Em nghĩ việc dự đoán giá bitcoin cần xem xét đến mối tương quan đến sự biến động của các sản phẩm tài chính khác ( vàng, ngoại tệ, thì trường chúng khoán,...) và đặc biệt là các vấn đề về chính trị, đặc biệt bitcion hiện tại đang chịu sự chi phối mạnh của những người có ảnh hưởng như Elon Musk, chỉ một câu nói của Musk cũng có thể khiến nó thay đổi rất nhiều. nên hiện tại chỉ có thể giảm thiểu sai số bởi những người có kinh nghiệm sâu về lĩnh vực tài chính (ví dụ như họ có thể đưa ra thang điểm cho các sự kiện chính trị).
Theo mình biết thì những công ty thiên về thị trường thì họ dùng ML để tìm tương quan thay vì là dùng ML để dự đoán giá. Ví dụ như dùng data thời tiết của 1 vùng có giàn khoan để dự đoán nhiệt độ ống chuyển dầu của một ngày bất kì, xong kết luận về giá dầu tương lai. Theo họ thì họ dùng nhiều model toán vi phân cho những mục đích này, nhưng mà lúc nào cũng có yếu tố ngẫu nhiên, nên họ phải train với test mấy model ML cực nhiều.
Muốn dùng ai để đoán giá btc phải có bộ dữ liệu từ giá btc, giá ttck, giá vàng các nước, lãi suất ngân hàng các nước, lãi suất fed, volume giao dịch các sàn, dữ liệu tín hiệu tích cực tiêu cực thì mạng xã hội, dữ liệu chính trị, kinh tế, thiên tai, dịch bệnh... ảnh hưởng đến giá theo độ trễ thời gian thực,... Thằng nào làm dc
Cứ chia trùng bình ra nhé :)) Cái nào ít hơn thì vào cái đó. Cứ thua ở đâu gấp đôi ở đấy là auto lời. Còn có gồng được đến lúc lời hay không thì không biết :3
@@TuanAnh-ck9cs không có chuyện đấy đâu bác ạ, lúc trước e cũng nghĩ là nó sẽ luôn cân bằng về cầu sao cho số tài và số xỉu bằng nhau nhưng mà không lúc nó về kết quả từ 7 ván tài, hay xỉu liên tiếp thôi là bác khóc thét đấy
@@quanvu1619 Em thì không chơi môn này nma theo toán học ấy :) thì cái tỉ lệ nó sẽ luôn hướng đến 50% quan trọng là bác chơi có đủ lâu hay không thôi. Ví dụ như chơi 10 ván thì có thể là 7/3 nhưng bác chơi 1000 ván thì sẽ là 507/493 thì nó là 51/49 rồi bác. Quan trọng là đủ tiền để chơi một 1000 ván hoặc hơn hay không thôi :v
3 ngoài giá và khối lượng thì còn nhiều dữ liệu sẽ ảnh hưởng tới giá cả trong tương lai ví dụ như bs ati ratio fuding rate long/short ratio(mình chỉ tính trading data nhá)
Quant trading họ không chỉ dự báo giá đâu bạn nó là vấn đề vị thế và xử lý vị thế nữa đại khá sẽ có rất nhiều con ml lồng vào nhau xử lý từ data trading tới data fundamental rồi data news sau đó có price thì đi xử lý vị thế nhưng không có quỹ nào dám để qt 100/100 đâu trừ bọn etf ra nhá
Nếu chỉ dùng chính dữ liệu giá bitcoin thì khả năng cao là đoán sai, nhưng kết hợp các yếu tố khác như giá vàng, usd, các yếu tố chính trị, kinh tế khác mình nghĩ kq có thể tham khảo được.
