To aprendendo a matematica basica antes ate que ano ou conteudo da matematica basica ou de ensino medio eu paro pra aprender so esses assuntos que sao importantes pra área
deixando um comentário para engajar aqui, obrigado por todo o conteúdo, Yukio! estou começando os estudos agora, minha base em matemática é bem ruim (parei de estudar antes do 2o do Médio pra trabalhar) e agora tou correndo atrás. Bora que bora!
Costumeiramente te elogio no insta, hj vou mudar a plataforma. Seu trabalho é absurdo, Yukio, curto mt. Apenas uma dúvida, os cursos da Udacity são só em ingles né? Mas teriam legenda, correto?
A realidade do cientista de dados no mercado em relação a parte matemática é tão crítica assim? Na faculdade de matemática/computação pelo menos tenho a impressão de que a matemática exigida é MUITO mais carregada, enquanto no mercado o "saber aplicar" é o suficiente.
até por conta disso vejo muitos amigos meus desistirem de disciplinas mais técnicas que não tem foco direto em aplicações, apesar de eu achar que esse seja um fator importante.
Na maioria das vezes sim, saber aplicar é o suficiente. Entretanto, de senior para cima, eu acho que se você só souber aplicar, vai passar vergonha. Por n motivos, como, por exemplo, a escolha do algoritmo e da abordagem gerando problemas. Por exemplo, muitos ficam validando premissas da reg linear num modelo preditivo. Por que fazem isso? Porque nunca abriram as formulas das premissas e não sabem que elas servem para outro propósito (dos estimadores BLUE). Muitos usam métodos como feature importance de forma indiscriminada, sendo que eles falham em determinadas situações. Ou chamam reg linear e logística de causal, sendo que são para correlações. Não saber a matematica num nível sênior é grave. Para um junior e um pleno, é tranquilo só saber aplicar.
@@piero8284 seus amigos com certeza não passarão nas melhores vagas de senior e especialista, te garanto. A maioria dos que estao nessa posição em Data Science sao mto tecnicos, vêm da fisica, da matematica, cobram que a pessoa saiba essas coisas. Não vou mentir, a regua geral baixou muito, eu mesmo não consegui sequer achar um senior que entendia bem de data leakage, algo que meus mentorados jr aprendem e que qlqr curso basico bom ensina. Mas, ainda assim, em empresas como Itau, Nubank, a galera manja bem disso!
Eu com 26 anos formado em eng. mecânica , posso ter alguma dificuldade de conseguir um emprego em mudar para area de dados? Pergunto pois no início do ano entrei em um projeto para realizar uma pesquisa cientifica sobre implementação de ML para uma multinacional de energia, através da minha pós em gestão de projetos. Me apaixonei pela área de dados e estou buscando alguns conselhos da galera que já trabalha nesta área.
Jamais! Engenheiros sao muito bem aceitos em dados, talvez porque voces sejam bons em projetos e sao muito mao na massa sabe? Todo engenheiro que eu trampei era focadao em resolver problema, do jeito que fosse, eles sempre caçavam a solução que fosse hahaha gestores adoram isso
Bom dia! Dei uma olhada no Khan Academy, baseado nos comentários abaixo, e queria saber uma coisa, o quanto devo me aprofundar nos temas de álgebra linear, derivada, limites, integrais para poder atuar nessa área, pergunto porque por exemplo na Khan tem todo esse material, porém, quando chega em cálculo fica bem extenso o conteúdo.
Acabei caindo na área de dados após ter feito adm e trabalho no escritório, fiz cursos de Excel e Power BI, finalizando o de SQL e indo pro Python, não entenda errada, gosto bastante, adoro resolver problemas e construir relatórios no BI, porem estou quase desistindo e começando do zero na área de desenvolvimento de software, tenho um bom raciocínio logico mas não me vejo aprendendo Estatística e Matemática nesse nível, parei o vídeos, pesquisei alguns tópicos, são temas complexos ja na parte teórica, quem dirá na pratica, e ainda mais adaptando para programação.
Faz parte, super entendo, são escolhas. A área paga muito mais que a média e tem tão poucos profissionais para vagas mais sêniores / especialista justamente por ter um nível de exigência técnico maior. A maioria acaba largando no caminho mesmo, o que eu acho uma pena. Acho que com as orientações corretas, dá para aprender e é bem empolgante quando se entende o conteúdo.
opa,boa noite pergunta eu contratei seu curso voce acha interessante eu terminar o curso e depois estudar matematica ou eu estudo os dois ao mesmo tempo?
