時系列データから様々な特徴量を作成してみよう！

この動画では、時系列データを使った機械学習を実行する中でどのような特徴を作ることができるか観点ごとに説明してみようと思います。
動画で使用したコード：k-dm.work/ja/timeseries/shape...
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★タイトル
00:00 タイトル
01:17 tsfreshで特徴を作成
02:33 時系列データから作成できる特徴
02:59 統計量
03:31 集計・自己相関
04:42 ●×の時刻・タイミング
05:22 変化率
06:34 周波数
06:59 形・類似度
07:45 形による特徴の具体例：Cup and handle
09:06 まとめ
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★参考文献
・tsfresh - tsfresh 0.18.1.dev39+g611e04f documentation tsfresh.readthedocs.io/en/lat...
・pandas.DataFrame.aggregate - pandas 1.5.0 documentation pandas.pydata.org/pandas-docs...
・qiita.com/studio_haneya/items...
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★SNS
twitter： intent/follow?scr...
ブログ: kdm.hatenablog.jp/
コード置き場: k-dm.work/ja/
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★BGM
Flower Field (by FLASH☆BEAT様) dova-s.jp/bgm/play13492.html
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#機械学習 #データ分析 #Python