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2's complement 其實就是利用 "進位"的概念來達成由於在有限bit之下，進位會被捨棄，所以有進沒進其實是一樣的之所以會用"補數"的原因就是因為所產生的負數是由原本的數字去和"進位的那個底線"去互補如果是熟悉的10進位底下算3+8 = 11其實可以自動變成 1+10 (因為先把8湊到10，再從另一個地方扣)也就是 3+(8-10)+10然後因為進位的關係，那個"10" 可以直接捨棄就會直接等於 3+(-2) ， 這個 "-2" 就從8身上產生了回到2進位，3bit之下最多只能到 111 (7)為止， 進位會變成 1000 (8)所以此時的 8 就和我們十進位的10一樣，是一個底線所以拿3+5=8來看 (011+101=1000)5和8去補的話，是差3，算式就變成 3+ (5-8)+8 ，再把該進位8拿掉，就剩下0也就是 3+(-3) =0 所以數字的運算並沒有不同，所以就可以直接運算但是比大小的時候就會有問題，因為越大的數字所補的數字就會越小，所以大小順序在2's complement負數 時就會整個倒過來
1.原來聲音是這樣存的2.原來midi是這樣存的3.原來負數是這樣存的4.小數點,還不是很懂?我們怎麼知道OS是用Two's Complement 還是Excess*加法電路00:20 怎麼儲存聲音02:30 05:00 midi怎麼儲存,怎麼播放出聲音 10:00 負數怎麼存-Two's Complement 15:00 加法運算相同 20:00 sir的作法 23:30 負數怎麼存-Excess 24:50 好處可以比大小.缺:加法電路要重新設計 30:00 35:00 40:00 45:0042:00 overflow 46:00 47:00 算出來的數字,表裡找不到,就叫overflow 48:10 int 4個byte 32bit 如果超過就longlong.如果longlong還不夠,就自己寫.自己加.小數怎麼存50:06 Fixed-Point ~51:30~53:00 科學記號表示法 54:40 Floating Point 57:26 它是這樣被存在記憶體的 = 是用科學記號存進去的60:00 它存在記憶體是長這樣 vs 它的科學記號 65:00 假數是啥咪 67:30 70:00 72:3075:00 Normalized Form 80:00
是假數 不是 甲數XD 另外感謝你的整理
謝謝你的整理
感謝整理蟲洞
@@Sophie-ng9rw 哈~謝謝你的回饋,原來是假數
1:00:001:05:001:15:00
計算機概論] 第二講、Data Storage (2)0:25 2:59 4:03 4:21 聲音，基本上是用 2種方法1 【sample 法( 紀實音樂 )】: 每 間隔 1段時間，取樣1次【能紀錄任何聲音，比較MIDI 法適用 只能記錄特定的聲音-{ 通常是紀錄樂器音 - 樂音 。 }】。2:59 例如: 200赫茲、振幅( bit resolution): 1600 bps， (bit per seconds)。對於聲音或音頻數據的傳輸速率，我們通常使用【"bit per second"（bps）或"kilobits per second"（kbps）來衡量。】這些【單位表示每秒傳輸的音頻數據位元數量。】舉例來說，如果一個音頻文件以 128 kbps 的比特率進行編碼，這意味著在每秒內，該音頻文件的數據量為 128,000 bit，這相當於每秒傳輸 128 kbps 的音頻數據。在音頻流媒體或音樂串流等應用中，比特率通常用來描述音頻文件的質量和清晰度。一般來說，比特率越高，音頻的質量和清晰度就越高，但同時也會占用更多的數據傳輸帶寬。