Yandex for ML
Yandex for ML
  • 55
  • 50 790
Нейрофильтр с YaGPT: как помочь пользователю разобрать его почтовый ящик | Руслан Дюсаев
Это выступление Руслана Дюсаева, разработчика группы машинного обучения антиспама Яндекс 360, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года.
Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.
Подписывайтесь на наши медиа в телеграме:
Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers
Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t.me/yandexforml
Переглядів: 97

Відео

Как мы улучшили алгоритм рекомендаций в настройке «Незнакомое» в Яндекс Музыке | Савва Степурин
Переглядів 41119 годин тому
Это выступление Саввы Степурина, старшего разработчика рекомендательных продуктов Яндекс Музыки, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специальн...
NBA in Cross-service: про применение ML в Плюс Дейли | Анис Хамуш
Переглядів 8119 годин тому
Это выступление Аниса Хамуша, ML-техлида Яндекс Плюса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t.me/yandexforml
Про адаптацию LLM к переводу HTML | Георгий Иванов
Переглядів 9319 годин тому
Это выступление Георгия Иванова, старшего разработчика отдела NLP Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t...
Дообучение модели генерации изображений на предпочтения людей | Александр Шишеня
Переглядів 14819 годин тому
Это выступление Александра Шишени, старшего разработчика группы генеративных моделей Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально д...
Робот-доставщик: как мы решаем проблемы прода в perception’е | Тая Пенская
Переглядів 47619 годин тому
Это выступление Таи Пенской, разработчика группы восприятия робота-доставщика Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-с...
Продуктовый ML: ожидание и реальность. Как работают «Идеи» в Яндекс Картах | Никита Киселёв
Переглядів 24619 годин тому
Это выступление Никиты Киселёва, руководителя группы качества геосервисов Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-сообщ...
Как прошла Practical ML Conf 2023 от Яндекса
Переглядів 6552 місяці тому
В сентябре 2023 года Яндекс провел большую ML-конференцию Practical ML Conf 2023 - первую свою большую конференцию про машинное обучение и искусственный интеллект. Смотрите, как было классно!
Механизм оптимизации подмешивания дополнительных элементов в результаты WEB-поиска / Алексей Голиков
Переглядів 2803 місяці тому
Поиск давно перестал быть набором из 10 синих ссылок. Около половины пользовательских задач успешно и быстро решаются с помощью изображений, видео, фактовых ответов и других элементов выдачи. В Яндексе создали Блендер - инструмент на базе ML, который смешивает документы разной модальности и источники, чтобы оптимизировать пользовательский опыт. Как выбирали метрики, реализовывали Блендер и с ка...
Я вас (не) слышу! Как Алиса переезжала из мобильного приложения в колонку / Никита Рыжиков
Переглядів 5423 місяці тому
Когда Алиса переезжала из телефона в колонку, у команды технологий голосового ввода появились новые вызовы. Например, впервые столкнулись с задачей AEC и направленного шумоподавления. Как удалось во всём разобраться и делать хорошие решения, почему голосовые помощники требуют особенного подхода и зачем колонке несколько микрофонов - рассказал Никита Рыжиков, руководитель Службы технологий голос...
Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко
Переглядів 9783 місяці тому
Ранжирование - самая сложная ML-часть рекомендательной системы. Почему улучшать качество рекомендаций нужно нейросетевыми моделями, а не градиентными бустингами, рассказал Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий в Яндексе. Другие мероприятия Яндекса вы можете посмотреть здесь: events.yandex.ru/
Как мы запускали автогенерацию рекламных баннеров на Яндекс Маркете / Александр Воронцов
Переглядів 2433 місяці тому
Как мы запускали автогенерацию рекламных баннеров на Яндекс Маркете / Александр Воронцов
«ML соревнования 2023: Итоги»
Переглядів 1806 місяців тому
«ML соревнования 2023: Итоги»
«Kaggle AI Village CTF: интересные задачи и подходы к их решению»
Переглядів 3846 місяців тому
«Kaggle AI Village CTF: интересные задачи и подходы к их решению»
«Соревнование по машинному обучению Yandex Cup ML Challenge: разбираем задачи этого года»
Переглядів 2196 місяців тому
«Соревнование по машинному обучению Yandex Cup ML Challenge: разбираем задачи этого года»
«Как мы группируем предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost»
Переглядів 2248 місяців тому
«Как мы группируем предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost»
«Генеративные модели и методы обучения с подкреплением»
Переглядів 4408 місяців тому
«Генеративные модели и методы обучения с подкреплением»
«Нейросетевая генерация ecom-объявлений»
Переглядів 2288 місяців тому
«Нейросетевая генерация ecom-объявлений»
«Kandinsky: развитие моделей генерации изображений и видео по тексту»
Переглядів 3718 місяців тому
«Kandinsky: развитие моделей генерации изображений и видео по тексту»
«Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning»
Переглядів 4788 місяців тому
«Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning»
«Multi-view pathology detection on medical images»
Переглядів 2608 місяців тому
«Multi-view pathology detection on medical images»
«Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам»
Переглядів 1398 місяців тому
«Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам»
«Как устроены механизмы CPA продвижения на поиске Маркета»
Переглядів 2188 місяців тому
«Как устроены механизмы CPA продвижения на поиске Маркета»
«GigaChat: наш опыт обучения LLM»
Переглядів 3,2 тис.8 місяців тому
«GigaChat: наш опыт обучения LLM»
«Удаленное исполнение кода в ML: подходы и инструменты»
Переглядів 1958 місяців тому
«Удаленное исполнение кода в ML: подходы и инструменты»
«Мультимодальные генеративные модели для обработки документов»
Переглядів 3838 місяців тому
«Мультимодальные генеративные модели для обработки документов»
«Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике»
Переглядів 2988 місяців тому
«Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике»
«Переосмысление item2item-рекомендаций в Дзене»
Переглядів 5188 місяців тому
«Переосмысление item2item-рекомендаций в Дзене»
Генеративные модели и внешняя информация
Переглядів 7408 місяців тому
Генеративные модели и внешняя информация
«Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды»
Переглядів 1898 місяців тому
«Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды»

