Demo phân tích dữ liệu với Python

Nội dung chính
Demo phân tích dữ liệu bán hàng (sales) với Python và Pandas
Mô phỏng typical workflow của một data analyst (DA)
Những lợi ích của việc dùng Python và Jupyter Lab trong phân tích dữ liệu so với các tools truyền thống như Excel

[@user-xc7ss7ci5x]

Video hướng dẫn này rất hay và dễ hiểu cho những người mới bắt đầu nghiên cứu về mảng phân tícch dữ liệu. Đã coi qua nhiều vid khác nhưng vid này ok nhất

[@levietquochuy]

Mong bạn ra video hướng dẫn lập trình python

[@tailethanh8074]

cảm ơn anh, video rất chi tiết và dễ hiểu

[@thuvu490]

1. Nếu thay " " bằng "_" thì thay đc nhưng khi dùng các ký tự đặc biệt như "/" "." thì ko thay đc ????
2. đây là 1 file, vậy vs 10 file 2tr dòng có cấu trúc giống nhau thì tư duy sẽ làm sao để overview đc ( trong trường hợp ko có database, dữ liệu hoàn toàn đc lưu dưới dạng file excel hoặc CSV)
3. xin trường hợp dễ gặp lỗi nếu tên cột là tiếng việt (dữ liệu trong bảng thì chắc chắn là tiếng việt rồi ạ)
4. ví dụ theo mình hiểu doanh thu luôn là dạng float nhưng vì dữ liệu bằng excel thì vẫn có thể sửa nên nó hoàn toàn có thể là 1 giá trị object vậy làm sao để tìm đc vị trí lỗi để xem là data lỗi hay bản thân cột đó đang bị điền sai header
5. rất là appreciate video này vì nội dung video, chất lượng cũng như sự trôi chảy trong lời nói nên info hay cộng đồng, lớp học
Xin cảm ơn

[@DTN2606]

Hay quá, cảm ơn anh

[@ucnguyenminh3578]

mong chờ những video của anh về ngành Data

[@UwU-my5zv]

Mong video mới của bạn lắm.

[@Anlai-wo1wn]

anh có nhận đệ tử ko anh?

[@quocanhvu5779]

Khi nào có bài học mới ạ anh ơiiii

[@hunghai6378]

anh co day khoa hoc online nao khong anh

[@Dannynguyen.e-commerce]

Cảm ơn b, video hay lắm.
Cho mình xin file .ipynb và data được không bạn ơi?

[@UwU-my5zv]

Mong video mới của bạn lắm.