У нас кстати тоже. Ты часом не знаешь четкий учебник, где правильно учат линалу?) А то у меня до сих пор много пробелов. Например я так толком и не понял зачем нужна нормальная жорданова форма. А когда не понимаешь, то и выучить толком не выходит и забывается на раз.
Голуб "Матричные Вычисления"; Хорн, Джонсон "Матрчиный Анализ"; Гантмахер "Теория Матриц". Еще книжка Тыртышникова хороша. Он, кстати, научный руководитель героя этого видео И. Оселедца
Intel MKL и упомянутый в видео ATLAS, openBLAS. Для разреженных матриц есть еще ARPACK какой-то, но им не пользовался. Ну еще CUDA есть и соответствующие реализации библиотек.
Линейная алгебра и теория алгоритмов - разные вещи, увы. Определитель - удобный с теоретической точки зрения объект, позволяющий просто доказывать теоремы.
а как без матриц 100 000³ и 27-единичных тензоров сделать честные разрушаемые поверхность в новом движке Крайзисе, можно ли будет на него миллионы корейцев в Архейдже перевести? Я вот Воеводиных энциклопедию линейной алгебры почитываю. К чёрту CUDA, пойду писать матрицы на прологе! Тёплицева, Гурвицева, Гессиан, Гамильтониан, Лагранжиан.. как всё сложно, без теории выпуклых множеств в современном мире нельзя решать обусловленность матриц!
Какой умный, светлый человек, храни его Аллах, пусть свои знания передаёт нашим детям.
Даже прозрачный намёк приглашенного лектора не убедит ПостНауку дать человеку доску. Об изображениях и говорить нечего - это, наверное, грех.
Хах)) это ограничение дает возможность слушать лекции без экрана. По радио, за рулем, и т.д.
@@chanel454879876354 ясно.
Было бы очень интересно почитать обо всем этом подробнее. Можно дать какой-нибудь список литературы (или других источников)?
Спасибо
За SVD люто плюсую. Почему-то у нас оно даже не входило в курс.
У нас кстати тоже. Ты часом не знаешь четкий учебник, где правильно учат линалу?) А то у меня до сих пор много пробелов. Например я так толком и не понял зачем нужна нормальная жорданова форма. А когда не понимаешь, то и выучить толком не выходит и забывается на раз.
+Александр Меньшиков
Булдырев и Павлов - один из лучших учебников!
Чтобы экспоненты от матриц считать)
Голуб "Матричные Вычисления"; Хорн, Джонсон "Матрчиный Анализ"; Гантмахер "Теория Матриц". Еще книжка Тыртышникова хороша. Он, кстати, научный руководитель героя этого видео И. Оселедца
Спасибо. Будет хоть один повод писать свои либы вместо имплементации существующих)
Немного знаком с методом быстрых мультиполей для акустических вычислений (решение уравнения Гельмгольца для высоких частот). Мощнейший алгоритм !
Всё в наличии: умный ироничный лектор, красивый свитер в приятной глазу цветовой гамме...а оселедец- где?!...
Вот это поворот. Сколько определителей мы нашли. :)
крутой мужик :)
Какие сейчас лучшие библиотеки по линейной алгебре? С возможностью работать с разреженными матрицами
Intel MKL и упомянутый в видео ATLAS, openBLAS. Для разреженных матриц есть еще ARPACK какой-то, но им не пользовался. Ну еще CUDA есть и соответствующие реализации библиотек.
Линейная алгебра и теория алгоритмов - разные вещи, увы. Определитель - удобный с теоретической точки зрения объект, позволяющий просто доказывать теоремы.
интересно. сам программист, так что если вместо матриц воспринимать массивы то все вообще ясно;)
Двумерный массив)
Кто-нибудь понял о чём он говорит?
Сколковский институт - это где изучают инновационную математику чтобы госбюджет пилить?
На линейной алгебре основано 3D моделирование например, наверно ты подумал о crysis 4...подумай получше
а как без матриц 100 000³ и 27-единичных тензоров сделать честные разрушаемые поверхность в новом движке Крайзисе, можно ли будет на него миллионы корейцев в Архейдже перевести? Я вот Воеводиных энциклопедию линейной алгебры почитываю. К чёрту CUDA, пойду писать матрицы на прологе! Тёплицева, Гурвицева, Гессиан, Гамильтониан, Лагранжиан.. как всё сложно, без теории выпуклых множеств в современном мире нельзя решать обусловленность матриц!
Какой вы остроумный! Как и все горе-специлисты с просторов диванных войск Ютьюба.
Паша, а ты сам что изучаешь? Чем за 6 лет занялся?