CURSO de PYTHON con PANDAS Para Ciencia de Datos - combinar DataFrame
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- Опубліковано 11 лип 2024
- #cienciadedatos #python #pandaspython
Pandas es una muy popular librería de código abierto dentro de los desarrolladores de Python, y sobre todo dentro del ámbito de Data Science y Machine Learning, ya que ofrece unas estructuras muy poderosas y flexibles que facilitan la manipulación y tratamiento de datos.
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Me encanto el curso y tu forma clara y directa para explicar. Lastima que aun no tienes el de graficos... Muchas gracias y felicitaciones por el gran trabajo!!
que curso tan hermoso 🥺 lo he terminado
Muchas gracias bro por compartir tus conocimientos!.
Tambien para el que esté un poco perdido al igual que yo, al final cuando yacklyon explica la propiedad how, veanlo asi:
inner, que es el valor por defecto, lo que hace es que solo agrega los valores donde las celdas del campo clave coincidan en ambos. Es la interseccion de dos conjuntos.
Outer, toma todos los valores de ambos DF, y los mezcla sin importar si algun valor de algún campo no esté, en este caso agrega NaN. Es la union de dos conjuntos.
left, toma solo los valores del primer DF que se pasó como argumento. Es la unidad del primer conjunto.
rigth, toma solo los valores del segundo DF. Es la unidad del segundo conjunto.
Cualquier opcion crea el DF nuevo con todos los campos que integran cada DF.
Muchas gracias por el curso, es perfecto para empezar, quedo en espera del curso de graficos.
Excelente curso para empezar en este mundo de ciencia de datos, ¡100% recomendado!
Excelente curso, muy bueno y claro. Esperando el siguiente, saludos
Excelente y claro! espero el de los graficos!
Muy buen curso, esperare el de los graficos.Muchas gracias
Gracias por explicar en difwrentes ebtornos de desarrollo,👍
Muchas gracias! excelente curso
Excelente curso!
Excelente curso, muchas gracias
gracias :)
Me recordo a Programacion ATS, MUCHAS GRACIAS, EXECLENTE EXPLICACION
Me fume tus 11 videos en un dia bro, excelente y muy buena manera de explicar, ya sacaste los nuevos videos para combinar con graficos ?
Termine el curso espero la parte de análisis de datos y gráficas con Pandas!
Buen contenido
Espero el segundo curso :(
el de grafico , porfaaaaa
mil gracias, en la versión que estoy usando de Python, cuando concateno por columnas y hago df.columns, no muestra la columna que usó de base para la unión.
Muchas gracias por tus cursos, están increíbles.
viendo el contenido con velocidad 1.75 :)
ya soy un pandas
MUY BUENO!!! CUANDO SALE EL CURSO DE GRAFICOS?GRACIAS!
AQUI TE PONGO EL CODIGO Y EVITA PERDER TIEMPO DE VIDA
import pandas as pd
#CONCATENACION
#Concatenamos por las Filas "Nombre"
DF1 = pd.DataFrame({'NOMBRE': ['JOSE', 'MAX'],
'CARRERA': ['Economia', 'Arquitectura'],
'EDAD': [23, 26]}).set_index('NOMBRE')
DF2 = pd.DataFrame({'NOMBRE': ['Aurora', 'Maria'],
'CARRERA': ['Medicina', 'Informatica'],
'EDAD': [22, 28]}).set_index('NOMBRE')
DF = pd.concat([DF1, DF2])
DF
#Concatenamos por la colunma "AUTOS" punto de union
DF1 = pd.DataFrame({'AUTOS': ['Nissan', 'Ford', 'Audi'],
'COLOR': ['Blanco', 'Rojo', 'Azul'],
}).set_index('AUTOS')
DF2 = pd.DataFrame({'AUTOS': ['Nissan', 'Ford', 'Audi'],
'MODELO': ['2018', '2020', '2022'],
}).set_index('AUTOS')
DF = pd.concat([DF1, DF2]),axis = 1 # 0 = filas (por defecto)---- 1 = columnas
DF
# MEZCLA informacion comun y clave
DF1 = pd.DataFrame({'AUTOS': ['Nissan', 'Ford', 'Audi'],
'COLOR': ['Blanco', 'Rojo', 'Azul'],
}).set_index('AUTOS')
DF2 = pd.DataFrame({'AUTOS': ['Toyota', 'Ford', 'Audi'],
'MODELO': ['2018', '2020', '2022'],
}).set_index('AUTOS')
DF = pd.merge(DF1, DF2, how = 'outer')
#outer para las filas .----inner para las columnas
#left para referencia izquierda o right para la derecha
DF
Solo buscas criticar cada video. Como si se perdiera mucho tiempo escribiendo el código
Gracias
absolutamente nadie busca el codigo sin contexto