Thực ra khi đoán giá của thị trường bitcoin không thể dự đoán đơn giản như bài toán bạn làm được ! Vì các features không thể chỉ đơn giản là giá được. Hơn nữa nếu dự đoán xu hướng thì xu hướng tăng trong khung thời gian ngày,giờ nằm trong xu hướng giảm trong thời gian năm, tháng... vì vậy nếu để cải thiện dự đoán có lẽ cần kết hợp 1 bài toán ML kiểu lồng nhau, mình mới học ML qua các video của bạn nên cũng không nắm chắc, có j cho mình xin thứ lỗi nhé
Mình không biết bạn nói không thể thì có đúng không mình cũng search ra nhiều trang nổi tiếng như reddit cũng nói về vấn đề này họ nói rằng là vẫn có thể nhưng sẽ rủi ro vậy nó có thể sử dụng nhưng nó sẽ rủi ro chứ không thể theo mình nó ko hợp lý lắm
Bạn ơi, mô hình mình demo trong video, dự đoán giá sai lệch vài nghìn USD - chính là 1 ví dụ về mô hình rủi ro. Nếu bạn chấp nhận 1 mô hình như vậy và sử dụng nó trong thực tế thì đúng là luận điểm của mình sai
@@MinhHuan-h7imình coi họ nhận xét để mình đánh giá ví dụ nhiều người nói là nó có thể thì mình hãy xem lại nó đúng hay không chứ giờ mọi người nói có thể bạn đánh giá không thể thì mình phải xem lại nó đúng hay không chứ với lại mình search nhiều nguồn để đánh giá chứ không hẵn là reddit đâu
Khi trading bạn hoàn hoàn toàn có thể kiếm được lợi nhuận chỉ với việc dự báo đúng xu hướng 20-30% cái hơn của moder ai với con người là chắc chắn tỉ lệ này nằm trên 50% vào có thể xác định tương đối chính xác và dễ dàng
AI nó chỉ là cái hàm xấp sĩ. Nếu cung cấp đủ thông tin thì hàm sẽ dự đoán càng chính xác, trong chứng khoán hay bitcoin thì dữ liệu ta có là quá ít, trong khi biến số tác động đến giá thì quá nhiều. Nên ko dự đoán được.
Đã lên mạng xã hội phát ngôn thì đúng đc khen còn nói sai thì bị chửi, đó là công bằng chứ kêu gào cái gì. Cái gì mà ko biết, ko rõ mà chém như đúng rồi người khác trong ngành người ta vào phản bác cho là đương nhiên. Trên đời này chả có ai biết hết cả, chỉ có những thằng ngu mới nghĩ mình hiểu biết hết thôi
Các quỹ họ vẫn dùng Ai để dự đoán giá mà. Sao lại ko thể? Thường tài chính họ dùng HMM chứ ít ai dùng LSTM. người ta dùng AI trong trading lâu lắm rồi. Bạn tìm hiểu quỹ quant của ông jim simon mà xem. Đúng là người ngoài ngành
Bạn ơi các quỹ họ sẽ chỉ nói chung chung là sử dụng AI. bạn sẽ ko biết ở bên trong, để đưa ra được dự đoán thì có những ai, những thành phần nào tham gia đâu bạn ạ. Giờ là thời đại của AI, nên cái gì ng ta cũng có thể cho thêm chữ AI vào. Btw, Mình làm trong lĩnh vực AI được 8 năm rồi. cảm ơn bạn
@@vietnh1009Deep learning như LSTM hay Markov thì em không biết nhưng ARIMA, ARCH, GARCH các thứ em thấy quant họ dùng khá nhiều á. Google tên mấy model này cũng toàn trang về tra.ding giới thiệu =)))) Còn họ dùng để model cái gì thì mình không biết được, model để predict trực tiếp giá chỉ là chiến thuật ngây thơ nhất thui.
@@vietnh1009 Thế mình hỏi bạn công việc tìm các đặc trưng của các hành động giá, tìm các trạng thái ẩn của các hành động giá, phân tích ảnh hưởng của các yếu tố, Giao dịch tần suất cao ko dùng AI thì dùng cái gì? Các mô hình HMM, LSTM, RNN, hồi quy... dân quỹ nó sử dụng từ năm tám mấy cơ chứ ko phải bây giờ đâu. Bản chất AI, ML, DL nó cũng là từ toán và thuật toán nâng lên thôi. Bạn đã làm việc ở 1 quỹ phòng hộ hay 1 quỹ quant nào chưa? Năm 198x các quỹ quan nó đã dùng dạng sơ khai của mạng nơ ron nhân tạo để nó tìm và huấn luyện máy để giao dịch tự động rồi bạn ạ. CHỉ có chục năm gần đây AI nó mới chuyển sang áp dụng vào các lĩnh vực khác thôi, các lĩnh vực tài chính nó áp dụng từ thủa sơ khai cơ
@@sondo-w7j Nhầm bạn ạ. Các mô hình khó giải thích bây giờ các quỹ quant hay các quỹ phòng hộ nó mới sử dụng nhiều. Các mô hình dễ giải thích chủ yếu sử dụng cho các quỹ đầu tư dài hạn hay cho các đơn vị phân tích tư vấn thôi. Giờ phố wall nó toàn giao dịch HFT toàn các mô hình bậc cao ko giải thích thôi. 2 năm thực tập tại Goldman Shachs đây, dù ko biết hết những cũng biết sơ sơ
"Những gì con người càng can thiệp nhiều thì A.I càng khó dự đoán câu trả lời". Câu này hay quá anh ạ !
