Olá! Vim parar aqui por conta de um vídeo postado em um grupo de datascience no Face. Já vi alguns vídeos e já me inscrevi. Queria parabenizar pelo conteúdo tão importante e pela relevância do conteúdo de vocês. Sua calma, vocabulário e domínio do assunto torna mais fácil o aprendizado. Também queria parabenizar pela coragem, pela garra, pela representatividade. O fato de você ser mulher e negra, independente de onde vc veio ou sua classe social, abre caminho para outras se verem representados! Fiquei fã de vocês e vou indicar para todos, principalmente os carentes de representatividade. Parabéns novamente e sucesso ao canal!
Eu poderia elogiar esse canal por diversos motivos, todos eles válidos, principalmente relativos ao que eu quero aprender, Python, mas vai ser por outra coisa. Eu adoro gente que fala clara, pausada e educadamente. Adorei o vídeo. É mesmerizante (Mesmer, pioneiro no que hoje é conhecido como Hipnose). Teje favoritado.
Obrigada pela aula, professora. Uma aula direta, com conteúdo de verdade, sem enfeites e enrolação, de maneira clara e didática. Muito obrigada mesmo. Até hoje não havia encontrado um conteúdo que não fosse prolixo e preso, por muito tempo, à mesma matéria.
Gostei muito do conteúdo, engraçado que eu vim parar aqui pra fazer um trabalho de Prog 2 dizendo sobre linguagem de programação, meu tema era python vim parar aqui pra vê sobre ele no fim eu defini cm linguagem padrão pra mim kkkkk sucesso ai
Então essas duas playlists podem te interessar: 1. ua-cam.com/play/PL5TJqBvpXQv5CBxLkdqmou_86syFK7U3Q.html 2. ua-cam.com/play/PL5TJqBvpXQv4iEeU514g97c6ZdzlBHLj3.html 😉
Quero migrar da área de Dev e me tornar um cientista de dados. Poderiam fazer um vídeo informando a diferença entre cientista de dados e engenheiro de dados ? Canal muito top.
Oq tu acha de fazer alguns vídeos sobre o uso de ML em sites de apostas tipo esses ex. Blaze. Mas jogos em tempo real tipo Double. Esses sites tem websocket para capturar os dados.
Kizzy. Para aprender a utilizar essas ferramentas de machine learning e deep learning precisa saber a resolver problemas, por exemplo; de limites, derividas(tipo, pegar um papel e calcular) ou saber só o conceito desses assuntos de calculo e estatística já é o suficiente? Pergunto por que eu sou aqueles que trabalha com programação mas de matemática não entende quase nada
Pode me indicar algum curso presencial de Machine Learning, voltado para essa área de logística? Sou do RJ, e esse tipo de curso, eu nao conseguiria JAMAIS aprender on line
Muito bom o vídeo, gostei muito! Por mais que não seja tão relevante, pois todo o conteúdo esta bem explicado e com abordagens bem explicadas gostaria de ressaltar somente um erro que eu achei. Queria dizer que a criação do algoritmo para processar o sistema de jogo de dama não foi em 1956 na verdade foi em 1952. No mais, parabéns! Já sou fã dos assuntos abordados..
olá, eu não entendo nada de programação, zero mesmo... porém, me interessei por Machine Learning para logística... consigo fazer o curso para atuar na área, mesmo com conhecimento zero? Se não, por onde começar para entender o processo ?
aprendizado de maquina é uma das áreas da programação, então aconselho antes de ir direto para o curso, primeiro aprender a base que no caso seria a linguagem python porque senão vc vai ficar perdido em alguns conceitos como funções, Vetores , Matriz etc.. pra atuar na área você vai tem que ter essa base tanto de programação, quanto matemática (estatística etc..).
Sim. Machine Learning é um nome para uma área de conhecimento, para um conjunto de técnicas que envolvem matemática, estatística e computação. Você pode implementar estas técnicas em qualquer linguagem de programação, assim como você pode implementar multiplicação de matrizes em qualquer linguagem.
A inteligência artificial é como um cérebro 🧠 só que não humano. Ou seja, é um cérebro só que não um cérebro humano. É um cérebro de uma máquina, o qual pode aprender, pensar, e tomar decisões. É mais ou menos isso a definição para inteligência artificial?
Hum...não definiríamos dessa maneira. Um cérebro é uma estrutura muito complexa, que a humanidade ainda não compreende plenamente. A inteligência artificial que conhecemos hoje é muito mais simples que isso, não creio que podemos dizer que ela pensa. Essa discussão pode se tornar muito mais complexa, pois poderíamos questionar: o que é "pensar"? Há formas de pensar diferentes da que o ser humano realiza? Em algum momento, essa discussão chega à pergunta: "É possível que uma máquina desenvolva consciência?" Ou, de outra forma, "seria a consciência algo computável?"
