잡담) 가끔 후배분들을 만나게 되면 제 영상을 봤다는 말씀들을 많이 하십니다. 엄청난 내향형이라서 현생에서는 말도 잘 안 하는데요. (인터넷 세상이 전부니 괜찮습니다.) 뒷구멍으로 몰래 사이버 관종짓을 즐겨 오는 악취미가 만천하에 까발려진 상태입니다. 요즘 몹시 부끄러운 심정입니다.
근데 다른 학교 학생들도 많이 도움이 됩니다. 왜 이런 과목이 도움이 되냐면, 컴공을 체계적으로 배우고 싶은 학생들이 공부할때 뭐 부터 배울지 고민 할 때 이런 정보가 방향을 잡는데 도움이 매우 되거든요. 인터넷 보면 된다고 말 할 수 있지만, 몇몇 정보(데이터 사이언스, 인공지능 일부)만 찾을수 있죠. 하지만 몇몇 분야는 정보가 있긴 하지만, 만족할 만한 정보가 없거든요. 항상 좋은 정보 감사합니다.
다른 학교에서 컴퓨터공학을 복수전공하면서 느낀 점을 이야기해보자면, 중위권 대학 이하에서는 OpenCV 같은 라이브러리를 주로 활용하도록 하지, 직접 구현하게 하지는 않습니다.(2000년초반기준). 보통 사용 기술을 소개해 주고 사용법을 익히는 정도로 수업이 진행됨. 반면, 2000년대 초반만 해도 상위권 대학에서는 교수와 학생 간 실력 차가 크지 않았어요. 오히려 교수도 프로그래밍 대회에서 상을 받는 학생들 수준과 비슷한 경우가 많았음. 실제로, 서울대에서는 스스로 회사를 창업하고 자퇴한 친구들도 있었는데, 배울 게 없다고 느꼈던 것 같음. (그 친구 중에 한 명이 바람의 나라 . , 네코랜드 개발했었죠 지금은 돈많이 벌어서 뭐하는지 모르겠지만) 그리고 컴퓨터 비전을 배우며 제가 중요하다고 생각한 건 의외로 미술 우리나라에서도 컴퓨터공학을 전공한 친구들이 게임 분야에서 활약하지만, 미국과 비교했을 때 미적 감각이 떨어지는 경우가 많음.. 열심히 공부해서 구현 능력은 좋은데, 어떻게 예쁘게 디자인하고 어떤 감각으로 개발해야 하는지 고민하는 경우가 많죠. 미국의 경우 OpenGL이나 DirectX 관련 원서만 봐도 카메라 워킹에 대해 따로 다루는 책이 있을 정도로 내용이 세분화되어 있는데, 우리나라에는 그런 책이 없고 주로 번역 본에 의존하는 편. 그래서 개발자들에게 미술관을 많이 가보라고 권하고 싶음. 보는 눈이 달라짐. 이건 예전이나 지금이나 크게 달라진 것 같지 않네요. 그냥 그런 이야기를 해봤습니다.
정말 좋은 영상이네요. 사실 복잡해 보이는 문제를 수학적으로 해결하기 위한 아이디어를 찾는 것이 주요한, 참 어려운 과제라고 생각합니다. 영상을 보고 궁금해 LLM이 어디까지 아이디어를 제공할 수 있을지 넣어보니 영상제작자님만큼은 아니지만 상당히 유의미한 사고의 시발점을 제공해주네요. 참 무서운 세상입니다.
타 학교 computer vision과제에서 deblurring할 때 Warping 구현했던 기억이 나네요.. Birchfield-Tomasi dissimilarity, warping을 이용한 deblurring이랑 SFM을 통째로 구현하는 과제를 했던 기억이 납니다. 당시에 정말 힘들었는데 나중에 도움이 많이 되었던 것 같아요 역시 과제는 low level로 해야 도움되는 것 같습니다.
