Big Data in 3 Minuten erklärt
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- Опубліковано 29 вер 2024
- Big Data bezeichnet unter anderem große Datenmengen, die wir täglich produzieren und die irgendwo gesammelt werden.
Doch was passiert mit diesen Daten eigentlich und warum werden Daten überhaupt gesammelt?
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Der Begriff „BigData“ bezeichnet Datenmengen, die so groß sind, dass man sie mit normaler Soft- oder Hardware bzw. herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr bewältigen kann. Wie entstehen solche Datenmengen? Ganz einfach: Wir alle speisen sie mit jedem Klick, jedem Online-Einkauf, jeder Eingabe ins Navigationsgerät, jeder Finanztransaktion, jedem Telefonat, jedem Fitnessstudiobesuch, jedem neuen Freund im sozialen Netzwerk... Das bedeutet: Die Datenberge wachsen - und zwar rasant.
Die gleiche Menge an Daten, die die Menschheit von ihrem Ursprung an bis zum Jahr 2002 geschaffen hat, entsteht im Jahr 2014 bereits in der Zeit, in der Sie einen Kaffee trinken - innerhalb von zehn Minuten.
Mit dem Begriff „BigData“ sind aber häufig nicht nur die Daten an sich, sondern auch deren Analyse und Nutzung gemeint. Das bedeutet, dass man die Datenmenge nutzt, indem man darin automatisiert Muster und Zusammenhänge sucht.
Ein Beispiel dafür kennt fast jeder vom Online Shopping: Empfehlungen à la „Kunden, die das kauften, kauften auch...“ basieren auf der Echtzeit-Auswertung von Millionen von Kaufdaten anderer Kunden. Mithilfe dieser Daten wird errechnet welche Produkte den Käufer mit hoher Wahrscheinlichkeit noch interessieren könnten.
Ein ganz anderes Beispiel für die Analyse von BigData kommt aus den USA: Dort wurde über die automatisierte Auswertung von Tweets die Verbreitung einer Grippewelle vorhergesagt und eingedämmt.
Es sind unendlich viele Bereiche denkbar, in denen BigData zum Einsatz kommen kann: In der medizinischen Forschung können Massendaten helfen, die besten Therapien für Krankheiten wie Krebs zu finden. Maschinen können ihre eigenen Betriebsdaten nutzen, um daraus zu lernen und effizienter zu werden. Unternehmen können BigData nutzen, um ihre Kunden besser kennenzulernen und Produkte, Dienstleistungen und Werbung auf sie zuzuschneiden. Und das sind nur einige Beispiele...
Aber BigData wirft auch Fragen auf: Wem gehören die - häufig persönlichen - Daten? Ist es gefährlich, wenn nur wenige große Unternehmen sie kontrollieren? Wollen wir - und das ist ein reales Beispiel - wirklich von einem Online-Shop auf Basis des Kaufverhaltens erfahren, dass jemand schwanger ist? Und: Kommt irgendwann der Zeitpunkt, an dem auch menschliches Verhalten voraussagbar wird?
Also: BigData bietet enorme Chancen, aber auch Risiken. Es ist ein wenig wie bei der Entdeckung des Feuers durch die Steinzeit-Menschen: Man kann sich daran die Finger verbrennen oder eine Zivilisation darauf begründen.
Morgen Klausur über Big Data in Informatik.. vielen Dank fürs Hochladen!
Freut uns, dass es dir geholfen hat :)
c:
Was ist den das für eine Klausur? Hauptschule?
Nein, Gymnasium, damals 9. Klasse. (:
smilelovecookie Es ist wirklich traurig dass Kinder in Informatik nichts über Informatik lernen sondern nur eben das Wissen eines Users vermittelt bekommen.
das erinnert mich an eine der typischen ÖR Talkshows in der der Tenor lautete dass Kindergartenkinder schon Tablets benutzen sollten weil sie so programmieren lernen würden.
Wie das von Statten gehen soll blieb man dem geneigten Zuschauer schuldig.
Es werden perfekte Konsumenten herangezogen, programmieren können eben doch nur die mathematisch begabten.
Die Konsumenten kommen sich meist auch noch schlau dabei vor.
nimm es nicht zu persönlich, du kannst ja auch nichts für unser erbärmliches Bildungssystem.
"Die gleiche Menge an Daten, die die Menschheit von ihrem Ursprung an bis zum Jahr 2002 geschaffen hat, entsteht im Jahr 2014 bereits in der Zeit, in der Sie einen Kaffee trinken - innerhalb von zehn Minuten. " - unglaublich! gibt es dazu eine Quellenangabe?? würde gerne wissen woher diese informationen kommen
@lil foot nicht nett :(
danke fürs hochladen : )
+Egnir Red Reh Gerne ;) Freut uns, dass es dir gefällt!
Warum kann man eure Videos nicht einbetten? Ich würde es gern auf unserer Seite teilen. LG Laura
Was geht Frau Müller Abi
Haha IT Hausaufgaben....... Fertig xD
Traurig was Lehrer heutzutage Unterricht nennen.