Boa tarde! Tentei fazer os exemplo que passou. Mas aparece o erro abaixo. Como posso resolver isso? " File "C:\Users oger\AppData\Local\Temp/ipykernel_10988/3229278498.py" , line 1 de_cor_para_fruta("laranja"): ^ SyntaxError : invalid syntax
eu amo essas pessoas que conseguem gratuitamente ajudar tantos estudantes! Vocês são meu modelo de professor, obrigado pelo seu trabalho excelente!
Muito obrigada!
Filipe Deschamps
me trouxe aqui, Parabéns...
Seja bem-vindo e muito obrigada pelo apoio!
vim pela Xongani... Faço Ciência da Computação e me senti representada...
Seja bem-vinda 🖤
Olá! Vim parar aqui por conta de um vídeo postado em um grupo de datascience no Face. Já vi alguns vídeos e já me inscrevi. Queria parabenizar pelo conteúdo tão importante e pela relevância do conteúdo de vocês. Sua calma, vocabulário e domínio do assunto torna mais fácil o aprendizado. Também queria parabenizar pela coragem, pela garra, pela representatividade. O fato de você ser mulher e negra, independente de onde vc veio ou sua classe social, abre caminho para outras se verem representados! Fiquei fã de vocês e vou indicar para todos, principalmente os carentes de representatividade. Parabéns novamente e sucesso ao canal!
Oi Almir, belas palavras! Obrigada ☺️
independentemente*
Você é simplesmente M-A-R-A-V-I-L-H-O-S-A!!!! Gratidão por tanto conteúdo incrível!!! *.*
🥰
Bom dia truma indico fortemente a plataforma Alura que tem por um preço muito acessível diversos cursos de tecnologia de forma generalista.
ótima recomendação!
Filepe Deschamps indicou este canal.
Parabens pelo trabalho . muito show.
Muito obrigada! Seja bem vindo!
Bacana.
Vim pelo Deschamps e tô já adorando o canal
Seja bem-vindo e muito obrigada pelo apoio!
Eu poderia elogiar esse canal por diversos motivos, todos eles válidos, principalmente relativos ao que eu quero aprender, Python, mas vai ser por outra coisa.
Eu adoro gente que fala clara, pausada e educadamente. Adorei o vídeo. É mesmerizante (Mesmer, pioneiro no que hoje é conhecido como Hipnose).
Teje favoritado.
Obrigada Mauro, bons estudos 😉
Obrigada pela aula, professora. Uma aula direta, com conteúdo de verdade, sem enfeites e enrolação, de maneira clara e didática. Muito obrigada mesmo. Até hoje não havia encontrado um conteúdo que não fosse prolixo e preso, por muito tempo, à mesma matéria.
Fico feliz que tenha gostado! Bons estudos!
Vim aprender machine learning agora vou seguir a série apaixonado. Parabéns pelo conteúdo, sou seu fã!
Bons estudos!
Sou publicitário fazendo DS e te acho incrível e didática!
Eu não estava entendendo a diferença de Classificadores e Categorias, ajudou muito! Valeeeu
Fico feliz que o vídeo tenha ajudado!
Dupla não é Batman e Robin mas está dupla me agradou conhecer vocês e seguir pois vcs tem muita flexibilidade para ensinar. Obrigado e Parabéns.
Agradecemos de coração!
Eu tô amando o seu canal! Comecei um MBA de Data Science e seus vídeos tem me ajudado MUITO a complementar minhas aulas
Que legal, Melissa! Bons estudos 😉
Ótima introdução! Obrigado
De nada!
muito bom, melhor vídeo que achei até agora.
Obrigado!
Parabéns pela didática e leveza na passagem do conhecimento!!!
Obrigada!
Nossa, a kizzy explica de um jeito apaixonante l
obrigada!
Acabei de descobrir o canal e estou adorando! :)
Que demais!
Muito boa a explicação, bem didática!
😊
Adorei sua explicação. Obrigado!
De nada!
Cheguei por um artigo do EBAC, adorei teu conteúdo!
obrigada!
Excelente aula, objetiva e muito didática, ideal para quem está construindo um conhecimento. Parabéns!
Muito obrigada!
Muito bom!!! A busca do UA-cam me trouxe aqui :)
Seja bem vindo! 🙌🏾
Muito bom, parabens . Faz tambem um video colocando em produção um algoritmo de ML, vai ajudar muito
Muié! Você é tão necessária ❤
Obrigada! ☺️
Muito obrigada pela aula.
