Video có tập trung 2 mô hình chính: học có giám sát và học không có giám sát Học có giám sát: Supervise learning 1/ Linear Regression - bài toán hồi quy - dữ kiệu liên tục 2:47 2/ Logistic Regression - bài toán phân loại - dữ liệu rời rạc 5:00 3/ Support Vector Machine - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 8:40 4/ K-nearest Neighbors - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 10:42 5/ Naive Bayes - 11:46 6/ Decision Tree - 16:00 7/ Ensemble Learning - 17:06 Học không có giám sát: Unsupervise learning 1/ K-means Clustering 20:35
@@nguyenvandinh9169 bạn có thể tìm trên các trang tuyển dụng phổ biến, thường họ ghi là: Data labeling hoặc nhân viên gán nhãn dữ liệu. Ko yêu cầu kinh nghiệm. tùy công ty có job làm part time thì lương ăn theo san phẩm hoặc bạn làm nhân viên chính thức thì 5,6tr/thang
Cùng thắc mắc ạ, không biết mình có thể tìm những công việc như vậy ở đâu ạ? Không lương hoặc lương thấp cũng được, chủ yếu là làm cho biết để lấy kinh nghiệm í :33
@@blacklotus2002 Bn có thể tìm trên các trang tuyển dụng như TopCV, ITViec... Từ khóa là: Data labeling hoặc nhân viên gán nhãn dữ liệu. Tùy từng công ty họ có part-time hoặc full-time nhé. Nếu làm full thì lương khoảng 4-6tr😄
Mong anh có thể giải thích thêm về mô hình Latent Class Model, Mixed Logit Model. Một ngoại bang như em cảm thấy cách giải thích của anh rất dễ hiểu. Cảm ơn anh
ủa sao vốn từ vựng tiếng Việt của bạn vẫn tốt thế nhỉ? sau phổ thông mình cũng chuyển sang châu Âu đã 16 năm, học và làm softwar, và đã từ lâu rồi mình đã nhận thấy tiếng Việt của mình không còn ở mức độ có thể giải thích hay thậm chí hiểu những kiểu kiến thức này bằng tiếng Việt nữa như bạn (nhưng bạn giải thích thì mình lại hiểu được). Nền tảng kiến thức của bạn chắc phải vững chắc và uyên thâm dữ lắm nên mới hiểu được cả bằng tiếng Anh và vẫn giải thích được bằng tiếng Việt một cách bay bướm như vậy. nội dung video rất tốt chứa đầy chất xám và bổ não, cảm ơn bạn
Anh ơi trong thực tế thì Reinforcement learning có được sử dụng nhiều không ạ? 2 năm trước em có tìm hiểu thì thấy mảng này còn lý thuyết quá, các model và thuật toán chủ yếu được test qua game
@@vietnh1009 em cảm ơn ạ. Xưa em tính theo RL nhưng ít ứng dụng quá, ngoài những cty chuyên nghiên cứu như deepmind thì em không thấy nơi nào nhắc đến cả. Em làm thesis về RL xong cuối cùng lại chọn tiếp tục làm software engineer 🤣
@@vietnh1009 dạ,em là 1 sinh viên năm cuối ngành năng lượng kì này là kì cuối em làm đồ án tốt nghiệp về "AI tối ưu năng lượng tiêu thụ công nghiệp" nhờ những video của anh mà em cảm thấy AI không hề khó tiếp cận và em cảm thấy hứng thú về kiến thức học hơn ạ.
Pó tay comments của bạn. Đừng tỏ ra nguy hiểm vậy. Ngôn ngữ chỉ là phương tiện truyền tải thông điệp. Video này không phải là video hướng dẫn học English nghe @hoanggia...
Clip này không chỉ mang lại niềm vui mà còn giúp mình học hỏi được rất nhiều điều mới mẻ. Cảm ơn bạn đã chia sẻ một video tuyệt vời như thế này!
cảm ơn bạn nha
*Brief*
-Thuật toán học có giám sát (supervised learning):
2:57 Linear Regression
5:00 Logistic Regression
8:40 Support Vector Machine
10:42 K-hearest Neighbors
11:46 Naive Bayes
15:58 Decision Tree
17:05 Ensemble Learning
18:34 Random Forest
19:19 Boosting
-Thuật toán học không giám sát (unsupervised learning):
20:28 K-means Clustering
cảm ơn bạn nhé
Cám ơn bạn, hi vọng bạn lên nhiều video hơn cho các newbie
cảm ơn bạn ủng hộ
Cảm ơn anh rất nhiều, video rất hay và bổ ích, giúp người xem hiểu và hệ thống hóa kiến thức về AI một cách nhanh chóng và đầy đủ nhất.