2 【MIDI 法- 記錄樂譜 (SYNTHESIS 合成音樂)】4:21 : 【只能記錄特定的聲音-{ 通常是紀錄樂器音 - 樂音 。 }-- 品質取決於 其他設備上的音效卡】，【來存儲。】 然而，對於MIDI（Musical Instrument Digital Interface）來說，它是一種控制協議，而不是一種傳輸音頻數據的協議。MIDI協議主要用於控制樂器，例如鍵盤、合成器等，以便在這些樂器之間傳遞音樂性質的信息，如音符、音量、音色等。MIDI消息通常包含控制信息，而不是音頻數據本身。因此，對於MIDI，我們通常不會使用"bit per second"（bps）來描述傳輸速率，而是使用MIDI消息的數量來描述，比如每秒傳輸多少個MIDI消息或事件。這些消息的數量取決於所傳輸的音樂事件的複雜性和速率，而不是傳輸音頻數據的速率。22:52 1補數表示法、2補數表示法、excess 表示法。應該就是，將 數值，全部【向左平移 4單位，假設我們 全部 轉換到 1條 數線 上來看】。至於用到的數學理論是【數論的 -群、環 理論】。 1補數、2補數表示法和excess 表示法是三種數字表示方法，通常用於電子計算機中處理帶符號的二進制數字。這些表示法通常用於表示有符號的整數，每種表示法有其自身的特點和應用場景。27:44 【組合邏輯電路_加減法器電路】-- 【 XOR gate: 可控制開關】 -- 2補數、excess 表示法。30:39 【 解讀計算機編碼 hackmd 】----數論的 -群、環 理論； 【excess: 對稱性 { 1、0 } 。】--> 【 對於 電路 邏輯 容易，但人腦麻煩。 】【實現一個阿貝爾群，從而滿足交換律：擁有一個「零」，並確保每個元素都存在一個「反元素」，相加後等於「零」，無論做多少次操作，其結果也必定落於該群之中】。31:15 最終進位的 1， 1 被 discard 掉。 43:59 比如說，在c++裡面，pointer 指錯位置 或 new 出 多餘空間，就會出現， cout時，看到【非預期結果的】【亂碼】。就是，overflow 了 ?。44:03 5 同餘 -3 (mod 8)。 -3 == 8*(-1) +5 在這個例子裡，因為，我們的 最高位元 1 ，拿來當成【符號位元】了，所以，變成3 ~ -4 的表示，而無法表示5。一般來說，5 的2進位 表示是 101 (只能表示正數的條件下 )。但是，現在我們用了 2補數 ，所以， 最高位元 1表示- 號，0 表示 + 號，必須在多【1個位元 空間】，變成0000 ~1111，變成 4 bit，才能表示+5。45:55 數論的 -群、環 理論； 【excess: 阿貝爾群 - 加法反元素 - 線性代數 : 對稱性 { 1、0 } 。】--> 【 對於 電路 邏輯 容易，但人腦麻煩。 】45:44 阿貝爾群 性質、【算術平均數、最小平方法 - 所以 ，在1個阿爾貝群內，大於中間數+小於中間數的整數，1定不會超過 阿爾貝群。】1:14:46 754單精度表示法、754倍精度表示法。【 截尾平均數: 【截尾- 誤差值】 】1:18:02 【符號位元】【指數位元】【尾數位元】< - > 科學記號的 首數+尾數表示。1:20:00 【在這個例子】【我們無法用 8 個 bit 表示 (1/16) 的數值，因為被 0 表示法 占走了。 】1:20:00【 正規化 表示法 】。【 Norm?】 。記憶體（主記憶體）和快取（CPU快取）之間有密切的關係，它們都是計算機系統中用於存儲數據的組件，但它們的功能和訪問速度不同，因此在計算機系統的性能和效率方面起著不同的作用。主記憶體： 主記憶體是計算機系統中用於存儲程序和數據的主要存儲器。它通常是比較大容量的存儲設備，可用於存儲大量的數據。主記憶體的訪問速度相對較慢，因此它主要用於存儲長期運行的程序和數據，並通常由隨機存取存儲器（RAM）或固態硬盤（SSD）來實現。