- 55
- 50 790
Yandex for ML
Приєднався 5 вер 2023
Yandex for ML - канал от Яндекса для инженеров, которые занимаются анализом данных и машинным обучением.
Нейрофильтр с YaGPT: как помочь пользователю разобрать его почтовый ящик | Руслан Дюсаев
Это выступление Руслана Дюсаева, разработчика группы машинного обучения антиспама Яндекс 360, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года.
Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.
Подписывайтесь на наши медиа в телеграме:
Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers
Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t.me/yandexforml
Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.
Подписывайтесь на наши медиа в телеграме:
Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers
Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t.me/yandexforml
Переглядів: 97
Відео
Как мы улучшили алгоритм рекомендаций в настройке «Незнакомое» в Яндекс Музыке | Савва Степурин
Переглядів 41119 годин тому
Это выступление Саввы Степурина, старшего разработчика рекомендательных продуктов Яндекс Музыки, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специальн...
NBA in Cross-service: про применение ML в Плюс Дейли | Анис Хамуш
Переглядів 8119 годин тому
Это выступление Аниса Хамуша, ML-техлида Яндекс Плюса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t.me/yandexforml
Про адаптацию LLM к переводу HTML | Георгий Иванов
Переглядів 9319 годин тому
Это выступление Георгия Иванова, старшего разработчика отдела NLP Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t...
Дообучение модели генерации изображений на предпочтения людей | Александр Шишеня
Переглядів 14819 годин тому
Это выступление Александра Шишени, старшего разработчика группы генеративных моделей Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально д...
Робот-доставщик: как мы решаем проблемы прода в perception’е | Тая Пенская
Переглядів 47619 годин тому
Это выступление Таи Пенской, разработчика группы восприятия робота-доставщика Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-с...
Продуктовый ML: ожидание и реальность. Как работают «Идеи» в Яндекс Картах | Никита Киселёв
Переглядів 24619 годин тому
Это выступление Никиты Киселёва, руководителя группы качества геосервисов Яндекса, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года. Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса. Подписывайтесь на наши медиа в телеграме: Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4Developers Канал Яндекса специально для ML-сообщ...
Как прошла Practical ML Conf 2023 от Яндекса
Переглядів 6552 місяці тому
В сентябре 2023 года Яндекс провел большую ML-конференцию Practical ML Conf 2023 - первую свою большую конференцию про машинное обучение и искусственный интеллект. Смотрите, как было классно!
Механизм оптимизации подмешивания дополнительных элементов в результаты WEB-поиска / Алексей Голиков
Переглядів 2803 місяці тому
Поиск давно перестал быть набором из 10 синих ссылок. Около половины пользовательских задач успешно и быстро решаются с помощью изображений, видео, фактовых ответов и других элементов выдачи. В Яндексе создали Блендер - инструмент на базе ML, который смешивает документы разной модальности и источники, чтобы оптимизировать пользовательский опыт. Как выбирали метрики, реализовывали Блендер и с ка...
Я вас (не) слышу! Как Алиса переезжала из мобильного приложения в колонку / Никита Рыжиков
Переглядів 5423 місяці тому
Когда Алиса переезжала из телефона в колонку, у команды технологий голосового ввода появились новые вызовы. Например, впервые столкнулись с задачей AEC и направленного шумоподавления. Как удалось во всём разобраться и делать хорошие решения, почему голосовые помощники требуют особенного подхода и зачем колонке несколько микрофонов - рассказал Никита Рыжиков, руководитель Службы технологий голос...
Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко
Переглядів 9783 місяці тому
Ранжирование - самая сложная ML-часть рекомендательной системы. Почему улучшать качество рекомендаций нужно нейросетевыми моделями, а не градиентными бустингами, рассказал Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий в Яндексе. Другие мероприятия Яндекса вы можете посмотреть здесь: events.yandex.ru/
Как мы запускали автогенерацию рекламных баннеров на Яндекс Маркете / Александр Воронцов
Переглядів 2433 місяці тому
Как мы запускали автогенерацию рекламных баннеров на Яндекс Маркете / Александр Воронцов
«Kaggle AI Village CTF: интересные задачи и подходы к их решению»
Переглядів 3846 місяців тому
«Kaggle AI Village CTF: интересные задачи и подходы к их решению»
«Соревнование по машинному обучению Yandex Cup ML Challenge: разбираем задачи этого года»
Переглядів 2196 місяців тому
«Соревнование по машинному обучению Yandex Cup ML Challenge: разбираем задачи этого года»
«Как мы группируем предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost»
Переглядів 2248 місяців тому
«Как мы группируем предложения магазинов в карточки товаров и при чём тут HNSW и CatBoost»
«Генеративные модели и методы обучения с подкреплением»
Переглядів 4408 місяців тому
«Генеративные модели и методы обучения с подкреплением»
«Нейросетевая генерация ecom-объявлений»
Переглядів 2288 місяців тому
«Нейросетевая генерация ecom-объявлений»
«Kandinsky: развитие моделей генерации изображений и видео по тексту»
Переглядів 3718 місяців тому
«Kandinsky: развитие моделей генерации изображений и видео по тексту»
«Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning»
Переглядів 4788 місяців тому
«Alignment языковых моделей. Prompt engineering & supervised fine-tuning»
