit ?
Ravi de vous avoir été utile. Avec le test du chi-deux, contrairement au test de l'écart-réduit, on ne peut pas faire de test unilatéral. S'il s'agit d'un test bilatéral, il n'y a pas de différence quant au résultat entre un test du chi-deux et un test de l'écart-réduit :-)
i guess im asking randomly but does anybody know a tool to log back into an Instagram account??
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Je vais Pi c