Tất tần tật về Neural Network trong 12 phút
Вставка
- Опубліковано 29 січ 2025
- Trong tutorial này mình sẽ giải thích cách Neural Network được xây dựng và vận hành theo hướng tiếp cận bottom-up (đi từ các thành phần cơ bản, rồi kết hợp lại thành mô hình hoàn chỉnh). Để đảm bảo ai cũng có thể hiểu được thì mình sẽ chỉ giải thích hoàn toàn bằng cách kiến thức toán phổ thông rất cơ bản (cơ bản đến mức các bạn sẽ không thể quên được 😂)
Trang web chính của mình: www.viet-it.com/
Hiện tại mình đang mở các khóa học:
Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning
Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
Deep Learning for Computer Vision cơ bản
Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu
Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449
Github profile: github.com/vie...
Linkedin profile: / vietnh1009
Email: nhviet1009@gmail.com
Fanpage: / vietai4all
Facebook: / vietnh1009
Zalo: 0349942449
#vietnguyen #vietnguyenai
Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng
Chào bạn Việt Nguyễn,
Mình chưa bao giờ comment trên UA-cam nhưng lần này thật sự phải phá lệ để cảm ơn bạn. Đối với mình, đây là video giải thích về Neural Network hay nhất mà mình từng tìm thấy trên Internet. Video được chuẩn bị rất chỉnh chu, với lời giải thích đơn giản và rõ ràng.
Cảm ơn bạn rất nhiều ! Mình hy vọng bạn sẽ tiếp tục tạo ra nhiều video ý nghĩa và bổ ích hơn nữa. Mình đã subscribe và sẽ luôn ủng hộ các video của bạn !
Thankss ban nhieu nha ^_^
Mình đọc khá nhiều về NN từ nhiều nguồn rồi nhưng cách giải thích 1 noron là 1 hàm linear nằm trong 1 hàm activation làm mình woww oh woww luôn.
Thankss ban nha
Quá hay luôn anh ơi, rất dễ hiểu, cảm ơn anh rất nhiều, chúc anh luôn có nhiều sức khoẻ và thành công🎉
cảm ơn em nhiều nhé
tuyệt vời anh ơi...đây là thứ em đang chờ ạ hihi
Cảm ơn em nha
@@vietnh1009 dạ anh cho em hỏi, trong video anh có bảo là AF phải là hàm phi tuyến nhưng bài toán em đang xử lý là bài toán dự đoán giá trị đầu ra khoảng lớn thì có thể dùng hàm tuyến tính làm AF đầu ra được không ạ tại vì em tìm hiểu qua thì hàm sigmoid cho kết quả từ 0-1, tanh -1 - 1, softmax cũng 0-1...mong anh giải thích ngắn gọn ạ...thank boss
video siêu hay siêu dễ hiểu lun ạ !!! vs lại em đang rất mong chờ cái vid bảng điểm thạc sĩ ở đức nữaaa
cảm ơn em ủng hộ nha
đúng lúc em đang làm btl về neural network cảm ơn anh nhiều lắm ❤
thank you em
đồng môn hcmut =))) ông học dsa đúng k
@@hqunn đrui ô ơi khó điên luon
ông anh làm video hay phết, năm ngoái định mua khóa học của anh nma điều kiện kinh tế eo hẹp nên cũng bỏ qua luôn
đúng thứ mình cần đây rồi, nghìn like
Cảm ơn em nhé
hy vọng b mở thêm lớp dạy về hàm số , toán như vậy , để cho mn học trước nắm kiến thức trước khi học AI
vâng, cảm ơn bạn quan tâm
Hay và dễ hiểu
Cực dễ hiểu anh ạ
Cảm ơn em
Quá hay và bổ ích
cảm ơn bạn
Em đang bắt đầu học mảng này mà đọc tài liệu khó hiểu kinh khủng, mong là anh sẽ còn tiếp tục cập nhật thêm nhiều video bổ ích như thế
chắc chắn em nha. cảm ơn em đã ủng hộ
Cảm ơn Admin
Hay quá anh ơi
Cảm ơn anh ❤❤
cảm ơn em nha
Hay quá ạ
thank you em
hay đấy, mình có 2 câu hỏi:
- AI học từ data cung cấp đầu vào sau đó được train để trả lời cho các câu hỏi đầu ra, vậy có sự khác biệt khi có 1 database và ta gõ tìm kiếm searching trên database đó để ra kết quả? với kết quả việc ta hỏi 1 con AI được train từ chính database đó? có cách nào đảm bảo AI học hết database và trả lời sót thông tin? nhưng khi searching 1 keyword nào đó thì chắc chắn ta biết được ta search có sót hay không.