Eu sempre sugiro deixar a matemática para depois. Se a pessoa estiver atrás de se tornar um cientista de dados, minha ordem preferida é: (1) aprender Python; (2) Aprender conceitos básicos de Machine Learning (O que é um modelo, como validá-lo, qual a lógica por trás de cada algoritmo); (3) estudar estatística básica; (4) mergulhar na matemática dos algoritmos. Isso porque este método te engaja mais nos estudos, fica mais difícil você pular fora. Fora isso, um júnior raramente é cobrado em termos de saber a matemática dos algoritmos. Vão cobrar mais a lógica por trás dele, ou alguns conceitos mais básicos de ML. Para análise de dados, a lógica é a mesma, deixa estatística e matemática para depois.
Eu hoje às 19 horas encontrei um celular perdido na rua bela cintra .... Referência foi esse canal que estava notificado.... Se o dono do canal for o dono de uma resposta. É um ifone com papel de parede com dois cachorrinhos . Alguém é fã de one peace
Khan Academy:
1º Estatistica e Probabilidade
2º Calculo Diferencial / Calculo Integral
3º Algebra Linear
Parabéns pelo conteúdo. Muito rico
To aprendendo a matematica basica antes ate que ano ou conteudo da matematica basica ou de ensino medio eu paro pra aprender so esses assuntos que sao importantes pra área
deixando um comentário para engajar aqui, obrigado por todo o conteúdo, Yukio! estou começando os estudos agora, minha base em matemática é bem ruim (parei de estudar antes do 2o do Médio pra trabalhar) e agora tou correndo atrás. Bora que bora!
Boa! Fé no processo, irmão! Você já é um vencedor por todo esse esforço que ta fazendo!
Não to com muito tempo pra engolir os conteúdos kkk mas preciso passar aqui pra deixar meu comentário pq tu é foda man
Hahahaha valeeeuuu!!!
eu so nao consegui acessar o segundo mas eu vou começar a estudar obrigado
Caraca, que vídeo fera! Obrigada por isso, adorei!
🥰🥰🥰valeeeuu
Muito obrigado pelas ótimas dicas!
ótimo video
obrigado mestre!
Dicas incriveis. obrigado por compartilhar!
Valeeeeuuu!!!
Costumeiramente te elogio no insta, hj vou mudar a plataforma. Seu trabalho é absurdo, Yukio, curto mt. Apenas uma dúvida, os cursos da Udacity são só em ingles né? Mas teriam legenda, correto?
Valeu pelo elogio! Eu aaacho que tem legendas, mas não garanto. Legenda em inglês tem, em português não lembro
@@universidade-dos-dados Por nada. Se n tiver em pt, infelizmente, devido meu atual nível de ingles, n consigo fazer. Mas focarei nos outros, obg
A realidade do cientista de dados no mercado em relação a parte matemática é tão crítica assim? Na faculdade de matemática/computação pelo menos tenho a impressão de que a matemática exigida é MUITO mais carregada, enquanto no mercado o "saber aplicar" é o suficiente.
até por conta disso vejo muitos amigos meus desistirem de disciplinas mais técnicas que não tem foco direto em aplicações, apesar de eu achar que esse seja um fator importante.
Na maioria das vezes sim, saber aplicar é o suficiente. Entretanto, de senior para cima, eu acho que se você só souber aplicar, vai passar vergonha. Por n motivos, como, por exemplo, a escolha do algoritmo e da abordagem gerando problemas. Por exemplo, muitos ficam validando premissas da reg linear num modelo preditivo. Por que fazem isso? Porque nunca abriram as formulas das premissas e não sabem que elas servem para outro propósito (dos estimadores BLUE). Muitos usam métodos como feature importance de forma indiscriminada, sendo que eles falham em determinadas situações. Ou chamam reg linear e logística de causal, sendo que são para correlações. Não saber a matematica num nível sênior é grave. Para um junior e um pleno, é tranquilo só saber aplicar.
@@piero8284 seus amigos com certeza não passarão nas melhores vagas de senior e especialista, te garanto. A maioria dos que estao nessa posição em Data Science sao mto tecnicos, vêm da fisica, da matematica, cobram que a pessoa saiba essas coisas. Não vou mentir, a regua geral baixou muito, eu mesmo não consegui sequer achar um senior que entendia bem de data leakage, algo que meus mentorados jr aprendem e que qlqr curso basico bom ensina. Mas, ainda assim, em empresas como Itau, Nubank, a galera manja bem disso!
