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2| Leer y guardar archivos EXCEL, CSV, HTML y TXT Python Pandas | Curso Python desde cero en español
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- Опубліковано 13 бер 2021
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📚📚 Al ver este video aprenderás a leer (importar) y guardar (exportar) en Python los diferentes tipos de archivos incluyendo el formato Excel, csv, txt, html, json. Además aprenderás algunas funciones de lectura de archivos en la librería Pandas y te daré unos tips para que mejores la forma en que programas.📚📚
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🐼No olvides que este video hace parte de una serie de videos de la librería pandas:🐼
1| Introducción al manejo de Pandas en Python | Curso Python desde cero en español.
2| Leer y guardar archivos EXCEL, CSV, HTML y TXT Python Pandas | Curso Python desde cero en español.
3| Filtrar dataframe en pandas Python, selección de filas y columnas python - Función .loc y .iloc.
4| Series temporales y gráficos en Python Pandas Matplotlib y Seaborn.
5| Series temporales funciones de tiempo en Python Pandas Timestamp - Period.
6| Concatenar Dataframes en pandas - una aplicación en series temporales.
#excel #pandas #JupyterNotebook #Python #seriestemporales #dataframes
![📂 Curso PYTHON | Archivos Externos [ LEER y ESCRIBIR ficheros .txt ] + Ejercicio Resuelto](http://i.ytimg.com/vi/LfSGeCt50Z0/mqdefault.jpg)
Esa cancioncita hace mas entretenido el vidio :)
Excelente video hermano. Me estás ayudando mucho.
Hola Rodrigo muchas gracias por tu comentario, si tienes otro tema que te parezca interesante aprender por favor déjame saber en los comentarios, un saludo.
Excelente y muy especial el tiempo para hacer todos los manuales sobre el mismo documento de Pandas y Jupyter NB. Entendido al detalle, te ganaste un suscriptor. Muchas gracias!!!
Hola Armando, muchas gracias por ese mensaje !!!! Nos alegra que la información te sea útil. Un Saludo!!!
Quedo muy agradecido con esta estupenda clase en el uso de esta herramienta
Nos alegramos mucho que el contenido te sea útil, un saludo 😊👍
Fantástico video, y muy buen trabajo los notebook predefinidos con las explicaciones. 10 de 10
Excelente tu canal 👋👋👋👋👋👋👋👋👋👋👋👋👋 justo la información paso a paso
Muchas gracias Juan Bernardo esperamos que la información te sea útil 😁 recuerda que tenemos disponible la opción de miembros del canal donde compartimos más información y vídeos útiles para tu aprendizaje. Un saludo 😊😁!!
Que buen video y que practicidad! Me encantó! Muchísimas gracias! Estos video si que valen la pena 😭
Genial Omar espero que el contenido te sea útil, un saludo!!
Que increible video, lo mejor que encontré en Python. Felicitaciones, muchas gracias he visto ya dos de tus videos, me encantaron
Aprendí más que en el curso que pague
Hola linda muchas gracias por tu comentario 😊😊😊 espero que ya seas toda una experta en python.
Excelente vídeo, muy buen explicado, gracias por compartir tus conocimientos, saludos y espero que sigas.
Muchas gracias, un saludo!!!
Muy buen video ya quiero probarlo mañana en la oficina, si funciona me ayudaste a eliminar mucho trabajo manual !
Genial esperamos que te sea útil 😊
Excelente forma de explicar!!!
Hola muchas gracias por tu comentario 😉, nos alegra que el contenido te sea útil. Si sabes de alguna persona que le sea útil el contenido nos ayudarías un montón COMPARTIENDO muchas gracias 😉😊
Muchas gracias por tu ayuda, excelente video bro👊
A ti Adrian, gracias por tu comentario 😁 un saludo!!
Excelente video, muy didáctico, te saludamos desde Guatemala
Hola Yakon muchas gracias un saludo 😊
Gracias me ayudo mucho.
