Python Concurrente: Threads, Multiprocesamiento y Asyncio Explicados [RM]

En este video, exploramos los conceptos fundamentales de la programación concurrente y asíncrona en Python, aplicada dentro de un enfoque orientado a objetos. Aprenderás cómo implementar hilos (threads) y multiprocesamiento para ejecutar tareas en paralelo, optimizando el rendimiento de tus aplicaciones. También te explicamos cómo utilizar la librería asyncio para gestionar tareas asíncronas y mejorar la eficiencia en programas que dependen de operaciones de entrada/salida.
Temas que cubrimos:
Programación Concurrente: Diferencias entre concurrencia y paralelismo.
Hilos (threads): Cómo ejecutar varias tareas simultáneamente.
Multiprocesamiento: Uso de múltiples núcleos del procesador para tareas en paralelo.
Asyncio: Gestión eficiente de operaciones asíncronas en Python.
Ejemplos prácticos: Casos de uso real para aplicar programación concurrente y asíncrona.