잡담) 가끔 후배분들을 만나게 되면 제 영상을 봤다는 말씀들을 많이 하십니다.
엄청난 내향형이라서 현생에서는 말도 잘 안 하는데요. (인터넷 세상이 전부니 괜찮습니다.)
뒷구멍으로 몰래 사이버 관종짓을 즐겨 오는 악취미가 만천하에 까발려진 상태입니다.
요즘 몹시 부끄러운 심정입니다.
근데 다른 학교 학생들도 많이 도움이 됩니다. 왜 이런 과목이 도움이 되냐면, 컴공을 체계적으로 배우고 싶은 학생들이 공부할때 뭐 부터 배울지 고민 할 때 이런 정보가 방향을 잡는데 도움이 매우 되거든요. 인터넷 보면 된다고 말 할 수 있지만, 몇몇 정보(데이터 사이언스, 인공지능 일부)만 찾을수 있죠. 하지만 몇몇 분야는 정보가 있긴 하지만, 만족할 만한 정보가 없거든요.
항상 좋은 정보 감사합니다.
팬이에요
유튭: 듣보잡학교 너희들은 이런거 안배우지? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
현실: 내년에 이런거 배우는구나 ㄱㅅ
다른 학교에서 컴퓨터공학을 복수전공하면서 느낀 점을 이야기해보자면, 중위권 대학 이하에서는 OpenCV 같은 라이브러리를 주로 활용하도록 하지, 직접 구현하게 하지는 않습니다.(2000년초반기준). 보통 사용 기술을 소개해 주고 사용법을 익히는 정도로 수업이 진행됨. 반면, 2000년대 초반만 해도 상위권 대학에서는 교수와 학생 간 실력 차가 크지 않았어요. 오히려 교수도 프로그래밍 대회에서 상을 받는 학생들 수준과 비슷한 경우가 많았음. 실제로, 서울대에서는 스스로 회사를 창업하고 자퇴한 친구들도 있었는데, 배울 게 없다고 느꼈던 것 같음. (그 친구 중에 한 명이 바람의 나라 . , 네코랜드 개발했었죠 지금은 돈많이 벌어서 뭐하는지 모르겠지만)
그리고 컴퓨터 비전을 배우며 제가 중요하다고 생각한 건 의외로 미술 우리나라에서도 컴퓨터공학을 전공한 친구들이 게임 분야에서 활약하지만, 미국과 비교했을 때 미적 감각이 떨어지는 경우가 많음.. 열심히 공부해서 구현 능력은 좋은데, 어떻게 예쁘게 디자인하고 어떤 감각으로 개발해야 하는지 고민하는 경우가 많죠.
미국의 경우 OpenGL이나 DirectX 관련 원서만 봐도 카메라 워킹에 대해 따로 다루는 책이 있을 정도로 내용이 세분화되어 있는데, 우리나라에는 그런 책이 없고 주로 번역 본에 의존하는 편.
그래서 개발자들에게 미술관을 많이 가보라고 권하고 싶음. 보는 눈이 달라짐. 이건 예전이나 지금이나 크게 달라진 것 같지 않네요.
그냥 그런 이야기를 해봤습니다.
이런게 개발자다....ㅋㅋㅋㅋ라이브러리 쓰다가 이런거보면 진짜 고마우면서도 현타옴 ㅋㅋ
아니 이게 여기중 하나만해도 한학기 잡아먹을것 같은데 어떻게.. 부럽습니다
솔직히 저거 그리 안어려움
@@북극곰-u8z open cv 쓰면 안되는데 안어렵다고요?
@@북극곰-u8zcv활용해서 만드는게 아니라 허프변환같은 로직을 직접 짜오라는거 같은데 학부생 입장에서 쉬워보이면 당신은 족고수
@@kyhunl7424 미안해요 저는 다 배운 입장서 염치없는 말을 한 것 같네요....
@@북극곰-u8z 뭐여 그럼 고인물이었다는 소리임?
