Inégalité de Bienaymé-Tchebychev - exercice d'application - terminale spécialité mathématiques

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  • Опубліковано 5 жов 2024
  • www.jaicompris....
    exercice 13 chapitre 17 Hyperbole Nathan spécialité mathématiques terminale
    Objectifs :
    -connaître l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev
    utiliser l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev pour démontrer une inégalité en probabilités
    Cours et exercices de mathématiques

КОМЕНТАРІ • 9

  • @vfx7t
    @vfx7t 4 роки тому +2

    j'en ai jamais entendu parler de cet Inégalité de Bienaymé-Tchebychev mais comme je vous aime , je demeure toujours cet élève fidèle a vous :))

  • @ericbehle6347
    @ericbehle6347 3 роки тому

    Encore une très bonne vidéo. J'ai beaucoup apprécié l'interprétation de fin qui permet de bien se représenter l'intérêt de cette inégalité en prenant des multiples de l'écart et de voir alors les répartition possible de la v.a. X à partir de cette condition. Merci !

  • @supercoachenmaths7436
    @supercoachenmaths7436 4 роки тому

    merci beaucoup , comme tu sais je propose des cours de maths et tes videos me sont utiles , et là je vais me faire des gifs pour maitriser ce chapitre in shaa Allah , à la fac je n'avais rien compris à ce chapitre mais grace à toi je le comprends, ça me donne meme envie de retrouver les 95%, 68% et 90% de la loi normale surement que c'est en lien avec ta vidéo :-)

  • @alexandremorgan5103
    @alexandremorgan5103 4 роки тому +2

    Très bonne vidéo ! 💪🏻

  • @ironsmg8806
    @ironsmg8806 3 роки тому +1

    Petite question pour la 2)a : Le résultat aurait-il été juste avec k= Racine de 10 ? Excellente vidéo ;)

    • @williamcorveybiron8157
      @williamcorveybiron8157 3 роки тому +1

      j'ai fais pareil que toi, je pense que ça marche car racine de 10 = 3.16 et 3.16 > 0.1 donc on est bon par rapport a l’inégalité

    • @ericfillodeau3238
      @ericfillodeau3238 2 роки тому

      Non le résultat eut été erroné car k est un entier naturel
      Et l'entier naturel le plus petit supérieur à V10 est 4

  • @cococnk388
    @cococnk388 2 роки тому

    Merci prof.
    Ceci veut dire pour une variable que nous connaissons ses paramètres (moyenne pondérée, variance ) et le delta par rapport à l'espérance....pour un ensemble des valeurs de la V.A(X) nous pouvons savoir de quelle valeur leur probabilité est majorée.
    Question :
    Comment obtenir delta?...il est toujours en fonction de l'écart type? ..
    delta = ksigma ou delta = ksigma + A.......... ou autre chose........
    Saviez vous comment on obitent delta?
    Best regards.

  • @supercoachenmaths7436
    @supercoachenmaths7436 4 роки тому

    question pour l'agrégé que tu es :-) , grace à toi je veux pousser les proba lol , on sait qu'un exo classique pour la loi binomiale est l'histoire des ampoules cassées , par exemple p=0.01 quelle est la proba d'en tirer 10 de cassées sur un lot de 10000 , loi B(10000, 0.01) c'est ça ? :-) , en regardant tes videos sur les lois géometrique j'en suis venu à comprendre la loi hyper géométrique... donc binomiale sans remise en gros :-) , et là je me suis dit : c'est pour ça qu'en fait ça me faisais bizarre d'utiliser la loi binomiale alors qu'il n'y a pas de remise... J'ai l'impression qu'on doit utiliser la loi hyper géometrique pour les ampoules cassées , qu'on approxime par la loi binomiale car population grande et qu'on approxime par la loi normale... c'est bien ça? j'ai bien compris ou je me trompe ?