Hola muchas gracias por tu comentario 😉, nos alegra que el contenido te sea útil. Si sabes de alguna persona que le sea útil el contenido nos ayudarías un montón COMPARTIENDO muchas gracias 😉😊
Exceletne metodo de enseñanza
Hola muchas gracias por tu comentario 😉, nos alegra que el contenido te sea útil. Si sabes de alguna persona que le sea útil el contenido nos ayudarías un montón COMPARTIENDO muchas gracias!!😊😁
wao, justo lo que necesitaba 😎😎
muchas gracias
Buena tarde, gracias por compartir tu conocimiento, tengo una duda, cómo haría para importar datos CSV a SQL Server sin utilizar la librería de pandas, es decir con Python puro?
Hola Daniel muchas gracias por tu comentario. Un método que se me ocurre que podías usar sería:
with open(archivo_csv, 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
Seguramente hay más alternativas, pero está podría ser una útil para ti. Un saludo!!
Muy buen video, quisiera saber de que forma guardar el archivo generado en la alguna ubicación en particular
Muchas gracias Juan Carlos, si tú Dataframe está almacenado en la variable df aplicas df.to_csv('ruta')... La ruta la asignas en donde quieras almacenar tu Dataframe, si tienes alguna duda adicional no dudes en escribirnos un correo aquapyingenieria@gmail.com un saludo!!!
Me encant este video podrias hacer uno donde los archivos esten en drive
Genial Cristian, muchas gracias por escribirnos 😉... Lo tendremos en cuenta gracias por tu aporte!!!
que gran video gracias me sirvio muchisimo , pregunta para archivos excels se puede leer 2 o mas hojas/pestañas a las vez ? desde ya muchas gracias
Muchas gracias Nahuel, podrías cargar cada pestaña de tu archivo en un Dataframe diferente y hacer tus operaciones entre Dataframes, dependiendo lo que quieras hacer.
@@Aquapying muchas gracias por tomarte el tiempo para respoder!! si pensaba hacer eso pero los excels que manejo con tiene muchas pestañas/hojas y muchas veces tengo que compara campos y columnas entre hojas
pero igual me sirve tu ayuda segui asi! haces muy buenos videos
@@N4xuX Genial... cualquier inquietud me puedes contactar por mis redes sociales o correo electrónico! Un Saludo!
buenos dias, exelente video, hay alguna forma de definir el tipo de dato al momento de subir el archivo? subo mi archivo y en la primera fila me quita unos 0 que debe ir :(
Buenos días muchas gracias Natalia por tu comentario. La verdad si no estás omitiendo la lectura de la primera fila, pandas debería leer los ceros. Antes de cargar los datos puedes verificar que el archivo si contenga el formato correcto. En otro caso si quieres compártenos la primer aparte de tu dataframe y lo revisamos. Puedes contactarnos a aquapyingenieria@gmail.com. Un saludo 😊
Excelente video, muy util.... De MySql y demas no se puede enlazar? o como seria el codigo o funcion
Hola Raymundo, muchas gracias por tu comentario que buena pregunta claro que sí se puede sería algo como pd.read_sql(), sin embargo previamente debes enlazar SQL. Cualquier inquietud no dudes en escribirnos aquapyingenieria@gmail.com
@@Aquapying muchísimas gracias
Hola! sabes que estoy averiguando como extraer un dato en un data frame mediante pandas y guardarlo en una variable en python.No encuentro nada de eso. Me podes dar algun video de You tube para ver y aprender. Muchas gracias
Hola Julián gracias por escribirnos, ya viste nuestro vídeo de filtrar dataframes en pandas ? Creo que es justo lo que estás buscando. Revísalo y en otro caso dinos si necesitas algo adicional. Un saludo 😊
Tengo un error mi archivo csv no esta separado por 'comas' y no me permite leer en jupyter con pandas ... ¿cual sera el error? gracias.
Muy buena informacion por cierto.
Hola angel, podrías utilizar el método dentro de la función pd.read_csv( sep=";") en este caso puse ; pero en ese espacio podrías colocar el separador que tienen tus datos. Espero que te sea útil la información, en cualquier caso si necesitas algo escríbenos a aquapyingenieria@gmail.com un saludo.
Excelente video, tengo una inquietud: con algún comando o función en pandas se puede unir una archivo txt a uno xls/csv en una hoja nueva? Muchas gracias.