우와 이런 내용 너무 좋아요
1학년때 파이썬으로 이미지 처리 배웠으면 신기했을것 같은데 파이썬 마지막으로 쓰는게 4학년때 인공지능 과목 밖에 없었네요
좋은 경험 공유 감사드립니다
정말 좋은 영상이네요.
사실 복잡해 보이는 문제를 수학적으로 해결하기 위한 아이디어를 찾는 것이 주요한, 참 어려운 과제라고 생각합니다.
영상을 보고 궁금해 LLM이 어디까지 아이디어를 제공할 수 있을지 넣어보니
영상제작자님만큼은 아니지만 상당히 유의미한 사고의 시발점을 제공해주네요.
참 무서운 세상입니다.
신기하고 재밌어요 이런거 계속 올려주세요!
압도적 감사... 앞으로도 서울대 컴공 정보를 많이 알려주십시오...
와 수준이 엄청 높네요 너무 재밌게 잘봤습니다
Directx 공부하는데 1,2,3은 알고 있었는데 4,5번 자료를 공부해서 구현해보고 싶네요!
코딩은 하면 할 수록 재밌는게 많은 학문!
단순히 과제라 해서 하기 싫은 느낌을 받을 수도 있지만 이걸 코드로 구현할 수 있다는게 진짜 재밌는것 같아요
고오급정보
@@AIVIME 헉 아이비메님 등판
대부분 학교과정들이 비슷한가보네요 ㅋㅋ 필터개념부터해서 만나는 Lena.png부터 캐니 엣지 디텍션, 회전과 아이겐벡터 추출 마지막으로 딥러닝으로 Classification 코랩에서 추론해보기까지.
배우는 내용 자체가 굉장히 실무적이고 좋아 보이네요
어우.... 3번 같은건 알고리즘 첨 알았네... 빡세다 빡세...... 4번은 인식률 개선 위해서 어렵게 하려면 진짜 어렵게까지도 가능할 것 같은데 복잡하당
저희 학교 컴비 시간에도 비슷한걸 했던거 같은데, 현업와서 과제로 넘파이로 최적화하던게 도움이 많이 됐습니다. AI하시는 분들이라면 학교에 이런 수업 있으면 피하지 말고 꼭 들어보세요ㅎㅎ
잘 봤숩니다😊
확실히 좋은 정보네요 감사합니다
왓캬흠넵
경제수학 너무 x같았는데 제가 이것에 비하면 얼마나 쉬운 수학을 하고 있었는지 알게 되네요..감사합니다
openCV에 전부 존재하는 함수이긴 한데, 과제로 이러한 함수들을 직접 구현하라고 하다니. 역시 서울대는 뭔가 다르네요
전 숭실대 다녔는데 마찬가지로 직접 구현하라해서 gg침
ㅋㅋ 횽도 옛날사람이구나. 요즘이면 Detectron 같은거로 object detection 같은 걸 끌어와서 쓰는거 까지 했을텐데 ..
와! 비쥬얼 슬램하기 딱 좋은 선행 프로젝트 👍👍
인공지능쪽 개발자 지망생입니다. 세상에 numpy를 안쓰고 행렬계산을 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 처리하는데 하루죙일 걸리겠네요
오랜만에 보는 토픽들이네요 ㅎㅎ 전 캐나다에서 대학을 나왔는데 Image Processing 코스에서 같은내용 배웠었어요 심지어 몇몇 과제용 사진은 저희도 똑같은걸 썼더라구요 ㅋㅋㅋ 지나다가 보여서 오랜만에 했던 과제들 찾아보고 있습니다
내신 망하고 어디 대학갈지 모르는 고2인데
영상 보니까 서울대가 너무 가고 싶어지네요..허허..
좋은 대학교를 가야지 학교에서 수준 높은걸 배우군요....
타 학교 computer vision과제에서 deblurring할 때 Warping 구현했던 기억이 나네요..
