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Synapse Data Science
Brazil
Приєднався 27 вер 2020
Ensinamos Ciência de dados, Machine Learning, Deep Learning e Análise de Dados usando a linguagem de programação Python. Fornecemos dicas para você ingressar no mercado de trabalho como um cientista de dados. Nosso principal objetivo é fomentar Ciência de Dados e levar informações relevantes para sua carreira.
Como usar vetores e matrizes em Python | Biblioteca NumPy
Nesta aula prática você aprenderá a trabalhar com vetores e matrizes em Python usando a biblioteca NumPy. Você verá as principais diferenças entre listas, arrays e como as operações matemáticas funcionam em cada uma dessas estruturas.
Nesta aula prática você vai ver:
▸ Como criar listas e arrays;
▸ Fazer operações com vetores;
▸ Como criar matrizes;
▸ Fazer operações com matrizes;
▸ Seleção e atribuição de valores;
📎 Acesse o Notebook da aula através do link abaixo:
colab.research.google.com/drive/1ukknNZg4S0t4W0I2WUvvHjF_9hlTuQtc
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▸ Curso completo de Data Science
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▸ Minicurso Web Scrapy com Python | Scrapy
ua-cam.com/play/PLcgrCjGCdYEJZDPfsI06YuvbGIApsk7ZB.html
▸ Minicurso Projeto Web do ZERO
ua-cam.com/play/PLcgrCjGCdYEIxMpX-GF_TXlzaTQHztLce.html
▸ Minicurso de GeoPandas
ua-cam.com/play/PLcgrCjGCdYEIjsld1gTm_oJETNJWYN8Yy.html
✅ OS VÍDEOS MAIS RELEVANTES DO CANAL
▸ Projetos de Data Science para um Portfólio completo!
ua-cam.com/video/txRCjPOn9WA/v-deo.html
▸ Plano de estudo para se tornar um cientista de dados
ua-cam.com/video/b1iaZkiHr_I/v-deo.html
▸ Criando um dashboard do ZERO usando Python | Monitor de Ações
ua-cam.com/video/k4bjv6e5goo/v-deo.html
▸ Análise de ações da bolsa | aula de série temporal
ua-cam.com/video/KxKiwfKW-ME/v-deo.html
▸ Limpeza, Transformação e Discretização de dados | Python para data science
ua-cam.com/video/VxHFJd83S5Q/v-deo.html
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▸ t.me/synapsedatascience
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Відео
Quais são os requisitos para aprender Machine Learning?
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Para aprender Machine Learning eu preciso saber Cálculo? Álgebra Linear? Estatística? Nesse vídeo eu te mostro quais são os pré-requisitos básicos para você começar os estudos em Machine Learning. 📎 LINKS SUGERIDOS NO VÍDEO 📗 Curso gratuito de Python Básico Link: ua-cam.com/video/dBZuhZSkAdE/v-deo.html ✅ CURSOS GRATUITOS ▸ Curso completo de Data Science ua-cam.com/play/PLcgrCjGCdYEJNRxu-HfsP9E0...
Qual o motivo do crescimento de Machine Learning? Quais são as perspectivas para o futuro?
Переглядів 3722 роки тому
Você sabe os principais motivos que fizeram Machine Learning crescer tanto nos últimos anos? E quais são as pespectivas de futuro para essa área? Será que vale realmente a pena começar a estudar Machine Learning nos dias de hoje? Nesse vídeo eu te respondo essas perguntas, mostrando os três principais motivos que possibilitaram Machine Learning se tornar tão relevante no mercado de trabalho. No...
Aplicações que podemos construir usando Machine Learning
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Esta é a segunda aula da série de aulas do curso de Machine Learning (Aprendizado de Máquina). Nessa aula eu vou te mostrar como diversas aplicações que usamos no dia a dia utilizam Machine Learning para fornecer seus serviços. Você vai ver aplicações de tradução de texto, chatbots, reconhecimento de imagens e sistemas de recomendação. Não se esqueça se inscrever para não perder as próximas aul...
O que é Machine Learning ? Qual a relação com Data Science ?
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Nessa aula eu vou te ajudar a entender Machine Learning (Aprendizado de Máquina) no universo de Data Science (Ciência de Dados). Essa aula está dividida em três partes principais: ▸ Na primeira parte, você vai aprender o que é Machine Learning e comparar com a programação tradicional. ▸ Na segunda parte, você entenderá as principais diferenças entre inteligência artificial (IA), Machine Learnin...
