Data Analyst ใคร ๆ ก็เป็นได้จริงหรอ ? | Career Lab EP.4

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 11 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 58

  • @piedonteatvegetables4470
    @piedonteatvegetables4470 6 місяців тому +13

    20.08 ขออนุญาตคั่นนะคะ
    ส่วนตัวเคยวิจารย์การศึกษาไทยไปแล้วว่า ระบบเน้น "ความแน่น" ของวิทยาศาสตร์มากเกินไป จนแทนที่เด็กจะได้คิดวิเคราะห์ มันดันกลายเป็นการอัดข้อมูลที่ลึกมาก ๆ จนไม่มีประโยชน์ต่อการนำมาใช้งาน ทั้งที่มันคือวิชาที่ต้องตั้งสมมุติฐานเพื่อหาความจริง แต่มันไม่เอื้อต่อการตั้งคำถามเลยซักนิด (ประวัติศาสตร์ก็เจอปัญหานี้เหมือนกันค่ะ ครูอาจจะมีส่วนผิด แต่ปัญหาหลักอยู่ที่หลักสูตรล้วน ๆ) ส่วนปรัชญาคือลูกเมียน้อยที่อยู่ตรงกลางระหว่าง "วิทยาศาสตร์" กับ "ไสยศาสตร์" เพราะพอหันไปหาฝั่งวิทย์ปุ๊บ คนทั่วไปเข้าใจว่าปรัชญาคือศาสนา ความเชื่อ ศีลธรรม แต่พอหันไปหาทางศาสนา แทบทุกศาสนาเอาแต่บอกว่าความเชื่อของฉันคือความจริง ไม่ใช่แค่ปรัชญา ทั้งที่จริง ๆ แล้วปรัชญามันไม่มีอะไรเลย ก็แค่การตั้งคำถามเพื่อค้นหาความจริง ดังนั้นทุกกระบวนการตั้งคำถามมันก็คือ subset ของปรัชญาทั้งนั้น แค่คนสมัยก่อนไม่รู้จักวิทยาศาสตร์ไง เลยใช้ความเชื่อมาตอบคำถาม ปรัชญาเลยโดนมองว่าเป็นความเชื่อ ความงมงายไปซะหมด (หรืออาจเกี่ยวเนื่องจากปรัชญากรีกและเทพเจ้ากรีกด้วยก็เป็นไปได้ แต่ใด ๆ คือไม่ใช่อะ เพ้อเจ้อ)
    แล้วเราก็โดนถล่มด่าค่ะว่า เรางมงาย วิทยาศาสตร์คือการคิดเพื่อสืบหาความจริง แต่ปรัชญาได้แค่คิดแล้วเพ้อฝันไปเรื่อย ดีแต่ตั้งคำถามแต่คิดหาความจริงไม่เป็น เออดี สรุปคือก็ยังไม่เข้าใจอะไรอีกอยู่ดี
    สรุปคือ ปรัชญากลายเป็นวิชาที่ไร้สาระสุด ๆ สำหรับใครหลายคนค่ะ เพราะการท่องตารางธาตุที่น้อยคนนักจะทราบว่าท่องไปทำไมมันสำคัญกว่า (แน่นอนค่ะว่าตารางธาตุมันสำคัญต่อการเรียนเคมีขั้นพื้นฐาน แต่ระบบการศึกษามันไม่ชี้ให้เห็นว่าสำคัญยังไง มีแต่จับบีบคอเด็กแล้วบอก มันสำคัญ แกต้องท่อง!)
    กราบล่ะ ความเข้าใจที่ว่าปรัชญาคือศาสนา ความงมงาย ขอร้อง เปลี่ยนแนวคิดเถอะ กุเกิลก่อนก็ได้ว่าปรัชญามันคืออะไรแล้วค่อยบอกว่าคนอื่นเค้างมงาย

    • @unipo11
      @unipo11 4 місяці тому +1

      ใช่ครับ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมดอกเตอร์ถึงเรียกว่า Ph.D. เพราะมันคือปรัชญา ตั้งคำถาม สมมุติฐาน แล้วหาคำตอบ

  • @sorakrichoanmanee6548
    @sorakrichoanmanee6548 7 місяців тому +40

    SQL เกิดราวๆ 1970s นะครับ พูดผิดดดด ขออภัย

    • @pakinlerdwichitwatthana4989
      @pakinlerdwichitwatthana4989 7 місяців тому +6

      SQL มีมาตั้งแต่ปี 1970 และได้รับการรับรองมาตรฐานโดย American National Standards Institute (ANSI) ในปี 1986

