Генераторы и Монте-Карло | Вероятность и статистика #2
Вставка
- Опубліковано 30 чер 2024
- Покупайте мой курс по А/Б-тестам stepik.org/a/194930 Скидка 20% по промо коду UA-cam
Приходи тусоваться на канал и в чат в Телеграм t.me/mikhaylovgleb
Ноутбук: colab.research.google.com/dri...
0:00 Леопарды, взрывы и начало стрима
2:58 Вступительное слово
5:40 Монета
18:07 Шляпа (выборка с возвращением)
23:21 Кубик
29:29 Нечестная монета
31:55 Любит или не любит?
38:14 Страна непрерывности: равномерное распределение
47:43 Нормальное распределение
49:04 Распределение Пуассона
49:39 Для чего нужно столько разных распределений?
51:19 Продолжение про Пуссона
57:01 Пример распределений с жирным хвостом
58:31 Как сделать свой генератор непрерывной переменной? (лунный камень)
1:05:41 Что такое Виноградный день?
1:06:49 PMF, PDF, CDF (осторожно математика!)
1:28:04 Зачем вообще нужны PMF, PDF, CDF (саммари)
1:32:13 Ку ку график
1:37:00 Сила Монте-Карло
1:38:00 Пример Монте-Карло: вероятность двух орлов подряд?
1:45:19 Биномиальное распределение
1:50:38 Завершение стрима
![Лента Мёбиуса - кому вообще нужна топология? [3Blue1Brown]](http://i.ytimg.com/vi/QJC27E9bvqU/mqdefault.jpg)
Занятие -- высший класс! Отдельное большое спасибо за математику ❤
Пол года не понимал зачем мне в вузе объясняли семестр про эти плотности и зачем они нужны, за 2 часа понял лучше чем пол года в вузе... Жду следующее видео!
забыл поставить лайк и написать коммент для продвижения. Исправился. Спасибо за бесплатный контент. Идем дальше
сделал из говна и пандас. ору
глеб! спасибо за твой вклад , я прохожу курс на ДА в ЯП и паралелльно смотрю твои видео, так хотя бы знания систематизируются, ты классный чел!
Глебовские генераторы - это просто нечто. Это ракета! Это пушка! Это бомба! Это петарда! Мое почтение 🎩
отличная лекция, спасибо
Кайф, особенно блок про математику, спасибо!
40:42 chamomileopard!
Глеб, ты строго - топ! Объясняешь как Боженька! И шутки у тебя классные!
у меня после таких видео нездоровый интерес просыпается функции или алгоритмы МЛ пытаться прогнать без библиотек :)) Спасибо, вдохновляет экспериментировать. Реально крутой способ что то запомнить или понять надолго - разложить это и попробовать реализовать
1.26 Круто ! Благодарю!
Глеб, большое спасибо тебе от тёзки) Очень мотивируешь своим подходом в разъяснении.
Топ, даже с отличным физмат образованием никогда полностью не догонял функцию распределения вероятности. Это дебильнейшее и интуитивно непонятное определение из всех учебников и лекций
F(x) = P(x
Спасибо Глеб, очень грамотно, доходчиво, а ещё и смешно!))
Контент в кайф!
очень хороший стрим!
Отлично, понял почему применяют интеграл при расчете вероятностей!
Утро начинается не с кофе)
Помню в одном известном инвест банке очень любили на собеседовании задачу на Монте-Карло спрашивать. Да я думаю и до сих пор спрашивают.
Ты лучший , рахмет тебе за то что делишься знаниями
"Это такая же шляпа" (с) Глеб
Pandas делает шестерку эксклюзивной наверное потому, что в обычных питоновских слайсах списков второй элемент тоже исключается. [1, 2, 3, 4][0:3] вернет [1, 2, 3]
топ!!!!🙌🙌🙌
Про CDF очень круто!
Ну хоть кто-то разжевал бутстрап без километровой математики, спс.
🔥🔥🔥🔥
Аплодисменты!
виноградный день - проверка на возраст 😄
Будет разбор конкретного кейса от и до как проводить аналитику по набору данных?
Дальше в курсе много конкретных кейсов
Какие варианты можно вставить в параметре stats.probplot(data, dist='norm', plot=plt) dist ?
Любое распределение, которое поддерживает этот пакет. Загугли. Например можно туда поставить uniform, и будет ку ку график для равномерного распределения
А че, чатик в телеге есть? Дайте ссылку, челики?
Вот канал t.me/mikhaylovgleb там в описании и ссылка на чат есть
А что это за курс? Где-то есть полная версия с выложенным кодом и практикой?
Это и есть полный курс). Я его сделал в формате ютюб. Код к каждому стриму есть в ссылке в описании
@@GlebMikhaylov супер, спасибо большое! Посмотрел уже почти все на одном дыхании)
но разве можно работать дата саентистом без математики?
Ошибка. Имитация игрального кубика: np.random.randint(1, 7), тк начальный параметр включается, а конечный не включается. np.random.randint(1, 6) никогда не выбросит шестерку
А, вижу, дальше исправили