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Javi Data Science
Spain
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Enseño Data Science y muestro proyectos con código. También divulgo.
Matemático y científico de datos. Más de dos años de experiencia en el mundo de los datos.
He sido profesor particular y de academia durante varios años.
Espero que te sea útil. Un saludo!
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Solucionar Turnstile Captcha con Capsolver | Web Scrapping con Python
Capsolver es un solucionador de captchas automático mediante inteligencia artificial.
Tiene una API para conectar con Python y hasta una extensión de Google Chrome para sobrepasar los captchas.
Te enseño a usarla en el vídeo.
Únete al canal de Telegram para recibir una prueba gratis: api.capsolver.com/invite/group/tg_global
Página oficial Capsolver:
www.capsolver.com
Página de productos de Capsolver:
www.capsolver.com/products/recaptchav2
www.capsolver.com/products/recaptchav3
www.capsolver.com/products/funcaptcha
www.capsolver.com/products/hcaptcha
Instrucciones de la extensión de Capsolver:
docs.capsolver.com/guide/extension/instructions.html
Descarga de la extensión de Capsolver:
chrome.google.com/webstore/detail/captcha-solver-auto-bypas/pgojnojmmhpofjgdmaebadhbocahppod
Blog de Capsolver:
www.capsolver.com/blog/All
Documentación de Capsolver:
docs.capsolver.com/
Discord de Capsolver:
api.capsolver.com/invite/group/discord
Colaboración pagada.
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Excelente trabajo, muy buena clase. Gracias!!!
Hola, he estado tratando de aplicar tu metodo a walmart sin duda me sirvio mucho tu video pero al buscar los productos y el id, me aparece que esta en una li, todos los productos de donde no me deja extraer los productos :/
También puedes sacar los li! Busca en Internet y lo encontrarás :)
Me aparece ese error: --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 7 5 import pandas as pd 6 import numpy as np ----> 7 from selenium import webdriver 8 from selenium.webdriver.common.by import By 9 from selenium.webdriver.common.keys import Keys ModuleNotFoundError: No module named 'selenium'
Tienes que instalar selenium con pip install selenium
Espectacular, Javier, gracias!!
Gracias Luis!!
Vamos, que hay que ser desarrollador para poder hacer todo esto.... Cojonudo!!!
Jajaja no hace falta! He puesto algo de web scrapping para que se vea mejor. Con descargarte capsolver ya lo tienes.
Gracias Javi!, muy bueno
Gtacias a ti Mariano!
Hola Javi, saludos desde Colombia. Excelente explicación, te lo agradezco a mil... Sin embargo, me gustaria saber si hay alguna manera en que pueda optener el csv.
Claro! Busca los datos de Melbourne en Internet y te tiene que salir. Si no lo consigues, mándame un correo!
Eres un genio! Gracias!
Muchas gracias!!!
Dónde podemos ver cómo hiciste el scrapping? Gracias!
Está en uno de los siguientes vídeos!
Hola, tal vez sabes como solucionar un error que últimamente tengo con recaptcha? resulta que no puedo ingresar a ninguna página que lo tenga, me sale que la página no se pudo conectar con el servicio de recaptcha, tengo el navegador actualizado pero aún así no puedo ingresar, saludos y agradezco la respuesta
Con recaptcha no he trabajado así que no sabría ayudarte ahora mismo! Le echaré un ojo igualmente :)
Thanks, this helped me solve my cloudflare annoyance in the data crawler
¿Por qué multiplicas los coeficientes por la desviación típica? ¿Qué fundamente estadístico tiene esta operación? No sería lo correcto estandarizar la variable? ¡Muchas gracias por el vídeo!
Para tener los coeficientes estandarizados, que son más fáciles de interpretar. Y para ver que variables afectan mas al modelo!.
Hola Javi, muy buena clase, gracias!!!
Gracias Mariano!!
muy bien, te felicito amgo y te sigo
Gracias!!!
Primero :)
Gracias, querido amigo, tu video me ha ayudado mucho. Pasé 3 días comprendiendo un video de 20 minutos))) y finalmente lo logré. Lo más importante es que entendí la esencia de cómo se hace. mil gracias.
Que bien! Eso es lo importante, esforzarse y aprender!
