Assinto a muitas aulas por aqui no YT, muitas mesmos e raramente deixo algum comentário. E... tive que parar um momento para te agradecer. Sua aula foi incrível, didática excelente e de fácil compreensão. Assisti muitas aulas sobre PCA, cada uma contribuiu um pouco para o meu entendimento geral sobre o tema, mas foi apenas aqui na sua aula que consegui me apropriar do conhecimento rs. Vc é f###da! Obrigado!
Já assisti vários vídeos do canal! Conteúdo de qualidade e gratuito. Não poderia deixar de passar aqui e enviar meus agradecimentos ao prof. Alcinei. Quando decidi fazer meu TCC na área do melhoramento quantitativo, não imaginava que o assunto era tão complexo (e ao mesmo tempo não era tanto assim). Como aluna da graduação foi uma luta, o canal foi um dos materiais que mais agregou para o meu entendimento. Utilizei a ACP na seleção de reprodutores (caprinos leiteiros) de acordo com algumas características quantitativas e qualitativas do leite. Obrigada, professor, fui muito bem na escrita e na apresentação, elogiada pela banca, em partes, graças ao canal :)
Prof, suas aulas são perfeitas. Amo estatística experimental. O senhor tem possibilidade de ensinar redes neurais e modelagem com regressão não linear usando spss?
Olá professor, tudo bem? Acabei ficando com uma dúvida: O que seria exatamente os componentes principais? Por exemplo, quando você diz que os 2 primeiros explicam quase que completamente a veriação dos dados eu entendi, mas qual seria a interpretação prática. Por exemplo, quando você diz no exemplo do tempo em dias para as variaveis relacionadas as bananas. Entendi que o componente principal 1 seria o tempo de fato e que conforme ele aumenta as variavies variam direta ou inversamente, mas qual seria o componente principal 2? Se puder me explicar, ficaria muito grato. Ótimo vídeo!
Professor , o senhor tem a ideia de fazer novos vídeos de estatística experimental usando outros programas , tipo spss? Devido a dificuldade com o uso do R?
Oi, boa tarde. Gostaria de tirar uma dúvida. Apliquei esse roteiro para os meus dados e deu o seguinte erro: requires numeric/complex matrix/vector arguments. Posso te enviar a tabela txt? São 4 variáveis para 16 amostras.
Ótimo vídeo parabéns. Uma dúvida: a pca seria viável para avaliar o quanto variáveis ambientais estão relacionadas com a riqueza de espécies de x pontos amostrais?
Parabéns, professor, pela iniciativa e motivação com o canal! Tem me ajudado demais! Tenho uma pergunta. Eu já consegui rodar uma PCA no R com o comando "prcomp()", ao invés do comando "princomp()". Percebi que com a primeira função, eu consegui fazer a PCA usando 16 amostras (16 "indivíduos") e 32 variáveis dependentes quantitativas. Com a segunda, isso não foi possível, como o senhor mencionou que não seria (Nº variáveis > Nº amostras). Pesquisei e vi que tem alguma relação com Q e R-mode, que não entendo muito bem. Mas, a questão é: Seria errado utilizar a função "prcomp()" para realizar a PCA com mais amostras do que variáveis a fim de visualizar a distância entre as amostras e a tendência de formação de grupos?
Ótima aula! Eu tenho uma dúvida. Como eu posso usar PCA para construir um determinado índice dado que eu não tenho uma variável dependente e preciso de uma para fazer uma regressão?
Professor, a sua PCA feita "a mão" ficou invertida, pois os autovetores, quando vc usa a função eigen vem com os sinais invertidos, comparados a utilização dos pacotes como princomp, FactoMiner...
Olá, Isso acontece com frequencia. As vezes um software solta com os sinais diferentes que o outro. Mas de qualquer forma, isso não afeta a interpretação.
Muito boa aula professor! Essa Analise Quantitativa multivariada é a mais indicada para analises de timeseries, algo como 50 anos de dados mensais entre chuva vazão evapotranspiração ENOS TSA, etc..? E ultima pergunta. Vamos supor que minha CP1 explica 90% da variabilidade e minha variável chuva tem 80% de correlação com a CP1, o correto é afirmar que a variavel chuva explica 0.9x0.8 da variabilidade total?
Amigo, para encontrar as importâncias relativas das variáveis pode-se usar o critério de Singh ou s.j. (1981). SINGH, D. The relative importance of characters affecting genetic divergence. The Indian Journal of Genetics e Plant Breeding, New Delhi, v.41, p.237-245, 1981.
Se eu tenho uma equação do tipo Y= ax1 + bx2 + c, eu posso fazer PCA de Y,x1,x2? Isso faz sentido no contexto de regressão multivariada, ou teria que deixar y de fora da análise e usar só x1 e x2?