@@piero8284 otima questao, valeu por traze-la!!!
Eu com 26 anos formado em eng. mecânica , posso ter alguma dificuldade de conseguir um emprego em mudar para area de dados? Pergunto pois no início do ano entrei em um projeto para realizar uma pesquisa cientifica sobre implementação de ML para uma multinacional de energia, através da minha pós em gestão de projetos. Me apaixonei pela área de dados e estou buscando alguns conselhos da galera que já trabalha nesta área.
Jamais! Engenheiros sao muito bem aceitos em dados, talvez porque voces sejam bons em projetos e sao muito mao na massa sabe? Todo engenheiro que eu trampei era focadao em resolver problema, do jeito que fosse, eles sempre caçavam a solução que fosse hahaha gestores adoram isso
Bom dia!
Dei uma olhada no Khan Academy, baseado nos comentários abaixo, e queria saber uma coisa, o quanto devo me aprofundar nos temas de álgebra linear, derivada, limites, integrais para poder atuar nessa área, pergunto porque por exemplo na Khan tem todo esse material, porém, quando chega em cálculo fica bem extenso o conteúdo.
Em Cálculo, eu iria de: funções, derivadas e integral. É isso, o resto você aprende se precisar em algum momento mais específico.
Acabei caindo na área de dados após ter feito adm e trabalho no escritório, fiz cursos de Excel e Power BI, finalizando o de SQL e indo pro Python, não entenda errada, gosto bastante, adoro resolver problemas e construir relatórios no BI, porem estou quase desistindo e começando do zero na área de desenvolvimento de software, tenho um bom raciocínio logico mas não me vejo aprendendo Estatística e Matemática nesse nível, parei o vídeos, pesquisei alguns tópicos, são temas complexos ja na parte teórica, quem dirá na pratica, e ainda mais adaptando para programação.
Faz parte, super entendo, são escolhas. A área paga muito mais que a média e tem tão poucos profissionais para vagas mais sêniores / especialista justamente por ter um nível de exigência técnico maior. A maioria acaba largando no caminho mesmo, o que eu acho uma pena. Acho que com as orientações corretas, dá para aprender e é bem empolgante quando se entende o conteúdo.
Absurdo o seu poder de síntese nesse vídeo. Obrigado pelas dicas, foram muito valiosas. Parabéns! 👏
Valeeeeuuu!!!
Nao to conseguindo encontrar o curso tem o link?
hotmart.com/pt-br/marketplace/produtos/clube-de-assinaturas-da-universidade-dos-dados/Y79687647W
opa,boa noite pergunta eu contratei seu curso voce acha interessante eu terminar o curso e depois estudar matematica ou eu estudo os dois ao mesmo tempo?
Eu sempre sugiro deixar a matemática para depois. Se a pessoa estiver atrás de se tornar um cientista de dados, minha ordem preferida é: (1) aprender Python; (2) Aprender conceitos básicos de Machine Learning (O que é um modelo, como validá-lo, qual a lógica por trás de cada algoritmo); (3) estudar estatística básica; (4) mergulhar na matemática dos algoritmos.
Isso porque este método te engaja mais nos estudos, fica mais difícil você pular fora. Fora isso, um júnior raramente é cobrado em termos de saber a matemática dos algoritmos. Vão cobrar mais a lógica por trás dele, ou alguns conceitos mais básicos de ML.
Para análise de dados, a lógica é a mesma, deixa estatística e matemática para depois.
@@universidade-dos-dados ok,obrigadao pela dica
Eu hoje às 19 horas encontrei um celular perdido na rua bela cintra .... Referência foi esse canal que estava notificado.... Se o dono do canal for o dono de uma resposta. É um ifone com papel de parede com dois cachorrinhos . Alguém é fã de one peace
Oi, Eufrasio! Obrigado demais! Estou esperando na portaria!
@@universidade-dos-dados olha muito obrigado mesmo, nem precisava tanto 🙏tudo de bom pra você
Quantos anos tu tem?
36👴🏻
@@universidade-dos-dadoscarai parece ter 25
@@laedsonzz carai hahahahhaa queria mano, 25 tava bom demais🤣🤣