PyWaw #64 - Praktyczny wstęp do Machine Learning

Prelegent: Mateusz Rogowski
Machine Learning zdobywa na popularności i ma coraz szersze zastosowanie. Wykorzystywane algorytmy nie zawsze są proste, na szczęście różne biblioteki ułatwiają ich stosowanie. Zaprezentuję jak w zautomatyzowany sposób, przy użyciu pakietu Scikit-Learn, przetestować kilka klasyfikatorów i właściwie dobrać do nich parametry.
Prezentacja odbyła się podczas spotkania PyWaw #64 (09.01.2017) - www.pywaw.org/64/
PyWaw (pywaw.org) to cykliczne spotkania pasjonatów języka programowania Python z Warszawy i okolic. Projekt ten skierowany jest zarówno do studentów stołecznych uczelni, profesjonalnych deweloperów oraz wszystkich tych, którzy swoją przygodę z Pythonem dopiero zaczynają. Celem naszych spotkań jest wymiana doświadczenia pomiędzy programistami, integracja pythonowego środowiska Warszawy oraz propagowanie Pythona jako uniwersalnego języka programowania. Spotkania PyWaw odbywają się w każdy drugi lub trzeci poniedziałek miesiąca.

[@andrzejpanasiewicz3642]

Bardzo mało konkretów :( W większości czas stracony.

[@ruthlezzkick]

czy w 11:10 laska doi browara ?:) Po za tym mimo kilku defektów językowych, naprawdę fajnie ogarnięta prelekcja. Wyjaśnia podstawy jak należy.

[@Lancakyr]

Na trzeźwo nie da się słuchać :P

[@piotrzylowicz7465]

Jaki jest Twój ulubiony klasyfikator?

[@MurderfaceWill]

Wykres używanych technologii chyba nie jest znormalizowany. Wszystkie wartości wzrosły w stosunku do poprzedniego roku? Razem ponad sto?

[@TheBlaiseDogg]

wszystko spoko tylko co robi słowo "Praktyczny" w tytule

[@maciek252]

zacheca do klikniecia w link

[@tomurbaniak6450]

Pokazuje narzędzia, jakie możesz wykorzystać do sieci neuronowych . Oczywiście trzeba umieć to wykorzystać , zamiast zadawać takie magiczne pytania

[@maciek252]

@@tomurbaniak6450 "Praktyczny" sugeruje , że człowiek może nauczyć się dzięki temu filmowi korzystać z narzędzi w praktyce. W przeciwieństwie to "teoretycznego" gdzie spodziewałbym się je tylko poznać.

[@barthec]

czas stracony, prawie zero użytecznych wiadomości

[@no_more_free_nicks]

git pull wpierdala kebsy jak leci

[@tomaszmitorski7961]

Dykcja, język, zbyt dziwaczne tłumaczenie, chaotyczne... nie chciałbym negować wartości merytorycznej, nie mniej jednak to o czym napisałem rzutuje na jakość przekazu. Słuchać tego nie mogę a chciałbym bo mnie temat wybitnie interesuje.

[@none-one]

malcontent

[@no_more_free_nicks]

sorry jestem trollem, wiem ...