КОМЕНТАРІ

  • @indlborm
    @indlborm 5 днів тому

    Судя по описанию, такой алгоритм будет работать для медиатек в пару сотен треков. Ибо когда у тебя 20..40 тыс треков в медиатеке, уже очень маловероятен вариант "пользователь никогда не слышал артиста, альбом". По крайней мере, из "это может понравится". Имхо все же лучше было бы сравнивать сами треки. В ябблмузыке точно не хватает подборки по трекам (звуку), а не "похожести/популярности артистов/треков", вместо "ритм" (звук). Если я.музыка идет по пути "ищем артистов по именам/популярности, плюем на ритм трека" -- это тупиковая ветвь. в 99% случаев название артиста не важно, подборка треков "по имени" бесполезна. Т.к. треки не имеют "понравившийся ритм" (и тп).

  • @lasertagdreamer
    @lasertagdreamer 6 днів тому

    Теперь он и перед голубями будет останавливаться!? Так он никогда не доедет. Максимум притормаживать, голуби сами увернутся..

  • @ZugDuk
    @ZugDuk 6 днів тому

    А робот может переключиться на удаленное ручное управление, если понимает, что нихрена не понимает?)

    • @lasertagdreamer
      @lasertagdreamer 6 днів тому

      Так и работает, в сложной ситуации подключается удаленный оператор. Правда, сейчас все реже и реже.

    • @YandexforML
      @YandexforML 6 днів тому

      Здравствуйте! Как правило, роботы перемещаются по улицам в полностью автоматическом режиме: получают заказ, забирают его и доставляют по адресу. Однако бывают ситуации, где без человека пока не обойтись. Во время сильных снегопадов в Москве роботы несколько раз застревали, не знали, что делать, и звали оператора. Летом такое может случиться, когда в узком месте на тротуаре стоят самокаты, плохо припаркован велосипед или машина. В таких случаях робот не может проехать по выделенному пространству тротуара и нуждается в помощи.

  • @Andrew-mw4jh
    @Andrew-mw4jh 8 днів тому

    Хммм

  • @alsjeu
    @alsjeu 8 днів тому

    ну ок

  • @vasya_kalinin
    @vasya_kalinin Місяць тому

    По сути машине нужно быть на шухере буквально каждую секунду.

    • @alexishome4322
      @alexishome4322 Місяць тому

      Вот как бы нет, послушай что он говорит. У машины уже всё готово на момент фиксации активатора.

