Massa demais teu vídeo. Fui demitido 2 semanas atrás na área técnica de mecatrônica e resolvi mudar meu caminho, começar a estudar banco de dados e tentar seguir essa linha de analisa ou cientista de dados. Estou nesse caminho para focar no Home office e trabalhar com Dados!
Fala, Yukio! Caramba, mano, achei que você tinhas uns 30 kkk Comecei acompanhar mais seu trampo, e admiro pacas, já peguei altas dicas de carreira, conteúdo e conselhos, inclusive estou fazendo um roadmap aqui de uma lista que você passou de leitura que está me agregando demais! Trabalho como analista de BI e pretendo seguir para DS.
vídeo maravilhoso e o clube de assinaturas nem se fala!! o conteúdo que tem lá é sensacional e sempre tem um conceito novo que a gente possa aprender e se aprofundar! recomendo muuuito! voce é foda, Yukio!!
Como inscrito no clube de assinaturas, digo que vale muito a pena, tem bastante conteúdo pra você explorar e mesmo quando você já tem alguma noção de algum assunto ainda surgem coisas que dão aquele "opa, não sabia disso não!", além a interação que possibilita. Vale a pena conferir e dar uma olhada!
Fala Yukio, fala mais sobre a área de machine learning engineer se possível, sinto que é uma área que é importante a pessoa ter passado por cientista antes, por ter uma vivência com modelos e algoritmos no dia a dia, seria legal um vídeo falando sobre. Tamo junto! ótimo video!
Estou interessada na área, tô nos cursos da Alura e tô indo aos poucos. Sou engenheira química e nunca trabalhei com nada parecido com a área de dados propriamente dita. Minha maior dúvida nisso tudo é como montar um portifólio, onde achar dados e ideias de projetos. Tô muito crua ainda, mas isso já me preocupa 😢
Começa pegando um dataset simples de algo que você tenha alguma familiaridade no Kaggle e faça umas análises. Por exemplo, se você pega um dataset de RH, pode ver o perfil dos funcionários, proporção de homens x mulheres, distribuição das idades, média de idade por cada área, etc. Tem muitas possibilidades, lá no meu Linkedin dei umas ideias semana passada, dá uma olhada =)
Uma redpill que eu tomei em relação a portfolio de DS foi de um canal gringo. Não sei se posso colocar o link aqui, mas basicamente ele destaca que um projeto bom tem certas características, o famoso end2end, com dados de acesso dinâmico (e.g. dados disponibilizados em tempo real ou APIs, webscraping, "reais"), fase de análise, deploy de um banco de dados, deploy na nuvem (aws, etc), e a parte de explicação e justificativa matemática/estatística dos métodos usados pra parte de inferência e ML. Eu particularmente sempre deixei meus projetos bagunçados e ainda não tenho um projeto bom que cobre todos esses fatores.
Cara, legal, mas eu diria: sim e não! Este projeto que ele descreveu é o ideal, um projeto de ponta que seria indiscutivelmente apreciado por todos os gestores! No entanto, é possível fazer um projeto um pouco mais simples e ainda chamar a atenção. O negócio é estar organizado, explicar bem a tomada de decisão e fazer um storytelling bacana!
não necessariamente, para um projeto empresarial (de grande porte) sim, mas para um portfolio ou projetos pessoais não é preciso. Até porque nuvem é uma questão de escalabilidade que um projeto pessoal, dependendo do escopo, não vai precisar ter. nem todos os dados também são em tempo real ou necessitam de apis.
Do Github ainda não tem. Sobre portfólio, acho que tem bastante coisa, de cabeça que eu lembro: teve dois encontros mensais que discutimos o tema (fica gravado), tem um material bem extenso (dividido em duas partes) sobre criação de conteúdo (ensinando como postar seu aprendizado no Linkedin), um encontro mensal falando sobre engajamento na comunidade (onde postar os portfólios, como se aparecer para o mercado, para os gestores da área). Além de vários projetos aplicados, análise de churn, análise de cohort, RFV, modelagem preditiva, etc etc
André, curso comunicação e marketing, segundo semestre e tenho interresse na analise/ciencia de dados, acha que vale a pena trocar a minha graduação para focar somente nessas áreas ou continuou e estudo as especificas por fora? penso tb em caso ficar em comunicação e marketing, fazer ads tb, tecnologo.
