Data Scientist 지원하시는 분들 볼때마다 안타까워서 적어봅니다. 경영학을 하신 분들은 Data Analyst로 목표를 정해보시고 개발자는 Data Engineering에 관심을 가져보는게 좋습니다. 데이터 선별, 정제, 프로세싱, 테스팅은 소프트웨어 스킬이 있으면 누구나 할 수 있는 직무입니다. 관련 학위가 없는 개발자, 관련분야 석사가 당장 취업하려면 노려야 할 파트가 바로 Data Engineering 입니다. 하지만 Data Scientist는 수학, 통계, 소프트웨어 스킬을 바탕으로 데이터 모델링, 자동화를 할 수 있어야 합니다. 때문에 석박과정의 프로젝트와 논문이 포트폴리오에 큰 비중을 차지합니다. Data Scientist를 목표로 하시는 분들 중에 혹시라도 고3, 학부때 배운 선형대수, 미분방정식, 회귀분석을 전혀 모르시는 분들은 한번 공부해 보시고 도저히 안되겠다 싶으면 Data Engineer를 목표로 준비하는 것이 좋습니다.
영상 잘 보고 구독 박았습니다. 코딩도장까지 공부를 마친 상태입니다. 진로 고민 중에 있는데, 데이터 분석 이쪽은 퇴근 후에도, 주말에도 공부를 해야하는 직업인 것으로 알고 있습니다. (하루 종일은 아니겠지만) 퇴근하고 맘 편히 쉬어도 되는 일반 사무직에 비해서 노력이 많이 들어가는 직업이라고 생각이 드는데, 그만큼 급여를 많이 받는 직업인지에 대해서도 다뤄주시면 감사하겠습니다.
저는 기업에 근무중이고 개인적으로 공부하여 업무 자동화 및 머신러닝를 사용하고 있습니다 이쪽분야 머신러닝 & 알고리즘 쪽 개인업을 하고싶어 회사를 나올려고하는데 그전에 이쪽분야 기업에 들어가서 좀 더 깊이 있게 배워서 할려는데 생각보다는 급여가 낮아서 고민중입니다 자료를 찾아보면 직장다니면서 개인 업을 하시는분들이 좀 보이네요 이런부분은 혹시 그쪽 필드에소는 어떤가요? 추가로 동영상은 다보았습니다 추천도서랑 강의는 잘보겠습니다 감사합니다
좋은 영상 감사합니다. 저는 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 데이터 애널리스트 분야로 취업을 희망하고 있습니다! 혹시 말씀하신 코딩테스트는 다른 소프트웨어 엔지니어 포지션에서 보는 알고리즘 테스트를 말씀하시는건지 아니면 다른점이 있는지 그리고 코딩테스트 준비는 어떻게 하셨는지 알려주시면 감사하겠습니다!!
영상 시청해주셔서 감사합니다 ! 저도 취업 준비를 할 때 이 지점이 참 혼란스러웠습니다. 일반적으로는 소프트웨어 엔지니어 포지션에서 보는 알고리즘 테스트를 응시합니다. 하지만 제가 코테를 보면서 느꼈던건 몇몇 회사에서는 데이터 분석 문제와 SQL 문제를 섞어서 냈습니다. 또 한 회사는 아예 데이터 분석 직무용 코딩테스트를 별도로 만들어서 데이터를 제공하고 간단한 머신러닝 모델을 구현하게 했습니다. 그리고 제가 영상에서 말한 회사들 중 중견 스타트업은 코딩테스트 대신 사전 과제를 제공하는데, 이건 완전 데이터 분석 관련 과제가 될 것입니다. 따라서 알고리즘 코테, 데이터 분석 문제풀이 둘다 준비를 하셔야 합니다 ㅠㅠ 저는 준비할때 매일같이 꾸준히 하는건 알고리즘 코테였고, 데이터 분석과 SQL은 벼락치기로 했습니다. 알고리즘 코테는 프로그래머스 예제문제와 백준 문제들을 풀었습니다! 다음 영상에서 코테 준비 내용도 다루고 링크로 남겨놓겠습니다 ! 감사합니다 ^ㅡ^
![비전공자 문과생 데이터사이언스 & 인공지능 대학원 입학방법 [준비 과정/ 대학원 선택 기준/ 입학전 준비 사항]](http://i.ytimg.com/vi/QeBlydbKstw/mqdefault.jpg)
![비전공자 문과생 데이터사이언스 & 인공지능 대학원 입학방법 [준비 과정/ 대학원 선택 기준/ 입학전 준비 사항]](/img/tr.png)
![비전공자 문과생이 데이터사이언티스트 되기까지 [공부법/진로 결정 계기/대학원/취업]](http://i.ytimg.com/vi/fLVEfcCAA2Q/mqdefault.jpg)
![[SEF2023] 데이터 사이언티스트 되고 싶다면? 현직자가 알려줄게! ㅣ 권시현 (IDT Corporation) 이지영 (사노피)](http://i.ytimg.com/vi/GHlTL0TyOTQ/mqdefault.jpg)
좋은 영상 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다. 혹시 대학원 준비 관련하여서도 영상 만들어주실 수 있으실까요?
