GRACIAS MEN!. Llevaba 3 horas intentando ajustar la curva a mis datos experimentales siguiendo otros tutoriales y no lo conseguía, hasta que encontré la información completa aquí y lo logré, así que muchas gracias Men... Posdata: Exelente trabajo.
buenas, yo tengo que hacer el ajuste de una funcion similar a esta, pero cuando hago el ajuste me dice que todos los parametros son 1., si quiero graficar el ajuste es solo una recta en x=0, como puedo modificar esto?
me podría compartir su código, porque posiblemente algo esté saliendo mal. Una de las posibilidades es utilizar un argumento inicial para los parámetros que sea diferente de uno, a veces no funciona dejar todo automático
Excelente video, me ayudó mucho. Una duda, hay alguna manera de ponerle automaticamente el nombre del archivo cargado al título del gráfico? Por ejemplo que si el archivo exportado se llama "Datos2022" la gráfica en automático tenga por título "Datos2022" ? Solo para evitar estarlo haciendo automáticamente. Muchas gracias!
Muchas gracias por tu comentario, que bueno que te ayudó el video. Respecto a tu duda... Para poner autómaticamente el nombre del archivo cargado (al menos como lo hacemos en este ejemplo) lo más automático que se podría hacer es tener el nombre del archivo guardado y utilizarlo tanto para invocar a np.loadtxt() como para usar plt.title(). Algo así: ... nombre_de_archivo = 'Datos2022" ... data = np.loadtxt(nombre_de_archivo) ... plt.title(nombre_de_archivo) ... De esta manera sólo tendrías que modificar una vez nombre_de_archivo y se escribiría también como título para la gráfica
@@PythonDesde0 Muchas gracias por la respuesta! Una duda adicional, el ajustar los valores de p0 para evitar el error de la covarianza es un tanto a "ojo" como lo hiciste con la gráfica? O existe una manera de hacerlo de manera cuantitativa para saber los valores adecuados? Gracias :D
@@JoseAntonioAguilarPalomares Usualmente los valores se inicializan por default en 1, en principio si el modelo y los datos se corresponden aún con esa inicialización debería converger. Cuando hay errores usualmente es que la cantidad de datos es relativamente pequeña y por eso le tenemos que ayudar a "ojo". Que tanta ayuda requiere y si es que puede haber una forma óptima de brindarla va a depender de los datos y el modelo. En algunos casos se pueden aproximar (otro ajuste) partes de los datos para que de esos ajustes salgan los valores iniciales generales.
Videaso, muchas gracias por la explicación. Tengo una duda ¿La incertidumbre equivaldría a los intervalos de confianza? Te estaría muy agradecido si pudieras ayudarme con eso. Saludos
Perdón por la tardanza, los intervalos de confianza no son exactamente la incertidumbre, un intervalo de confianza nos dice desde que punto hasta que punto existe una probabilidad de que nuestro valor "real" esté dentro del intertervalo que se compone de nuestro valor ± la incertidumbre.
Parabéns
GRACIAS MEN!. Llevaba 3 horas intentando ajustar la curva a mis datos experimentales siguiendo otros tutoriales y no lo conseguía, hasta que encontré la información completa aquí y lo logré, así que muchas gracias
Men...
Posdata: Exelente trabajo.
Gracias, muy buen tutorial, claro y al punto.
Buen video, sería bueno que compartieras los datos que usas para seguir el ejercicio. Saludos
Se actualiza la descripción del video con un link para descargar el código y los grupos de datos
buenas, yo tengo que hacer el ajuste de una funcion similar a esta, pero cuando hago el ajuste me dice que todos los parametros son 1., si quiero graficar el ajuste es solo una recta en x=0, como puedo modificar esto?
me podría compartir su código, porque posiblemente algo esté saliendo mal. Una de las posibilidades es utilizar un argumento inicial para los parámetros que sea diferente de uno, a veces no funciona dejar todo automático
Excelente video, me ayudó mucho. Una duda, hay alguna manera de ponerle automaticamente el nombre del archivo cargado al título del gráfico? Por ejemplo que si el archivo exportado se llama "Datos2022" la gráfica en automático tenga por título "Datos2022" ? Solo para evitar estarlo haciendo automáticamente. Muchas gracias!
Muchas gracias por tu comentario, que bueno que te ayudó el video. Respecto a tu duda...
Para poner autómaticamente el nombre del archivo cargado (al menos como lo hacemos en este ejemplo) lo más automático que se podría hacer es tener el nombre del archivo guardado y utilizarlo tanto para invocar a np.loadtxt() como para usar plt.title(). Algo así:
...
nombre_de_archivo = 'Datos2022"
...
data = np.loadtxt(nombre_de_archivo)
...
plt.title(nombre_de_archivo)
...
De esta manera sólo tendrías que modificar una vez nombre_de_archivo y se escribiría también como título para la gráfica
@@PythonDesde0 Muchas gracias por la respuesta! Una duda adicional, el ajustar los valores de p0 para evitar el error de la covarianza es un tanto a "ojo" como lo hiciste con la gráfica? O existe una manera de hacerlo de manera cuantitativa para saber los valores adecuados? Gracias :D
@@JoseAntonioAguilarPalomares Usualmente los valores se inicializan por default en 1, en principio si el modelo y los datos se corresponden aún con esa inicialización debería converger. Cuando hay errores usualmente es que la cantidad de datos es relativamente pequeña y por eso le tenemos que ayudar a "ojo". Que tanta ayuda requiere y si es que puede haber una forma óptima de brindarla va a depender de los datos y el modelo. En algunos casos se pueden aproximar (otro ajuste) partes de los datos para que de esos ajustes salgan los valores iniciales generales.
Videaso, muchas gracias por la explicación.
Tengo una duda ¿La incertidumbre equivaldría a los intervalos de confianza? Te estaría muy agradecido si pudieras ayudarme con eso.
Saludos
Perdón por la tardanza, los intervalos de confianza no son exactamente la incertidumbre, un intervalo de confianza nos dice desde que punto hasta que punto existe una probabilidad de que nuestro valor "real" esté dentro del intertervalo que se compone de nuestro valor ± la incertidumbre.