Obrigado pela aula, Professor! Foi excelente. Gostaria de tirar uma dúvida: caso seja necessário plotar um gráfico considerando três dimensões PC1XPC2XPC3, qual seria a linha de comando a ser utilizada? Ou esta análise não seria possível por meio dos pacotes do R?
Boa tarde, será possível entrar em contacto consigo para um caso específico de análise multivariada em educação? Se possível falar por email para definir uma proposta de ajuda da sua parte em contrapartida de uma forma de pagamento agradecia. Cumprimentos
Boa tarde. Não posso aceitar pagamentos por ser de regime de dedicação exclusiva. Mas te sugiro a entrar em contato com a Nermy. Ela dá consultoria estatística, cursos e faz análises TB. Inclusive fará um cursos de estatística nas próximas semanas. Nermyrv@gmail.com
Melhor explicação de PCA que encontrei no youtube :)
Assinto a muitas aulas por aqui no YT, muitas mesmos e raramente deixo algum comentário. E... tive que parar um momento para te agradecer. Sua aula foi incrível, didática excelente e de fácil compreensão. Assisti muitas aulas sobre PCA, cada uma contribuiu um pouco para o meu entendimento geral sobre o tema, mas foi apenas aqui na sua aula que consegui me apropriar do conhecimento rs. Vc é f###da!
Obrigado!
@@nathanfelipe4042 que bom que lhe foi útil.
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Muito conteúdo! Muito obrigada! Você faz diferença na vida de muitos alunos! 🤗
Essa aula me ajudou muito. Estou com vontade de chorar de emoçao😭 Aprendi o que não entendo em 15 aulas da pós. MUITO OBRIGADA PROFESSOR🙏
Parabéns, Alcinei! Aula excelente.
Já assisti vários vídeos do canal! Conteúdo de qualidade e gratuito. Não poderia deixar de passar aqui e enviar meus agradecimentos ao prof. Alcinei. Quando decidi fazer meu TCC na área do melhoramento quantitativo, não imaginava que o assunto era tão complexo (e ao mesmo tempo não era tanto assim). Como aluna da graduação foi uma luta, o canal foi um dos materiais que mais agregou para o meu entendimento. Utilizei a ACP na seleção de reprodutores (caprinos leiteiros) de acordo com algumas características quantitativas e qualitativas do leite. Obrigada, professor, fui muito bem na escrita e na apresentação, elogiada pela banca, em partes, graças ao canal :)
@@nathaliaromera4389 obrigado pelas palavras.
Sucesso para vc. 👍👍👍👍
@@nathaliaromera4389 obrigado pelas palavras.
Sucesso para vc.
Melhor aula contextualizada para compreender PCA que eu assisti aqui pelo youtube. Parabéns e obrigado!!!
Esse video salvou o meu trabalho do doutorado. Muito obrigada Professor.
Professor, seus vídeos são senssacionias, me salvam bastante. Muito obrigada!!!! continue repassando seu conhecimento.
Parabéns professor! Muito paciente e didático. Ótima abordagem e ótimo exemplo.
Muito obrigado.
Professor, que trabalho incrível! Parabéns e obrigada!!!
Meu Deus, que aula top!!!
@@lauraaf.02 obrigado
Muitissimo Obrigado por este video...Claro, detalhado e didactico. Valeu Prof. Meus parabens
Suas aulas são ótimas Professor! Obrigado por compartilhar o conhecimento de forma clara e objetiva!
Obrigada pela aula!!! 👏👏👏👏
Perfeito seu trabalho!!!
Professor, Parabéns aula muiiiito boa !
Obrigado.
Ótima aula!!!!! Obrigado por divulgar
Professor parabéns pela aula muito boa explicação só queira professor com apresento ou elaboro uma tabela explicativa do pca
Bem didática as explicações de multivariada.
Meu Deus você tem muito material gratuito!!!
Aproveita aí.
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Excelente aula!
Ótima aula! Muito obrigada!!
Obrigado,
Compartilha com os amigos.
Aula incrível!
Obrigado
Muito bom !! Link da teoria com a prática!!
Prof, suas aulas são perfeitas. Amo estatística experimental. O senhor tem possibilidade de ensinar redes neurais e modelagem com regressão não linear usando spss?
Excelente aula.
Você tem curso de R na faculdade ou no seu canal?
É possível realizar análise com PCA levando em consideração vendas e despesas?
o maior de todos apenas....
Olá professor, tudo bem?
Acabei ficando com uma dúvida: O que seria exatamente os componentes principais? Por exemplo, quando você diz que os 2 primeiros explicam quase que completamente a veriação dos dados eu entendi, mas qual seria a interpretação prática. Por exemplo, quando você diz no exemplo do tempo em dias para as variaveis relacionadas as bananas. Entendi que o componente principal 1 seria o tempo de fato e que conforme ele aumenta as variavies variam direta ou inversamente, mas qual seria o componente principal 2? Se puder me explicar, ficaria muito grato. Ótimo vídeo!
