Modul 7 (Bagian 1) - Uji Beda Rata rata Dua Sampel Independen (Uji Z) (Independen Sample t-test)

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 6 лис 2024

КОМЕНТАРІ • 30

  • @irgisaidal-farizi7055
    @irgisaidal-farizi7055 13 днів тому

    Terimakasih ilmunya🙏

  • @EncepGunaepi
    @EncepGunaepi 7 місяців тому

    Terimakasih pencerahan

  • @muhammadkhoiruddinharahap5996
    @muhammadkhoiruddinharahap5996 2 роки тому

    Sangat jelas.barakalkah

  • @camelafatinmaylani
    @camelafatinmaylani Рік тому

    izin bertanya pak untuk hipotesisnya ini menggunakan sisi kanan? jika iya untuk membedaknya kanan kiri bagaimana terima kasih?

  • @abdillaharafat5351
    @abdillaharafat5351 Рік тому

    Izin bertanya Pak, apakah jumlah kedua sampel harus sama?

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  Рік тому

      Jumlah sampel untuk kedua variabel bisa sama bisa jg berbeda, karna sifatnya independen. Yg perlu diperhatikan adalah variansinya apakah sama ataukan berbeda.

  • @amalialasulfah9042
    @amalialasulfah9042 2 роки тому +3

    Permisi kak mau tanya, jika penelitian menggunakan 2 sampel independen dan penelitiannya itu tentang perbandingan, maka metode pengumpulan datanya Sebaiknya menggunakan apa kak?

  • @dhijabindear5316
    @dhijabindear5316 2 роки тому

    Saya mengambil data sampel melalui Google from dan print out kuesioner yang berisi pertanyaan dari tiga variabel bebas dan satu variabel terikat. Lalu bagaimana cara saya mengolah data menggunakan uji beda? Saya masih kurang paham mengenai hal tersebut

  • @mayaestikasari1168
    @mayaestikasari1168 Рік тому

    Permisi Kak. Apakah ketika mau melakukan uji independent sample t test wajib uji normalitas terlebih dahulu. Terima kasih

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  Рік тому

      Betul, uji t independen masuk kedalam kelompok statistika parametrik, jadi harus memenuhi asumsi normalitas.

  • @nikey-fg9ew
    @nikey-fg9ew Рік тому

    Sangat membantu tapi backsoundnya menggangu🥲

  • @tiarariswanti7509
    @tiarariswanti7509 3 роки тому +1

    halo pak, saya ingin menghitung uji Z 2 sampel independen. saya coba di SPSS dan minipad tidak ada uji tersebut. Apakah ada saran saya pakai software lain? Terimakasih. Dimohon jawabannya ya.

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  3 роки тому

      Sebetulnya, statistik hitung untuk uji 2 sampel independen baik pakai rumus uji t ataupun maupun uji z saat sampelnya besar (>30), hasilnya akan sama. Makanya dibeberapa software hanya menyediakan uji t.

    • @tiarariswanti7509
      @tiarariswanti7509 3 роки тому

      @@DutaDataStatistik maaf saya tanya lagi pak. Iya kebetulan sampel saya >30 pak. Jadi kalau misal saya hitung uji beda sampel lebih dari 30 dengan uji statistik t apakah hasilnya valid? atau saya hitung pakai excel saja dengan menggunakan uji statistik Z? ini untuk keperluan skripsi pak hehe

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  3 роки тому +1

      @@tiarariswanti7509 insya allah valid.

    • @tiarariswanti7509
      @tiarariswanti7509 3 роки тому

      terimakasih banyak atas jawabannya pak@@DutaDataStatistik

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  3 роки тому

      @@tiarariswanti7509 semoga bermanfaat

  • @nisafs7347
    @nisafs7347 Рік тому

    Bapak izin bertanya jika nilainya tidak berdistribusi normal menggunakan cara yang mana? Terimakasih

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  Рік тому

      untuk uji 2 sampel independen, jika datanya tidak berdistribusi normal maka menggunakan metode statistika nonparamterik, salah satunya ada uji Mann Whitney

  • @aninuraisyah8234
    @aninuraisyah8234 2 роки тому

    Assalamu'alaikum wr wb.
    Bapak punten, apakah boleh meminta bahan pptnya? 🙏

  • @annisaekahandayani7931
    @annisaekahandayani7931 3 роки тому

    Pak kenapa untuk tabel Z yg sy cari isinya beda dgn yg ini. untuk perpotongan kolom dan baris 0.00 dan 0.0 itu dimulai dari 0.0000 bukn dari 0.5000 sprti dsni ?

  • @Nuraini-ju2qu
    @Nuraini-ju2qu Рік тому

    Izin bertanya pak, bagaimana kalau sigma 1kuadrat dan sigma 2 kuadratnya tidak di cantumkan kedalam soal? Apakah harus di cari terlebih dahulu atau gmna pak saya masih bingung🙏🏻🙏🏻

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  Рік тому

      klo konteksnya contoh soal, biasanya sudah ada dalam soal. tp kalo konteksnya observasi murni (penelitian langsung), ya harus dicari sendiri variansinya.

  • @mnmeis
    @mnmeis 2 роки тому

    Izin bertanya pak, kenapa kita pakai z hitung bukan t hitung?

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  2 роки тому

      Untuk uji beda rata2 dua sampel independen, ada beberapa jenis pengujian, bergantung pada jumlah data, kesamaan variansinya. jika n lebih dari 30 maka pakai uji z, kalau kurang dari 30 maka pakai uji t. Modul 7 ini terbagi dalam 3 bagian yang membahas itu semua.

  • @gsm3489
    @gsm3489 3 роки тому

    halo pak.., Izin bertanya, apakah ada kasus dua sampel yang independent yang jumlah datanya berbeda ? ataukah semua kasus dua sampel independent haruslah jumlah sampel dari kedua variabel sama ?

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  3 роки тому

      untuk variabel yg sifatnya independen sangat memungkin kan kedua variabel memiliki jumlah data yg berbeda, karna memang sifatnya independen. misalkan kita membandingkan nilai kelas A dan kelas B, kan jumlah siswanya tidak selalu sama. maka dlm uji t independen, ada 2 alternatif uji yg bergantung pada variansinya, yaitu variansi 1 = variansi 2 dan variansi 1 tidak sama dengan variansi 2. dan ini nanti akan berdampak pada nilai df nya.

    • @gsm3489
      @gsm3489 3 роки тому +1

      @@DutaDataStatistik Terimakasih pak. Penjelasan bapak sangat mudah dipahami. Ribet belajar statistika ternyata ya pak, lebih ribet dari belajar matematik hehe.

    • @DutaDataStatistik
      @DutaDataStatistik  3 роки тому

      @@gsm3489 sama2 belajar.

  • @riyana7064
    @riyana7064 Рік тому

    Hallo pak. Izin bertanya. Untuk jumlah responden kelompok a jumlahnya 1 dan kelompok b jumlahnya 5, itu bisa atau tidak menggunakan analisis uji beda?