CPU快取： CPU快取是位於中央處理器（CPU）內部的小容量高速存儲器，用於臨時存儲最常用的數據和指令。CPU快取的訪問速度非常快，遠高於主記憶體，因此它可以加速CPU對數據的訪問。CPU快取通常分為多級（L1、L2、L3等）並且大小逐級遞減，L1快取位於CPU內核內部，L2和L3快取位於CPU內核之間或與主記憶體之間。36:40 36:45 36:48 。 【 termology】。主記憶體和CPU快取之間的關係在於快取的存在可以減少CPU對主記憶體的訪問次數。當CPU需要訪問數據時，它首先查找CPU快取中是否存在所需的數據。如果數據在快取中找到（即命中快取），則CPU可以快速獲取該數據。如果數據不在快取中（即未命中快取），則CPU必須從主記憶體中獲取數據，這將導致額外的訪問延遲。因此，良好的快取管理策略可以減少CPU對主記憶體的訪問次數，從而提高系統的整體性能和效率。
21:11 原來網路上會作微積分不會加減的笑話是真的XD
計算機概論] 第二講、Data Storage (2) : Series ATA - 硬碟傳輸 的標準 。37:00 36:48 37:30 37:45 。 【 投影片 : 藍字部分 是 關鍵字，要記得，和 c++ 一樣。 】 數論的 -群、環 理論； 【excess: 阿貝爾群 - 加法反元素 - 線性代數 : 對稱性 { 1、0 } 。】--> 【 對於 電路 邏輯 容易，但人腦麻煩。 】45:44 阿貝爾群 性質、【算術平均數、最小平方法 - 所以 ，在1個阿爾貝群內，大於中間數+小於中間數的整數，1定不會超過 阿爾貝群。】32:31 excess 如何轉換 2進位 轉換 2補數?。33:41 2補數表示的記憶: 【用最高位元0、1來記錄正、負】。其他的值和2進位，一樣。33:58 2補數就是定義出，全部都是1 表示 -1 ； 若1補數全部都是1 表示則 -0。因為，全0，要占1個特別的位置，運用【對稱性】。35:02 【我們在excess 3 位元表示時，運用【中位數對稱性】，【在2補數表示的條件下】全部，向左或向下，平移4單位。35:10 excess 因為是【平移到最中間的數】，所以【維持了左右的大小關係】。【好處: 電路不用重新設計，所以，直接看和2補數 之間的關係，用 【馬可夫鏈-轉移矩陣】 的概念來理解看看，excess 的數值和2 補數 的【數值配對關係】。】。。【8個格子，放8種數值，0放哪1格子呢?】38:48 【x+(-y) 的例子。】40:20 【3位元 8進位、excess 向下、函數向左平移4，要加回來。 】【2種 數值系統: 2補數和excess；41:40 】。。。【41:59 overflow 溢位問題。】【43:49 數論 同餘理論 ；溢位 被丟棄，丟到 進位器 裡面存起來 ? 莫比烏斯環? 】 【 51:01 fixed_point 】。【 52:52 3*10^8(m/s) (M、K、S 制；和 因次 有關。) 】【53:36 表示法: 資料壓縮。避免空間占用龐大；也是使用 pointer 的原因 。】【 54:45 floating point: 】。。。【1:04:53 IEEE 64位元 單/倍精度 表示法。 浮點數IEEE 754 Float表示法 筆算 1:18:30 】【IEEE754 1:18:53 把 0 記錄起來的 例外 ，犧牲的是 在同樣位元數下，可以表示的【最小值】 】，因為最可以被忽略。】【 全 0 在EXCESS notation 中，是 最 ? 的那個值。1:19:00】。。。。。
老師救了我的計概期中考
1:06:16最小最大是要看2進制指數部分幾個bit嗎?依照老師sign(1bit) exponent(3bit) mantisse(4bit) 的邏輯從尾數四位元的小數點左右移動判斷?所以"最小"從第四個位的小數點往右移四位?"最大"是從第四位元的小數點往左移三位?這樣子對嗎?
