Quer aprender mais sobre como construir agentes IA com Python? Confere nossa Trilha Aplicações IA com Python: asimov.academy/trilha-aplicacoes-ia-com-python/?
Olá, gostaria de saber como posso hospedar ou disponibilizar aplicações streamlit que contenham dados sensíveis, de forma que o acesso seja controlado também.
Oi, JP! A solução que indicamos quando você tem problemas quanto à segurança dos dados é utilizar uma LLM local (como o LLama 3.2, Mistral, etc) rodando preferenciamente em um servidor local também (já ensinamos isto neste outro vídeo do canal: ua-cam.com/video/5H9J38euMio/v-deo.html&ab_channel=AsimovAcademy). Abraços.
Amigo, hoje você pode subir em um servidor local ou nuvem, mas que você seja o administrador dele e assim configurar seu próprio modelo de I.A que trabalharia igual ao chat GPT por exemplo, desta tudo ficaria no seu controle.
@@matheusrubiato7841 Tem algum vídeo mostrando como fazer isso, minha dúvida só seria como usar a llm, que está no servidor local, na minha máquina pessoal.
Não colocamos o projeto do blog na plataforma ainda por se tratar de uma aplicação proprietária... mas com o que ensinamos no curso vocês conseguem reproduzir tranquilamente, pois não é um projeto complexo, basta fazer pequenas adaptações para seu produto (:
Boa demais, to louco pra pegar o curso de vocês Mas um dúvida, quando fazemos essas IA's eles são LLM's? E outra coisa, eles são limitados a token, ou podemos rodar quantas vezes tivermos a necessidade?
Oi, Kaio! Nestes exemplos, todas são LLMs sim. E quanto ao uso, vai depender do modelo que escolher: de optar por usar um pago, como ChatGPT, Claude... terá que pagar por uso ($0.15 por 1 milhão de tokens); mas sempre haverão os modelos locais e abertos que podem ser rodados na sua própria máquina e virtualmente ilimitados. Abraços e te aguardo no curso!!
Essa aplicação da automatização de análise das vagas é interessante. Mas tenho um ponto: não acha que isso tornar mais algo que quer um profissional máquina, com aqueles requisitos corretos com a menor possível margem de erros. Mas, cadê a empatia, a questão de que o profissional é um ser humano que tem até certa experiência e responsabilidade, mas possa perder a vaga por faltar informar alguma informação técnica que se torne relevante.
Cara, sei lá, eu acho que por currículo já não dá pra ter essa empatia toda. Por currículo já ser uma parada meio fria. O recrutador já vai olhar o currículo buscando fazer esse rankemento de acordo com os critérios da vaga. Pra mim, a parte humana, que é o mais importante, vem justamente depois
Esta primeira etapa da seleção é apenas um filtro de candidatos que não possuem potencial com a vaga e seria feito de maneira mecânica por um humano da mesma forma (afinal, estamos falando de analisar centenas de currículos!). A parte humana entra na segunda etapa. Abraços!
@@VinyPM11 essa é a questão da falta de empatia, do ser humano e não a parte do currículo. É uma relação abstrata e figurada. A IA não vai saber definir a empatia, por isso ao meu ver torna-se algo automatizado.
@lhsc182 O que analisar métricas, dados e maior compatibilidade com a vaga tem a ver com empatia? Essa primeira etapa de catalogar em dados automaticamente todas as centenas de milhares de currículos é uma etapa operacional e até matemática do processo, o que justamente o sistema facilita E MUITO o enorme trabalho manual que se teria. A parte da empatia vem justamente DEPOIS dessa primeira etapa, que AI SIM, não teria mais nada a ver com I.A, e sim, com a competência do recrutador na parte humana.
@lhsc182 Então, pra mim a empatia entra depois. Nesse primeiro momento, pelo bem do recrutador e dos candidatos, é importante remover aqueles que não têm fit nenhum com a vaga. O filtro pode ser não tão severo e a nota de corte ser uma porcentagem de compatibilidade mínima pra prosseguir por uma análise humana, mas certeza que dos 90 candidatos, já cairia pelo menos pela metade e seria metade do trabalho pro recrutador fazer nessa primeira etapa do processo. Então eu vejo esse processo como bem funcional e que dá espaço sim pra empatia nas etapas posteriores.
Quer aprender mais sobre como construir agentes IA com Python? Confere nossa Trilha Aplicações IA com Python: asimov.academy/trilha-aplicacoes-ia-com-python/?
Deboas aqui esperando o vídeo sobre o deepSeek ... coloca ele pra jogar xadrez também em heheheh
Olá, gostaria de saber como posso hospedar ou disponibilizar aplicações streamlit que contenham dados sensíveis, de forma que o acesso seja controlado também.
Referente ao segundo projeto como podemos tratar o vazamento de informação de uma empresa? Essas AI não podem compartilhar dados sensíveis?
