[ИТ-лекторий] Семинар по глубокому обучению или как стать Data Scientist’ом
Вставка
- Опубліковано 16 лют 2017
- Докладчик: Дмитрий Коробченко, NVIDIA
Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать, и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](/img/n.gif)
Прекрасно объясняет.
Как приятно слушать этот материал на русском. На душе приятно.
Превосходный лектор: простые и доступные объяснения.
Спасибо! Докладчик хорошо рассказывает.
Дмитрий, спасибо за доклад. Он восхитителен, все ясно и доходчиво, даже я почти все понял)
Отличное объяснение и красивая визуализация на слайдах!
Просто супер!! Спасибо 🤗
Дмитрий спасибо!
отличная лекция! все было ясно понятно, пока не начался код)
Самая подробная и самая всеобъемлющая лекция по ИИ.
ipython notebook:
drive.google.com/open?id=0BzviurZGjZkiemI2SlVKYjRkNXM
Хорошая лекция! А как презентацию получить?)
Ребята, с какой простейшей нейронки можно начать практическое освоение данной технологии?
Это божественно, зря так поздно увидел(
@Creed Ian fkin bots i have reported u
Где Получить файл с кодом?
Нейронная сеть позволяет не разбираться долго в сути класса объектов, а сразу получать ответ. Так работает механическая память и интуиция нашего мозга.
Ни че не понял, но очень круто!
Было бы замечательно, если кто-нибудь поделился бы презентацией доклада и IPython-блокнотом ^_^
drive.google.com/open?id=0BzviurZGjZkiemI2SlVKYjRkNXM
@@user-uy8zl7qd2e добрый день! Буду вам признателен если у вас есть видео о том с чего лучше начать с нуля развиваться на дата саинт. Сам сейчас приступил самостоятельно изучать пайтон 3.8 (в пай чарме, курс с удеми) возможно что-то ещё подскажите, чтобы было понимание как двигаться в процессе обучения (что учить и в какой последовательности)
@@user-bb8qr6xl5s поделитесь информацией. Как прогресс за год на курсах udemy?
всё не просто )
28:50 про применение
Актуально?
А возможно сделать ПО на основе нейро-сейти, которая из звуковой дорожки будет убирать плямкания, прицмакивания и другие отвлекающие и, в итоге, раздражающие шума? Будет дествительно что-то полезное.
Характеристики вашего ноутбука можно узнать? видеокарта какая (NVIDIA ...)?
это для продвинутого уровня
а можно ли изучать Data Scientist если в математике ноль?
можно, если выучишь программирование
Нет
Да, но сначала нужно будет разобраться с математикой
До фичермапов и сверток было понятно - потом резко уровень сложности улетел в небеса)))
Елки палки, прекратите называть нейронную сеть многослойным перцептроном)
проблема немного в ином. архитектуру нейросети делают люди. и почти всегда это программисты а не спецы по логическим системам. в итоге получается архитектура не заточенная под практические нужды. проблема тут в том что нужна изначально правильная архитектура а создаётся она долгим путем проб и ошибок. и самая большая проблема в этом первичное обобщение которое должна давать такая архитектура на слоях. пока не будут созданы методики таких обобщений сама нейросеть бесполезна.
Тем не менее, даже сейчас технология нейросетей работает. Да, пока что способности к обобщению даже самых продвинутых моделей ИНС в сотни и тысячи раз уступают человеческим и животным, но это компенсируется воспроизводимостью, масштабируемостью и прочими качествами технических вычислительных систем.
Ну тут без высшей математики или какой-либо другой не догнать суть
Жесть. Непонятненько.
Нужно в лекции sample заменить на ОБРАЗЕЦ, dataset заменить на НАБОР ДАННЫХ, ЛЬОНИНГ РЭЙТ заменить на СТЕПЕНЬ ОБУЧЕНИЯ, ТЕНДЕР БОАРД заменить ПАНЕЛЬ ТЕНДЕНЦИИ.
Нету а латинских языках не буквы е, а звука еееее!!!!есть звук эээээ!!!!! Data Set !!!Дата сЭЭэт!!!!!не sex секс, а сЭкс!!!! Это так режит слух!!!! и буква L всегда мягкая всегда!!!!!как будто после L всегда пишеться мягкий знак!!!!!!!!!! Ь ,ль!!!!!зарубите себе это на носу!!!!нету твердой Л!!!! всегда Л, L произносится мягко!!!как будто за ним стоит всегда мягкий знак!!!!Ь!!!! Как в название города Нальчик!!! улутшайте свое произношение!!!!это очень режит слух!!! Это как по русски говорить не кровь ,а крофф...
Почему питонисты всегда пишут write-only код?
Комментарии в коде? -- не неслышали.
Магические константы? -- сколько хочешь.
Понятные имена переменных? А зачем.
Серьёзно, ребят. Вы у друг друга код не читаете что ли? Это только с питоном так ведь. Каждый раз блевотный код.
Ты просто не шаришь в NN. Если бы шарил, от конструкций вида conv_2 и API Tensorflow/numpy/scipy не пригорало бы.
Я новичок в НС, вы правы. Но будьте и вы честны. В отрасли существует проблема с качеством кода. Это связано с молодостью отрасли. Давайте, признаем проблему и предпримем что-то для её решения? От этого ведь все только выиграют.
Для примера откройте любой более менее популярный проект на Гитхабе по нейросетям и любой другой теме (и не Python) и попробуйте понять код. Вот почти наверняка разница будет заметна невооружённым глазом.
Сами нейронные сети здесь объяснены, кстати, очень хорошо. Наверное одно из лучших объяснений.
Я пишу код про ML/DL, на Python в том числе, каждый день, мне всё будет понятно. Надо понимать идиому Python, контекст, в котором этот код написан, а не бросаться фразам про блевотный Python-код.
Tema Z, наверное, в этих выражениях легко объяснить в том числе и спагетти-код с кучей джампов :)
Со стороны всегда виднее. Это все знают.
Так и про "x := 3.14" с дивана может показаться, что за дебилы так пишут, что вообще за синтаксис для идиотов.
Птичий язык. Куча случайных слов не к месту.