De nada! 😉
Kisi!!! Não existe vídeo melhor que esse!!!!!
Obrigada!
Parabéns pelo conteúdo. O que precisaria saber/conhecer para criar uma plataforma de estudos em que os alunos são orientados a partir de erros. 😉
Maravilha!! 💥
Obrigada!
Gostei muito do conteúdo, engraçado que eu vim parar aqui pra fazer um trabalho de Prog 2 dizendo sobre linguagem de programação, meu tema era python vim parar aqui pra vê sobre ele no fim eu defini cm linguagem padrão pra mim kkkkk sucesso ai
Python é uma ótima linguagem :))
Amei tudo... Muito obrigada por compartilhar seu conhecimento.🥰
De nada 😉
Foda! Aguardando os próximos videos haha
Já conferiu a continuação? :D
Muiiiito interessante. Fiquei curioso pra saber mais.
Então essas duas playlists podem te interessar:
1. ua-cam.com/play/PL5TJqBvpXQv5CBxLkdqmou_86syFK7U3Q.html
2. ua-cam.com/play/PL5TJqBvpXQv4iEeU514g97c6ZdzlBHLj3.html
😉
Excelente aula!
Obrigada!
Amei o vídeo. Sem comparação ❤🤙🏻🖥
Obrigada!
That's a really good introduction! Congrats to your channel! 👏👏👏
🤙🏾
Quero migrar da área de Dev e me tornar um cientista de dados.
Poderiam fazer um vídeo informando a diferença entre cientista de dados e engenheiro de dados ?
Canal muito top.
Anotada a dica de vídeo ;)
Vim por mim mesmo, KK. Ótimo canal, vocês são muito didáticos!
Mais um inscrito! Parabéns pela AULA! Parabéns!
Obrigada! Seja bem-vindo!
@@pgdinamica Obrigado!
Muito bom o conteúdo, bem didático e fácil entendimento s2
Que bom que gostou!
ajudou eu a fazer meu trabalho de robotica, valeu demais
Booa!
Parabéns pelo vídeo, muito bem escrito e explicado o assunto.
Bons estudos! 😉
Excelente vídeo!
Obrigada!
De nada! Bons estudos 🙌🏾
Assistido ✔️
Ansioso pelo resto
Tooop!🚀
Ti amo, profesora linda!!
Super útil, me interesso pelo assunto e adorei as dicas de sites para cursos! Obrigado!!!!
Nossa eu amei as dicas. Parabens pelo conteúdo. Eu achei mto didático pra quem ta começando
Obrigada, seja bem-vindo!
muito show, era disso q eu precisava
🙌🏾
Muito obrigado, me ajudou muito!
Que ótimo! 🙌🏾
Excelente demais! Grato mais uma vez!
Vim pelo Quero ser programador. Show de mais, mais um inscrito!
Uhull! Bora programar muito! ☺️
Esse video era tudo que eu estava precisando, parabéns pelo canal, vídeo perfeito ❤❤
Muito obrigada! 😊
Maravilhosa e didática como sempre! Obrigada pelo conteúdo incrível!!
Valeu, Fernanda!
excelente conteúdo. parabens
Muito obrigada!
Ansioso para o próximo vídeo!
Fala Junior, já conferiu a continuação dessa série?
Didática sensacional
Obrigada!
Amando a série de videos
que boom 😊
Se garante
😊
Canal maravilhoso!
Parabéns pelo vídeo, muito top!!!! s2
Muito obrigada!
Eu queria entender melhor sobre dummy variable trap
Excelente vídeo, arrasou!!!!
Obrigada 😃
Gostei, agora precisamos usar em algum vídeo. 😁
Com certeza iremos!!
Nossa muito bom, parabéns!!😍
Obrigada!
Salve, depois de treinar testar e averiguar a performance da ia, como fazer para prever novos dados?
Muito lega a série de videos, vocês tem perfil no github com todos os projetos?
Não tem todos, mas tem alguns :) github.com/programacaodinamica/
Oq tu acha de fazer alguns vídeos sobre o uso de ML em sites de apostas tipo esses ex. Blaze. Mas jogos em tempo real tipo Double. Esses sites tem websocket para capturar os dados.
Eu tenho uma api pronta se quiser entrar em contato ...
Ótima explicação ❤️
Que bom que gostou 😊
Muito bom 👏🏽
Obrigada!