Birchfield-Tomasi dissimilarity, warping을 이용한 deblurring이랑 SFM을 통째로 구현하는 과제를 했던 기억이 납니다.
당시에 정말 힘들었는데 나중에 도움이 많이 되었던 것 같아요
역시 과제는 low level로 해야 도움되는 것 같습니다.
게임그래픽스배울때 본 내용이라 재밌게 봤어요 ㅋㅋ
서울대 정문은 허프변환을 위한 것이었구나..
cs50과정에서, 프로그래밍 배운지 한 2~3주차 정도만에 블러,세피아 등등의 필터랑 테두리검출을 시키는데.. 진짜 때려치고싶은 과제중에 하나였던 것같습니다..
코옵중에 뭔가 일만하기 아까워서 컴퓨터 비전 수업도 같이 듣고 있는데 저희 학교랑 과제 내용이 거의 똑같네요 (파이널 없는거까지). 지금 3번과제까지 끝냈는데 Ransac 파라노마 이미지 만드는거까지 과제가 똑같...ㅋㅋㅋㅋ
가우시안 블러 과제 소개하실 때 파이썬을 사용하셨다고 했는데, 다른 과제에서는 어떠한 언어를 사용하셨나요?
전부 파이선이고, opencv 금지였습니다.
보통 numpy scipy 정도가 허용되었습니다.
옆동네 임베디드시스템 설계 과목 수강생인데, 거기서는 가우시안 필터 적용할 때 리소스 제약이 걸려있어서 cpp로 xtensor 라이브러리 가져와서 구현하긴 했습니다
4:16 내용 정말 공감되네요
첫 번째 거는 컴개실에서 어셈블리로 했던 거네요... 역시 대에거
어셈블리로요????? ㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷ
@@사슬팔 복잡한 아키텍처는 아니고 LC-3로 했었어요. 그 교수님 컴개실이 워낙 특이했어서 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
그래도 덕분에 포인터 같은 개념 이해나 C언어는 엄청 쉬웠답니다
킹거 짱나드 ㄷㄷ 시프때도 본인이 컴개실 맡으면 어셈블리부터 시작해서 컴파일러가 있는 C같은 하이레벨 언어의 감사함을 느끼게 해주겠다 말씀하시더니 진짜 어셈블리를 시켰나보군요
@@simplelogic-o9i 네 맞아요 그걸 진짜 하셨다는... ㅋㅋㅋㅋㅋ
이런 걸 전부 학부에서 배우는 건가요? 라이브러리 말고 기본 문법만 조금 갖고 놀고 있는 고1로서는 그냥 신기하기만 하네요
ㄹㅇ 북미 상위권 대학보면 전공 한학기에 2개만 들어야할 것 같음.. 그리고 거기 졸업생들은 못 이길것 같다는 마인드도 생김
좋은 영상 감사합니다. 이런 영상 더 많들어주세요!
선형대수학을 꼭 해야겠는걸?
윗공대 사람들은 저런걸 하는구나...
대학다니면서 컴비가 가장 어려웠어요 c나왔지만 재수강엄두도 안나고 이길이 아닌갑다 했음
0:57 C언어로 하나 만드시지...
내년에 카네기멜론에서 computer vision 을 듣는데 이 영상을 보니 저는 아직 멀었네요…
과제가 어려운데 시험이 없어서 큰 부담은 없었습니다
서울대 부럽다!
북미랑 한국이랑 공부량이 얼마나 차이나나요? 지금 15학점듣는데도 바빠죽을거같은데, 미국 대학은 어떻게 하는지 궁금합니다
저야 북미권 대학 안 다녀서 모르지만 가끔 거기 코스웍들 염탐해 보면, 과제량은 서울대 과제의 3배정도 되었습니다.
전부 다 마켓플레이스에서 구할 수 있거나, 유튜브에 무료 강의가 있는 것들이잖아 ..?
강화학습은 안가르치나요? 대학원 과정에 있나...