저도 너무너무 궁금해요! 문과를 졸업하셨는데 문과 기반 데싸 대학원이 아니라 computer science 소속 대학원에 들어가셨는지 궁금합니다
넵 빨리 올려보겠습니다...!! ㅎㅅㅎ 감사합니다 ☺️
저도 궁금합니다!! (답글 남기려다보니 동일한 질문의 답글이 있네요 ㅎㅎ)
Data Scientist 지원하시는 분들 볼때마다 안타까워서 적어봅니다.
경영학을 하신 분들은 Data Analyst로 목표를 정해보시고 개발자는 Data Engineering에 관심을 가져보는게 좋습니다. 데이터 선별, 정제, 프로세싱, 테스팅은 소프트웨어 스킬이 있으면 누구나 할 수 있는 직무입니다. 관련 학위가 없는 개발자, 관련분야 석사가 당장 취업하려면 노려야 할 파트가 바로 Data Engineering 입니다. 하지만 Data Scientist는 수학, 통계, 소프트웨어 스킬을 바탕으로 데이터 모델링, 자동화를 할 수 있어야 합니다. 때문에 석박과정의 프로젝트와 논문이 포트폴리오에 큰 비중을 차지합니다. Data Scientist를 목표로 하시는 분들 중에 혹시라도 고3, 학부때 배운 선형대수, 미분방정식, 회귀분석을 전혀 모르시는 분들은 한번 공부해 보시고 도저히 안되겠다 싶으면 Data Engineer를 목표로 준비하는 것이 좋습니다.
진짜 하드한 분야 같은데 너무 학원 광고랑 책광고가 많아서 사람들이 많이 현혹되는거 같아요 말씀 감사합니다!!
이분 말씀이 정답인듯합니다
특히 수학이 싫어서 문과를 택한 문과생이라면 선형대수 미적분 회귀 ㄷㄷㄷ
차라리 파이썬이나 R 파는 엔지니어링이 낫죠
영상 잘 보고 구독 박았습니다. 코딩도장까지 공부를 마친 상태입니다.
진로 고민 중에 있는데, 데이터 분석 이쪽은 퇴근 후에도, 주말에도 공부를 해야하는 직업인 것으로 알고 있습니다. (하루 종일은 아니겠지만)
퇴근하고 맘 편히 쉬어도 되는 일반 사무직에 비해서 노력이 많이 들어가는 직업이라고 생각이 드는데, 그만큼 급여를 많이 받는 직업인지에 대해서도 다뤄주시면 감사하겠습니다.
좋은 영상 정말 감사드립니다 보고 또 볼게요
내용이 너무나 알차네요
스타트업이 더 입사 기준이 낮은게 아닌가요? 코딩테스트 알고리즘 테스트 이런거 다 똑같고 신입(비전공자 경력은 전무)이 6개월 정도 공부만으로도 취업이 가능할까요?? 사실 무모해 보여서 공부하다가 지칩니다..ㅠ
이 체널 최고에요 감사합니다
영상 너무 잘 봤습니다. 앞으로 어떻게 준비해야할지 많은 도움이 될 것 같습니다
정리가 멋집니다 감사합니다
와... 퀄리티 미쳤네요... 감사하비다 ㅠ
수학을 잘 못해도 할 수 있나요? 저는 문돌이인데 저희 학교는 통계학과가 경쟁률이 제일 낮아서 지원했는데 붙어버렸습니다. 수학을 처음부터 다시 배우는 중인데 좀 어렵네요
와 이런분을 이제야 만났다니.. 감사해요! 영상 더 올려주세요 ㅠㅠㅠㅠ
너무너무 감사합니다!!
소중한 경험 공개해주셔서 감사합니다~ 다음 영상도 기대할께요~
좋은 영상 정말 감사드립니다. 다음 영상도 기다려지네요
너무나 좋은 영상입니다. 방향잡는데 도움이 되었어요 감사합니다.
너무 재미있게 잘 들었어요 :) 응원하겠습니다 !!
와 진짜 영상 너무 유익해요 감사합니다
귀한 영상 정말 감사합니다. 3탄도 빨리 보고싶습니다!
정말 좋은 영상 입니다. 허울좋은 얘기들만 넘쳐나는 유튜브안에서 이렇게 디테일한? 사실적인? 이야기들 많이 해주셔서 감사합니다. 혹시 포트폴리오는 어떻게 만드셨는지ㅡ궁금합니다!
저도 문과생이라 고민이 많았는데 ㅠㅠ 좋은 정보 감사합니다!!
후원 계좌 공개하십쇼..이 영상은 돈쭐내줘야함니다..ㅎㅎㅎㅎ더좋은영상기다릴게여!
귀한 정보 나눠주셔서 감사합니다. 저도 시간 편하실때 대학원 준비 관련 영상 부탁드릴게요!
다음편 빨리 올ㄹ려주새용🥺🥺🥺
영상 정말 알차게 잘 봤습니다. 혹시 데이터분석직무 입사할 때, 연령이 영향을 미치는지 알 수 있을까요??