  • @kaweeyuth5977
    @kaweeyuth5977 3 дні тому

    ขอบคุณมากๆเลยครับ เนื้อหาดีมาก็จริงๆ เข้าใจหลายอย่างขึ้นเยอะเลยครับ

  • @w.g4143
    @w.g4143 7 місяців тому +3

    ขอบคุณมากๆค่ะ ได้แรงบันดาลใจเลยยย รู้สึกว่าอยากเรียนรู้เรื่องนี้เพิ่มเติมเลยค่า เราเรียนเศรษฐศาสตร์เหมือนพี่ทอยเล้ยยย

  • @tunnhuamark
    @tunnhuamark 7 місяців тому +4

    ชอบครับ มีถามมุมมองของพี่อีกฝ่ายด้วย ช่วยให้ผมได้เห็นมุมมองของ data ในหลายๆมุมมองเลยครับ ขอบคุณครับ

  • @tonkundesu
    @tonkundesu 7 місяців тому +4

    สร้างแรงบันดาลใจได้ดีมากครับ ขอบคุณครับ

  • @yo_brr9605
    @yo_brr9605 7 місяців тому +5

    เป็นคลิปที่มีคุณค่ามากๆเลยค่ะ

    • @DataRockie
      @DataRockie 7 місяців тому

      ขอบคุณมากๆคร้าบคุณ yo

  • @Mmpapit
    @Mmpapit 6 місяців тому +8

    เป็นfresh grad เอกภูมิศาสตร์ ไม่มีปสกทำงานสาย data โดยตรง ไม่มีแบคกราวน์ด้าน businessเลย แต่เคยเรียน sql, python, database มา ใช้ excel เป็น เคยเทคคอร์สของgoogle เพิ่ม แต่ตอนนี้ไม่มีแววได้งานเลยค่ะ ควรหาอะไรใส่ CV เพิ่มอีกดีคะ ท้อมากค่ะ TT

    • @Skooldio
      @Skooldio  6 місяців тому +3

      อาจจะต้องฝึกทำโปรเจกต์จริงๆ ตั้งแต่ตั้งโจทย์ เก็บข้อมูล วิเคราะห์ ใส่ไปใน portfolio เพิ่มเติมดูครับ องค์กรอยากได้คนที่พอเข้าใจธุรกิจ ตั้งคำถาม วางขอบเขตโจทย์ได้ดีครับ

    • @thanapolsealour8759
      @thanapolsealour8759 5 місяців тому

      เค้าก็อยู่สถานการณ์ประมาณนี้เหมือนกันเลยครับ กำลังจะ intern DA มันถือว่าเป็นช่องทางนึง ที่เราน่าจะได้เริ่มเรียนรู้จากโจทย์จริง แล้วเดี๋ยวเราค่อยๆเก็บประสบการณ์ skills ไป มันจะ reach goal ช้าบ้างนิดหน่อยแล้วแต่สถานการณ์ แต่สู้ๆ นะครับ 💖

  • @KasidisToy
    @KasidisToy 7 місяців тому +26

    สวัสดีคร้าบบบ

  • @thanasudthayalai1616
    @thanasudthayalai1616 6 місяців тому +2

    ผมว่าอาจารย์ อาจจะต้องมีประสบการณ์การทำงาน 3-5 ปีก่อนมาสอน อย่างอาจารย์ ป โท ผมสังเกตว่าหลัง ๆ หลาย ๆ มอ เริ่มชวน specialist มาสอนมากขึ้น แต่ไม่รู้ว่าชวนมาเพิ่มแรงจูงใจให้ นศ เฉย ๆ หรือเปล่า สำหรับผมตอนเรียน ผมไม่มี motivation ว่าทำไมต้องตั้งใจเรียนวิชา ๆ นี้ มันนำเราสู่ไปอะไร พึ่งจะมาเข้าใจว่ามันสำคัญตอนทำงาน ต้องใช้กับอะไร ขนาดตอนทำโปรเจคจบก็ยังไม่เข้าใจว่าทำไม เราต้องทำ flow ต้องทำ data requirement พอโตเข้ามาสู่สายงานถึงรู้ว่ามันสำคัญมาก ๆ

  • @sirinn
    @sirinn 6 місяців тому +1

    มีประโยชน์มากค่ะ ฟังเพลินมาก ทำต่อไปนะคะๆๆๆ

    • @Skooldio
      @Skooldio  6 місяців тому

      ขอบคุณมากครับ 🙏🏻❤️

  • @1109som
    @1109som 7 місяців тому

    25:50 25:59 ไอเดียเรื่องการอ่านหนังสือใหม่ๆ ของพี่ทอยดีมากเลยค่ะ

  • @ติดปีก_Academy
    @ติดปีก_Academy 6 місяців тому +2

    มีdata camp เปิดสอนไหมคะ สนใจเรียนมากค่ะพอดีเปลี่ยนสายงานมาdata และมีsoft skillsมากกว่า อยากได้intensive courseค่ะ