Em nghĩ việc dự đoán giá bitcoin cần xem xét đến mối tương quan đến sự biến động của các sản phẩm tài chính khác ( vàng, ngoại tệ, thì trường chúng khoán,...) và đặc biệt là các vấn đề về chính trị, đặc biệt bitcion hiện tại đang chịu sự chi phối mạnh của những người có ảnh hưởng như Elon Musk, chỉ một câu nói của Musk cũng có thể khiến nó thay đổi rất nhiều. nên hiện tại chỉ có thể giảm thiểu sai số bởi những người có kinh nghiệm sâu về lĩnh vực tài chính (ví dụ như họ có thể đưa ra thang điểm cho các sự kiện chính trị).
Theo mình biết thì những công ty thiên về thị trường thì họ dùng ML để tìm tương quan thay vì là dùng ML để dự đoán giá. Ví dụ như dùng data thời tiết của 1 vùng có giàn khoan để dự đoán nhiệt độ ống chuyển dầu của một ngày bất kì, xong kết luận về giá dầu tương lai. Theo họ thì họ dùng nhiều model toán vi phân cho những mục đích này, nhưng mà lúc nào cũng có yếu tố ngẫu nhiên, nên họ phải train với test mấy model ML cực nhiều.
Muốn dùng ai để đoán giá btc phải có bộ dữ liệu từ giá btc, giá ttck, giá vàng các nước, lãi suất ngân hàng các nước, lãi suất fed, volume giao dịch các sàn, dữ liệu tín hiệu tích cực tiêu cực thì mạng xã hội, dữ liệu chính trị, kinh tế, thiên tai, dịch bệnh... ảnh hưởng đến giá theo độ trễ thời gian thực,... Thằng nào làm dc
tự hào việt nam có những lực lượng tri thức như bạn.
mình ko chia sẻ cụ thể về method và mô hình của mình tuy nhiên nếu dùng nos để làm indicator thì sẽ hiệu quả trong trading nhé
Anh code trên nền tảng nào vậy. Visual studio hay VS code vậy.
Mong a làm vid xây dựng mô hình dự đoán kết quả tài xỉu, chẵn lẻ ạ 🐧
ÔI em :))))
nhiều người làm rồi nhé, nhưng không công bố thôi 🐧
Cứ chia trùng bình ra nhé :)) Cái nào ít hơn thì vào cái đó. Cứ thua ở đâu gấp đôi ở đấy là auto lời. Còn có gồng được đến lúc lời hay không thì không biết :3
@@TuanAnh-ck9cs không có chuyện đấy đâu bác ạ, lúc trước e cũng nghĩ là nó sẽ luôn cân bằng về cầu sao cho số tài và số xỉu bằng nhau nhưng mà không lúc nó về kết quả từ 7 ván tài, hay xỉu liên tiếp thôi là bác khóc thét đấy
@@quanvu1619 Em thì không chơi môn này nma theo toán học ấy :) thì cái tỉ lệ nó sẽ luôn hướng đến 50% quan trọng là bác chơi có đủ lâu hay không thôi. Ví dụ như chơi 10 ván thì có thể là 7/3 nhưng bác chơi 1000 ván thì sẽ là 507/493 thì nó là 51/49 rồi bác. Quan trọng là đủ tiền để chơi một 1000 ván hoặc hơn hay không thôi :v
A CÓ BIẾT VỀ NỀN TẢNG ĐẦU TƯ AI EARN KO
Mình rất cảm ơn với những kiến thức bạn chia sẽ trong video. Nhưng mình xin bổ xung thêm 1 số vấn đề
1 với hàm loss mình nghĩ nên sử dụng mape sẽ trực quan hơn mae vì 1300u ở giá 10000u nó bằng 10 lần 1300u ở giá 100000u
2 mình không có bộ data set này nhưng mình cảm thấy cột vol khối lượng giao dịch có thể có vấn đề mong bạn sẽ kiểm tra lại
3 ngoài giá và khối lượng thì còn nhiều dữ liệu sẽ ảnh hưởng tới giá cả trong tương lai ví dụ như bs ati ratio fuding rate long/short ratio(mình chỉ tính trading data nhá)
4 con người luôn khó đoán nhưng bầy người sẽ có bản năng
Với các quỹ Quant Trading thì sao ad?
