L'Atelier Data
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Pourquoi ta RECONVERSION DATA peut te coûter TRÈS CHER
🚀 REUSSIS TA RECONVERSION EN DATA : school.damienchambon.com/emails-prives
Pourquoi ta reconversion Data peut te coûter très cher ? La plupart des écoles et organismes de formation data te font miroiter des salaires élevés sur les métiers de la data. Ces sommes sont souvent véridiques (les métiers de data scientist et data analyst étant porteurs), mais ce qu'on te dit pas, c'est qu'une reconversion en data peut te coûter très cher. Dans cette vidéo en français, je te dévoile comment éviter de s'embarquer dans une reconversion data très coûteuse.
Le schéma classique d'une reconversion data est le suivant : on quitte son job (avec ou non une rupture conventionnelle), on se lance dans une formation payante proposée par un organisme de formation, et ensuite on cherche du boulot en tant que data scientist ou data analyst. Le truc, c'est que ce schéma n'est pas forcément le plus adapté.
Tout d'abord, une formation data science ou data analysis constitue le 1er coût d'une reconversion data. Il existe de nombreuses formations tout packagées, qui couvrent un grand nombre de sujets mais qui ne sont pas tous pertinents. Quand bien même ils le sont, le prix reste élevé et tout le monde ne peut pas se permettre de mettre une telle somme dans une formation data. Certains vont peut-être faire des crédits à la consommation, qui vont s'avérer très coûteux sur le long terme.
Une reconversion data peut aussi être très coûteuse si elle implique que tu quittes ton job actuel. Effectivement, en quittant ton job, tu vas sans doute te couper d'une grande source de revenus. Selon la configuration de ton foyer, cela peut mettre un grand coup dans tes finances.
Ensuite, une fois la formation terminée, tu vas devoir trouver un job dans la data. Même si les métiers data sont porteur, ça peut s'avérer long, fastidieux et tu peux avoir des difficultés à décrocher un poste. À cause du coût de la fomation et des sacrifices que cela a entraîné, cette situation peut causer un grand stress pénible et difficile à gérer.
Et puis, dans le pire des cas... imagine que tu réalises au bout de quelques mois que le domaine de la Data ne te plaise pas. Que tu as fait tout ça pour rien. Tu vas sans doute devoir trouver un autre boulot, et là encore, te heurter à la difficulté des entretiens d'embauches.
Pour éviter tout ça et te reconvertir dans la Data en toute sérénité, je te propose une méthode radicalement différente. Je t'invite à te reconvertir en parallèle de ton job actuel, c'est-à-dire te former en même temps que tu travailles pour ton entreprise actuel. Tu pourras apprendre des compétences à ton rythme et tu garderas la sécurité de ton emploi actuel. Encore mieux, si tu arrives à travailler sur des projets data au sein de ton entreprise actuelle, tu pourras rapidement voir si la data est un domaine qui t'intéresse. En suivant cette technique, ta reconversion data sera plus facile, plus sereine et surtout, te coûtera bien moins cher.
👋🏼 Qui suis-je ?
La Data est un domaine d'opportunités mais nécessite de solides compétences et certifications.
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. J'aide les personnes qui veulent se reconvertir dans la Data, mais qui n'ont pas suivi les études adaptées, en leur proposant des programmes pratiques pour monter en compétences et se construire un profil recherché.
💻 Mon site : school.damienchambon.com/emails-prives
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КОМЕНТАРІ

  • @redwar7253
    @redwar7253 25 днів тому

    La musique est trop forte, et ça m'empêche de me concentrer

  • @paulinharold
    @paulinharold Місяць тому

    interessant

  • @hereps
    @hereps Місяць тому

    Jolie prose 😀

  • @jenkinsrower7380
    @jenkinsrower7380 Місяць тому

    Sympa mais gros problème de rythme. Faudrait diviser la vidéo en trois chapitre (avec timer) et aller plus droit au but si jamais tu cherches à améliorer. Quoi qu'il en soit merci beaucoup pour la vidéo.