  • @poysian9610
    @poysian9610 2 місяці тому +1

    เป็น1ชม. ที่ฟังเพลินมากก

  • @mooweera
    @mooweera 7 місяців тому +1

    การอ่านหนังสือนิยาย เรื่องสั้น ช่วยให้เยอะครับ ทำให้ความเป็นมนุษย์ของเรายังมีความเป็นมนุษย์ มี emotion ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังตามไม่ทันได้ง่ายๆ

  • @og54329
    @og54329 7 місяців тому +2

    เป็นไมค์1ไมค์2ที่เข้ากันมากเลยครับ

  • @Mairukubeiei
    @Mairukubeiei 7 місяців тому +3

    รอ ML/AI Engineer เลยครับ

  • @xXPonyDynamiteXx
    @xXPonyDynamiteXx 7 місяців тому +1

    ตามมาดูพี่ทอย เสียงอินโทนเอ้าท์โทรดังกว่าเสียงพูดมากค่ะ T_T ตกกะใจ

  • @manothaitermsaithong2097
    @manothaitermsaithong2097 7 місяців тому +2

    สนุกมากครับบ

  • @tongraulsivilai9825
    @tongraulsivilai9825 7 місяців тому

    การสนทนาที่ดีมาก

  • @fangjingzhang7993
    @fangjingzhang7993 7 місяців тому

    เทปนี้สนุกมากก

  • @farangangmor
    @farangangmor 7 місяців тому +2

    FC พี่ทอย พี่ยศค้าาาา 🎉

    • @DataRockie
      @DataRockie 7 місяців тому

      ขอบคุณคร้าบน้องคะน้า

  • @chaiyootkmitnb
    @chaiyootkmitnb 7 місяців тому +2

    มาชูป้ายไฟให้แอดทอยครับ 🚀🚀
    ชอบที่คุณยศบอกว่ามันคือศาสตร์ที่เอาศิลป์มาเติม

  • @daisy8391
    @daisy8391 7 місяців тому

    Skill อะไรที่นับเป็น skill ที่เป็นที่ต้องการสูงในหลาย ๆ บริษัทคะ

  • @น้ําฝนบํารุงเกาะ-ฬ7ด

    สนใจงาน ด้านนี้ อยากเปิดโอกาสให้ตัวเองทำงานด้านนี้ค่ะ

  • @rinpaijit2538
    @rinpaijit2538 7 місяців тому

    ดีครับ

  • @NatthakornSinamnuaiphon
    @NatthakornSinamnuaiphon 7 місяців тому +1

    สายงานData Analyst ถ้าเรียนวิศวะคอมมาจะเหมาะมั้ยครับ แล้วต้องใช้สกิลอะไรบ้างเป็นหลักครับ

    • @Skooldio
      @Skooldio  7 місяців тому +2

      ได้อยู่ครับ จริงๆ ถ้าจบวิศวะคอมมา เรื่อง Technical น่าจะสบายอยู่แล้ว สิ่งที่จะช่วยให้เราแข่งขันได้มากขึ้นคือความเข้าใจธุรกิจ และการตั้งคำถามได้ดีครับ

    • @NatthakornSinamnuaiphon
      @NatthakornSinamnuaiphon 7 місяців тому

      ​@@Skooldio พอดีผมเรียนสายcom engineer มาแล้วอยากลองไปฝึกงานสายData Analyst ดูครับ ตอนนี้กำลังหาข้อมูลสายงานนี้อยู่ครับว่าเขาจะรับคนที่เรียนวิศวะคอมหรือเปล่า อยากให้พี่ช่วยแนะนำว่าผมต้องเตรียมตัวกับศึกษาเรื่องอะไรเพิ่มเติมหรือมีหนังสือเล่มไหนแนะนำให้อ่านแล้วเป็นประโยชน์กับการทำงานบ้างมั้ยครับ

    • @DataRockie
      @DataRockie 7 місяців тому

      ทำได้แน่นอนคร้าบ

  • @artonioz
    @artonioz 7 місяців тому +7

    จังหวะ "สมดุล" ผมนี่ขำท้องแข็ง ปั่นจัด 555555

  • @vanakornsirijongprasert1726
    @vanakornsirijongprasert1726 7 місяців тому +1

    แอดทอยยยยย 🎉

  • @Ovnxqair
    @Ovnxqair 7 місяців тому

    ควรเรียนคณะไหนหรือสาขาไหนดีครับที่มันครอบคลุมถ้าอยากเป็น Data Analyst.