應該是中學階段，科學記號的進階版。指數對數的應用: -- 首數+尾數。
我也没有看懂excess 表示法
我想請問 老師說「必須要把它變成5位數」的概念是因為：在floating裡面的mantissa是 0
(-1)^sign * 1.mantissa * 2^exponent
IEEE 754 Double Floating (64 bits) ：var x=1/2**1024console.log(x).... 0
所以一般是算normalized form?
43:50 為什麼 5 同餘 -3 (mod 8) 呢?
-3 = 8 * (-1) + 5，餘數5
2022年還有同學一起看覺得開心XD 如果可以的話真希望台大可以放比較近期的
@@shortylin4314 對呀 :)
@@shortylin4314 謝謝 :)
请问用的是哪本教材？
自編講義，在這門課的官網可以下載
33:03
請問一下101 為什麼是正1
63:00
喔喔 2～4bit指的是指數的大小指數也是有正負我忘了
1:09:41
不知道有人有第12讲的影片吗?
ua-cam.com/video/-j2n0MSOb3c/v-deo.html
都整理在這喔ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou/101S210/12
謝謝。 @@alili9175
1:14:40 .1010 不就是 5/8嗎? 為何是 1/2?哦了 0(110)(1010)的值是 5/8 x 2^2
愛心老士同學要乖一點
不想投資了想退出
19:00 1 0 1 ?
笑死 完美詮釋睜眼說瞎話
踢痞口ㄌㄧ˙
说话中英结合听得真难受
聽唔明？你不如讀多d書先
我聽得真順，你要多讀點書
理工科都這樣不管學校或業界不喜歡就別讀了
那是你自己的問題
計算機領域的名詞都是英文，在中文的翻譯都會有不同，最佳的方式就是中文加原名才不會有誤會比如memory RAM 繁中:記憶體 簡中:內存 台灣記者:容量
2's complement
其實就是利用 "進位"的概念來達成
由於在有限bit之下，進位會被捨棄，所以有進沒進其實是一樣的
之所以會用"補數"的原因
就是因為所產生的負數是由原本的數字去和"進位的那個底線"去互補
如果是熟悉的10進位底下算3+8 = 11
其實可以自動變成 1+10 (因為先把8湊到10，再從另一個地方扣)
也就是 3+(8-10)+10
然後因為進位的關係，那個"10" 可以直接捨棄
就會直接等於 3+(-2) ， 這個 "-2" 就從8身上產生了
回到2進位，3bit之下
最多只能到 111 (7)為止， 進位會變成 1000 (8)
所以此時的 8 就和我們十進位的10一樣，是一個底線
所以拿3+5=8來看 (011+101=1000)
5和8去補的話，是差3，算式就變成 3+ (5-8)+8 ，再把該進位8拿掉，就剩下0
也就是 3+(-3) =0
所以數字的運算並沒有不同，所以就可以直接運算
但是比大小的時候就會有問題，因為越大的數字所補的數字就會越小，所以大小順序在2's complement負數 時就會整個倒過來
1.原來聲音是這樣存的
2.原來midi是這樣存的
3.原來負數是這樣存的
4.小數點,還不是很懂
?我們怎麼知道OS是用Two's Complement 還是Excess
*加法電路
00:20 怎麼儲存聲音
02:30 05:00 midi怎麼儲存,怎麼播放出聲音
10:00 負數怎麼存-Two's Complement 15:00 加法運算相同 20:00 sir的作法
23:30 負數怎麼存-Excess
24:50 好處可以比大小.缺:加法電路要重新設計 30:00 35:00 40:00 45:00
42:00 overflow
46:00 47:00 算出來的數字,表裡找不到,就叫overflow
48:10 int 4個byte 32bit 如果超過就longlong.如果longlong還不夠,就自己寫.自己加.