Professor , o senhor tem a ideia de fazer novos vídeos de estatística experimental usando outros programas , tipo spss? Devido a dificuldade com o uso do R?
Oi, boa tarde. Gostaria de tirar uma dúvida. Apliquei esse roteiro para os meus dados e deu o seguinte erro: requires numeric/complex matrix/vector arguments. Posso te enviar a tabela txt? São 4 variáveis para 16 amostras.
qual o seu e-mail?
Ótimo vídeo parabéns.
Uma dúvida: a pca seria viável para avaliar o quanto variáveis ambientais estão relacionadas com a riqueza de espécies de x pontos amostrais?
Parabéns, professor, pela iniciativa e motivação com o canal! Tem me ajudado demais! Tenho uma pergunta. Eu já consegui rodar uma PCA no R com o comando "prcomp()", ao invés do comando "princomp()". Percebi que com a primeira função, eu consegui fazer a PCA usando 16 amostras (16 "indivíduos") e 32 variáveis dependentes quantitativas. Com a segunda, isso não foi possível, como o senhor mencionou que não seria (Nº variáveis > Nº amostras). Pesquisei e vi que tem alguma relação com Q e R-mode, que não entendo muito bem. Mas, a questão é: Seria errado utilizar a função "prcomp()" para realizar a PCA com mais amostras do que variáveis a fim de visualizar a distância entre as amostras e a tendência de formação de grupos?
Muito obrigada!!
Ótima aula! Eu tenho uma dúvida. Como eu posso usar PCA para construir um determinado índice dado que eu não tenho uma variável dependente e preciso de uma para fazer uma regressão?
Boa tarde, tem a vídeo aula da teoria das Variáveis canônicas? Só achei a prática no pacote do R
Professor, a sua PCA feita "a mão" ficou invertida, pois os autovetores, quando vc usa a função eigen vem com os sinais invertidos, comparados a utilização dos pacotes como princomp, FactoMiner...
Olá,
Isso acontece com frequencia.
As vezes um software solta com os sinais diferentes que o outro.
Mas de qualquer forma, isso não afeta a interpretação.
Muito boa aula professor! Essa Analise Quantitativa multivariada é a mais indicada para analises de timeseries, algo como 50 anos de dados mensais entre chuva vazão evapotranspiração ENOS TSA, etc..? E ultima pergunta. Vamos supor que minha CP1 explica 90% da variabilidade e minha variável chuva tem 80% de correlação com a CP1, o correto é afirmar que a variavel chuva explica 0.9x0.8 da variabilidade total?
Amigo, para encontrar as importâncias relativas das variáveis pode-se usar o critério de Singh ou s.j. (1981).
SINGH, D. The relative importance of characters affecting genetic divergence. The Indian Journal of Genetics e Plant Breeding, New Delhi, v.41, p.237-245, 1981.
Bom dia. Gostaria de saber se quando os dados estão na mesma escala é preciso fazer alguma transformação ou eu posso utiliza-los em sua forma bruta?
Se eu tenho uma equação do tipo Y= ax1 + bx2 + c, eu posso fazer PCA de Y,x1,x2? Isso faz sentido no contexto de regressão multivariada, ou teria que deixar y de fora da análise e usar só x1 e x2?
Excelente
Obrigado pela aula, Professor! Foi excelente. Gostaria de tirar uma dúvida: caso seja necessário plotar um gráfico considerando três dimensões PC1XPC2XPC3, qual seria a linha de comando a ser utilizada? Ou esta análise não seria possível por meio dos pacotes do R?
muito bom
Análise Procrustes generalizada é a mesma coisa que Análise de componentes principais ??
Não sei. Nunca vi falar.
Boa tarde, será possível entrar em contacto consigo para um caso específico de análise multivariada em educação? Se possível falar por email para definir uma proposta de ajuda da sua parte em contrapartida de uma forma de pagamento agradecia. Cumprimentos
Boa tarde.
Não posso aceitar pagamentos por ser de regime de dedicação exclusiva. Mas te sugiro a entrar em contato com a Nermy. Ela dá consultoria estatística, cursos e faz análises TB. Inclusive fará um cursos de estatística nas próximas semanas.
Nermyrv@gmail.com
Como faz isso usando tabela já feita no excel?
Vai em inserir gráfico de dispersão.
Depois adicionar série.
Cada "tratamento" é uma série.
@@alcineiazevedo-dicaseaulas9398 para isso antes tem que instalar o pacote "xlsx" né isso?
Ah tá! Isso, instala este pacote.
Ou então cola os valores em um arquivo txt e o abre no r com a função read.table
Muito obrigado pela aula! Explicação top.
Muito obrigado!!