Oi, João! É perfeitamente possível entrar na área de dados, principalmente como analista de dados, tendo feito comunicação e marketing. Fazer alguma graduação mais próxima da área, como ciências da computação ou estatística, facilita o processo, mas não chega a ser um requisito. Sobre a sua ideia de fazer comunicação e ainda um tecnólogo, isso eu já acho má ideia, não faria duas graduações ao mesmo tempo. Você ficaria sem tempo para estudar o conteúdo que você vai precisar estudar, pois nenhuma delas passa o que um analista de dados usa. Fora que você também ficaria sem tempo para se dedicar ao seu portfólio, uma peça chave para conseguir um emprego na área. Escolha ficar ou trocar, comece os estudos, crie um portfólio e engaje na comunidade.
Fala, André! Estou cursando ADS, você acha que vale a pena mudar para um tecnólogo em DS, ou continuo no ADS mas me especializando na área de dados com apenas estudos próprios e outros cursos, como a Uni. Dos Dados?
Eu também tô há 6 meses no Clube e aconselho a todxs que querem entrar na área. As pessoas são super atenciosas e o Yukio domina o conhecimento técnico e é super disponível!
mano vc tem 37 anos e parece que tem 20
Hahahaha valeu
Com certeza ele não deve ter esposa e filhos... 😂😂😂
Eu tô com 37 e pareço que tenho 80
Certeza absoluta!@@edson.nascimento.
Dicas valiosas, estou ingressando na área e é um universo tão grande que acaba nos deixando confusos, obrigado pelo esclarecimento! :)
Massa demais teu vídeo. Fui demitido 2 semanas atrás na área técnica de mecatrônica e resolvi mudar meu caminho, começar a estudar banco de dados e tentar seguir essa linha de analisa ou cientista de dados. Estou nesse caminho para focar no Home office e trabalhar com Dados!
Fala, Yukio! Caramba, mano, achei que você tinhas uns 30 kkk
Comecei acompanhar mais seu trampo, e admiro pacas, já peguei altas dicas de carreira, conteúdo e conselhos, inclusive estou fazendo um roadmap aqui de uma lista que você passou de leitura que está me agregando demais! Trabalho como analista de BI e pretendo seguir para DS.
vídeo maravilhoso e o clube de assinaturas nem se fala!! o conteúdo que tem lá é sensacional e sempre tem um conceito novo que a gente possa aprender e se aprofundar! recomendo muuuito! voce é foda, Yukio!!
Como inscrito no clube de assinaturas, digo que vale muito a pena, tem bastante conteúdo pra você explorar e mesmo quando você já tem alguma noção de algum assunto ainda surgem coisas que dão aquele "opa, não sabia disso não!", além a interação que possibilita. Vale a pena conferir e dar uma olhada!
Literalmente "Papo Reto"...valew!!! Obrigado por compartilhar da sua experiência
Fala Yukio, fala mais sobre a área de machine learning engineer se possível, sinto que é uma área que é importante a pessoa ter passado por cientista antes, por ter uma vivência com modelos e algoritmos no dia a dia, seria legal um vídeo falando sobre.
Tamo junto! ótimo video!
Sentei o dedo no like e compartilhei lá no LinkedIn :)
Brabo de mais... um dos maiores nomes em dados do br
Excelentes as recomendações, ótimo vídeo.
Estou interessada na área, tô nos cursos da Alura e tô indo aos poucos. Sou engenheira química e nunca trabalhei com nada parecido com a área de dados propriamente dita. Minha maior dúvida nisso tudo é como montar um portifólio, onde achar dados e ideias de projetos. Tô muito crua ainda, mas isso já me preocupa 😢
Começa pegando um dataset simples de algo que você tenha alguma familiaridade no Kaggle e faça umas análises. Por exemplo, se você pega um dataset de RH, pode ver o perfil dos funcionários, proporção de homens x mulheres, distribuição das idades, média de idade por cada área, etc. Tem muitas possibilidades, lá no meu Linkedin dei umas ideias semana passada, dá uma olhada =)
Obrigado, Yukio! Excelentes dicas!
