L'Atelier Data
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Pourquoi ta RECONVERSION DATA peut te coûter TRÈS CHER
🚀 REUSSIS TA RECONVERSION EN DATA : school.damienchambon.com/emails-prives
Pourquoi ta reconversion Data peut te coûter très cher ? La plupart des écoles et organismes de formation data te font miroiter des salaires élevés sur les métiers de la data. Ces sommes sont souvent véridiques (les métiers de data scientist et data analyst étant porteurs), mais ce qu'on te dit pas, c'est qu'une reconversion en data peut te coûter très cher. Dans cette vidéo en français, je te dévoile comment éviter de s'embarquer dans une reconversion data très coûteuse.
Le schéma classique d'une reconversion data est le suivant : on quitte son job (avec ou non une rupture conventionnelle), on se lance dans une formation payante proposée par un organisme de formation, et ensuite on cherche du boulot en tant que data scientist ou data analyst. Le truc, c'est que ce schéma n'est pas forcément le plus adapté.
Tout d'abord, une formation data science ou data analysis constitue le 1er coût d'une reconversion data. Il existe de nombreuses formations tout packagées, qui couvrent un grand nombre de sujets mais qui ne sont pas tous pertinents. Quand bien même ils le sont, le prix reste élevé et tout le monde ne peut pas se permettre de mettre une telle somme dans une formation data. Certains vont peut-être faire des crédits à la consommation, qui vont s'avérer très coûteux sur le long terme.
Une reconversion data peut aussi être très coûteuse si elle implique que tu quittes ton job actuel. Effectivement, en quittant ton job, tu vas sans doute te couper d'une grande source de revenus. Selon la configuration de ton foyer, cela peut mettre un grand coup dans tes finances.
Ensuite, une fois la formation terminée, tu vas devoir trouver un job dans la data. Même si les métiers data sont porteur, ça peut s'avérer long, fastidieux et tu peux avoir des difficultés à décrocher un poste. À cause du coût de la fomation et des sacrifices que cela a entraîné, cette situation peut causer un grand stress pénible et difficile à gérer.
Et puis, dans le pire des cas... imagine que tu réalises au bout de quelques mois que le domaine de la Data ne te plaise pas. Que tu as fait tout ça pour rien. Tu vas sans doute devoir trouver un autre boulot, et là encore, te heurter à la difficulté des entretiens d'embauches.
Pour éviter tout ça et te reconvertir dans la Data en toute sérénité, je te propose une méthode radicalement différente. Je t'invite à te reconvertir en parallèle de ton job actuel, c'est-à-dire te former en même temps que tu travailles pour ton entreprise actuel. Tu pourras apprendre des compétences à ton rythme et tu garderas la sécurité de ton emploi actuel. Encore mieux, si tu arrives à travailler sur des projets data au sein de ton entreprise actuelle, tu pourras rapidement voir si la data est un domaine qui t'intéresse. En suivant cette technique, ta reconversion data sera plus facile, plus sereine et surtout, te coûtera bien moins cher.
👋🏼 Qui suis-je ?
La Data est un domaine d'opportunités mais nécessite de solides compétences et certifications.
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. J'aide les personnes qui veulent se reconvertir dans la Data, mais qui n'ont pas suivi les études adaptées, en leur proposant des programmes pratiques pour monter en compétences et se construire un profil recherché.
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КОМЕНТАРІ

  • @reachevrald4289
    @reachevrald4289 День тому

    Le Data Analyst est très intéressant .

  • @reachevrald4289
    @reachevrald4289 День тому

    Merci pour cette vidéo .

  • @carolinebonnehon4474
    @carolinebonnehon4474 13 днів тому

    Parfait ! Explications claires et à la portée de tout le monde ! J'hésitais un peu pour savoir vers quel métier je devais me diriger. Cette vidéo me conforte dans mon choix !

  • @mimilocations
    @mimilocations 21 день тому

    Très bonne vidéo

  • @thomasya2877
    @thomasya2877 Місяць тому

    Merci 🙏

  • @patiencepenelope
    @patiencepenelope Місяць тому

    Merci

  • @Djgab04100
    @Djgab04100 Місяць тому

    Si jamais, au risque que ça soit pas très cool à entendre pour certains, en data science dans mon pôle il n'y a aucune personne qui n'est pas bac +5 soit ingé info soit math et ça doit être le cas à plein d'endroit, donc bon avec une formation openclassroom..

  • @lionelleumeni6762
    @lionelleumeni6762 Місяць тому

    Merci pour ton partage . Mais il y a partie très importante que je pense que vous n'aviez pas mentionner la compréhension du métiers. Moi généralement pour mes projet de ML j'utilise la méthodologie CRISP-DM et vos étapes entrent dans cette méthodologie. Vraiment merci pour le partage

  • @Dioca190
    @Dioca190 Місяць тому

    Merci

  • @diallodaouda7858
    @diallodaouda7858 2 місяці тому

    Merci c'est bien noté

  • @guillaumeguitarian9642
    @guillaumeguitarian9642 2 місяці тому

    Salut merci pour la vidéo ! J'ai bien compris la différence entre les 3 mais du coup je me demande quelle est la différence entre "data Scientist" et Ingénieur "I.A." ???