    • @nuleechannel
      @nuleechannel 6 місяців тому +1

      คณะที่ ครึ่งหนึ่งเรียน business ครึ่งหนึ่ง เรียน technical เพราะ data analyst จำเป็นจริงๆ ที่ต้องรู้ทั้งสองมุมมอง เขียน sql ใช้ excel แบบ เขียนสุตร ทำ lookup ได้ ใช้ pivot table เป็น และรู้ tool ในการใช้ทำ dashboard เป็น เช่น power bi. ก็สามารถทำสายนี้ได้ครับ

  • @KC-sg7ip
    @KC-sg7ip 7 місяців тому

    มหาลัย ระบบโบราณ

  • @pztrinity
    @pztrinity 7 місяців тому

    สุดยอดคร้าบบบ

  • @MarchMarcho
    @MarchMarcho 7 місяців тому +1

    อย่างสีเหลือง...

    • @KasidisToy
      @KasidisToy 7 місяців тому +1

      เด๋วๆ

  • @bbsbbc1846
    @bbsbbc1846 7 місяців тому +3

    ฟังแล้วก็ทั่วๆไป ทำไมเงินเดือนต้องสูง

    • @mooweera
      @mooweera 7 місяців тому +11

      คนที่เงินเดือนสูงๆ คือคนที่แปลงข้อมูลแล้วสร้างผลกระทบเชิงบวก ทำให้บริษัทลดต้นทุน หรือเพิ่มโอกาสทำกำไรจากงานที่ทำครับ ซึ่งการเน้นสร้างยอดขาย การตลาดเก่งๆ ยังไม่ดีพอ เพราะคู่แข่งก็ทำได้เหมือนๆกัน

    • @sorakrichoanmanee6548
      @sorakrichoanmanee6548 7 місяців тому +11

      อันนี้ผมว่าปัจจัยนึง คือ คนทำ Data ยังขาดตลาดครับ เลยเกิดการแย่งชิง เท่ากับว่ามี Demand สูง ยิ่งมี Demand สูงราคาเลยแพง เหมือนพวกสินค้าที่ราคาแพงแหละครับ ยิ่ง Limited ยิ่งราคาสูง

    • @DataRockie
      @DataRockie 7 місяців тому

      @@sorakrichoanmanee6548 โหดมาก 555+

    • @DataRockie
      @DataRockie 7 місяців тому +6

      เราวัดผลที่ business impact ครับ ไม่ได้วัดว่าเราเขียนโค้ดกี่บรรทัด หรือหมุน data ด้วย pivot table เป็นหรือเปล่า ง่อลล

    • @adisakapichai5512
      @adisakapichai5512 7 місяців тому +6

      ผมว่า จขม. ยังไม่เข้าใจความสำคัญของการใช้ข้อมูลน่ะครับ คือ
      มันเป็นอะไรที่ถ้าไม่ใช้ยุคนี้เราจะรู้สึกว่ามันไกลตัว แต่เอาเข้าจริงคนที่มีใช้data เป็น เขาสามารถกำหนดทิศทางขององค์กรได้นะ ในคอมมันเป็นตัวเลข เป็นภาษาคอม หน้าที่ของ DAคือแปรสภาพdata เหล่านั้นมาเป็นสารที่ส่งต่อให้องค์กรด้วยภาษามนุษย์
      บางที่เขาเอาDATA พวกนั้นมาทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นของธุรกิจนี้ในอนาคตได้ด้วยซ้ำ สมัยโบราณมันมีมานานแล้วครับ คุณเคยเจอคนที่ “คาดการณ์ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ” มั้ย ? มันจะด้วยเหตุผลอะไรก็ตามแต่ จะเก่ง จะเซนต์ หรือจะประสบการณ์ แต่เขาตัดสินใจทำทุกสิ่งบนพื้นฐานความรู้ข้อมูลที่เขามี ดังนั้นมันจึงแม่นยำ
      มันไม่ใช่ทุกคนที่ทำเป็น เงินเดือนมันจึงสูงครับ สมมุติว่า คุณเป็นเจ้าขององค์กรแต่ไม่รู้ว่าจะจ้างพวกนี้แพงๆไปทำไม การมีDATA พวกนี้จะทำให้คุณรู้ทิศทางที่จะไปครับ ดังนั้นมันจึงแพง มันไม่ใช่ทุกคนที่เก่งDATA แล้วจะสื่อสารเก่งครับ พวกที่สื่อสารเก่งมากมาก พวกนี้มีประโยชน์กับองค์กรมากครับ

  • @ibanezibanez2428
    @ibanezibanez2428 7 місяців тому

    Fc