Pandas dataframe Trabajar y manipular datos (data wrangling)
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- Опубліковано 20 лип 2020
- Se muestran las funciones principales al analizar un dataframe, explicación de describe estadística. manipulación de datos también conocido como data wrangling.
Pandas dataframe en español
Notas de Colab:
colab.research.google.com/dri...
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Atribuciones:
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Gracias amigo, que buen video, fue muy facil de entender y muy claro.
Pero qué buen video! sencillo y todo lo que necesitaba. Muchas gracias! 🙏
Muchas gracias, muy bien explicado, es lo que buscaba, un saludo desde Valencia España
Excelente !!#
Lo de la homologación entre SQL y pandas , fue excelente, que gran información, Gracias
Eres muy bueno con la enseñanza! gracias por todo tu trabajo y esfuerzo
Buen contenido, espero puedas compartir mas conocimiento con la comunidad. Gracias.
Yo solo venía a aprender a leer dataFrame's y aprendí 100 cosas mas. Muchísimas gracias.
x2 x3 x4 ... x1000 cierto
Saludos Profe, aquí continuando hoy con el camino del Dataclouder. Expresando con este comentario mis agradecimientos a Ud., por las explicaciones y ejemplos.
Excelente explicación, muchas gracias!
Lo escencial para adentrarse en ciencia de datos, estoy muy agradecido.
Buen video, estuve buscando esto durante bastante tiempo. Un saludo!
Muy completa y fácil la explicación muchas gracias por compartir conocimiento
No se si llegue muy tarde, pero realmente eres bueno, ojala subieras mas videos,entendi pandas en menos de 16 minutos
Muchas Gracias, excelente explicación
Super claro!! Felicitaciones
Eres buenísimo enseñando, graciaaaas
Excelente... me ayudo mucho.. gracias..!
Gracias mi Crack Eres un pro sigue así!!!!
Muchas Gracias! Me ayudo mucho para ser un principiante.
Videaso papa
excelente video, felicidades
Buen video, me ayudo mucho!
Muy practico y claro!! Me gustaria utilizar merge y join con los problemas por ejemplo de "unir a una tabla la suma de los datos de la llave en la base#2 (de excel el sumar.si, contar.si), utilizar una llave en diferentes columnas, etc"
Excelente vídeo 👍
Exelente video
🙌Muchas gracias :)
Muy buen video !
Ese típ para susto como sql estuvo brutal
Éxcelente video,
gracias Crack!!
ggracias por el video, bro
justo busque esta info, genial bro :D
Genial que suerte que la encontraste ☺️
Excelente.
Apenas estoy iniciandome en el mundo del data, estoy haciendo un proyecto en BigQuery. Ojalá pudieras hacer un video con esa plataforma, me gustó mucho como explicas.
capo!
Por ejemplo, sobre el filtro ocupado, cómo se puede hacer un data frame de ese filtro, para realizar operaciones
muy buen video no comprendí si sale esto pero como puedo acceder a un valor de toda una fila ?
Exelente el contenido entregado y muy claras las explicaciones y los ejemplos.
Mi único problema es al intentar cargar el archivo csv con tu "truco", no lo hace y me arroja un error.
Hola, utilizaste el colab en la descripción?, creaste tus propios datos ? recuerda hay que hacer público el archivo dando permisos en el google sheets. se muestra en el vídeo.
@@DATACLOUDER Hola, utilicé colab, usé mis propios datos, pero solo compartí conmigo. luego utilicé tus datos, en ambos casos no resultó. :(
@@claudiao932 Hola, me paso igual, lo solucioné así: Al momento de compartir, tu archivo debes darle la opción que lo abra cualquiera que tenga el link.
Es como dar permisos para Todos, y listo ya fuciona, igual que el ejemplo del profe
Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 3 why??
Hola Profe, no ha sdejado el link de medium. Gracias
Hola tengo una necesidad muy especial me ayudas con un vídeo.. ? Necesito intercalar cada X (valor de intercalacion) datos cargados en un dataframe que tiene 1.000.000 de registros cuyo ID es correlativo de 1 a 1.000.000 y al procesarlo debería quedar 1,250.001,500.001,750.001, 2, 250.002, 500.002, 750.002, etc....
Este ejemplo está basado en 1.000.000 de registros y un valor de intercalacion de 4. Gracias
dataset= serie?
me puedes ayudar amigo en un problema de python
Solo quería extraer un dato pero ni eso.
Ustedes los que programan nunca explican bien, nunca dicen que por ejemplo al colad debes subir los datos previamente porque sino nada aparece. Si venimos aquí es porque no sabemos ustedes deberían explicar TODOS los pasos.