Genau vor 8 Jahren habe ich mit UA-cam begonnen und bin auch ein Teil von big Data geworden 2500 Videos sind es schon
Eine Frage: weiß Big Data bzw diese Leute die das kontrollieren, wem die Daten wirklich gehören oder ist das anonym?
Ja das wissen sie genau
Ich habe das mit meiner Klasse in Informatik in der Schweiz angeschaut haha
Super Video, gute Erklärung
Dodi riecht nicht nett
German Vorhersagen sind Müll. Ich kaufe Produkt X, 1500 €, z.B. bei amazon. Nächste Vorhersage: Wir empfehlen: Produkt X, 1500 € ... hahaha
Naja so ist es nicht unbedingt. Es zieht eher darauf hinaus: Ein Kunde kauft einen Fernseher für 1000€. Jetzt kann man aus den gesammelten Daten von vorherigen Käufern von ähnlichen Geräten erkennen, dass diese zb. eine HiFi Anlage, ganz simple LED Streifen oder vielleicht sogar eine Playstation dazu gekauft haben. So würde der Algorithmus erkennen durch den Kauf des zuvor genannten Geräts, dass die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass auch dieser Kunde einer dieser Artikel kaufen wird. Diese Daten lassen sich natürlich noch verfeinern anhand des vorherigen kaufverhaltens.
Ein perfektes modernes Beispiel wie gut das Funktioniert ist Spotify. Durch die unmengen an Daten die Spotify über den spezifischen Nutzer sammeln kann, da ein Nutzer ja durchaus sehr viel Musik am Tag hört, können daher dementsprechent sehr prezise Musikvorschläge für das Hörverhalten des Nutzers vorgeschlagen werden.
@@TheBreyHD Tatsächlich würde ich Spotify eher als Beispiel aufzählen wie schlecht sowas funktionieren kann. Spotify gibt dir für jede Playlist Vorschläge, welche Lieder in diese Playlist passen könnten. Wenn mir in einer Playlist mit ausschließlich englischsprachigen Elektro Songs dann aber auf einmal deutsche Malleschlager vorgeschlagen werden, dann ist das komplett Banane.
Ich höre gerne auch mal Malleschlager als Partymusik, allerdings in einer anderen Playlist.
Kurz und knackig. Sehr gut :)
Sehr anschaulich und einfach erklärt, danke :)
Gerne ;) Freut uns, dass es dir gefällt!
Und was sind Nachteile von Big Data ?
Katha_ Messer ein großes Problem von Big Data ist zum Beispiel der Datenschutz ... außerdem ist es ein Problem, dass man bei kostenloser Software automatisch mit seinen persönlichen Daten „bezahlt“ ... es ist nichts kostenlos heutzutage... wenn etwas kostenlos ist, zahlt man mit seinen Daten ... außerdem sind die im Video genannten „Risiken“ auch Probleme.
maschine lan
Lan
huere guet video
W
Super Video! Toll erklärt.
Mal wieder super Video, DH! :)
Danke, freut uns Modermaster! :)
#Shitfacebook
Die große Datenmengen, die wir täglich produzieren, wird immer weiter wachsen. Man braucht eine externe Lösung, wie Hulbee Enterprise Search oder SearchMet, um klar zu kommen. Unternehmen können BigData auf jeden Fall sinnvoller nutzen, als jetzt. Leider denkt man in DE immer noch zu kurz.
verstehe nicht ganz kann man dann Big Data kaufen und einprogrammieren????
Man spricht es data aus nicht data
Ich dachte man sagt data
Ist explain-it und explainity das gleiche Unternehmen?
+Ahmet Popaj Nein, wir sind zwei unterschiedliche Unternehmen, trotz der Ähnlichkeit des Namens. ;) Mehr über uns findest du auf www.explain-it.tv
Viele Grüße von den Erklär-Experten!
Wer hat wen zuerst kopiert? Einer von beiden hat ja dann für Deutschland üblich erst mal einen Us-Kanal kopiert, natürlich mit ein paar Jahren delay.
@@Hackmannhasstaudi Verschwörungstheoretiker
Im Video wird Big Data viel zu positiv dargestellt!
Hat sehr geholfen danke
Warum kann man eure Videos nicht einbetten? Ich würde es gern auf unserer Seite teilen. LG Laura
Hallo Laura, wir haben die Einstellung geändert. Danke für den Hinweis. Liebe Grüße!
Super! Vielen Dank.
+Lore Nixe reset.org/verantwortung
wenn man big data "mit 'normaler' software nicht mehr bearbeiten kann" 0:09 - welche software ist da mit 'normal' gemeint, bzw. mit welcher software werden die daten stattdessen ausgewertet?
#BigData.NO thanks
Dieses Video hat mir sehr geholfen danke!
Kennt ihr den krückenmann
Siuuuuu
Messi is besser
@@GLITCH_6OO5 ja Oke sieht man wo er mit 35 ist