小數怎麼存
50:06 Fixed-Point ~51:30~53:00 科學記號表示法
54:40 Floating Point
57:26 它是這樣被存在記憶體的 = 是用科學記號存進去的
60:00 它存在記憶體是長這樣 vs 它的科學記號
65:00 假數是啥咪 67:30 70:00 72:30
75:00 Normalized Form 80:00
是假數 不是 甲數XD 另外感謝你的整理
謝謝你的整理
感謝整理蟲洞
@@Sophie-ng9rw 哈~謝謝你的回饋,原來是假數
1:00:00
1:05:00
1:15:00
計算機概論] 第二講、Data Storage (2)
0:25 2:59 4:03 4:21 聲音，基本上是用 2種方法
1 【sample 法( 紀實音樂 )】: 每 間隔 1段時間，取樣1次【能紀錄任何聲音，比較MIDI 法適用 只能記錄特定的聲音-{ 通常是紀錄樂器音 - 樂音 。 }】。2:59
例如: 200赫茲、振幅( bit resolution): 1600 bps， (bit per seconds)。
對於聲音或音頻數據的傳輸速率，我們通常使用【"bit per second"（bps）或"kilobits per second"（kbps）來衡量。】這些【單位表示每秒傳輸的音頻數據位元數量。】
舉例來說，如果一個音頻文件以 128 kbps 的比特率進行編碼，這意味著在每秒內，該音頻文件的數據量為 128,000 bit，這相當於每秒傳輸 128 kbps 的音頻數據。
在音頻流媒體或音樂串流等應用中，比特率通常用來描述音頻文件的質量和清晰度。一般來說，比特率越高，音頻的質量和清晰度就越高，但同時也會占用更多的數據傳輸帶寬。
2 【MIDI 法- 記錄樂譜 (SYNTHESIS 合成音樂)】4:21 : 【只能記錄特定的聲音-{ 通常是紀錄樂器音 - 樂音 。 }-- 品質取決於 其他設備上的音效卡】，【來存儲。】 然而，對於MIDI（Musical Instrument Digital Interface）來說，它是一種控制協議，而不是一種傳輸音頻數據的協議。MIDI協議主要用於控制樂器，例如鍵盤、合成器等，以便在這些樂器之間傳遞音樂性質的信息，如音符、音量、音色等。MIDI消息通常包含控制信息，而不是音頻數據本身。
因此，對於MIDI，我們通常不會使用"bit per second"（bps）來描述傳輸速率，而是使用MIDI消息的數量來描述，比如每秒傳輸多少個MIDI消息或事件。這些消息的數量取決於所傳輸的音樂事件的複雜性和速率，而不是傳輸音頻數據的速率。
22:52 1補數表示法、2補數表示法、excess 表示法。應該就是，將 數值，全部【向左平移 4單位，假設我們 全部
轉換到 1條 數線 上來看】。至於用到的數學理論是【數論的 -群、環 理論】。
1補數、2補數表示法和excess 表示法是三種數字表示方法，通常用於電子計算機中處理帶符號的二進制數字。這些表示法通常用於表示有符號的整數，每種表示法有其自身的特點和應用場景。
27:44 【組合邏輯電路_加減法器電路】-- 【 XOR gate: 可控制開關】 -- 2補數、excess 表示法。
30:39 【 解讀計算機編碼 hackmd 】----數論的 -群、環 理論； 【excess: 對稱性 { 1、0 } 。】--> 【 對於 電路 邏輯 容易，但人腦麻煩。 】
【實現一個阿貝爾群，從而滿足交換律：擁有一個「零」，並確保每個元素都存在一個「反元素」，相加後等於「零」，無論做多少次操作，其結果也必定落於該群之中】。
31:15 最終進位的 1， 1 被 discard 掉。 43:59 比如說，在c++裡面，pointer 指錯位置 或 new 出 多餘空間，就會出現， cout時，看到
【非預期結果的】【亂碼】。就是，overflow 了 ?。
