Linguagens para Data Science | Python ou R

[@JOGA-A-L4NT3RNA]

Faço faculdade de estatística, aprendemos R bem cedo, posso dizer que com certeza na parte de análises e tratamentos, juntamente com gráficos eu achei mais simples que python, mas os dois servem o mesmo propósito, o pacote tidyverse no R é incrivel de inumeras formas, mas ja trabalho também com python de várias formas, acho que a integração e a junção dos dois que torna algo de fato incrivel ;)

[@abelrapha2239]

O R é muito bom para analisar dados realmente. Mas, como você disse, para big data não recomendo kkkkkkk. Fui rodar a base de dados do Enem no meu PC e ele quase fritou meu notebook 🤣🤣🤣... Big data é python mesmo kkkkkkkk. Mas, para fazer alguns cálculos e esboçar alguns gráficos vai de GGPLOT2 com tidyverse. É uma baita combinação 😁

[@SynapseDataScience]

Você pode usar o spark no R. Faz o tutorial do Databricks :D
Vale a tentativa 😁

[@abelrapha2239]

@@SynapseDataScience Nossa, não sabia. Vou pesquisar a respeito

[@abelrapha2239]

@@SynapseDataScience Sei que tem como codar em python dentro do R normalmente, mas não sabia que aceitava as bibliotecas

[@joaomatheus6241]

@@abelrapha2239 This is R. There is no if. Only how (Simon Blomberg)
R está sendo muito subestimado amigo. Hoje em dia dizer que o R não faz algo é difícil de acreditar. R tem contribuidores de praticamente todas as áreas do conhecimento.