5| Series temporales funciones de tiempo en Python Pandas Timestamp - Period

📚 Únete a más de profesionales en nuestro curso:
👉www.udemy.com/...
📚📚 Que tal amig@ al ver este video aprenderás a manejar tus series temporales utilizando la librería Pandas de Python. Además te enseñaré a manejar los timestamp y los period, que son funciones para manejar las fechas en pandas.📚📚
👍 Si te gusto este video y quieres seguir aprendiendo como programar en Python no olvides suscribirte en mi canal, activar la campanita de notificaciones y darle me gusta a la publicación, de esta forma estarás contribuyendo en el desarrollo de mi canal. 👍
✅CURSOS:
📚 1. Curso de visualización de datos en Python:
go.hotmart.com...
También escribimos artículos, encuéntranos en Medium encuéntranos como:
✅ / aquapyingenieria
🔥 Sígueme en mis redes sociales como, allí compartiré contenido valioso adicional con el que aprenderás: 🔥
✅ / aquapy_ingenieria
✅ / aquapy.ingenieria
📝 Para desarrollar este video puedes descargar los ficheros en el siguiente enlace:
github.com/Aqu...
🐼No olvides que este video hace parte de una serie de videos de la librería pandas:🐼
1│ Introducción al manejo de Pandas en Python | Curso Python desde cero en español.
2| Leer y guardar archivos EXCEL, CSV, HTML y TXT Python Pandas | Curso Python desde cero en español.
3│ Filtrar dataframe en pandas Python, selección de filas y columnas python - Función .loc y .iloc.
4| Series temporales y gráficos en Python Pandas Matplotlib y Seaborn.
5| Series temporales funciones de tiempo en Python Pandas Timestamp - Period.
6| Concatenar Dataframes en pandas - una aplicación en series temporales.
#Timestamp ​ #pandas​ #JupyterNotebook​ #Python​ #seriestemporales​ #dataframes #Pythontutorial

[@jescir]

Saludos, al fin encontré un canal en español!

[@Aquapying]

Genial!!!

[@YeisonTapasco]

Me sugirió UA-cam este video. Excelente trabajo crack. Suscrito 👍👍👍

[@Aquapying]

Muchas gracias Yeison espero que sean de tu interés un saludo !!

[@carlosdanielpacheco8955]

Esperando los siguientes vídeos

[@Aquapying]

Gracias Carlos espero seguir produciendo contenido útil, un saludo !!!

[@darioarizmendi3746]

Excelente video ... Suscrito sin pensarlo!!! Te felicito gran trabajo 👏

[@Aquapying]

Muchas gracias Darío !! Un saludo !!

[@ricardoruiz1487]

Suscrito y deseando que subas el siguiente !!!

[@Aquapying]

Muchas gracias Ricardo!! Un saludo !!

[@GeeKBio]

Excelentes videos, sigue con esta serie!!!

[@Aquapying]

Muchas gracias, de hecho estamos pensando en sacar un curso completo de pandas!! Igualmente, seguiremos compartiendo videos de la librería. Lo tendremos en cuenta 😉

[@MRL290975]

Muchas gracias por el video. Una duda, en el penultimo ejemplo donde traer los datos en días y cambias a 365 o 366, no cambiaría también la función random.randint? donde los números van de 0 a 12 que los números vayan de 0, 366 o 365?, porque ahi no salió error?

[@Aquapying]

Hola Marcela gracias por preguntar, en realidad el error salía era porque se estaba generando 366 fechas (días) y solo le estaba asignando a cada fecha 365 valores, dependiendo de si el año es bisiesto tienes 365 dias o 366, con lo cual debes generar 365 datos aleatorios o 366, un saludo !!!

[@viktoracevedo6]

los cuardernos de jupyter que pasas en github algunas celdas no tienen nada de codigo, podrias arreglar eso? :(

[@Aquapying]

Hola 👋 lo verificaremos y te iremos contando, muchas gracias por avisarnos, un saludo ☺️😁

[@GeeKBio]

es cierto

[@f.gabrielsosarozzi2661]

Tengo el siguiente error, entiendo que tiene que ver con el np.random.randint, pero no logro entender porque.
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.tseries.offsets import Hour, Minute
date = pd.date_range('2021/12/01',2976, freq='0h15min')
df = pd.DataFrame({'Datos': np.random.randint(0,12, 12)}, index = date)
ValueError: Shape of passed values is (12, 1), indices imply (0, 1)

[@Aquapying]

Hola Gabriel el error lo tienes porque al generar el pd.date_range colocas la segunda fecha en Comillas y además sin ningún formato, entonces pandas te genera una lista vacía que no puede indexar al dataframe que estás creando. Un saludo !!

[@gonzalomarcelinohinostroza1512]

HOLA NO PUEDO DESCARGAR LOS FICHEROS

[@Aquapying]

Hola Gonzalo acabo de actualizar nuevamente el enlace ya está funcionando, prueba por favor y si te presenta algún otro inconveniente me dices ... Gracias un saludo!