Hola Andrés claro que sí se puede el proceso es algo diferente, si quieres escribirnos un correo y te ayudamos!! aquapyingenieria@gmail.com
La carpeta PANDAS-main la creaste y al usar jupyter se te guardan los archivos ahi?
Hola Alexis, gracias por tu comentario. Exactamente, en la carpeta donde tengas almacenado tu Notebook se van a ir almacenando los archivos que exportes, a no ser que le definas una ruta diferente. Un Saludo!!!
Hola, gracias por compartir tu conocimiento, pero al intentar leer un archivo archivo html desde una url obtengo un error "SSLCertVerificationError", estoy usando pandas 1.3.5 y python 3.8. He probado instalando el "certifi", pero el error persiste.
Hola Marino gracias por tu comentario, algunas veces nos ha pasado, ya probaste con esto?
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
En caso de que no funcione compárteme el enlace de la tabla que quieres cargar con pandas. Un Saludo
Muy buen video y explicación, pero una duda por qué al invocar el proyecto de python desde c# me marca error No module named pandas por qué el código de python usa esta línea import pandas as PD.
Hola Francisco, el error te debe estar saliendo porque no tienes instalada la librería pandas, te sugiero ver el primer video de la serie pandas ... En todo caso para instalarlo debes escribir en la consola (anaconda promp) pip install pandas, Un saludo!
consulta, tengo un software que funciona las 24 horas, me gustaría que este actualice valores de un excel, pero este solo se guarda cuando el programa finaliza. existe la posibilidad que se guarde el archivo excel en el momento que se ejecuta la función?
Hola julimax, en teoría si se podría tocaría que modificaras la salida de tu software con Python y lo tendrías!! Si tienes alguna duda puedes escribirnos a aquapyingenieria@gmail.com, un saludo!!
Excelente video, te quiero apoyar económicamente, tienes daviplata o otra forma
He visto tus comentarios en otros vídeos gracias por tu apoyo. Te agradecemos la intención y tu aporte le ayudaría mucho al canal y a los proyectos que queremos desarrollar tenemos Bancolombia, Nequi, PayPal. Si quieres compartirnos tu correo o escribirnos al correo aquapyingenieria@gmail.com. Un saludo😊
Una pregunta sabes cómo hacer que se eliminen automáticamente los datos guardados en archivo.csv al finalizar la ejecución del código?
Hola Jesus, gracias por tu comentario podrías volver a crear tu DataFrame vacío y asignarlo a la variable que donde tengas almacenado el dataframe. Un Saludo.
como lleno (escribo) mas datos a una hoja de excel desde pandas?
Hola Ángel en general tienes muchos métodos, pero justo en el vídeo explicó los más usados. Una posibilidad es manipular tus datos en pandas y exportarlos a una hoja Excel. Existe otra librería que da muchas más opciones llamada openpyXL. Si tienes alguna duda en específico nos puedes contactar al correo aquapyingenieria@gmail.com
Hola, estoy tratando seguir los pasos de tu video pero cuando llego a la parte de leer el archivo exel me da error me dice "No such file or directory:" y me da la ruta que le puse. Probé con el VSC y me da el mismo error. Saludos!!
Hola Sebastián revisa bien la ruta, porque algo probablemente no está bien, puede ser la orientación de las barras o que te falta la extensión del archivo. Es muy fácil equivocarse entonces lo mejor es revisar minuciosamente, intentando y si no puedes no dudes en enviarme un correo aquapyingenieria@gmail.com 😉 un saludo !!! Gracias por tu comentario, estaré atento !!
@@Aquapying te mande un mail con fotos
Genial Sebastián creo que por correo es más fácil 😉, te respondí tus dudas. Un saludo!!
Leo bien unos de una tabla con pandas pero cuándo le pido los máximos me trae un valor que no es real
Hola abel podrías revisar que tipo de variables tienes en tu dataframe con el método .info(), una de tantas cosas que pueden estar pasando corresponde a que no se estén leyendo bien los datos. Si quieres puedes enviarnos un correo en caso de que sea algo más complicado. (aquapyingenieria@gmail.com)
Un Saludo y gracias por dejarnos tus dudas!!!!!