  • @elvirekeva4709
    @elvirekeva4709 Місяць тому

    Merci beaucoup. Les explications sont claires et precises. Data analyst pour moi ,j'aime avoir une vue globale, comprendre et orienter. Bravo a vous

  • @huguesnoah4926
    @huguesnoah4926 Місяць тому

    MERCI BEAUCOUP pour cette vidéo très édifiante; Je suis ingénieur de génie civil et je veux me lancer dans le data analyst ou scientist, que me conseillez-vous comme parcourt sil vous plait. Merci

  • @CedricEkian
    @CedricEkian 2 місяці тому

    Merci pour la video , c'est vraiment cool et les informations sont complètes

  • @FREeZe_Reaper
    @FREeZe_Reaper 2 місяці тому

    Mais dit il y avait des data scientist senior dans votre team? ou vous etiez juste entre stagiaire

  • @LoubnaSalim-v5t
    @LoubnaSalim-v5t 2 місяці тому

    Merci beaucoup

  • @Juscarni
    @Juscarni 2 місяці тому

    je ne sais si dans le monde proffessionel si je pourrais travailler comme data scientist et meme tant comme data engineer

  • @Juscarni
    @Juscarni 2 місяці тому

    j'ai une question moi je suis un étudiant en deuxième année en ingegnerie informatique , mais en master sur mon parcours c'est bien écris data scientist/ data engineer ... la question que je me poses en se specialisons sur les deux je vais vraiment travailler sur quoi vu que je vais soutenir mon master en data scientist/ data engineer merci beaucoup je suis étudiant en italien plus précisement à l'università degli studi de perugia

  • @willfonperso7905
    @willfonperso7905 2 місяці тому

    Merci bcp pour votre vidéo très instructive. De part ma formation informatique initiale (titre rncp n II concepteur architecte informatique + cursus ingénieur cnam informatique Parcours IRSM , cycle théorique obtenue uniquement, manque stage professionnel). Le profil data engineer correspondrai le plus à mon profil, mais je serai plus interessé par celui data analyst. Est-ce possible ou envisageable selon mon parcours de formation initiale selon vous ?

  • @hollyolaf
    @hollyolaf 2 місяці тому

    j apprecie partculierement la maniere originale et accessible dont vous presentez les choses Mais que faire si l entreprise ou l on travail n a pas de service data

  • @PoppinBichy
    @PoppinBichy 3 місяці тому

    2:30 : "en faisant ça on se perd on test plein de truc et ça a ni queue ni tête" / 4:03 : on a pas un modèle en particulier qui performe mieux que les autres, il faut vraiment tester plein de choses"

  • @woban8014
    @woban8014 3 місяці тому

    Super vidéo. Bien résumé et facile à comprendre

  • @PaciolakendraKennefofe
    @PaciolakendraKennefofe 3 місяці тому

    Data scientiste car c'est technique😊

  • @levybarakabama1787
    @levybarakabama1787 4 місяці тому

    Merci cher sachant ! contenu très enrichissant et informatif. J'ai adoré. Moi, pour ma part, je suis plus intéressé par le métier de Data Analyst parce que j'ai pas toutes les compétences techniques en programmation pour bucher dans le désert et aussi, j'ai été reconverti professionnellement. Je sors d'un moment typiquement métier et je continue de découvrir l'univers de la data, Donc je me limite pour l'instant aux données structurées parce que c'est ce que je maitrise.

  • @sarramhiri6789
    @sarramhiri6789 4 місяці тому

    merci pour les informations. c'est bien structuré. j'ai maintenant grâce a toi une bonne compréhension sur le sujet

  • @jeanmarcnoncent9197
    @jeanmarcnoncent9197 4 місяці тому

    data analyst, because I like the digit and like to see the evolution of things.

  • @jeanmarcnoncent9197
    @jeanmarcnoncent9197 4 місяці тому

    DATA analyst

  • @joelfranciskabeya8405
    @joelfranciskabeya8405 5 місяців тому

    Bonjour, je suis Joel Francis et je suis vraiment interessé par le metier de Data Analyst.

  • @jamalelmazouni2738
    @jamalelmazouni2738 5 місяців тому

    Bravo. C'était clair

  • @selfeducation1800
    @selfeducation1800 5 місяців тому

    Bonjour, Vous avez tout dit dans cette video. Data science regroupe beaucoup de disciplines.. En France, même les entreprises vendent trop de rêve; il suffit de bien lire quelques offres d 'emploi en data science pour comprendre.

  • @reachevrald4289
    @reachevrald4289 6 місяців тому

    Le Data Analyst est très intéressant .

  • @reachevrald4289
    @reachevrald4289 6 місяців тому

    Merci pour cette vidéo .

  • @carolinebonnehon4474
    @carolinebonnehon4474 6 місяців тому

    Parfait ! Explications claires et à la portée de tout le monde ! J'hésitais un peu pour savoir vers quel métier je devais me diriger. Cette vidéo me conforte dans mon choix !

