Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?
Вставка
- Опубліковано 17 вер 2023
- Занятие ведёт Михаил Бурцев.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: dlschool_mipt
Github-репозиторий: github.com/DLSchool/dlschool
Поддержать канал можно на Boosty: boosty.to/deeplearningschool
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: mipt.ru/education/departments...
Магистратура: mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": digec.online/
Лаборатории ФПМИ: mipt.ru/education/departments...
Спасибо за вводную лекцию 👍
Прекрасное вступление с истории пути к нейросетям! Спасибо!
Отличное начало для курса. Сразу начали с актуального и интересного ^_^
не согласен, понять о чем речь можно лишь получив базовые знания о том что такое нейросети. С нуля не очень.
Отличное начало, спасибо за выжимку
Жесть)) порой. Прикольно.
Начало курса - прогресс на последних минутах смог слушать на полной скорости😅😅
Спасибо сэр
Спасибо :)
GPT 3.5 и 4 правильно ответили на вопрос: "Что больше 2/4 или 1/2", прогресс однако :)
Лекция хорошая, спасибо. Небольшая просьба, можно как-то избавиться от этого эхо? Спасибо.
Привет! Ответь, пожалуйста, что больше, две четверти или половина?
ChatGPT 4:
Привет! Две четверти и половина - это одно и то же количество. Две четверти (2/4) упрощаются до одной половины (1/2), так как 2 делится на 2 в числителе, и 4 делится на 2 в знаменателе, что дает 1/2.
На 12:00 говорит, что существовавшие алгоритмы подходили только для однослойных нейросетей, это наверное ошибка, потому что "алгоритм коррекции ошибок" придуманный ещё Розенблаттом прекрасно учит и многослойные сети тоже (сам проверял :). Там история была совсем другая. Марвин Мински првёл в качетве контрпримера перцептрону Розенблатта проблему XOR, которая не решается однослойной сетью из одного двух нейронов в принципе, вне зависимости от алгоритма обучения, а Розенблатт помер, и не смог ему возразить, что двухслойная сеть следуя тому же алгоритму задачу прекрасно решает. Гораздо позже Мински признал эту свою ошибку, но это было уже на много много лет позже. А алгоритм как раз существовал и прекрасно работал.
Сейчас посмотрел, и оказывается эта же ошибка допущена в англоязычной википедии про перцептрон. А в русскоязычной наоборот этой ошибки нет и кейс многослойного перцептрона по Розенблату подробно описан. Вот и верь после этого англоязычной википедии. :)
эхо немного портит впечатление
Нейросети это индукция - фактически эмоция. Для достоверного рассуждения абсолютно не годятся. Было бы интереснее познакомится с развитием генетических алгоритмов, точне концепции ассоциативных конвейеров на которых, как намекала Черниговская построен наш мозг. Например крупнейший федеральный архив России именно на таких методах строит свой ИИ, другие подходы не работают
1. Генетические алгоритмы - это просто случайный поиск. Именно поэтому они развития не получили.
2. Черниговская - филолог. Она даже биологию не изучала на профессинальном уровне, не говоря уже о нейрофизиологии. Ее "авторитет" ни на чем не основан, и в мире нейрофизиологии нулевой. Просто раскрученная пожилая дама слегка в стадии сенильного маразма, вещающая категорично.
Чё у вас у всех в МФТИ постоянные проблемы со звуком? Что у вас за микрофоны за 5 рублей такие? Это просто жесть!
Ну возьмите вы, ну потратьте хотя бы 600-1100 рублей на микрофон. Уже качество в 10 раз возрастёт!
Слушать ведь невозможно, у меня аж голова кружится. Каждому лектору приобретите микрофон нормальный!
Какая скука.
Лектор или информация?
@@user-pd5ny5jm1r Вся эта хрень.
@@user-pd5ny5jm1rлектор ужасно скучный, безэмоциональный
Точно. Информация актуальная, но подача материала - скучный бубнеж.
@@natalias8919 и качество звука ещё оставляет желать лучшего