Oi, JP! A solução que indicamos quando você tem problemas quanto à segurança dos dados é utilizar uma LLM local (como o LLama 3.2, Mistral, etc) rodando preferenciamente em um servidor local também (já ensinamos isto neste outro vídeo do canal: ua-cam.com/video/5H9J38euMio/v-deo.html&ab_channel=AsimovAcademy). Abraços.
@@AsimovAcademy muitíssimo obrigado pelos esclarecimentos.
Amigo, hoje você pode subir em um servidor local ou nuvem, mas que você seja o administrador dele e assim configurar seu próprio modelo de I.A que trabalharia igual ao chat GPT por exemplo, desta tudo ficaria no seu controle.
@@matheusrubiato7841 Muito obrigado Matheus.
@@matheusrubiato7841 Tem algum vídeo mostrando como fazer isso, minha dúvida só seria como usar a llm, que está no servidor local, na minha máquina pessoal.
tem alguma material de deploy real? pra ser usado na empresa ou mesmo web sem ser no servidor do streamlit?
eu assinei a plataforma, tem o material só pra rodar no seu servidor, mas confesso que teve caso que não foi 100% precisei ajustar algumas coisas.
Como que chama a ferramenta que foi constituído o Oráculo?
Também gostaria de saber
Esta disponivel para os alunos p codigo destas aplicacoes para okhar e adaptar?
@@ulissescordeiro Olá! Oi, Yanca. Os códigos de projetos disponíveis ao publico geral ficam neste link: hub.asimov.academy/materiais/
Um projeto legal seria um um agente financeiro para pequenas empresas
Parabéns pelo trabalho! Essa trilha ensina a fazer o projeto do blog?
Não colocamos o projeto do blog na plataforma ainda por se tratar de uma aplicação proprietária... mas com o que ensinamos no curso vocês conseguem reproduzir tranquilamente, pois não é um projeto complexo, basta fazer pequenas adaptações para seu produto (:
Como funciona a parte de "update de informação". No caso do vídeo, o gerente é o Lucas Petry, mas se amanhã trocar o gerente?
Neste caso bastaria trocar as informações na base original onde o modelo está consumindo, e ele já se atualizaria (:
Boa demais, to louco pra pegar o curso de vocês
Mas um dúvida, quando fazemos essas IA's eles são LLM's?
E outra coisa, eles são limitados a token, ou podemos rodar quantas vezes tivermos a necessidade?
Oi, Kaio! Nestes exemplos, todas são LLMs sim. E quanto ao uso, vai depender do modelo que escolher: de optar por usar um pago, como ChatGPT, Claude... terá que pagar por uso ($0.15 por 1 milhão de tokens); mas sempre haverão os modelos locais e abertos que podem ser rodados na sua própria máquina e virtualmente ilimitados.
Abraços e te aguardo no curso!!
Rola um video do setup em 2025 ? Qual o teclado ?
Essa aplicação da automatização de análise das vagas é interessante. Mas tenho um ponto: não acha que isso tornar mais algo que quer um profissional máquina, com aqueles requisitos corretos com a menor possível margem de erros. Mas, cadê a empatia, a questão de que o profissional é um ser humano que tem até certa experiência e responsabilidade, mas possa perder a vaga por faltar informar alguma informação técnica que se torne relevante.
Cara, sei lá, eu acho que por currículo já não dá pra ter essa empatia toda. Por currículo já ser uma parada meio fria.
O recrutador já vai olhar o currículo buscando fazer esse rankemento de acordo com os critérios da vaga.
Pra mim, a parte humana, que é o mais importante, vem justamente depois
Esta primeira etapa da seleção é apenas um filtro de candidatos que não possuem potencial com a vaga e seria feito de maneira mecânica por um humano da mesma forma (afinal, estamos falando de analisar centenas de currículos!). A parte humana entra na segunda etapa.
Abraços!
@@VinyPM11 essa é a questão da falta de empatia, do ser humano e não a parte do currículo. É uma relação abstrata e figurada. A IA não vai saber definir a empatia, por isso ao meu ver torna-se algo automatizado.
@lhsc182 O que analisar métricas, dados e maior compatibilidade com a vaga tem a ver com empatia? Essa primeira etapa de catalogar em dados automaticamente todas as centenas de milhares de currículos é uma etapa operacional e até matemática do processo, o que justamente o sistema facilita E MUITO o enorme trabalho manual que se teria. A parte da empatia vem justamente DEPOIS dessa primeira etapa, que AI SIM, não teria mais nada a ver com I.A, e sim, com a competência do recrutador na parte humana.
@lhsc182 Então, pra mim a empatia entra depois. Nesse primeiro momento, pelo bem do recrutador e dos candidatos, é importante remover aqueles que não têm fit nenhum com a vaga.
O filtro pode ser não tão severo e a nota de corte ser uma porcentagem de compatibilidade mínima pra prosseguir por uma análise humana, mas certeza que dos 90 candidatos, já cairia pelo menos pela metade e seria metade do trabalho pro recrutador fazer nessa primeira etapa do processo.
Então eu vejo esse processo como bem funcional e que dá espaço sim pra empatia nas etapas posteriores.