  • @YandexforML
    @YandexforML Місяць тому

    Доклад целиком можно посмотреть тут: ua-cam.com/video/HngwXPssXfI/v-deo.html

  • @fedkot
    @fedkot Місяць тому

    Мораль: не все так просто и условия всегда меняются. Ооок

  • @YandexforML
    @YandexforML Місяць тому

    Доклад целиком можно посмотреть тут: ua-cam.com/video/HngwXPssXfI/v-deo.html

  • @Vqe_spotter_fan
    @Vqe_spotter_fan Місяць тому

    На 1:21:38 очень понравился докладчик. Симпатичный мальчик

  • @user-ow9ry7ez3m
    @user-ow9ry7ez3m 2 місяці тому

    Так вот кто во всем виноват, убийца инфосайтов и блогеров 😢

  • @stepanlebedev8790
    @stepanlebedev8790 2 місяці тому

    Информативно, спасибо

  • @artishchev_scalingup
    @artishchev_scalingup 2 місяці тому

    спасибо

  • @D1m1ch
    @D1m1ch 3 місяці тому

    После зеточных песен Алису слышать невозможно. Меняйте, пока правду не разрешили. Времена изменятся точно.

  • @serser777
    @serser777 3 місяці тому

    кароч, застой поиска яндекса продолжается

  • @user-hm1hu8mu7r
    @user-hm1hu8mu7r 3 місяці тому

    Бла бла бла...

  • @IgorItkin
    @IgorItkin 3 місяці тому

    спасибо

  • @maxq3339
    @maxq3339 3 місяці тому

    7:15

  • @YandexforML
    @YandexforML 4 місяці тому

    Это Валерий Ильин, руководитель группы разработки компьютерного зрения и бизнес-процессов на роботе в Яндекс Маркете. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @YandexforML
    @YandexforML 4 місяці тому

    Это Дмитрий Меркушов, руководитель машинного обучения Почты и Антиспама в Mail.ru. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @YandexforML
    @YandexforML 4 місяці тому

    Это Дмитрий Масюк, директор бизнес-группы Поиска и рекламных технологий в Яндексе. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @YandexforML
    @YandexforML 4 місяці тому

    Это Александр Ледовский, руководитель команды DS и аналитики в монетизации Авито. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @YandexforML
    @YandexforML 4 місяці тому

    Это Иван Максимов, ML Team Lead в Яндекс Лавке. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @YandexforML
    @YandexforML 4 місяці тому

    Это Александр Кайгородов, разработчик отдела NLP группы YandexGPT Alignment в Яндекс Поиске. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @YandexforML
    @YandexforML 5 місяців тому

    Это Андрей Зимовнов, ML-директор в Дзене. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @Batoev
    @Batoev 5 місяців тому

    Все классно!! А Долина ужаса пройдена? А то раньше такие жути выдавал😅

  • @YandexforML
    @YandexforML 5 місяців тому

    Это Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных в Sber AI, научный консультант Института искусственного интеллекта AIRI. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @yaroslavik5572
    @yaroslavik5572 5 місяців тому

    Яндекс гпт полное разочарование... Задаю обычный вопрос. В ответ: извини, но я не ебу.

  • @user-gp6ff9qz8p
    @user-gp6ff9qz8p 5 місяців тому

    Прикольно, а в мире уже gpt 4

  • @YandexforML
    @YandexforML 5 місяців тому

    Это Алексей Гусаков, руководитель управления машинного интеллекта и исследования Яндекса. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.

  • @yastyman
    @yastyman 5 місяців тому

    Докладчик суперский )

  • @karatemoscow
    @karatemoscow 6 місяців тому

    llama2 в русском полное говно по сравнению с чатчпт

  • @Sergey.Aleksandrovich.P-37rus
    @Sergey.Aleksandrovich.P-37rus 7 місяців тому

    всё очень понятно, спасибо, пошёл дальше допиливать свою нейронку

  • @aleksei2811
    @aleksei2811 7 місяців тому

    Кидалово!

  • @YandexforML
    @YandexforML 7 місяців тому

    Полный доклад руководителя группы машинного обучения рекламной платформы Яндекс Маркета Александра Воронцова на Practical ML Conf смотрите здесь -> ua-cam.com/video/xvBK6MQqrP0/v-deo.html #shorts

  • @borees1765
    @borees1765 8 місяців тому

    Надо было сравнить также с GPT-4

  • @anatoly-k
    @anatoly-k 8 місяців тому

    какой одиозный тамада, шутка про "индусов" прям верх снобизма

  • @amurhan2845
    @amurhan2845 8 місяців тому

    Тингир крутой спикер

  • @user-nv7pf5ne8t
    @user-nv7pf5ne8t 8 місяців тому

    Мололец🎉