Coeficiente de correlación de Pearson ✅ en Excel⭐⭐

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  • Опубліковано 5 жов 2024
  • En este vídeo aprenderás como calcular el Coeficiente de correlación de Pearson 📈 en Excel de tres maneras⚡⚡⚡.
    ✅ Asimismo, se realiza prueba de hipótesis☝.
    ✅ También se realiza el cálculo en R y SPSS☝.
    El coeficiente de correlación de Pearson mide la fuerza y el sentido de una relación lineal entre dos variables cuantitativas.
    El coeficiente de correlación toma valores entre -1 y +1. Si el valor es positivo se dice que hay una relación directa o positiva, si el valor es negativo se dice que la relación es inversa o negativa.
    #Correlación #CorrelaciónDePearson #CoeficienteDeCorrelación
    Descarga el archivo:
    docs.google.co...

КОМЕНТАРІ • 82

  • @elenasanchez6614
    @elenasanchez6614 4 роки тому +4

    Muy bien explicado, principalmente el saber interpretar los resultados. Gracias.

  • @jorgeurbina4126
    @jorgeurbina4126 3 роки тому

    maestro, gracias por su explicación, terminé hace cerca de 4 décadas y me los ha explicado con manzanitas como nadie ... Bendiciones a Ud.

  • @sekekama117
    @sekekama117 3 роки тому +3

    Gracias!! me ayudaste en un taller de mi carrera en la U, muy bien explicado :D

  • @JORNOEDYLKA
    @JORNOEDYLKA 4 роки тому +3

    Una explicación sencilla y fácil de comprender

  • @josefranciscoacunaesquer9604
    @josefranciscoacunaesquer9604 3 роки тому +1

    Muchas gracias, muy bien explicado y amena la plática, me sirvió bastante

  • @MoisesToapanta
    @MoisesToapanta Рік тому +1

    Excelente video tutorial para ejecutar la correlación de pearson

  • @juniorchm6985
    @juniorchm6985 3 роки тому

    Se entendió desde el principio hasta el final! Eres un capo Gracias!

  • @perseo2bb
    @perseo2bb 3 роки тому +1

    GRACIAS!!!! Ahora estoy en examen, me ayudaste con la formula

  • @andreiyovannyarboledacaice1615
    @andreiyovannyarboledacaice1615 4 роки тому +1

    Muchas gracias, explicas super bien. Me ayudo bastante.

  • @susanaromero5956
    @susanaromero5956 2 роки тому

    Excelente video, muchas gracias por tu aporte me ayudo muchísimo

  • @johanestebantrujillofiguer340
    @johanestebantrujillofiguer340 4 роки тому +2

    Crack, video super completo, se ganó mi laik y suscripción

    • @johanestebantrujillofiguer340
      @johanestebantrujillofiguer340 4 роки тому +1

      Ups, cuenta errónea, procedo a suscribirme también con la propia

    • @Alvarog96
      @Alvarog96 4 роки тому +2

      Lo prometido es Deuda, tome su doble laik y suscripción

  • @jc-1786
    @jc-1786 3 роки тому +2

    Gracias amigo, tu explicación me aclaró la mente

  • @ijbolnator
    @ijbolnator 2 роки тому

    Gracias por la explicación!! Me ayudaste a pasar el IB definitivamente

  • @sergioraymundobetanzossarm6857
    @sergioraymundobetanzossarm6857 2 роки тому

    antes que nada he visto un par de videos el día de hoy y me agrada como lo abordas, la pregunta que tengo es si es necesario hacer pruebas de normalidad, porque por lo que veo puedes hacer de una vez la correlación y si existe pues ya obviar si fue normal o no que seguramente sí lo fue si fue fuerte la correlación, lo otro por ejemplo supongamos que quiero correlacionar datos pero tengo más datos de una variable que de otra que hago (35 vs 37) en eso caso ordeno y elimino los que no tengan par o se muestrean el mismo número máximo de datos. Saludos y muy buen contenido.

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  2 роки тому +1

      1. Las pruebas de normalidad siempre son antes, 2. La correlación es un estadístico que se calcula entre dos variables medidos en una misma unidad estadística, por ejemplo, el peso y la talla en un mismo sujeto.