  • @Flo_letissia
    @Flo_letissia 2 місяці тому

    Hello je suis intéressé mais lorsque je clique sur le lien on met erreur

  • @DBCooperSan
    @DBCooperSan 2 місяці тому

    Pour data analyst, maintenant c'est plutot Power BI et/ou Tableau

  • @koffiflaimoiye5276
    @koffiflaimoiye5276 2 місяці тому

    Bien Expliqué

  • @koffiflaimoiye5276
    @koffiflaimoiye5276 2 місяці тому

    Merci je vois mieux la différence. Excellente vidéo

  • @JoanEssomba-gh2ho
    @JoanEssomba-gh2ho 3 місяці тому

    Merci pour le résumé

  • @user-oz7pc5fk1m
    @user-oz7pc5fk1m 4 місяці тому

    Trop claire comme l'eau de roche.

  • @philippeblainville7787
    @philippeblainville7787 4 місяці тому

    Super vidéo. Merci

  • @beullele2783
    @beullele2783 4 місяці тому

    La solution que tu proposes est plutôt bonne, surtout pour les raisons que tu évoques, mais elle demande de mener de front travail et formation, ce qui peut être compliqué. À moins que ton employeur soit ok pour que tu te formes sur ton temps de travail.... mais il va falloir le convaincre!!!

  • @aliounesarr2988
    @aliounesarr2988 4 місяці тому

    Pour mon cas je veux seulement en savoir comment ça fonctionne j’espère bien qu’il me servira de quelques choses

  • @ecclesiastemoto9302
    @ecclesiastemoto9302 4 місяці тому

    Super precis et concis.

  • @guillaumemendibil893
    @guillaumemendibil893 4 місяці тому

    Super clair ! Merci !

  • @Body92
    @Body92 4 місяці тому

    Bien joué pour le cookie

  • @cedricndoua8680
    @cedricndoua8680 4 місяці тому

    Très très bonne vidéo Merci

  • @saidguessoum485
    @saidguessoum485 4 місяці тому

    bonjour, merci pour la video, mais comment se former au sein de mon entreprise actuelle ( je suis ingénieur travaux BTP ) si mon domaine est totalement différent à la data ? ! Merci

    • @user-ph9uz1vd7e
      @user-ph9uz1vd7e 4 місяці тому

      pas forcement en heures de travail, faut juste bien s'organiser

  • @valerykyungu
    @valerykyungu 4 місяці тому

    En faite cette vidéo, elle ne sert à rien concrètement car au final... On apprend rien d'util. (Non, les arbres de décision sont utilisés pour...)

  • @user-yx9cj8sf5t
    @user-yx9cj8sf5t 5 місяців тому

    Clair et net, merci 👍

  • @bayedembadiack1589
    @bayedembadiack1589 5 місяців тому

    Je suis architecte de systèmes d'information avec 14 ans d'expérience Je suis d'accord avec toi Il faut personnaliser les offres

  • @cheikhnafall9872
    @cheikhnafall9872 6 місяців тому

    Inner join la donnée est dans les deux tables. Left join la donnée est présente dans la table de gauche et pas forcément présente dans la table de droite. C’est comme ça que je résume l’affaire. Merci pour la présentation

  • @nyxnix2479
    @nyxnix2479 6 місяців тому

    La reconversion c'est pour des gens qui ont déjà un master dans un domaine proche. Les reconversions de gens qui viennent de nul part c'est bullshit(des gens bossant dans le dev m'ont n'avoir jamais vu de reconversion...)

  • @sauvee_par_christ9630
    @sauvee_par_christ9630 6 місяців тому

    Excellente vidéo sinon la meilleure que j'ai vue jusqu'à présent sur le sujet. Merci

  • @TheJayzn91
    @TheJayzn91 6 місяців тому

    Super vidéo

  • @savaneib3231
    @savaneib3231 6 місяців тому

    THANKS

  • @lucasperin4250
    @lucasperin4250 6 місяців тому

    Que penses tu du métier de data analyst ?

  • @damonx-py1xo
    @damonx-py1xo 7 місяців тому

    Salut je suis actuellement étudiant en 3eme année de license en BUT (donc filière de commerce et de gestion). Ayant déjà une expérience en comptabilité et gestion pense tu que c'est possible de me réorienter dans des études pour devenir Data Analyst.(Pour faire un master normalement) Si oui tu peux me confirmer lesquelles Bien à toi.

  • @nassirousmanousmanhamid3114
    @nassirousmanousmanhamid3114 7 місяців тому

    Un grand Merci

  • @gasleytsieke6721
    @gasleytsieke6721 8 місяців тому

    bonjour ,puis-je avoir votre adresse email pour une conversation privée

  • @mirarzk222
    @mirarzk222 8 місяців тому

    Quelle découverte ❤🙏 une question : alors existe-il aujourd'hui un stage en full remote? Bonne continuation ❤

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Merci pour le commentaire :) Oui il existe plein de stage data en distanciel ! C'est quand même plus intéressant de commencer la Data en présentiel. Ça te permettra de monter plus rapidement en compétences en Data Science :)

    • @mirarzk222
      @mirarzk222 7 місяців тому

      @@latelierdata j'espère en trouver ! 🙏 Merciiiii 🙏♥️

  • @pierreallain294
    @pierreallain294 8 місяців тому

    Juste pour être sûr du coup c'est les data scientists qui créent les intelligences artificielles ?