Quant trading họ không chỉ dự báo giá đâu bạn nó là vấn đề vị thế và xử lý vị thế nữa đại khá sẽ có rất nhiều con ml lồng vào nhau xử lý từ data trading tới data fundamental rồi data news sau đó có price thì đi xử lý vị thế nhưng không có quỹ nào dám để qt 100/100 đâu trừ bọn etf ra nhá
Mình nghĩ tạo AI giao dịch theo các chiến lược mà các trader thành công đã làm được bằng Reinforcement Learning thì hợp lý hơn
Không thể dùng AI để phân tích thị trường, vậy có thể dùng để phân tích kỹ thuật không ạ?
Nếu chỉ dùng chính dữ liệu giá bitcoin thì khả năng cao là đoán sai, nhưng kết hợp các yếu tố khác như giá vàng, usd, các yếu tố chính trị, kinh tế khác mình nghĩ kq có thể tham khảo được.
Thế thì quả mô hình này chắc phải có vài nghìn tham số mất :(
Căn bản người bình thường không học sâu chuyên ngành và không hiểu biết sâu thì không làm được.
a share lại clip xây dựng mô hình Time Series Forecasting được không ạ.
Tìm hiểu thêm đi a. Rồi biêt AI đầu từ😊
Không dự đoán chính xác được giá nhưng nếu chỉ dự đoán ngày mai giá tăng hay giảm so với ngày hôm nay thì được không nhỉ
Thực ra khi đoán giá của thị trường bitcoin không thể dự đoán đơn giản như bài toán bạn làm được ! Vì các features không thể chỉ đơn giản là giá được. Hơn nữa nếu dự đoán xu hướng thì xu hướng tăng trong khung thời gian ngày,giờ nằm trong xu hướng giảm trong thời gian năm, tháng... vì vậy nếu để cải thiện dự đoán có lẽ cần kết hợp 1 bài toán ML kiểu lồng nhau, mình mới học ML qua các video của bạn nên cũng không nắm chắc, có j cho mình xin thứ lỗi nhé
Có cái timing solution dự đoán chart BTC Dự vào dữ liệu quá khứ. A có tìm hiểu cách thức hoạt động nó ntn k a
nào ra video hướng dẫn train mô hình AI đi anh
Mình không biết bạn nói không thể thì có đúng không mình cũng search ra nhiều trang nổi tiếng như reddit cũng nói về vấn đề này họ nói rằng là vẫn có thể nhưng sẽ rủi ro
vậy nó có thể sử dụng nhưng nó sẽ rủi ro chứ không thể theo mình nó ko hợp lý lắm
Bạn ơi, mô hình mình demo trong video, dự đoán giá sai lệch vài nghìn USD - chính là 1 ví dụ về mô hình rủi ro. Nếu bạn chấp nhận 1 mô hình như vậy và sử dụng nó trong thực tế thì đúng là luận điểm của mình sai
=)))))) nhiều trang nổi tiếng như Reddit nữa chứ, nó là mạng xã hội ai ưng nói gì thì nói mà bạn ơi
@@MinhHuan-h7imình coi họ nhận xét để mình đánh giá ví dụ nhiều người nói là nó có thể thì mình hãy xem lại nó đúng hay không chứ giờ mọi người nói có thể bạn đánh giá không thể thì mình phải xem lại nó đúng hay không chứ với lại mình search nhiều nguồn để đánh giá chứ không hẵn là reddit đâu
Khi trading bạn hoàn hoàn toàn có thể kiếm được lợi nhuận chỉ với việc dự báo đúng xu hướng 20-30% cái hơn của moder ai với con người là chắc chắn tỉ lệ này nằm trên 50% vào có thể xác định tương đối chính xác và dễ dàng
AI nó chỉ là cái hàm xấp sĩ. Nếu cung cấp đủ thông tin thì hàm sẽ dự đoán càng chính xác, trong chứng khoán hay bitcoin thì dữ liệu ta có là quá ít, trong khi biến số tác động đến giá thì quá nhiều. Nên ko dự đoán được.