- gần đây có thông tin từ kỹ sư nghiên cứu ở Apple cho biết AI không có khả năng suy luận, chỉ có khả năng đưa ra ttin trên dữ liệu có sẵn. Có đúng hay không? có chăng AI là 1 model khác của searching? khả năng giải 1 bài toán có thể suy luận và công thức được thì AI sẽ làm được, còn suy luận tư duy như con người thì liệu AI có làm dc k?
1. 2 thứ hoàn toàn khác nhau bạn ạ. gõ tìm kiếm trên database = yêu cầu 1 bạn học sinh tỉm 1 thông tin trong quyển sách, và bạn phải mô tả thông tin đó 1 cách chính xác 100%, ko lệch 1 chữ. train model vẫn = yêu cầu 1 bạn học sinh tìm thông tin, nhưng giờ thì chỉ cần mô tả đại khái thôi, dùng từ ngữ khác đi cũng được
2. ko phải đâu bạn ơi, model AI được huấn luyện đúng cách là mô hình có khả năng tự học hỏi và đưa ra phân tích từ data, tương tự cách con người chúng ta học hỏi từ sách vở
mong anh làm về 1 roadmap về Ai cho beginner luôn hihi.
anh sẽ làm em ơi :D
Ah có thể làm video về cách optimze hyperparameter đc ko ạ .
Thế này đúng không mọi người?
import math
def linear_function(x, a, b):
return a * x + b
def activation_function(x, w, w0):
y = linear_function(x, w, w0)
return 1 / 1 + math.exp(-y)
for i in range(100):
x = i / 100
y = activation_function(x, x, 1)
print(x, y)
Em đang làm 1 bài toán phân loại bằng hình ảnh, anh có thể gợi ý cho em mô hình CNN có thể kết hợp với mô hình học sâu khác nào không ạ
Em ms xem 7 video về ML vs DL của kênh 3blues1brown rồi có video 14 ph tóm tắt của kênh anh 😂, em ms tìm hiểu về AI cảm giác may mik có base đại số tuyến tính vs XSTK vs biết ứng dụng của nó công nhận định thật.
Cơ mà em thắc mắc là họ mã hóa dữ liệu thành các vecto theo pp hay quy luật nào nhỉ? 🧐
a ơi cho e hỏi ngáo chút ạ!! Mình cần học những gì thì có thể hack được facebook ạ?? mong a phản hồi
Anh ko biết em ơi :))) anh ngày trước còn bị hack mất FB ấy :)))
Anh ơi. Em có nghiên cứu về mảng này đang làm về CNN với cơ bản em đã hiểu giờ muốn cải tiến hơn thì không biết làm thế nào ạ 😢
mình phải đọc các tài liệu đi sâu hơn thui em ạ. trên mạng có rất sẵn tài liệu
độ chói thì sao trong xử lý tích chập ảnh
mình chưa hiểu câu hỏi của bạn ạ
thực ra e học r. nhưng xem để biết mình hiểu đúng hay k
Thank youuu
Giải thích dễ hiểu, kể cả với người không liên quan đến IT
cảm ơn bạn nhiều
Mục tiêu là đi vòng rồi sang Mỹ, Canada hoặc Anh