«Multi-view pathology detection on medical images»
Переглядів 2608 місяців тому
«Multi-view pathology detection on medical images»
«Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам»
Переглядів 1398 місяців тому
«Бенчмарк устойчивости современных метрик качества к состязательным атакам»
«Как устроены механизмы CPA продвижения на поиске Маркета»
Переглядів 2188 місяців тому
«Как устроены механизмы CPA продвижения на поиске Маркета»
«Удаленное исполнение кода в ML: подходы и инструменты»
Переглядів 1958 місяців тому
«Удаленное исполнение кода в ML: подходы и инструменты»
«Мультимодальные генеративные модели для обработки документов»
Переглядів 3838 місяців тому
«Мультимодальные генеративные модели для обработки документов»
«Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике»
Переглядів 2988 місяців тому
«Геоэмбеддинги: векторное представление контекста в пространственной аналитике»
«Переосмысление item2item-рекомендаций в Дзене»
Переглядів 5188 місяців тому
«Переосмысление item2item-рекомендаций в Дзене»
Генеративные модели и внешняя информация
Переглядів 7408 місяців тому
Генеративные модели и внешняя информация
«Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды»
Переглядів 1898 місяців тому
«Как адаптировать технологию под много NLP‑задач разом. Дважды»
Судя по описанию, такой алгоритм будет работать для медиатек в пару сотен треков. Ибо когда у тебя 20..40 тыс треков в медиатеке, уже очень маловероятен вариант "пользователь никогда не слышал артиста, альбом". По крайней мере, из "это может понравится". Имхо все же лучше было бы сравнивать сами треки. В ябблмузыке точно не хватает подборки по трекам (звуку), а не "похожести/популярности артистов/треков", вместо "ритм" (звук). Если я.музыка идет по пути "ищем артистов по именам/популярности, плюем на ритм трека" -- это тупиковая ветвь. в 99% случаев название артиста не важно, подборка треков "по имени" бесполезна. Т.к. треки не имеют "понравившийся ритм" (и тп).
Теперь он и перед голубями будет останавливаться!? Так он никогда не доедет. Максимум притормаживать, голуби сами увернутся..
А робот может переключиться на удаленное ручное управление, если понимает, что нихрена не понимает?)
Так и работает, в сложной ситуации подключается удаленный оператор. Правда, сейчас все реже и реже.
Здравствуйте! Как правило, роботы перемещаются по улицам в полностью автоматическом режиме: получают заказ, забирают его и доставляют по адресу. Однако бывают ситуации, где без человека пока не обойтись. Во время сильных снегопадов в Москве роботы несколько раз застревали, не знали, что делать, и звали оператора. Летом такое может случиться, когда в узком месте на тротуаре стоят самокаты, плохо припаркован велосипед или машина. В таких случаях робот не может проехать по выделенному пространству тротуара и нуждается в помощи.
Хммм
ну ок
По сути машине нужно быть на шухере буквально каждую секунду.
Вот как бы нет, послушай что он говорит. У машины уже всё готово на момент фиксации активатора.
Доклад целиком можно посмотреть тут: ua-cam.com/video/HngwXPssXfI/v-deo.html
Мораль: не все так просто и условия всегда меняются. Ооок
Доклад целиком можно посмотреть тут: ua-cam.com/video/HngwXPssXfI/v-deo.html
На 1:21:38 очень понравился докладчик. Симпатичный мальчик
Так вот кто во всем виноват, убийца инфосайтов и блогеров 😢
Информативно, спасибо
спасибо
После зеточных песен Алису слышать невозможно. Меняйте, пока правду не разрешили. Времена изменятся точно.
кароч, застой поиска яндекса продолжается
Бла бла бла...
спасибо
7:15
Это Валерий Ильин, руководитель группы разработки компьютерного зрения и бизнес-процессов на роботе в Яндекс Маркете. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Это Дмитрий Меркушов, руководитель машинного обучения Почты и Антиспама в Mail.ru. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Это Дмитрий Масюк, директор бизнес-группы Поиска и рекламных технологий в Яндексе. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Это Александр Ледовский, руководитель команды DS и аналитики в монетизации Авито. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Это Иван Максимов, ML Team Lead в Яндекс Лавке. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Это Александр Кайгородов, разработчик отдела NLP группы YandexGPT Alignment в Яндекс Поиске. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Это Андрей Зимовнов, ML-директор в Дзене. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Все классно!! А Долина ужаса пройдена? А то раньше такие жути выдавал😅
Это Денис Димитров, исполнительный директор по исследованию данных в Sber AI, научный консультант Института искусственного интеллекта AIRI. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Яндекс гпт полное разочарование... Задаю обычный вопрос. В ответ: извини, но я не ебу.
Прикольно, а в мире уже gpt 4
Это Алексей Гусаков, руководитель управления машинного интеллекта и исследования Яндекса. На видео - небольшой хайлайт из его доклада на конференции по практическому применению ML-технологий Practical ML Conf 2023. Полную версию выступления ищите на нашем канале.
Докладчик суперский )
llama2 в русском полное говно по сравнению с чатчпт
Ну а пруфы?
всё очень понятно, спасибо, пошёл дальше допиливать свою нейронку
Кидалово!
Полный доклад руководителя группы машинного обучения рекламной платформы Яндекс Маркета Александра Воронцова на Practical ML Conf смотрите здесь -> ua-cam.com/video/xvBK6MQqrP0/v-deo.html #shorts
Надо было сравнить также с GPT-4
какой одиозный тамада, шутка про "индусов" прям верх снобизма
Тингир крутой спикер
Мололец🎉