Buenas tardes, gracias por el vídeo. Una pregunta, el primer paso.. donde el programa abre el Google Chrome. En mi caso se abre se cierra inmediatamente. Y me da un error. Sabes si undetected (uc) es compatible con versión pe Python nueva (3.12)? Gracias
Creo que si. A lo mejor tienes que indicar el path del chromedriver de tu versión actual de Chrome!
@@javidatascience gracias por tu respuesta
Hola Javi muy interesante video, solo tengo una cuestion, se puede automatizar el proceso?, y notificar cuando algo a cambiado en la pagina final de destino.
Seguro que hay forma de automatizarlo. Para notificarlo, lo único que se me ocurre es poner un try except que te avise cuando falle ;)
Se puede hacer el google colab? o solo es en jupyter? gracias por el video por cierto !
Gracias a ti! Pues en Google colab, selenium siempre da problemas. Yo prefiero hacerlo en jupyter o en un .py
Estas cabrón! Por favor continúa, vas a llegar super lejos
Muchas gracias Miguel!! :D
excelente video, alguien sabe por qué al momento de realizar el import undecteded_Chromedriver as uc, me sale este error: Cell In[4], line 6 4 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait 5 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC ----> 6 import undecteded_Chromedriver as uc 7 import requests ModuleNotFoundError: No module named 'undecteded_Chromedriver'
Prueba a hacer pip install undecteded_chrome :)
hola.soy nueva suscriptora, me gustan tus videos , soy dentista y todo lo que dices es muy cierto. Por cosas del destino tuve que reinventarme y ahora estoy en el camino de los datos, hice un bootcamp de ciencia de datos y ahora estoy haciendo proyectos y empezando con la busqueda laboral, es todo un mundo por aprender, son muchas tecnologias y es todo un desafio para quien no viene de un background IT. Me hubiera gustado hace 20 anios haber estudiado algo relacionado a tecnologia, pero se que no es tarde , espero que sigas subiendo contenido.
Que interesante lo que cuentas Marianela. Nunca es tarde para empezar con la programación! Mucho ánimo y espero ayudarte con mis videos :)
Hola Javi! , muy bueno, muchas gracias!!!
Gracias a ti Mariano!
Buenisimo video
Gracias!!
Justo propuse para mi proyecto de IA, una red neuronal que predice precios de casas. Me ayudaste mucho para formar mi data sets! Gracias!
Que bien Luis!! Animo con el proyecto :)
donde podemos encontrar el notebook?
La mayoría los comparto en mis clases :)
Gracias Javi!!, muy buena clase.
Gracias a ti Mariano!
maravilloso, felicidades !
Gracias Juan!
Hola Javi muy muy útil tu video, permite abrir la mente de salir a escoger solo un tipo de modelo. Te quería contar que ahora me encuentro elaborando mi primer modelo y quería pedirte consejos o una guía si es que puedes, te lo agradecería muchísimo. El modelo debe de ser capaz de predecir donde ocurrira un accidente en una minera, para esto dispongo un excel que tiene accidentes registrados, las columnas de este excel tienen: fecha del accidente, hora del accidente, Turno del trabajador, dia de la semana, nombre del trabajador, cargo, gerencia a la que pertenece el trabajador, descripción del accidente (por ejemplo:Mientras retrocede conduciendo camión, choca con pestaña de hormigón), lugar del accidente(por ejemplo: Estacionamiento TB 01), y el riesgo critico asociado al accidente, por ejemplo el accidente del choque del camión se asocia al riesgo critico 10: Pérdida de control de vehículo. Me piden que el modelo funcione tal que si pongo por ejemplo riesgo crtitico 10: Pérdida de control del vehículo, me diga los lugares más probables en los que podría suceder un accidente de ese tipo y en que tiempo. Si me pudieras orientar en lo que sea te agradecería la vida
Que problema más interesante. Debería verlo con más detalle. Si solo vas a verlo a raíz de una variable, entrena el modelo solo con esa columna y transforma la columna en algo categórico.
Muy Bueno!!!, excelente la explicacion por cada paso. Gracias Javi!!
Gracias Mariano!!
Me gusta este tipo de contenido, me gustaría que hagas alguno con real time. Algo como Yolo, T-Rex o alguno de Object Detection pero con filtros y más cosas.
Eso es todo un reto! Me lo apunto ;)
Que top estos vídeos!
Gracias Manu!!