  • @CesarRodriguez-cf6qy
    @CesarRodriguez-cf6qy 2 роки тому

    Super bien explicado, Felicitaciones!!!

  • @angelbernuy7643
    @angelbernuy7643 3 роки тому +2

    Muchas gracias es muy útil, disculpe ¿habrá una fuente bibliográfica para citar el análisis cuando realizo un estudio?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому

      Hola, sí, puedes usar el libro Introducción a la regresión lineal de Montgomery. Saludos.

    • @angelbernuy7643
      @angelbernuy7643 3 роки тому +1

      Muchas gracias@@eltioestadistico !!

  • @DanielGutierrezC
    @DanielGutierrezC 3 роки тому

    Gracias, eres un excelente maestro!

  • @carloslopezllanos8418
    @carloslopezllanos8418 2 роки тому +2

    Muchas gracias, me gustaría saber si hay alguna manera de calcular manualmente o en Excel el "p" de las principales pruebas de correlación, ya que ello por lo general te arroja los software pero no se de donde se obtiene dicho valor

    • @Cafegeek90
      @Cafegeek90 Рік тому

      Aca puedes encontrar la aplicación del gráfico de dispersión y el calculo del coeficiente de correlación en excel y google sheet ua-cam.com/video/qvHaw7h5uDw/v-deo.html

  • @DrChewy-bs8js
    @DrChewy-bs8js Місяць тому

    Hola muy buen video, una pregunta ¿excel no te dice si la correlación es significativa? Saludos.

  • @eliascanales9051
    @eliascanales9051 4 роки тому +2

    Me ayudo mucho, pero se puede graficar el coef. de correlación en un mismo grafico de dispersión ?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  4 роки тому +1

      Hola, claro que si, agregas la línea de tendencia lineal y se activa la opción para presentar el valor de R cuadrado en el gráfico.

  • @albertovasqueztasayco3532
    @albertovasqueztasayco3532 3 роки тому

    EXCELENTE EXPLICACION, GRACIAS

  • @moranzaratecristopherefrai3794
    @moranzaratecristopherefrai3794 4 роки тому +2

    Muy buen video
    ¿En qué libro te basaste para explicar toda la parte teórica? Gracias

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  4 роки тому +5

      Introducción a Regresión Lineal, Montgomery. Bioestadística de Daniel.

  • @assaultbwrobin8210
    @assaultbwrobin8210 3 роки тому +2

    Bro Puedes explicar en un video pero Con R estudio se Agradeceria un Monton :D

  • @evaburgos3523
    @evaburgos3523 3 роки тому

    me salvaste muchas gracias

  • @alejandrojj9276
    @alejandrojj9276 3 роки тому +1

    soy tu fan

  • @tuvi7134
    @tuvi7134 2 роки тому

    Oye una pregunta, no deberían ser diferentes las hipótesis?, no debería ser rechazar la hipótesis nula si t > 2.07, ya que puede haber casos en que la correlación sea baja y se puede inferir que si provienen de una población cuyo p es diferente de 0 pero con una correlación débil.

  • @paulinaalfieri5238
    @paulinaalfieri5238 2 роки тому

    Hola! En caso de tener 3 variables de datos, utilizo la tercera formula que explicó. Pero ¿Como hago la corroboración de hipotesis? Muchas gracias, excelente video!!!!1

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  Рік тому

      La correlación se mide para dos variables a la vez, si tiene más de dos variables, puede realizarlo de 2 a 2, independientemente.

  • @structurandoideas2708
    @structurandoideas2708 2 роки тому +2

    Buenas tardes amigo, por favor agradeceré me puedas brindar la referencia bibliográfica donde puedo sustentar ese procedimiento del coeficiente de Pearson, muchas gracias

  • @LP_666
    @LP_666 3 роки тому +2

    Estimado, esta prueba me sirve para muestras de aprox 10.000 registros?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому

      La teoría no limita la cantidad de elementos de la muestra.

  • @psilocine
    @psilocine 3 місяці тому

    Es posible calcular correlación a nivel individuo? es decir x1, y1; x2, y2; x3, y3 ....

  • @lupitacastrejonjimenez3486
    @lupitacastrejonjimenez3486 2 роки тому

    Una pregunta si mi valor de estadístico de prueba es menor al valor crítico, ¿cual es mi decisión y mi conclusión?