Mình cảm nhận được sự chân thành qua từng khung hình.
cảm ơn bạn nhiều nhé
hay quá, lần đầu xem 1 video về ML dễ hiểu như này
cảm ơn em nha
Em cảm ơn anh ạ , video giúp em có hình dung rõ ràng hơn về các thuật toán và chức năng của nó ạ🎉
cảm ơn em nha
Cảm ơn anh đã chia sẻ một video rất thú vị. Mong anh tiếp tục ra các video về chủ đề này ạ!
Video có tập trung 2 mô hình chính: học có giám sát và học không có giám sát
Học có giám sát: Supervise learning
1/ Linear Regression - bài toán hồi quy - dữ kiệu liên tục 2:47
2/ Logistic Regression - bài toán phân loại - dữ liệu rời rạc 5:00
3/ Support Vector Machine - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 8:40
4/ K-nearest Neighbors - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 10:42
5/ Naive Bayes - 11:46
6/ Decision Tree - 16:00
7/ Ensemble Learning - 17:06
Học không có giám sát: Unsupervise learning
1/ K-means Clustering 20:35
cảm ơn bạn nhiều
Đã từng tham gia lớp của anh Việt, rất dễ hiểu nhưng tiếc là hoàn cảnh ko theo được tới cuối. Mong 1 ngày sẽ có thời gian theo a tới cuối và get job
anh cảm ơn em nhiều nha
kỳ học này e đang phải học môn này, video này của đại ca như khiến e vén mấy mù thấy mặt trời vậy.
cảm ơn em ủng hộ nha
Anh này giảng dễ hiểu quá. Cám ơn anh nhiều ạ ❤
Rất hay và dễ hiểu, cảm ơn bạn nhiều
E mới tiếp cận, yếu toán nên học lòi mắt ko hiểu gì, rất cần các videos dễ hiểu như , cảm ơn a
E cx từng làm part time đánh nhãn muốn lòi con mắt luôn😅.
đánh nhãn boring thật, nhưng mà bước này quan trọng :D:D
Làm sao để đăng ký làm việc này vậy bạn?
@@nguyenvandinh9169 bạn có thể tìm trên các trang tuyển dụng phổ biến, thường họ ghi là: Data labeling hoặc nhân viên gán nhãn dữ liệu. Ko yêu cầu kinh nghiệm. tùy công ty có job làm part time thì lương ăn theo san phẩm hoặc bạn làm nhân viên chính thức thì 5,6tr/thang
Cùng thắc mắc ạ, không biết mình có thể tìm những công việc như vậy ở đâu ạ? Không lương hoặc lương thấp cũng được, chủ yếu là làm cho biết để lấy kinh nghiệm í :33
@@blacklotus2002 Bn có thể tìm trên các trang tuyển dụng như TopCV, ITViec... Từ khóa là: Data labeling hoặc nhân viên gán nhãn dữ liệu. Tùy từng công ty họ có part-time hoặc full-time nhé. Nếu làm full thì lương khoảng 4-6tr😄
Mong anh có thể giải thích thêm về mô hình Latent Class Model, Mixed Logit Model. Một ngoại bang như em cảm thấy cách giải thích của anh rất dễ hiểu. Cảm ơn anh
lần đầu xem kênh, giọng của bác nghe hay thật
cảm ơn bạn ủng hộ nhé
ủa sao vốn từ vựng tiếng Việt của bạn vẫn tốt thế nhỉ? sau phổ thông mình cũng chuyển sang châu Âu đã 16 năm, học và làm softwar, và đã từ lâu rồi mình đã nhận thấy tiếng Việt của mình không còn ở mức độ có thể giải thích hay thậm chí hiểu những kiểu kiến thức này bằng tiếng Việt nữa như bạn (nhưng bạn giải thích thì mình lại hiểu được). Nền tảng kiến thức của bạn chắc phải vững chắc và uyên thâm dữ lắm nên mới hiểu được cả bằng tiếng Anh và vẫn giải thích được bằng tiếng Việt một cách bay bướm như vậy. nội dung video rất tốt chứa đầy chất xám và bổ não, cảm ơn bạn
hi, cảm ơn bạn. Chắc do bạn đi sớm, chứ mình ở VN cho đến năm 24 tuổi mà bạn :D
Hay quá, cảm ơn Việt rất nhiều
Quá bổ ích , cảm ơn anh nhiều ạ ❤
Cảm ơn em.nhé
em mới học xong thì thấy anh ra video , anh mà ra video sớm hơn nữa thì hay biết mấy
cảm ơn em ủng hộ nha ^_^
mong anh ra video nói về các mô hình DeepLearning cơ bản
trong tuần tới anh sẽ ra nha
Cảm ơn chia sẻ từ anh rất nhiều
Cảm ơn em
mong anh làm về NLP (Natural Language Processing
)
anh sẽ làm 1 video cho NLP và 1 video cho CV em ạ :D
video hay, tks bạn
Cảm ơn anh rất nhiều
cảm ơn em nhé
Hay quá anh
cảm ơn em nhé
Còn khái niệm học sâu là nữa bạn? Trong video bạn cũng có giới thiệu về reinforcement nhưng bạn chưa nói đến
a lên video về kernel smoothing regression đi ạ :))
các kiến thức nâng cao anh sẽ làm dần dần, yên tâm nha
Cám ơn em ❤
Rất hay.