Por fín alguien que no vende humos en estos temas. Me agrada que sea sincero. Soy físico y pretendo meterme en estos temas. Tus videos son una guía para introducirme en esto. Gracias.
Muchas gracias por las palabras Carlos!!
Hola Javier!, muy buena clase, y muchas gracias por compartir el conocimiento. Voy a indagar mas respecto a plotly que me parece una genialidad. Saludos desde Argentina!!!
Me alegro de que te guste Mariano! Plotly es una maravilla
Super amigo y es difícil ser científico de datos que habilidades debo tener para serlo
Solo necesitas tiempo! Mira mi video de cómo ser data scientist, ahí te hablo de esto con pelos y señales ;)
Hola buenas! gracias por el video! Como te contactas con idealista para solicitar la API key? algun sitio web? email? gracias!
Hola! Mira en la web de idealista y busca su api. Les mandas un correo y tardan unos días:)
Interesante de verdad. Normalmente nos enfrentafos a problemas con datos etiquetados durante nuestro comienzo en este mundo, pero es bueno saber como enfrentarse a este tipo de problemas más exigentes.
Totalmente Ernesto!!
Eres la caña tio Muchas gracias
Tu sí que lo eres Esteban!!
Super interesante el proyecto, genial!
Me alegro de que te guste!
Tengo una pregunta ya se ha tomado la decision del método iterativo como coloco lo valores ya imputados a las columnas correspondientes =) gracias
Sin ver el código, diría: df['columna'] = valores_imputados
@@javidatascience gracias estaba entendiendo tu codigo, pero no genial yo tienes un estudiante mas en tu canal y curso
Me encanto tu video es lo mas genial que he visto
Gracias Oscar!!!
Haciendo alguna modificación al código para poder sacar el profesional, me han bloqueado. ¿Sabéis cuánto tiempo debe pasar para que me desbloquen?. ¿Se podría añadir al código una lista de proxy para evitar el bloqueo?. Si en lugar de abrir una instancia nueva a chrome, lo tenemos abierto con anterioridad a la ejecución del programa ¿se podría evitar el bloqueo creando una nueva solapa? Gracias.
No recuerdo cuanto tiempo tarda, pero si que es mejor que no sigas por si te banean la ip! Se que hay gente que usa ips rotatorias o proxies, pero yo no he llegado a probarlo.
Excelente video, muy bien explicado. Gracias!!
Gracias Mariano!
Buenas, En Jupyter Notebook, he observado que tras ejecutar sns.histplot(data=df_casas.precio) no aparece ningún gráfico. Revisando alguna información he visto que a la hora de importar las librerías hay que incluir %matplotlib inline después de importar matplotlib.pyplot y seaborn Con esto queda solucionado el problema.
Buen aporte Vicente!
¡Hola, Javi! ¿Recuerdas cuánto te tardó en llegar la key de la API una vez la pediste?
Hola! Pues no tardó mucho, diría que menos de una semana.
Buenas Javi, gracias por el vídeo. Muy interesante la verdad. Me genera una duda, seria posible que en el de 3D se le añadieran más dimensiones? Yo entiendo que si, como la de volumen, tonalidad, forma... Cuantas dimensiones podría tener como máximo? Y luego otra pregunta que me gustaría realizarte es, para que tipo de información es más útil utilizar este tipo de gráficos? Con eso me refiero a cuál sería el número máximo de columnas?
Gracias por el comentario Joan! Tengo que revisarlo pero diría que si jugando con el tamaño, color, etc. Aquí tienes varios gráficos para distintos casos. Me has dado una idea de video de en que contexto aplicar cada gráfica.
Buenas tardes. Estoy ejecutando el código pero la lista que debe contener los id de los artículos aparece con todos sus valores None. He visto que hay que cambiar id_muebles = [article.get('data-adid') for article in articles] por id_muebles = [article.get('data-element-id') for article in articles] Muchas gracias.
Muy bien visto! Esto ayudará a alguno que se atasque con esto. Deben haber cambiado esa parte de la web.
Gracias Javi, estoy aprendiendo mucho con tu curso, dando mis primeros pasos en Python!!
Gracias Bernardo! Que bien que te sirva mi curso!!
Muy lindo video Javi. Saludos desde Chaco Argentina...
Gracias Samuel!!
vaya pedazo de videos, te agradezco por este contenido
Me alegro de que te guste!