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      J'aime pas vraiment le mot "intelligence artificielle" pour parler de la Data Science... La Data Science, c'est des maths et de l'informatique pour répondre à des problèmes business. Les intelligences artificielles comme ChatGPT ont des usages bien particuliers, et sont souvent de vraies boites noires.

  • @ousmanembaye6966
    @ousmanembaye6966 8 місяців тому

    Merci pour la vidéo

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Merci pour ton commentaire 😄

  • @user-yk8yu9eo6z
    @user-yk8yu9eo6z 8 місяців тому

    Bravo et merci pour cette vidéo très instructive

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Merci pour ton commentaire, ça fait plaisir :D

  • @baboulebarbar5283
    @baboulebarbar5283 8 місяців тому

    salut, personnellement je suis étudiant et j'aimerais bien me réorienter ! J'ai commencé à me former sur Kaggle et au début je ne savais pas quoi faire mais finalement je me suis tout simplement dis que la meilleur chose à faire c'était de l'appliquer à ce que j'étudie déjà soit la finance ! Je compte créer un portfolio de projet et pour l'instant ça me permet de monter en compétence sur la data visualisation avec pandas et de réviser mes cours d'asset management :)))

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Trop bien ! C'est une bonne idée de commencer avec ce qu'on sait déjà faire. Surtout qu'il y a de très nombreuses applications Data au monde de la finance. Bon courage dans tes projets 💪🏼

    • @nyxnix2479
      @nyxnix2479 6 місяців тому

      Il y a des cours sur kaggle?

  • @minelos5360
    @minelos5360 8 місяців тому

    merci à vous pour cette vidéo, il y avait une véritable confusion dans mon esprit entre ces 03 métiers ou fonctions ; mais la quelle a plus de poids d'un point de vue positionnement et hiérarchique dans une organisation ?

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Super si j'ai pu répondre à tes questionnements :) Il n'y a pas un métier Data qui a davantage de poids, tout dépend de sa personnalité, de ses compétences, et de sa force de proposition.

    • @minelos5360
      @minelos5360 3 місяці тому

      ​@@latelierdataokay bien noté, merci

  • @ElBasraoui
    @ElBasraoui 8 місяців тому

    Excellente vidéo. Très bon résumé. Mais la multicolinéarité n'a aucune relation avec la corrélation (sauf que la première implique la deuxième)

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Très juste ! Merci pour ta précision :)

  • @captaincat999
    @captaincat999 8 місяців тому

    Merci beaucoup pour ton effort pédagogique! Très clair. Je te souhaite bcp de succès dans ta carrière!

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Merci à toi pour ce commentaire, ça fait plaisir 😊

  • @Willy070
    @Willy070 8 місяців тому

    Est-il vrais qu’il fait parler couramment anglais pour devenir data analyst ?

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      C'est recommandé de parler en anglais pour les métiers de la Data, comme Data Analyst. Le code, la documentation, le contenu pédagogique est en anglais... à part le mien bien sûr ;)

  • @user-lc3zv1pl8l
    @user-lc3zv1pl8l 9 місяців тому

    merci

  • @flotus3166
    @flotus3166 9 місяців тому

    hey ! j'ai 25 ans je suis ingénieur calcul de structure dans l'aéronautique, et franchement ce métier ne m'intéresse plus du tout après 1 an et 8 mois d'activité je m'étais lancé dedans après mon diplome généraliste car l'aspect dimensionnement de structure avait l'air passionnant, finalement c'est l'usine et il y a peu de réflexion parallèlement à ceci, je fais du python dans mon temps libre (projet euler) et j'ai toujours adoré les maths et plus particulièrement les stats je pense donc à me réorienter dans la data engineering, js postule donc à plein d'offres, mais j'ai peur qu'ils recherchent des gens formés spécifiquement à ça... ps : j'ai fait l'ense3 à grenoble, école généraliste Merci :)

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      Top, merci pour ton retour ! Je suis convaincu que tout s'apprend, et qu'il faut juste montrer qu'on est capable de faire ce que les managers veulent. Tant qu'on apporte ce qu'ils recherchent, alors on s'en fiche du diplôme. N'hésite pas à m'ajouter sur LinkedIn (Damien Chambon) pour qu'on en parle 😉

  • @angewk4686
    @angewk4686 9 місяців тому

    salut , merci pour la vidéo. j'aimerais savoir si tu as une idée sur comment procéder pour installer anaconda navigator sur un Mac Air M2

    • @latelierdata
      @latelierdata 7 місяців тому

      La manip devrait être la même pour installer Anaconda Navigator sur Mac M2 😉

  • @bavonkalolo6218
    @bavonkalolo6218 9 місяців тому

    Très intéressant