Cho mình hỏi thế ANNs có được phân loại vào machine learning không
iu anh nhiu nhiu
Hic bổ ích quá
thank youuuu
hay qua anh
Thankss em
Anh ơi, anh có dạy graph clustering và graph partition không ạ?
anh ko em ạ
các khóa học này có trên udemy khộng bạn
mún học quá hiện tại em đang làm cho FPT cũng làm python với OCR Và RPA nhưng mà mới tiếp cận python nên hơi mông lung
a ơi, hơi ngoài lề chút nhưng e vừa xem short của a về webinar tự học với coderschool, a cho e xin record với đc k ạ?
Anh check lại link website thử, hình như vào không được anh à
Anh ơi trong thực tế thì Reinforcement learning có được sử dụng nhiều không ạ? 2 năm trước em có tìm hiểu thì thấy mảng này còn lý thuyết quá, các model và thuật toán chủ yếu được test qua game
Rất ít em ạ. Ngoài 1 vài mảng đặc thù thì RL ít dc sử dụng lắm
@@vietnh1009 em cảm ơn ạ. Xưa em tính theo RL nhưng ít ứng dụng quá, ngoài những cty chuyên nghiên cứu như deepmind thì em không thấy nơi nào nhắc đến cả. Em làm thesis về RL xong cuối cùng lại chọn tiếp tục làm software engineer 🤣
Cho em hỏi anh vẽ chart trong video bằng tool nào vậy ạ? Em cám ơn anh
anh vẽ bằng canva em ạ
@ dạ em cám ơn anh
cảm ơn anh về kiến thức ạ
cảm ơn em quan tâm nhé
@@vietnh1009 dạ,em là 1 sinh viên năm cuối ngành năng lượng kì này là kì cuối em làm đồ án tốt nghiệp về "AI tối ưu năng lượng tiêu thụ công nghiệp" nhờ những video của anh mà em cảm thấy AI không hề khó tiếp cận và em cảm thấy hứng thú về kiến thức học hơn ạ.
cảm ơn em đã ủng hộ nha
anh ơi, em muốn tìm cả về công thức toán ạ
Hay
1 khóa học trong khoảng tg là bao lâu ạ?
tùy khóa em ơi, nhìn chung là từ 14-17 buổi
ủa sao zalo của bạn lại là Thắng Nguyễn nhỉ
Đúng rồi, tên em mình
Nội dung hay nhưng bạn nói nhanh quá. Chậm hơn cũng được mà.
Cảm ơn bạn
Lần sau mình sẽ nói chậm lại
Hic mình còn phải bấm lên 1.25 để nghe cho chill luôn á
Giảm tốc độ video lại 😂
Bạn nói nhanh nhưng bị nuốt từ, nghe không rõ!
Uoc gi anh up hết các live vừa qua để e tải về học hỏi😢
cảm ơn em ủng hộ nha
ko biết chat GPT dùng thuật toán nào nhỉ 🙂
ChatGPT thì phức tạp hơn bạn ơi :D
if then else ...
Nói chậm hơn thì tốt
nói chậm lại ạ
Hôm qua đi phỏng vấn ở 1 công ty, hình như họ cũng lấy công thức lương = 2M * Kinh nghiệm + 8M để trả lương cho mình thì phải :v tàn ác thật
cái video hơn 1h xoá rồi ak a
Ko em ơi vẫn còn đấy
@@vietnh1009 em xin lại link video ấy đc không ạ
khó hỉu
Ông này phát âm chữ Machine Learning hình như không đúng.
phát âm ko đúng mà họ là Senior AI engineer đó bạn ? còn bạn là gì ?
Pó tay comments của bạn. Đừng tỏ ra nguy hiểm vậy. Ngôn ngữ chỉ là phương tiện truyền tải thông điệp. Video này không phải là video hướng dẫn học English nghe @hoanggia...
Cảm ơn a 😍