Как мы улучшили алгоритм рекомендаций в настройке «Незнакомое» в Яндекс Музыке | Савва Степурин
Вставка
- Опубліковано 30 вер 2024
- Это выступление Саввы Степурина, старшего разработчика рекомендательных продуктов Яндекс Музыки, на конференции Data Fest в нашем офисе 2 июня 2024 года.
Доклад подготовлен в рамках трека Practical ML про опыт применения ML в реальных задачах Яндекса.
Подписывайтесь на наши медиа в телеграме:
Канал Яндекса о технологиях и людях, которые их создают: t.me/Yandex4De...
Канал Яндекса специально для ML-сообщества: t.me/yandexforml
Судя по описанию, такой алгоритм будет работать для медиатек в пару сотен треков.
Ибо когда у тебя 20..40 тыс треков в медиатеке, уже очень маловероятен вариант "пользователь никогда не слышал артиста, альбом".
По крайней мере, из "это может понравится".
Имхо все же лучше было бы сравнивать сами треки. В ябблмузыке точно не хватает подборки по трекам (звуку), а не "похожести/популярности артистов/треков", вместо "ритм" (звук).
Если я.музыка идет по пути "ищем артистов по именам/популярности, плюем на ритм трека" -- это тупиковая ветвь. в 99% случаев название артиста не важно, подборка треков "по имени" бесполезна. Т.к. треки не имеют "понравившийся ритм" (и тп).