  • @mimilocations
    @mimilocations 6 місяців тому

    Très bonne vidéo

  • @thomasya2877
    @thomasya2877 7 місяців тому

    Merci 🙏

  • @patiencepenelope
    @patiencepenelope 7 місяців тому

    Merci

  • @Djgab04100
    @Djgab04100 7 місяців тому

    Si jamais, au risque que ça soit pas très cool à entendre pour certains, en data science dans mon pôle il n'y a aucune personne qui n'est pas bac +5 soit ingé info soit math et ça doit être le cas à plein d'endroit, donc bon avec une formation openclassroom..

    • @Cyriil7
      @Cyriil7 4 місяці тому

      Hello, pour Data Analyst c'est pareil ou pas ?

    • @strochniselliot9660
      @strochniselliot9660 2 місяці тому

      @@Djab04100 Pour suivre une formation data sur openclassroom, il faut justement avoir un mini de bac+3 soit en info en math ou en éco.. Donc ça se recoupe ..

  • @lionelleumeni6762
    @lionelleumeni6762 7 місяців тому

    Merci pour ton partage . Mais il y a partie très importante que je pense que vous n'aviez pas mentionner la compréhension du métiers. Moi généralement pour mes projet de ML j'utilise la méthodologie CRISP-DM et vos étapes entrent dans cette méthodologie. Vraiment merci pour le partage

  • @Dioca190
    @Dioca190 7 місяців тому

    Merci

  • @diallodaouda7858
    @diallodaouda7858 8 місяців тому

    Merci c'est bien noté

  • @guillaumeguitarian9642
    @guillaumeguitarian9642 8 місяців тому

    Salut merci pour la vidéo ! J'ai bien compris la différence entre les 3 mais du coup je me demande quelle est la différence entre "data Scientist" et Ingénieur "I.A." ???

  • @Flo_letissia
    @Flo_letissia 8 місяців тому

    Hello je suis intéressé mais lorsque je clique sur le lien on met erreur

  • @koffiflaimoiye5276
    @koffiflaimoiye5276 9 місяців тому

    Bien Expliqué

  • @koffiflaimoiye5276
    @koffiflaimoiye5276 9 місяців тому

    Merci je vois mieux la différence. Excellente vidéo

  • @JoanEssomba-gh2ho
    @JoanEssomba-gh2ho 10 місяців тому

    Merci pour le résumé

  • @AdamaAdouayom
    @AdamaAdouayom 10 місяців тому

    Trop claire comme l'eau de roche.

  • @philippeblainville7787
    @philippeblainville7787 10 місяців тому

    Super vidéo. Merci

  • @beullele2783
    @beullele2783 10 місяців тому

    La solution que tu proposes est plutôt bonne, surtout pour les raisons que tu évoques, mais elle demande de mener de front travail et formation, ce qui peut être compliqué. À moins que ton employeur soit ok pour que tu te formes sur ton temps de travail.... mais il va falloir le convaincre!!!

  • @aliounesarr2988
    @aliounesarr2988 10 місяців тому

    Pour mon cas je veux seulement en savoir comment ça fonctionne j’espère bien qu’il me servira de quelques choses

  • @ecclesiastemoto9302
    @ecclesiastemoto9302 10 місяців тому

    Super precis et concis.

  • @guillaumemendibil893
    @guillaumemendibil893 10 місяців тому

    Super clair ! Merci !

  • @Body92
    @Body92 10 місяців тому

    Bien joué pour le cookie

  • @cedricndoua8680
    @cedricndoua8680 10 місяців тому

    Très très bonne vidéo Merci

  • @saidguessoum485
    @saidguessoum485 10 місяців тому

    bonjour, merci pour la video, mais comment se former au sein de mon entreprise actuelle ( je suis ingénieur travaux BTP ) si mon domaine est totalement différent à la data ? ! Merci

    • @HajarJbira
      @HajarJbira 10 місяців тому

      pas forcement en heures de travail, faut juste bien s'organiser

  • @valerykyungu
    @valerykyungu 11 місяців тому

    En faite cette vidéo, elle ne sert à rien concrètement car au final... On apprend rien d'util. (Non, les arbres de décision sont utilisés pour...)

  • @JonathanSaenger
    @JonathanSaenger 11 місяців тому

    Clair et net, merci 👍