Como usar Banco de Dados em Python sem precisar de SQL | SQLAlchemy ORM | Tutorial parte 2/2
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Você sabia que é possível construir aplicações completas e profissionais usando banco de dados e sem precisar codificar em SQL? Isso é possível usando a técnica de desenvolvimento Mapeamento Objeto Relacional (ORM). Nesse vídeo eu te mostro na prática como usar a biblioteca SQLAlchemy em Python para fazer o Mapeamento Objeto Relacional (ORM) entre as suas classes definidas em Python e um banco ...
Como usar Banco de Dados em Python sem precisar de SQL | SQLAlchemy ORM | Tutorial parte 1/2
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Devo usar SQL ou Mapeamento Objeto Relacional (ORM) ? | Vantagens e Desvantagens
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Você sabia que é possível construir aplicações completas e profissionais usando banco de dados e sem precisar codificar em SQL? Isso é possível usando a técnica de desenvolvimento Mapeamento Objeto Relacional (ORM). Nesse vídeo eu te mostro as principais vantagens e desvantagens de usar o ORM em seus projetos, comparando com o SQL clássico. No vídeo eu também te mostro as principais bibliotecas...
Qual a melhor IDE para Python | Pycharm | VS code | Spyder?
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Neste vídeo, vamos estudar as principais IDEs para Python (PyCharm, VS code e Spyder) e suas principais funcionalidades. Eu irei dar minha opinião sobre qual a melhor IDE para você iniciante, qual a IDE que eu uso no meu dia a dia e qual a IDE ideal para quem é avançado!
Conda ou Pip | Anaconda ou Miniconda | Entenda as diferenças
Переглядів 2,3 тис.3 роки тому
Neste vídeo você vai aprender a importância de um gerenciador de pacotes para programar em Python. Você também verá as principais diferenças entre o Conda, Pip, Anaconda, Miniconda e terá as informações necessárias para escolher o gerenciador que melhor se encaixa no seu nível de aprendizado e nas suas necessidades. ✅ CURSOS GRATUITOS ▸ Curso completo de Data Science ua-cam.com/play/PLcgrCjGCdY...
Jupyter Notebook ou Colab | Qual o melhor?
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Neste vídeo você vai conhecer alguns interpretadores Python (Ipython, Jupyter Notebook, JupyterLab e Google Colab). Também vamos discutir qual o melhor interpretador de Python para Data Science: Jupyter Notebook ou Google Colab? Você vai saber a vantagem e desvantagem de usar Jupyter Notebook e as vantagens e desvantagens de usar o Google Colab.
Ferramentas essencias em Ciência de Dados | Kit de ferramentas para Python
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Neste vídeo, você irá conhecer as ferramentas essenciais para desenvolver projetos de data science usando Python. Estas são apenas algumas das ferramentas básicas que você precisar aprender a utilizar nos seus projetos.
Desvantagem do Python. Entenda!
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Neste vídeo, eu mostro as desvantagens do Python em relação às outras linguagens de programação. Além disso, mostro várias empresas que usam python no backend dos seus grandes projetos.
Por que aprender Python | 10 motivos para aprender Python
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Vamos começar uma série de vídos sobre Python Básico. Neste vídeo, eu vou te apresentar os motivos pelos quais você deve aprender a programa em Python. Vou citar pelo menos 10 motivos que estão relacionados as características do Python. ✅ CURSOS GRATUITOS ▸ Curso completo de Data Science ua-cam.com/play/PLcgrCjGCdYEJNRxu-HfsP9E0U72NtNGlc.html ▸ Minicurso Web Scrapy com Python | Scrapy ua-cam.co...
LIVROS para DATA SCIENCE que todo CIENTISTA DE DADOS deveria conhecer
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Neste vídeo, eu vou lhe apresentar uma série de livros para você estudar data science. ENTENDA! Ainda não existe um único livro que seja completo o suficiente para você se tornar um cientista de dados. 📎 LINKS SUGERIDOS NO VÍDEO 📗 Livros introdutórios para Ciência de Dados ▸amzn.to/3EBagap ▸amzn.to/3EFaA8g 📗 Livros para aprender Python com foco na Análise de Dados ▸ amzn.to/3hSxnDC ▸ amzn.to/3A...
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