44:03 5 同餘 -3 (mod 8)。 -3 == 8*(-1) +5
在這個例子裡，因為，我們的 最高位元 1 ，拿來當成
【符號位元】了，所以，變成3 ~ -4 的表示，而無法
表示5。一般來說，5 的2進位 表示是 101 (只能表示正數的條件下 )
。但是，現在
我們用了 2補數 ，所以， 最高位元 1表示- 號，0 表示 + 號，必須在多
【1個位元 空間】，變成0000 ~1111，變成 4 bit，才能表示+5。
45:55 數論的 -群、環 理論； 【excess: 阿貝爾群 - 加法反元素 - 線性代數 : 對稱性 { 1、0 } 。】
--> 【 對於 電路 邏輯 容易，但人腦麻煩。 】45:44 阿貝爾群 性質、【算術平均數、最小平方法 - 所以 ，在1個阿爾貝群內
，大於中間數+小於中間數的整數，1定不會超過 阿爾貝群。】
1:14:46 754單精度表示法、754倍精度表示法。【 截尾平均數: 【截尾- 誤差值】 】
1:18:02 【符號位元】【指數位元】【尾數位元】< - > 科學記號的 首數+尾數表示。
1:20:00 【在這個例子】【我們無法用 8 個 bit 表示 (1/16) 的數值，因為被 0 表示法 占走了。 】
1:20:00【 正規化 表示法 】。【 Norm?】 。記憶體（主記憶體）和快取（CPU快取）之間有密切的關係，它們都是計算機系統中用於存儲數據的組件，但它們的功能和訪問速度不同，因此在計算機系統的性能和效率方面起著不同的作用。
主記憶體： 主記憶體是計算機系統中用於存儲程序和數據的主要存儲器。它通常是比較大容量的存儲設備，可用於存儲大量的數據。主記憶體的訪問速度相對較慢，因此它主要用於存儲長期運行的程序和數據，並通常由隨機存取存儲器（RAM）或固態硬盤（SSD）來實現。
CPU快取： CPU快取是位於中央處理器（CPU）內部的小容量高速存儲器，用於臨時存儲最常用的數據和指令。CPU快取的訪問速度非常快，遠高於主記憶體，因此它可以加速CPU對數據的訪問。CPU快取通常分為多級（L1、L2、L3等）並且大小逐級遞減，L1快取位於CPU內核內部，L2和L3快取位於CPU內核之間或與主記憶體之間。
36:40 36:45 36:48 。 【 termology】。
主記憶體和CPU快取之間的關係在於快取的存在可以減少CPU對主記憶體的訪問次數。當CPU需要訪問數據時，它首先查找CPU快取中是否存在所需的數據。如果數據在快取中找到（即命中快取），則CPU可以快速獲取該數據。如果數據不在快取中（即未命中快取），則CPU必須從主記憶體中獲取數據，這將導致額外的訪問延遲。因此，良好的快取管理策略可以減少CPU對主記憶體的訪問次數，從而提高系統的整體性能和效率。
21:11 原來網路上會作微積分不會加減的笑話是真的XD
計算機概論] 第二講、Data Storage (2) : Series ATA - 硬碟傳輸 的標準 。37:00 36:48 37:30 37:45 。
【 投影片 : 藍字部分 是 關鍵字，要記得，和 c++ 一樣。 】
數論的 -群、環 理論； 【excess: 阿貝爾群 - 加法反元素 - 線性代數 : 對稱性 { 1、0 } 。】
--> 【 對於 電路 邏輯 容易，但人腦麻煩。 】45:44 阿貝爾群 性質、【算術平均數、最小平方法 - 所以 ，在1個阿爾貝群內
，大於中間數+小於中間數的整數，1定不會超過 阿爾貝群。】
32:31 excess 如何轉換 2進位 轉換 2補數?。33:41 2補數表示的記憶: 【用最高位元0、1來記錄正、負】。其他的值和2進位，一樣。
33:58 2補數就是定義出，全部都是1 表示 -1 ； 若1補數全部都是1 表示則 -0。因為，全0，要占1個特別的位置，運用【對稱性】。
35:02 【我們在excess 3 位元表示時，運用【中位數對稱性】，【在2補數表示的條件下】全部，向左或向下，平移4單位。
