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Hola muy buenas, quería preguntar acerca de la Ciencia de Datos. Quería saber si en algún aspecto es relevante dominar la Programación en Red, o la Ciberseguridad. Si es recomendable adquirir conocimientos sobre ambas o al menos alguna de las dos. Gracias, y un saludo.
Exelente ! Soy Técnico en generencia . Y me estoy metiendo de a poco en los datos . Realize un curso de Excel avanzado y ahora que curso podré tomar para seguir avanzando ? Además estoy buscando trabajo, Será posible encontrar algún puesto de analista de datos con esta experiencia ? Gracias
Muchas gracias por este video. En lo personal me interesa el Business Analyst. Me gustaría que haga una guía para eso, pero igual me sirve esta guía para aprender todo. Me gustaría saber si es cierto que el análisis de datos se está quedando obsoleto porque hay mucha competencia. Eso me dijo un ING en software ya que según él, su carrera hace lo que hace un analista y más allá de una persona que se dedica a ciencia de datos.
la gente está muy perdida en cuanto al mercado laboral. No lo digo por ti si no en general por cosas como lo que comentas. Pero bueno, para eso está este canal! espero poner mi granito de arena para ayudar a orientarse.
no soy experto, estudio ingenieria en ciencia de datos en chile, pero veo muchos videos en ingles al respecto para informarme: ser business analyst y analista de datos es mas dificil ahora pq hay mas competencia, la curva de aprendizaje es extensa pero no tanto , por la cual la hace mas accesible a todos, obsoleto no lo creo, porque el analista de negocios es una especie de puente entre un perfil muy tecnico que es un T.I. y los stakeholders ,(es una suerte de traductor entre ambos), a mi me parece que esta en auge aun pero como dije antes, esta aumentando la oferta de profesionales por lo que es mas dificil entrar a esa area.
Buenas, Que opinas si me miro un Bootcamp de Data Science, sabiéndooslo que vengo de 10 años de IT y 6 años de Consultoria y lo que mas me ha gustado es el análisis de datos. Recomiendas para dar el cambio y especializarte? Gracias, saludos
yo soy tecologo en analisis y desarrollo de sistemas de informacion, pero mi fuerte es bases de datos y he decidido especializarme en analitica de datos, pero me asalta una duda: sino poseo un background digamos administrativo, osea conocimientos en finanzas, conocimientos en el area comercial, contabilidad, etc, dicho de otra manera lo que es el conocimiento de negocio en un area especifica, es posible encontrar trabajo en analisis de datos? cabe aclarar que tengo 42 y mi historial laboral esta lejos del sector TI asi que podria decirse que vengo haciendo una reconversion laboral, gracias por compartir tus conocimientos y opiniones sobre el sector.
Si tienes formación en sistemas de información y buena experiencia en bases de datos yo diría que sí es una evolución muy natural. Pasas de gestionar los datos a explotarlos. La parte de negocio es la más difícil ya que se coge principalmente cuando ya estés dentro de algún sector. es normal. yo empezaría por una fuerte capacitación técnica, que en los primeros trabajos de data te cojan por las herramientas de data analytics que dominas, y ya ir adquiriendo conocimiento de negocio desde dentro
La verdad a mí me interesa es Business Analyst porque se lleva muy bien con mi carrera, análisis de datos también, pero en Business Analyst te mueves y tienes que hablar y analizar datos financieros o de otras áreas, lo cuál me encanta y más la parte de exponer lo que haces con el resto de la empresa. Pero a la vez siento que no soy bueno en nada. Pero creo que eso ya es cosa mía por las críticas y tantos datos por aprender que veo. Yo lo veo más como salida laboral segura y pues, si me gusta un poco XD.
En DA tb son importantes esas capacidades, es lo que digo en el vídeo. Nadie es bueno en nada cuando terminar la carrera. Apuesta por algo que vaya con tu personalidad y capacidades, confía en ti, trabaja duro y serás bueno. No hay más secreto. Sé que no es una fórmula sexy pero siempre funciona.
Ambos son lenguajes naturales de programación y ambos son útiles.. pero Python está mejor integrado a distintos ecosistemas y herramientas y una amplia librería o inventario de recursos además que ahora con el cambio de la suite de office a 365 y la introducción de Copilot en sus productos y servicios por lo que probablemente los costos de uso subirán y todo terminará migrando a Python y sus recursos que son en su mayoría integrados de forma gratis
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
Excelente mi viejo querido! justo lo que se necesita antes de iniciar; tener un norte a donde apuntar.
Gracias Isaac.
Me he anotado al curso espero poder darte comentarios positivos la proxima semana.
Este video me vino como anillo al dedo! Gracias.
Gracias. Me he suscrito
muy interesante video y util, saludos
Excelente video!
Muy buen video, Gracias!
Hola muy buenas, quería preguntar acerca de la Ciencia de Datos. Quería saber si en algún aspecto es relevante dominar la Programación en Red, o la Ciberseguridad. Si es recomendable adquirir conocimientos sobre ambas o al menos alguna de las dos. Gracias, y un saludo.
