Panie Witoldzie, moja znajomość ze Statisticą rozwija się bardzo powoli i szarpie mi nerwy, ale Pańskie filmy mnie uspokajają i motywują do dalszej pracy. Dziękuję!
Pełną analizę omawianego przykładu przedstawiliśmy wraz z kolegami w artykule opublikowanym na łamach International Journal of Enviromental and Public Health: "Goalkeepers Live Longer than Field Players: A Retrospective Cohort Analysis Based on World-Class Football Players": www.mdpi.com/1660-4601/17/17/6297. O jego wynikach mieliśmy okazje podyskutować dłużej w audycji radia TOK FM: (link do audycji: audycje.tokfm.pl/podcast/95140,Dlaczego-bramkarze-zyja-dluzej). Nasza praca została także doceniona przez Redakcję "Piłki Nożnej": pilkanozna.pl/index.php/Wydarzenia/%C5%9Awiat/1015138-kopanie-a-kalendarz.html
W ramach jubileuszowego, 30. Finału Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy wystawiłem na licytację przygotowanie analizy statystycznej na potrzeby pracy licencjackiej, magisterskiej lub artykułu naukowego. Myśląc o tej akcji kierowałem się zasadą, iż najcenniejsze co możesz dzisiaj dać drugiemu człowiekowi, to poświęcić mu swój CZAS. Dla osób zainteresowanych, pozwolę sobie nieskromnie dodać, że pracuję na stanowisku Adiunkta w Instytucie Statystyki i Demografii UŁ, jako statystyk współpracuję także z Instytutem Kardiologii w Warszawie i Krajową Izbą Fizjoterapeutów, zaś w przygotowywaniu analiz statystycznych dla prac naukowych mam kilkunastoletnie doświadczenie. Cały dochód z licytacji przeznaczony jest oczywiście na rzecz WOŚP. Z uwagi na charytatywny cel mojego wpisu, ośmielam się Was nieśmiało prosić o jego udostępnianie. Gramy razem do końca Świata i oczywiście o jeden dzień dłużej... Siema! Link do licytacji: allegro.pl/oferta/statystyka-do-pracy-dyplomowej-lub-naukowej-11749546622?SomeAgainV3&
Dziękuje za film. Czy może Pan pomóc/podpowiedzieć jak ułożyc dane/ jak wykonać ANOVE z powtórzonymi pomiarami, gdy chce zastosowac 2 różne czynniki powtórzone (two within-suject factors: np pora dnia jako jeden czynnik, a dzien tygodnia drugi) i jeden between- subject factor: lek.
Dzień dobry, bardzo pomocny film. Mam pytanie. Czy to prawda, że jeśli założenia testu ANOVA są w niewielkim stopniu naruszone to wciąż można wykonywać ten test? W jaki sposób można to ocenić?
Dziękuję za Pani komentarz. Ja jednak byłbym tu restrykcyjny i jeśli założenia do stosowania testu ANOVA nie są spełnione (brak normalności rozkładu w co najmniej jednej z analizowanych podgrup lub też występuje brak jednorodności wariancji) to stosowałbym nieparametryczny test ANOVA Kruskal'a-Walis'a (załączam link do filmiku: ua-cam.com/video/owc6_QiIbp4/v-deo.html ). W publikacjach naukowych recenzenci raczej też będą wymagać w takich sytuacjach testu nieparametrycznego. Słyszałem opinie, które Pani przywołuje, ja jednak byłbym tu ostrożny i postępował zgodnie z procedurami.
dziękuję za materiał - bardzo przydatny:) chciałabym się zapytać czy wykonując test ANOVA powinniśmy (tak ja w przypadku testu t-Studenta lub U Mann'a-Whitney'a) wykonywać standaryzację/ ważenie?
Pani Moniko, oczywiście stosowanie standaryzacji zwiększa jakość prezentowanych analiz (proszę wybaczyć autopromocję, ale pozwolę sobie polecić swój film dotyczący zastosowania standaryzacji danych: ua-cam.com/video/frPNOaYHKuA/v-deo.html). Zatem tak, zalecam stosowanie danych ważonych we wszystkich wykonywanych analizach, oczywiście jeśli tylko autorzy badania uznali wyznaczenie wag za zasadne.
@@witoldsmigielski4041 Dziękuję za odpowiedź:) Mam jednak jeszcze jedną wątpliwość, ponieważ wielokrotnie gdy wykonuję test ANOVA Krusaka - Wallisa wychodzi mi brak istotności statystycznej (p>0,05), natomiast gdy dokonam standaryzacji bardzo często okazuje się, że przeprowadzony test jest istotny statystycznie (p
@@monikakorbecka7033 Pani Moniko, proszę napisać do mnie maila na adres: witold.smigielski@uni.lodz.pl, będę mógł wówczas szczegółowo odnieść się do Pani przypadku.
Czy będzie filmik odnośnie testu t-Studenta i U Mann'a-Whitney'a? I rozumiem ze aby d nich przystąpić nalezy najpierw zrobic chi2 aby okreslic ktore czynniki sa statystycznie istotne?
Bardzo pomocne! Dziękuje za Pański czas. Nauczyłam się w te 11 minut więcej na temat Anova niż przez 10h kursu na studiach
Dziękuję za bardzo pomocny film. Widać, że chce Pan aby odbiorcy zrozumieli statystykę.
Panie Witoldzie, moja znajomość ze Statisticą rozwija się bardzo powoli i szarpie mi nerwy, ale Pańskie filmy mnie uspokajają i motywują do dalszej pracy. Dziękuję!