35:10 excess 因為是【平移到最中間的數】，所以【維持了左右的大小關係】。【好處: 電路不用重新設計，所以，
直接看和2補數 之間的關係，用 【馬可夫鏈-轉移矩陣】 的概念來理解看看，excess 的數值和2 補數 的【數值配對關係】。】。。
【8個格子，放8種數值，0放哪1格子呢?】38:48 【x+(-y) 的例子。】40:20 【3位元 8進位、excess 向下、函數向左平移4，要加回來。 】
【2種 數值系統: 2補數和excess；41:40 】。。。【41:59 overflow 溢位問題。】【43:49 數論 同餘理論 ；溢位 被丟棄，丟到 進位器 裡面存起來 ? 莫比烏斯環? 】 【 51:01 fixed_point 】。【 52:52 3*10^8(m/s) (M、K、S 制；和 因次 有關。) 】【53:36 表示法: 資料壓縮。避免空間占用龐大；也是使用 pointer 的原因 。】【 54:45 floating point: 】。。。【1:04:53 IEEE 64位元 單/倍精度 表示法。
浮點數IEEE 754 Float表示法 筆算 1:18:30 】【IEEE754 1:18:53 把 0 記錄起來的 例外 ，犧牲的是 在同樣位元數下，可以表示的【最小值】 】，因為最可以被忽略。】【 全 0 在EXCESS notation 中，是 最 ? 的那個值。1:19:00】。。。。。
老師救了我的計概期中考
1:06:16
最小最大是要看2進制指數部分幾個bit嗎?
依照老師sign(1bit) exponent(3bit) mantisse(4bit) 的邏輯從尾數四位元的小數點左右移動判斷?
所以"最小"從第四個位的小數點往右移四位?
"最大"是從第四位元的小數點往左移三位?
這樣子對嗎?
應該是中學階段，
科學記號的進階版。
指數對數的應用:
-- 首數+尾數。
我也没有看懂excess 表示法
我想請問 老師說「必須要把它變成5位數」的概念是因為：在floating裡面的mantissa是 0
(-1)^sign * 1.mantissa * 2^exponent
IEEE 754 Double Floating (64 bits) ：
var x=1/2**1024
console.log(x)
.... 0
所以一般是算normalized form?
43:50 為什麼 5 同餘 -3 (mod 8) 呢?
-3 = 8 * (-1) + 5，餘數5
2022年還有同學一起看覺得開心XD 如果可以的話真希望台大可以放比較近期的
@@shortylin4314 對呀 :)
@@shortylin4314 謝謝 :)
请问用的是哪本教材？
自編講義，在這門課的官網可以下載
33:03
請問一下101 為什麼是正1
63:00
喔喔 2～4bit指的是指數的大小
指數也是有正負我忘了
1:09:41
不知道有人有第12讲的影片吗?
ua-cam.com/video/-j2n0MSOb3c/v-deo.html
都整理在這喔
ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/index.php/ocw/cou/101S210/12
謝謝。 @@alili9175
1:14:40
.1010 不就是 5/8嗎? 為何是 1/2?
哦了 0(110)(1010)的值是 5/8 x 2^2
愛心老士
同學要乖一點
不想投資了
想退出
19:00 1 0 1 ?
笑死 完美詮釋睜眼說瞎話
踢痞口ㄌㄧ˙
说话中英结合听得真难受
聽唔明？你不如讀多d書先
我聽得真順，你要多讀點書
理工科都這樣
不管學校或業界
不喜歡就別讀了
那是你自己的問題
計算機領域的名詞都是英文，在中文的翻譯都會有不同，最佳的方式就是中文加原名才不會有誤會
比如memory RAM 繁中:記憶體 簡中:內存 台灣記者:容量