Cómo crear increíbles gráficos con Python | Data Science Análisis de Datos Inteligencia Artificial

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En este video enseño a visualizar datos con seaborn, matplotlib y plotly. Es lo que usan los analistas de datos a día de hoy.

[@cesarperezmontaner]

Excelente, Javi! Gracias por esta nueva clase.

[@javidatascience]

Gracias Cesar!

[@marianocastelli5172]

Hola Javier!, muy buena clase, y muchas gracias por compartir el conocimiento. Voy a indagar mas respecto a plotly que me parece una genialidad. Saludos desde Argentina!!!

[@javidatascience]

Me alegro de que te guste Mariano! Plotly es una maravilla

[@blackbernimail]

Gracias Javi, estoy aprendiendo mucho con tu curso, dando mis primeros pasos en Python!!

[@javidatascience]

Gracias Bernardo! Que bien que te sirva mi curso!!

[@samuelivannoya267]

Muy lindo video Javi. Saludos desde Chaco Argentina...

[@javidatascience]

Gracias Samuel!!

[@Makersdeaths]

vaya pedazo de videos, te agradezco por este contenido

[@javidatascience]

Me alegro de que te guste!

[@CryptoJJ_TECH]

Buenas Javi, gracias por el vídeo. Muy interesante la verdad. Me genera una duda, seria posible que en el de 3D se le añadieran más dimensiones? Yo entiendo que si, como la de volumen, tonalidad, forma... Cuantas dimensiones podría tener como máximo?
Y luego otra pregunta que me gustaría realizarte es, para que tipo de información es más útil utilizar este tipo de gráficos? Con eso me refiero a cuál sería el número máximo de columnas?

[@javidatascience]

Gracias por el comentario Joan! Tengo que revisarlo pero diría que si jugando con el tamaño, color, etc.
Aquí tienes varios gráficos para distintos casos.
Me has dado una idea de video de en que contexto aplicar cada gráfica.