저도 컴퓨터 비전시간에 배우기는 했는데 과제를 저정도로 받진 않았....
심지어 행렬은 컴퓨터 비전이 아니라 컴퓨터 그래픽스에서 쓰는...
OpenCV, CVCV
신나는 노래!
다 해본 것들입니다 :) 자랑자랑
타 대학 기계과 학생인데 좋은 자료 감사합니다!
혹시 수업에서 어떤 교재 사용하는지도 알 수 있을까요?
제가 수강했던 과목은 교재가 아니라 PPT로 나가서 교재가 없었습니다.
커리가 ㄹㅇ 진국이네 😂 가고싶다
컴공과는 아니지만 재밌는 과제들이네요
과제 1 가우시안 블러 이거 홍대 2023 수리논술 곡선의 화소처리 문제랑 비슷하네요잉
후덜덜!!
님은 백준 루비등급 문제랑 국제수학올림피아드 퍼트넘경시대회(북미대수경) icpc월드팡널 전부다 씹어드시나요?😅
아뇨 저는 말하는 감자 수준이라 그런거 손도못댑니다
@@worlddev
에이 수능 만점자 서울대생이시면 그정도는 충분히 쌉가능 이실턴데요?
ㅎㅎㅎ
@@worlddev 말하는 감자라니...대학원을 가셨군요..
@@reonardoraphael631 그럴리가요 저는 학사졸만하고 교수님이랑 면담해본적이없읍니다
저는 Computer vision 과제도 있고 시험도 있네요ㅠ
나는 코더 였다
컴공 들어갈재수생인데 수학어떤거 공부하면될까요..
아직 대학을 합격하신게 아니면 수특을 공부하시면 됩니다.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ레전드 우문현답이네요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
이미 자바가 프사인거 보면 컴퓨터를 다뤄보신 것 같은데, 취미생활로 하고 싶으시다면 선형대수학 추천합니다
@@sobling-j8v
걍 편입수학 문제집사서 공부하면될듯요 ㅎ
미적분학 선형대수학 다변수미적분 공업수학1,2(복소해석학 포함) 여기까지는 캐리가능하죠...😅
저는 가우시안 블러가 가우스 함수를 이용해서 만든건줄 머리털 나고 처음 알았어요 😮
직접 구현한것처럼 더미코드 짜놓고 몰래 opencv 가져다 쓰면 걸리나요??
원본코드를 같이 제출합니다.
혹시 서울대생은 과제할때 챗gpt같은거 사용하시나요??
제가 학교다닐땐 chatgpt가 없었습니다ㅠ
다음 단계는 sift daisy ada 뭐 많았는데 ㅋㅋ 벌써 힘들면 어떡해 ㅋㅋ
? 브금이 사이버슬루스? 캐릭터에 고글? 찌이인한 디덕의 향기가..
@@Penta_Oa 사이버슬루스인걸 어떻게아셨지ㄷㄷ
@@worlddev ㅎㅎ "해커스메모리"
@@worlddev 찐디덕입니다 반가워요
0:31 저 이미지는 단골인가 보네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 저도 저걸로 과제했었는데
레나 할머님ㅜㅠ
원본은 성인잡지라고 하네요☺️
고졸인데 경외감이 느껴지네...역시 서울대
노트패드로 깨작거리며 모딩중인데 갑자기 이게 왜뜬거지 근데 난 무슨말인지 절반이상은 못알아듣겠다
팔아먹는 다는 표현이 왤캐 웃기지 ㅋㅋㅋ
ㅈㄴ 어렵네...
휴~ 서울대 컴공 안들어가길 참 잘했다
어 나 1번문제 국어 지문으로 본거같은데ㅋㅋ
와 서울대는 이런거 배우는구나
한양대랑 비슷하네요 내용이
ㅈㄴ 무슨말인지 모르겠다
아니 너무 쉬운데?
opencv뚝딱