Muchas gracias
Exelente ! Soy Técnico en generencia . Y me estoy metiendo de a poco en los datos .
Realize un curso de Excel avanzado y ahora que curso podré tomar para seguir avanzando ?
Además estoy buscando trabajo,
Será posible encontrar algún puesto de analista de datos con esta experiencia ?
Gracias
Por favor. Una guía para empezar en Business Analyst. Porfa. EN youtube casi no se ven esos tutoriales.
Muchas gracias por este video. En lo personal me interesa el Business Analyst. Me gustaría que haga una guía para eso, pero igual me sirve esta guía para aprender todo. Me gustaría saber si es cierto que el análisis de datos se está quedando obsoleto porque hay mucha competencia. Eso me dijo un ING en software ya que según él, su carrera hace lo que hace un analista y más allá de una persona que se dedica a ciencia de datos.
la gente está muy perdida en cuanto al mercado laboral. No lo digo por ti si no en general por cosas como lo que comentas. Pero bueno, para eso está este canal! espero poner mi granito de arena para ayudar a orientarse.
no soy experto, estudio ingenieria en ciencia de datos en chile, pero veo muchos videos en ingles al respecto para informarme: ser business analyst y analista de datos es mas dificil ahora pq hay mas competencia, la curva de aprendizaje es extensa pero no tanto , por la cual la hace mas accesible a todos, obsoleto no lo creo, porque el analista de negocios es una especie de puente entre un perfil muy tecnico que es un T.I. y los stakeholders ,(es una suerte de traductor entre ambos), a mi me parece que esta en auge aun pero como dije antes, esta aumentando la oferta de profesionales por lo que es mas dificil entrar a esa area.
Podría hacer una Guía para empezar en Business Analyst ? por favor.
Buenas, Que opinas si me miro un Bootcamp de Data Science, sabiéndooslo que vengo de 10 años de IT y 6 años de Consultoria y lo que mas me ha gustado es el análisis de datos. Recomiendas para dar el cambio y especializarte? Gracias, saludos
Te recomendo nuestro programa, claro. Si quieres escríbeme a isaac@datascience4business.com y te envío la info.
yo soy tecologo en analisis y desarrollo de sistemas de informacion, pero mi fuerte es bases de datos y he decidido especializarme en analitica de datos, pero me asalta una duda: sino poseo un background digamos administrativo, osea conocimientos en finanzas, conocimientos en el area comercial, contabilidad, etc, dicho de otra manera lo que es el conocimiento de negocio en un area especifica, es posible encontrar trabajo en analisis de datos? cabe aclarar que tengo 42 y mi historial laboral esta lejos del sector TI asi que podria decirse que vengo haciendo una reconversion laboral, gracias por compartir tus conocimientos y opiniones sobre el sector.
Si tienes formación en sistemas de información y buena experiencia en bases de datos yo diría que sí es una evolución muy natural. Pasas de gestionar los datos a explotarlos. La parte de negocio es la más difícil ya que se coge principalmente cuando ya estés dentro de algún sector. es normal. yo empezaría por una fuerte capacitación técnica, que en los primeros trabajos de data te cojan por las herramientas de data analytics que dominas, y ya ir adquiriendo conocimiento de negocio desde dentro
Aun esta disponible la semana de practica? en tuprimerexperiencia? es que no me abre la pagina
sí, sigue activa, sería alguna caída puntual porque ha entrado mucha gente a la vez o similar. la dirección es www.tuprimeraexperiencia.com
Si no fui a la universidad pero aprendo todo esto. Tendre esperanza de conseguir trabajo?
en la lista de podcast de este canal hay un episodio dedicado a ese tema donde digo de forma detallada cómo lo veo yo, por si te sirve
La verdad a mí me interesa es Business Analyst porque se lleva muy bien con mi carrera, análisis de datos también, pero en Business Analyst te mueves y tienes que hablar y analizar datos financieros o de otras áreas, lo cuál me encanta y más la parte de exponer lo que haces con el resto de la empresa. Pero a la vez siento que no soy bueno en nada. Pero creo que eso ya es cosa mía por las críticas y tantos datos por aprender que veo. Yo lo veo más como salida laboral segura y pues, si me gusta un poco XD.
En DA tb son importantes esas capacidades, es lo que digo en el vídeo. Nadie es bueno en nada cuando terminar la carrera. Apuesta por algo que vaya con tu personalidad y capacidades, confía en ti, trabaja duro y serás bueno. No hay más secreto. Sé que no es una fórmula sexy pero siempre funciona.
en realidad piden más DAX que python (el lenguaje de power bi)
Ambos son lenguajes naturales de programación y ambos son útiles.. pero Python está mejor integrado a distintos ecosistemas y herramientas y una amplia librería o inventario de recursos además que ahora con el cambio de la suite de office a 365 y la introducción de Copilot en sus productos y servicios por lo que probablemente los costos de uso subirán y todo terminará migrando a Python y sus recursos que son en su mayoría integrados de forma gratis
Give up is too late