Excelentes dicas como sempre mano!
Uma redpill que eu tomei em relação a portfolio de DS foi de um canal gringo. Não sei se posso colocar o link aqui, mas basicamente ele destaca que um projeto bom tem certas características, o famoso end2end, com dados de acesso dinâmico (e.g. dados disponibilizados em tempo real ou APIs, webscraping, "reais"), fase de análise, deploy de um banco de dados, deploy na nuvem (aws, etc), e a parte de explicação e justificativa matemática/estatística dos métodos usados pra parte de inferência e ML. Eu particularmente sempre deixei meus projetos bagunçados e ainda não tenho um projeto bom que cobre todos esses fatores.
Cara, legal, mas eu diria: sim e não! Este projeto que ele descreveu é o ideal, um projeto de ponta que seria indiscutivelmente apreciado por todos os gestores! No entanto, é possível fazer um projeto um pouco mais simples e ainda chamar a atenção. O negócio é estar organizado, explicar bem a tomada de decisão e fazer um storytelling bacana!
não necessariamente, para um projeto empresarial (de grande porte) sim, mas para um portfolio ou projetos pessoais não é preciso. Até porque nuvem é uma questão de escalabilidade que um projeto pessoal, dependendo do escopo, não vai precisar ter.
nem todos os dados também são em tempo real ou necessitam de apis.
@@Mouraxynão quer dizer que não precise que você não pode simular hehe 🙂
Oi Andre, no clube de assinaturas tem alguma playlist auxiliando na construção de um portifólio, e outra do Git Hub?
Do Github ainda não tem. Sobre portfólio, acho que tem bastante coisa, de cabeça que eu lembro: teve dois encontros mensais que discutimos o tema (fica gravado), tem um material bem extenso (dividido em duas partes) sobre criação de conteúdo (ensinando como postar seu aprendizado no Linkedin), um encontro mensal falando sobre engajamento na comunidade (onde postar os portfólios, como se aparecer para o mercado, para os gestores da área). Além de vários projetos aplicados, análise de churn, análise de cohort, RFV, modelagem preditiva, etc etc
André, curso comunicação e marketing, segundo semestre e tenho interresse na analise/ciencia de dados, acha que vale a pena trocar a minha graduação para focar somente nessas áreas ou continuou e estudo as especificas por fora? penso tb em caso ficar em comunicação e marketing, fazer ads tb, tecnologo.
Oi, João! É perfeitamente possível entrar na área de dados, principalmente como analista de dados, tendo feito comunicação e marketing. Fazer alguma graduação mais próxima da área, como ciências da computação ou estatística, facilita o processo, mas não chega a ser um requisito. Sobre a sua ideia de fazer comunicação e ainda um tecnólogo, isso eu já acho má ideia, não faria duas graduações ao mesmo tempo. Você ficaria sem tempo para estudar o conteúdo que você vai precisar estudar, pois nenhuma delas passa o que um analista de dados usa. Fora que você também ficaria sem tempo para se dedicar ao seu portfólio, uma peça chave para conseguir um emprego na área. Escolha ficar ou trocar, comece os estudos, crie um portfólio e engaje na comunidade.
Estou lutando para pegar uma vaga, realmente não está facil entrar na area.
Não tá mesmo, muito concorrido, o boom de dados foi absurdo! Mas segue os passos que eu falei, vai dar certo💪
Fala, André! Estou cursando ADS, você acha que vale a pena mudar para um tecnólogo em DS, ou continuo no ADS mas me especializando na área de dados com apenas estudos próprios e outros cursos, como a Uni. Dos Dados?
Você pode continuar em ADS sem problemas. A área dedados aceita diversos cursos. Se você está gostando, ou se falta pouco, segue o jogo!
37 ?
Isso! =)
Eu também tô há 6 meses no Clube e aconselho a todxs que querem entrar na área. As pessoas são super atenciosas e o Yukio domina o conhecimento técnico e é super disponível!
@universidade-dos-dados assino embaixo.
esse aq é fera
Que honra ter uma referência do seu nível por aqui! Tmj!!!