Crypto thì ko thể dùng dữ liệu 1 phút dữ đoán đc, nếu dùng dữ liệu ngày có thể sai số nhỏ hơn
Mong Ad làm mô hình dự đoán lô đề
mấy chú bé dùng AI để phân tích thị trường nghe nó cứ buồn cười :))
Bitcoin trò đỏ đen có thao túng sao mà dự đoán được 😂😂😂
Đang để dành tiền để học thầy
thầy này á? hơi bịp :)) dành tiền học mấy ông viết sách ấy
ai mà dự đoán đc crypto thì coi bộ crypto sẽ mất giá 🤣
Chừng nào tài sản mình khoảng 100 tỷ mình đi dạy và nói cho các bạn nghe, còn hiện tại mình giấu
Ông anh đưa chủ đề này lên mấy thánh tỉa nến phản bác ngay đấy ạ 😂
Mình vừa mới dc trải nghiệm ùi bạn ạ :)))
Đã lên mạng xã hội phát ngôn thì đúng đc khen còn nói sai thì bị chửi, đó là công bằng chứ kêu gào cái gì. Cái gì mà ko biết, ko rõ mà chém như đúng rồi người khác trong ngành người ta vào phản bác cho là đương nhiên. Trên đời này chả có ai biết hết cả, chỉ có những thằng ngu mới nghĩ mình hiểu biết hết thôi
Tôi chỉ dùng AI để nghiên cứu học tập
Người còn sấp mặt chứ nói chi AI :v thị trường là khó đoán thì AI làm sao đỡ kịp hôm này lên hương nhưng mai các ông lớn úp bô nhau thì trời cứu 😂😂
AI cũng chỉ là toán thôi nên làm gì có công thức nào biết được hành vi vĩ mô của con người đâu
lòng người khó đoán 😂
a đã thử với các feature khác tính dựa trên giá Close chưa ạ. e thấy mn hay bảo dùng hmm và cũng có hiệu quả.
e xin đoạn code sd trong video đc k ạ
Like
Các quỹ họ vẫn dùng Ai để dự đoán giá mà. Sao lại ko thể? Thường tài chính họ dùng HMM chứ ít ai dùng LSTM. người ta dùng AI trong trading lâu lắm rồi. Bạn tìm hiểu quỹ quant của ông jim simon mà xem. Đúng là người ngoài ngành
Bạn ơi các quỹ họ sẽ chỉ nói chung chung là sử dụng AI. bạn sẽ ko biết ở bên trong, để đưa ra được dự đoán thì có những ai, những thành phần nào tham gia đâu bạn ạ. Giờ là thời đại của AI, nên cái gì ng ta cũng có thể cho thêm chữ AI vào. Btw, Mình làm trong lĩnh vực AI được 8 năm rồi. cảm ơn bạn
@@vietnh1009Deep learning như LSTM hay Markov thì em không biết nhưng ARIMA, ARCH, GARCH các thứ em thấy quant họ dùng khá nhiều á. Google tên mấy model này cũng toàn trang về tra.ding giới thiệu =)))) Còn họ dùng để model cái gì thì mình không biết được, model để predict trực tiếp giá chỉ là chiến thuật ngây thơ nhất thui.
Trong quản lí rủi ro thì mô hình dễ giải thích sẽ tốt hơn là 1 mô hình phức tạp.
@@vietnh1009 Thế mình hỏi bạn công việc tìm các đặc trưng của các hành động giá, tìm các trạng thái ẩn của các hành động giá, phân tích ảnh hưởng của các yếu tố, Giao dịch tần suất cao ko dùng AI thì dùng cái gì? Các mô hình HMM, LSTM, RNN, hồi quy... dân quỹ nó sử dụng từ năm tám mấy cơ chứ ko phải bây giờ đâu. Bản chất AI, ML, DL nó cũng là từ toán và thuật toán nâng lên thôi. Bạn đã làm việc ở 1 quỹ phòng hộ hay 1 quỹ quant nào chưa? Năm 198x các quỹ quan nó đã dùng dạng sơ khai của mạng nơ ron nhân tạo để nó tìm và huấn luyện máy để giao dịch tự động rồi bạn ạ. CHỉ có chục năm gần đây AI nó mới chuyển sang áp dụng vào các lĩnh vực khác thôi, các lĩnh vực tài chính nó áp dụng từ thủa sơ khai cơ
@@sondo-w7j Nhầm bạn ạ. Các mô hình khó giải thích bây giờ các quỹ quant hay các quỹ phòng hộ nó mới sử dụng nhiều. Các mô hình dễ giải thích chủ yếu sử dụng cho các quỹ đầu tư dài hạn hay cho các đơn vị phân tích tư vấn thôi. Giờ phố wall nó toàn giao dịch HFT toàn các mô hình bậc cao ko giải thích thôi. 2 năm thực tập tại Goldman Shachs đây, dù ko biết hết những cũng biết sơ sơ