Świetnie prowadzone mini wykłady i objaśnienia!!!
Pełną analizę omawianego przykładu przedstawiliśmy wraz z kolegami w artykule opublikowanym na łamach International Journal of Enviromental and Public Health: "Goalkeepers Live Longer than Field Players: A Retrospective Cohort Analysis Based on World-Class Football Players": www.mdpi.com/1660-4601/17/17/6297. O jego wynikach mieliśmy okazje podyskutować dłużej w audycji radia TOK FM: (link do audycji: audycje.tokfm.pl/podcast/95140,Dlaczego-bramkarze-zyja-dluzej). Nasza praca została także doceniona przez Redakcję "Piłki Nożnej": pilkanozna.pl/index.php/Wydarzenia/%C5%9Awiat/1015138-kopanie-a-kalendarz.html
W ramach jubileuszowego, 30. Finału Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy wystawiłem na licytację przygotowanie analizy statystycznej na potrzeby pracy licencjackiej, magisterskiej lub artykułu naukowego. Myśląc o tej akcji kierowałem się zasadą, iż najcenniejsze co możesz dzisiaj dać drugiemu człowiekowi, to poświęcić mu swój CZAS.
Dla osób zainteresowanych, pozwolę sobie nieskromnie dodać, że pracuję na stanowisku Adiunkta w Instytucie Statystyki i Demografii UŁ, jako statystyk współpracuję także z Instytutem Kardiologii w Warszawie i Krajową Izbą Fizjoterapeutów, zaś w przygotowywaniu analiz statystycznych dla prac naukowych mam kilkunastoletnie doświadczenie.
Cały dochód z licytacji przeznaczony jest oczywiście na rzecz WOŚP. Z uwagi na charytatywny cel mojego wpisu, ośmielam się Was nieśmiało prosić o jego udostępnianie. Gramy razem do końca Świata i oczywiście o jeden dzień dłużej... Siema! Link do licytacji: allegro.pl/oferta/statystyka-do-pracy-dyplomowej-lub-naukowej-11749546622?SomeAgainV3&
Co w przypadku, kiedy wariancja nie jest jednorodna i nie możemy wykonać testu ANOVA?
Dziękuje za film. Czy może Pan pomóc/podpowiedzieć jak ułożyc dane/ jak wykonać ANOVE z powtórzonymi pomiarami, gdy chce zastosowac 2 różne czynniki powtórzone (two within-suject factors: np pora dnia jako jeden czynnik, a dzien tygodnia drugi) i jeden between- subject factor: lek.
Witam, jeżeli są rozkłady normalne natomiast występuje niejednorodność wariancji to jaki test należy wybrać?
Dzień dobry, bardzo pomocny film. Mam pytanie. Czy to prawda, że jeśli założenia testu ANOVA są w niewielkim stopniu naruszone to wciąż można wykonywać ten test? W jaki sposób można to ocenić?
Dziękuję za Pani komentarz. Ja jednak byłbym tu restrykcyjny i jeśli założenia do stosowania testu ANOVA nie są spełnione (brak normalności rozkładu w co najmniej jednej z analizowanych podgrup lub też występuje brak jednorodności wariancji) to stosowałbym nieparametryczny test ANOVA Kruskal'a-Walis'a (załączam link do filmiku: ua-cam.com/video/owc6_QiIbp4/v-deo.html ). W publikacjach naukowych recenzenci raczej też będą wymagać w takich sytuacjach testu nieparametrycznego. Słyszałem opinie, które Pani przywołuje, ja jednak byłbym tu ostrożny i postępował zgodnie z procedurami.
dziękuję za materiał - bardzo przydatny:) chciałabym się zapytać czy wykonując test ANOVA powinniśmy (tak ja w przypadku testu t-Studenta lub U Mann'a-Whitney'a) wykonywać standaryzację/ ważenie?
Pani Moniko, oczywiście stosowanie standaryzacji zwiększa jakość prezentowanych analiz (proszę wybaczyć autopromocję, ale pozwolę sobie polecić swój film dotyczący zastosowania standaryzacji danych: ua-cam.com/video/frPNOaYHKuA/v-deo.html). Zatem tak, zalecam stosowanie danych ważonych we wszystkich wykonywanych analizach, oczywiście jeśli tylko autorzy badania uznali wyznaczenie wag za zasadne.
@@witoldsmigielski4041 Dziękuję za odpowiedź:)
Mam jednak jeszcze jedną wątpliwość, ponieważ wielokrotnie gdy wykonuję test ANOVA Krusaka - Wallisa wychodzi mi brak istotności statystycznej (p>0,05), natomiast gdy dokonam standaryzacji bardzo często okazuje się, że przeprowadzony test jest istotny statystycznie (p
@@monikakorbecka7033 Pani Moniko, proszę napisać do mnie maila na adres: witold.smigielski@uni.lodz.pl, będę mógł wówczas szczegółowo odnieść się do Pani przypadku.
Czy będzie filmik odnośnie testu t-Studenta i U Mann'a-Whitney'a? I rozumiem ze aby d nich przystąpić nalezy najpierw zrobic chi2 aby okreslic ktore czynniki sa statystycznie istotne?
Załączam link do filmiku o teście t-Student i U-Mann'a-Whitney'a: ua-cam.com/video/zQRMuYzq4e4/v-deo.html
Po co ta cała statystyka, skoro patrząc na wartości średnich i odchyleń od razu widać różnice?
Co robić jeżeli nie są spełnione założenia to testu ANOVA? Załączam link do filmiku: ua-cam.com/video/owc6_QiIbp4/v-deo.html