  • @luisafernandacadenabarreto6842
    @luisafernandacadenabarreto6842 3 роки тому +1

    Gracias por la explicación, pero, dónde puedo encontrar la formula ?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому +1

      Hola, www.academia.edu/42811449/Introduccion_al_Analisis_de_Regresion_Lineal_Tercera_Edicion_Montgomery_Peck_Vining.

  • @leslieherrerafranco9524
    @leslieherrerafranco9524 3 роки тому +1

    El estadistico de prueba se puede realizar con valores mayores de 30?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому +1

      No logro comprender su pregunta. Agradeceré explicarnos su caso.

  • @lilianafalconnestares7722
    @lilianafalconnestares7722 2 роки тому

    El procedimiento es el mismo, para pruebas de una sola cola?

  • @TheRafael666666
    @TheRafael666666 3 роки тому +1

    Hola, algo no me cuadra durante el cálculo del valor crítico. Es una prueba de dos colas, por lo tanto se usa la probabilidad de alfa/2 (0.025) o me equivoco?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому

      Hola, la función ya especifica dos colas, es por eso que se usa la probabilidad 0.05. Puedes comprobarlo a la inversa y hacer =DISTR.T.2C(2.068658;23). Saludos.

  • @jesusjhonnycantahilario8174
    @jesusjhonnycantahilario8174 4 роки тому +1

    Very good

  • @yeimicardoso4062
    @yeimicardoso4062 2 роки тому

    Excelente video

  • @SOYTINOPERU
    @SOYTINOPERU 3 роки тому

    Consulta que pasa si el coeficiente de correlacion es positiva, pero el valor de T calculable es menor que es valor de T tabla ?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому

      Es independiente el hecho que la correlación sea positivo y que se acepte o se rechace la hipótesis.

  • @no_one2197
    @no_one2197 Рік тому

    Tengo una duda, tengo datos de diferentes sitios que estoy trabajando de manera individual. Pero en todos los casos el valor critico me daría lo mismo si uso está formula, ya que mi N en todos es =12, menos 2= 10 y si uso 0.05 como probabilidad en todos me da igual (0.961107) a pesar de que el análisis de correlación me dio un dato diferente (baja correlación positiva). Por eso utilicé otra formula que usa el valor de t, pero al no especificar el nivel de significancia no sé como interpretarlo. Alguien me ayuda?

  • @marcooceda5832
    @marcooceda5832 4 місяці тому

    Dónde descargo ese programa

  • @anaismoreno5816
    @anaismoreno5816 2 роки тому

    Cual seria el valor de la significancia (bilateral)

  • @El_ProfeGamer
    @El_ProfeGamer 4 роки тому +1

    excelente

  • @jeisontorresfarfan1587
    @jeisontorresfarfan1587 3 роки тому +1

    buen video, bastante entendible, me podrias facilitar el ejercicio en exel

  • @Silencioraul
    @Silencioraul 3 роки тому

    Una pregunta. ¿Porque al desarrollar toda la formula en excel e ir calculando las medias, sumatorias, potencias y raices no me da el resultado ? Será que Excel aplica una formula diferente para calcular el coeficiente de correlación ?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому +1

      No estimado, el Excel usa el mismo método, los resultados deben ser iguales.

    • @Silencioraul
      @Silencioraul 3 роки тому

      @@eltioestadistico tienes toda la razón. Me equivoqué con una potencia, llevaba rato con el entendimiento que no me di cuenta. Suscrito al canal

  • @carloscepeda5246
    @carloscepeda5246 5 днів тому

    y si tengo 3 variables?

  • @jesusalfredorojovilla8488
    @jesusalfredorojovilla8488 3 роки тому +1

    Y EL VALOR P EN EXCEL ?

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  3 роки тому +1

      Hola, se calcula a partir del valor del Estadístico t calculado con la función DIST.T.2C(t calculado; grados de libertad). Saludos.

    • @jesusalfredorojovilla8488
      @jesusalfredorojovilla8488 3 роки тому

      @@eltioestadistico Muchas gracias

  • @AlbeLZ
    @AlbeLZ 2 роки тому

    Rayos no entendí nada , fue pues.

    • @eltioestadistico
      @eltioestadistico  2 роки тому

      Le sugiero revisar un poco de teoría y luego volver a ver el video.