Gostei do canal, continue com o ótimo trabalho 😄
Obrigada! 😊
Já tenho experiência em python, posso estudar tensorflow para machine learn?
Ótimo vídeo 📹👏👏👏
Obrigada!
Muito bom 👏👏👏👏
Valeu Karinne! Sabemos que você está voando nos estudos ;)
Só passei pra dizer que vc é foda !!
Obrigada!
Conteúdo massa!
Obrigada!
Coloquem os links dos sites mencionados na descrição, pfvr!
Oi, Bianca. Agradeço o puxão de orelha. Não coloquei porque esqueci mesmo. ☺️
Prontinho!
Sabe e sabe ensinar
Obrigada!
Kizzy. Para aprender a utilizar essas ferramentas de machine learning e deep learning precisa saber a resolver problemas, por exemplo; de limites, derividas(tipo, pegar um papel e calcular) ou saber só o conceito desses assuntos de calculo e estatística já é o suficiente? Pergunto por que eu sou aqueles que trabalha com programação mas de matemática não entende quase nada
Pode me indicar algum curso presencial de Machine Learning, voltado para essa área de logística? Sou do RJ, e esse tipo de curso, eu nao conseguiria JAMAIS aprender on line
Olá... qual sistema é melhor? Windows, Linux? Independente das limitações já que existe soluções, ex: máquina virtual
O melhor é aquele que você gosta, pode ter, e possui versões dos programas que você precisa.
Alguém me indica pfv uma boa faculdade EAD para Ciência da computação.
Kizzy, qual é a marca e configuração do seu notebook ? Estou procurando um bom e não está nada barato :/
Meu notebook é um MacBook Pro e não é nada barato, infelizmente.
Muito bom o vídeo, gostei muito!
Por mais que não seja tão relevante, pois todo o conteúdo esta bem explicado e com abordagens bem explicadas gostaria de ressaltar somente um erro que eu achei. Queria dizer que a criação do algoritmo para processar o sistema de jogo de dama não foi em 1956 na verdade foi em 1952.
No mais, parabéns!
Já sou fã dos assuntos abordados..
Valeu Lucas!!
olá, eu não entendo nada de programação, zero mesmo... porém, me interessei por Machine Learning para logística... consigo fazer o curso para atuar na área, mesmo com conhecimento zero? Se não, por onde começar para entender o processo ?
aprendizado de maquina é uma das áreas da programação, então aconselho antes de ir direto para o curso, primeiro aprender a base que no caso seria a linguagem python porque senão vc vai ficar perdido em alguns conceitos como funções, Vetores , Matriz etc.. pra atuar na área você vai tem que ter essa base tanto de programação, quanto matemática (estatística etc..).
Vocês deixam o código no GITHUB? se sim qual ?
Nosso Github: github.com/programacaodinamica
Deixa eu ver se entendi: MACHINE LEARNING pode ser usado em outras linguagem de programação?
Sim. Machine Learning é um nome para uma área de conhecimento, para um conjunto de técnicas que envolvem matemática, estatística e computação. Você pode implementar estas técnicas em qualquer linguagem de programação, assim como você pode implementar multiplicação de matrizes em qualquer linguagem.
👍👍
😍😍😍
topppp
Valeeu!
nota 1.000
Muito obrigada!
🎉🎊🎉🎊🎉🎊🎉
Valeu!
Me quebra. Todo vídeo depende de um anterior
A inteligência artificial é como um cérebro 🧠 só que não humano. Ou seja, é um cérebro só que não um cérebro humano. É um cérebro de uma máquina, o qual pode aprender, pensar, e tomar decisões.
É mais ou menos isso a definição para inteligência artificial?
Hum...não definiríamos dessa maneira. Um cérebro é uma estrutura muito complexa, que a humanidade ainda não compreende plenamente. A inteligência artificial que conhecemos hoje é muito mais simples que isso, não creio que podemos dizer que ela pensa. Essa discussão pode se tornar muito mais complexa, pois poderíamos questionar: o que é "pensar"? Há formas de pensar diferentes da que o ser humano realiza?
Em algum momento, essa discussão chega à pergunta: "É possível que uma máquina desenvolva consciência?" Ou, de outra forma, "seria a consciência algo computável?"
@@pgdinamica 👏🏼
Cheguei aqui pq me chamou atenção mulher e negra falando de programação. Amei
Boa tarde!
Tentei fazer os exemplo que passou. Mas aparece o erro abaixo. Como posso resolver isso?
" File "C:\Users
oger\AppData\Local\Temp/ipykernel_10988/3229278498.py" , line 1
de_cor_para_fruta("laranja"):
^
SyntaxError : invalid syntax