안녕하세요:) 좋은 영상 감사해요~잘몰랐던부분을 깔끔하게 정리해주셔서 많은 도움이 됐습니다ㅎㅎ 한가지 궁금한 점은 신입으로 취업할경우 나이제한같은 부분이 있을까요? 대체로 취업하는 평균 나이가 궁금합니다! 답변부탁드려요ㅎㅎ
석사 과정 비용 궁금합니다. 석사 과정 하려 하는데 학교 마다 너무 학비가 천차 만별 이더라고요 .
저는 기업에 근무중이고 개인적으로 공부하여 업무 자동화 및 머신러닝를 사용하고 있습니다 이쪽분야 머신러닝 & 알고리즘 쪽 개인업을 하고싶어 회사를 나올려고하는데 그전에 이쪽분야 기업에 들어가서 좀 더 깊이 있게 배워서 할려는데 생각보다는 급여가 낮아서 고민중입니다 자료를 찾아보면 직장다니면서 개인 업을 하시는분들이 좀 보이네요 이런부분은 혹시 그쪽 필드에소는 어떤가요? 추가로 동영상은 다보았습니다 추천도서랑 강의는 잘보겠습니다 감사합니다
좋은 영상 감사합니다. 저는 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 데이터 애널리스트 분야로 취업을 희망하고 있습니다! 혹시 말씀하신 코딩테스트는 다른 소프트웨어 엔지니어 포지션에서 보는 알고리즘 테스트를 말씀하시는건지 아니면 다른점이 있는지 그리고 코딩테스트 준비는 어떻게 하셨는지 알려주시면 감사하겠습니다!!
영상 시청해주셔서 감사합니다 !
저도 취업 준비를 할 때 이 지점이 참 혼란스러웠습니다. 일반적으로는 소프트웨어 엔지니어 포지션에서 보는 알고리즘 테스트를 응시합니다. 하지만 제가 코테를 보면서 느꼈던건 몇몇 회사에서는 데이터 분석 문제와 SQL 문제를 섞어서 냈습니다. 또 한 회사는 아예 데이터 분석 직무용 코딩테스트를 별도로 만들어서 데이터를 제공하고 간단한 머신러닝 모델을 구현하게 했습니다. 그리고 제가 영상에서 말한 회사들 중 중견 스타트업은 코딩테스트 대신 사전 과제를 제공하는데, 이건 완전 데이터 분석 관련 과제가 될 것입니다.
따라서 알고리즘 코테, 데이터 분석 문제풀이 둘다 준비를 하셔야 합니다 ㅠㅠ 저는 준비할때 매일같이 꾸준히 하는건 알고리즘 코테였고, 데이터 분석과 SQL은 벼락치기로 했습니다. 알고리즘 코테는 프로그래머스 예제문제와 백준 문제들을 풀었습니다!
다음 영상에서 코테 준비 내용도 다루고 링크로 남겨놓겠습니다 ! 감사합니다 ^ㅡ^
@@user-by2ik6vi9z 와! 상세한 답변 정말 감사드립니다!!! 다음 영상도 기다리고 있겠습니다. 감사합니다!!
데이터 사이언스는 관련 전공이 어떤 전공인가요~? 컴퓨터공학과 인가요..??
비전공자인데 데이터사이언스 대학원은 어떻게 가셨나요? 대학원 진학에 있어서 어떤 것들을 준비하셨는지 궁금합니다..!
ua-cam.com/video/QeBlydbKstw/v-deo.html&lc=Ugzb07FZyTVKUXsDqMR4AaABAg 여기 영상에서 자세히 설명합니다 ! :)
정보 공유 감사합니다. 내용이 너무 좋네요. 저는 대기업 직장인인데요. 데이터 사이언스를 공부해보고 싶습니다. 대학원진학을 알아보는중인데... 대학원 내용에 대해서도 공유해주실수 있으실까요?
석사과정에서 기하와벡터랑 미적분(이과), 공업수학 ,선형대수학,이산수학 배우셨나요?
영상 잘봤습니다! 상경계열 문과생인데 데이터 사이언티스트로 직업을 갖고싶어 대학원을 알아보고있습니다! 혹시 실례가 안된다면 어디 학과로 대학원 진학하셨는지 알 수 있을까요?
영상 너무 잘 성명해주시고 좋은 정보들 감사합니다! 저두 대학원 진학해서 데이터 사이언스 공부중인데, 혹시 데이터 관련 공모전이나 프로젝트 같은 것들 관련해서도 시간되시면 올려주세요~
넵넵 그것도 한번 정리해서 올려보겠습니다 😊
공감됩니다. 과거를 후회, 절망하기보다 평가를 미래를 걱정하기보다는 계획을!!
👍👏👏👏
유익한 내용 감사합니다 구독하고 갑니디!
영상 너무 좋네요 감사합니다!
경험 나눠주셔서 감사드립니다!
취업과정 올려주셔서 감사합니다. 많은 도움이 됩니다.